MongoDB

Isaac Garcia Jorge
“Estou feliz por eles terem colocado computação nas
nuvens”

Problema! Crescimento exponencial de dados!
Isaac Garcia Jorge

“Não somente SQL”
Isaac Garcia Jorge

Movimento teve inicio no começo de 2009.
“NoSQL é um movimento que promove soluções de armazenamento de dados não relacionais.” (PORCELLI,
2011)
Próxima geração de banco de dados abordando áreas como: não relacional, distribuído, open-source e
escalabilidade horizontal.
Isaac Garcia Jorge

Key/value (Chave/Valor):
Esse é o tipo de banco de dados NoSql mais simples, o conceito dele é uma chave e um valor para esta
Ele é o que aguenta mais carga de dados.
Esses tipos de banco de dados são os que têm a maior escalabilidade.
Isaac Garcia Jorge

Key/value (Chave/Valor):
Isaac Garcia Jorge

Wide Colum Store (Big
Table):
Fortemente inspirados pelo BigTable do Google;
Suporta várias linhas e colunas, além disso ele permite sublinhas e subcolunas;
Suporta um grande numero de colunas dinamicas (linha acima);
Schema-free;
Isaac Garcia Jorge

Wide Colum Store (Big
Table):
Isaac Garcia Jorge

Graph Store(orientado a
grafo):
Modalidade de banco mais complexa;
Estrutura baseada em grafos, nós, pontes e etc;
Guardam objetos e não registros como nos outros NoSQL;
A busca destes itens são feitas pela navegação destes objetos;
Isaac Garcia Jorge

Graph Store(orientado a
grafo):
Isaac Garcia Jorge

Document Store (orientado a
documento):
Desenvolvido para guardar, gerenciar e manipular informações orientadas a documentos (também conhecido
como data semi estruturada);
Baseado em documentos XML ou JSON;
Podem ser localizados pelo seu id único ou por qualquer registro que tenha no documento:
Isaac Garcia Jorge

Isaac Garcia Jorge
Document Store (orientado a
documento):

Capacidade/Complexidade:
Isaac Garcia Jorge

C++ 01010101010010
10101010101100
10101010101010
10101010101010
10101010101010 BSON
Isaac Garcia Jorge

Mongosis
Business Intelligence:
Integration Services
Isaac Garcia Jorge

_id
ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011")
string
número (int, double, float)
…
Só não pode ser tipo array [ ]
Restrições:
PS: ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0e").getTimestamp() = ISODate("2012-10-15T21:26:17Z")
Isaac Garcia Jorge

Restrições:
16 MB
Isaac Garcia Jorge

Instalação como serviço no Windows:
1) Fazer download no site: http://www.mongodb.org/downloads
2) Descompactar os arquivos (preferencialmente em c:)
3) Abrir o CMD e digitar o comando >cd [caminho onde esta o MongoDB]
4) Criar uma pasta data com as subpastas datadb e datalog com o comando
a) >md datadb
b) >md datalog
5) Criar um arquivo de configuração com a extenção .config setando, no mínimo o caminho do banco e o
caminho de log
a) dbpath=c:datadb
b) logpath=c:datalogmongolog.txt
6) Iniciar o serviço com o comando >net start MongoDB
7) Iniciar o serviço com o comando >mongo
Isaac Garcia Jorge

DATABASE
TABLE
ROWS
QUERY
INDEX
PARTITION
DATABASE
COLLECTION
DOCUMENT
JSON
INDEX
SHARD
Isaac Garcia Jorge
Terminologia:

Criação e uso de Base:
CREATE DATABASE usuario;
GO
USE usuario;
>use usuario;
Isaac Garcia Jorge

Criação de tabela usuários e inserção:
CREATE TABLE dbo.cetiUser{
id INT IDENTITY,
nome VARCHAR(100),
matricula int,
idade int,
dataCriacao DATETIME,
cep VARCHAR(10),
cidade VARCHAR(50),
rua VARCHAR(150),
numero INT,
complemento VARCHAR(100)}
INSERT INTO dbo.cetiUser
VALUES('Isaac’, 2968,22, GETDATE(),
'00000-000', 'RJ', 'Inoã', 123, 'casa 180')
db.cetiUser.save({
"nome":"Isaac",
"matricula":2968,
"idade":22,
"endereço" : {
"cep":"00000-
00",
"cidade":"RJ",
"rua":"Inoã",
"numero":123,
"complemento": "casa180"
}
});
Isaac Garcia Jorge

Alteração de tabela (documento) e inserção:
Isaac Garcia Jorge
db.cetiUser.save({
"nome":"Carla",
"matricula":3000,
"sexo":"F",
"endereço" : {
"cep":"10000-
00",
"cidade":"SP",
"rua":"Cascalhos",
"numero":62,
"complemento": "apto: 10"
}
});
ALTER TABLE dbo.cetiUser
ADD sexo char(1)
INSERT INTO dbo.cetiUser
VALUES('Carla’, 3000, 24, GETDATE(),
'10000-000', 'SP', 'Cascalhos', 62,
'apto: 10','F')

Consultas:
SELECT * FROM usuario;
SELECT * FROM usuario WHERE matricula = 2968;
Consulta somente com os campos nome e sexo
SELECT nome, sexo FROM usuario WHERE matricula = 2968;
Consulta sem os campos id e apelido
SELECT nome, dataCriacao, cep, cidade, rua, numero, complemento,FROM usuario WHERE matricula =
2968;
Isaac Garcia Jorge
>db.cetiUser.find();
>db.cetiUser.find({matricula: 2968});
>db.cetiUser.find({matricula: 2968});
Consulta somente com os campos nome e sexo:
>db.cetiUser.find({matricula: 2968},{ nome:1, matricula:1});
Consulta sem os campos id e apelido:
>db.cetiUser.find({matricula: 2968},{ _id:0, apelido:0});

Consultas:
Isaac Garcia Jorge
SELECT * FROM usuario WHERE nome;LIKE (‘*isaac*’)
>db.cetiUser.find({nome: /Isaac*/i});
>db.cetiUser.find({nome : { $regex : 'Isaac*'}});

Exclusão:
Isaac Garcia Jorge
Apaga toda a tabela:
DELETE FROM usuario
Apaga com condição:
DELETE FROM usuario WHERE nome = ‘Isaac’
Apaga toda a tabela:
>db.cetiUser.remove();
Apaga com condição:
>db.cetiUser.remove({nome: "Carla"});

Operadores ($gt, $gte, $lt, $lte):
Isaac Garcia Jorge
SELECT * FROM usuario WHERE idade;> 22
SELECT * FROM usuario WHERE idade;>= 22
SELECT * FROM usuario WHERE idade;< 24
SELECT * FROM usuario WHERE idade;<= 24
>db.cetiUser.find({idade: {$gt: 22}});
>db.cetiUser.find({idade: {$gte: 22}});
>db.cetiUser.find({idade: {$lt: 24}});
>db.cetiUser.find({idade: {$lte: 24}});

Outros operadores:
$all - retorna o objeto onde todos os valores foram encontrados
$exists - retorna o objeto caso uma chave exista
$or - retorna o objeto caso a cláusula OU for verdadeira
$and - retorna o objeto caso a cláusula E for verdadeira
$type - retorna o objeto caso a chave seja do tipo especificado para conferir a lista dos tipos e seus valores
$ne (not equal) - retorna o objeto onde o valor não foi encontrado
$in - retorna o objeto se o valor foi encontrado
$nin (not in) - retorna o objeto se nenhum dos valores foi encontrado
$nor (not or) - retorna o objeto caso a cláusula negação do OU for verdadeira
$mod - retorna o objeto quando o módulo de um valor for encontrado
Isaac Garcia Jorge

Consultas ordenadas:
Isaac Garcia Jorge
SELECT * FROM usuario WHERE nome;ASC
SELECT * FROM usuario WHERE nome;DESC
>db.cetiUser.find().sort({nome:1});
>db.cetiUser.find().sort({nome:-1});

Alteração:
Isaac Garcia Jorge
UPDATE cetiUser SET idade = 28 WHERE matricula = 2968
SELECT * FROM usuario WHERE nome;DESC
> usuario = db.cetiUser.findOne({matricula: 2968});
> usuario.idade = 28
> db.cetiUser.save(usuario);
======================================================
> db.cetiUser.update({matricula: 2968},{$set: {matricula: 2900}});

Criação de index:
Isaac Garcia Jorge
CREATE INDEX usuario_nome_index ON usuario (nome)
> db.cetiUser.ensureIndex({nome:1});
> db.cetiUser.ensureIndex({nome:1,idade:1});

Importação de dados de arquivo externo:
> mongoimport --db [nome do banco] --collection [nome da collection] --file [camino]
Isaac Garcia Jorge

Executar script antes de alguma ação:
> mongo [caminho do arquivo js] --shell
Isaac Garcia Jorge

Franklin (velho)
(edição das imagens)
Isaac Garcia Jorge
Agradecimentos:
Mauricio Martins
(Business Intelligence)

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