MongoDB outras alternativas de persistência

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outras
alternativas
de
persistência

Eder
Magalhães

@edermag

Agenda

ü  Um
visão
sobre
banco
de
dados
relacional;

ü  Demanda
por
um
novos
modelos
de
persistência;

ü  Introdução
e
caracterís@cas
do
MongoDB;

ü  JavaScript,
a
linguagem
essencial;

ü  O
Documento;

ü  CRUD
em
Mongo
vs
SQL;

ü  Demos;

Banco
de
dados
relacional

ü  +30
anos;

ü  Consolidada
no
mercado;

ü  Um
modelo
que
atendeu
a
demanda
coorpora@va;

ü  Empresas
e
muitas
tecnologias
de
sucesso,
baseado
nesse

modelo
de
desenvolvimento;

Alguns
pontos

ü  Escalabilidade;

ü  Alto
custo:
equipamento
e
licenças;

ü  Flexibilidade
em
relação
a
mudanças;

NoSQL,
outro
conceito

ü  Sigla:
Not
Only
SQL

ü  Proposta
que
difere
do
modelo
relacional;

ü  Não
adota
a
linguagem
SQL;

ü  Foco
em
escabilidade
–
demanda
da
web;

ü  Aderente
a
cloud
compu@ng;

O
MongoDB

ü  Tecnologia
free,
open
source;

ü  Orientado
a
Documentos;

ü  Flexível
schemaless;

ü  Implementado
em
C++;

ü  API
alto
nível
em
diversas
linguagens;

ü  Suporte
a
dados
binários:
fotos
e
vídeos;

ü  Voltado
para
replicação
/
dados
distribuídos;

Funcionalidade
vs
performance

JavaScript,
papel
essencial

ü  A
linguagem
usada
pelo
terminal
do
MongoDB
para

manipular
os
dados;

ü  Presente
no
desenvolvimento
web:

ü  Front-‐end;

ü  Back-‐end
(server);

ü  É
a
linguagem
“na@va”
do
MongoDB;

JSON

ü  A
manipulação
dos
dados
ocorre
via
JSON;

ü  Formato
simples
e
popular
de
manipulação
de
dados;

ü  Estrutura:

ü  Arrays:
[ "maça", "pera", "abacate" ]
ü  Dic@onary:

{ placa: "EEE-0001", renavam: "1231…"}
ü  Tipos
de
valores:
string,
number,
object,
array,
true,
false
e
null;

ü  hcp://www.json.org

Shell

ü  Ambiente/interpretador
JavaScript;

ü  Simples
e
alto
nível;

ü  Vamos
experimentar!

Similaridades

MongoDB

Banco
Relacional

Database

Database

Coleção

Tabela

Documento

Registro

Chave
primária

Chave
primária

MongoDB
Schema
Design

ü  Applica@on
Driven
schema;

ü  Rich
documents:
arrays
e
objetos
aninhados;

ü  Schemaless;

ü  Não
se
preocupe
com
normalização;

Modelo
versão
relacional

Modelo
versão
MongoDB

{
"placa": "EXZ-0112",
"marca": "Jetta",
"modelo": "2.0 TSI",
"fabricante": "Volkswagen",
"cor": "Branco",
"ano": { "fabricacao": 2011, "modelo": 2012 },
"opcionais": ["airbag", "teto solar", "ar", "abs" ... ],
"proprietarios": [
{ "nome": "Pedro Silva", "cpf": "222" }
],
"restricoes": {
"financeiras": ["Banco Stander"],
"multas": ["Velocidade", "Rodizio"]
}
}

+
Detalhes
sobre
o
MongoDB

ü  O
MongoDB
não
trabalha
com
chaves
estrangeiras;

ü  O
MongoDB
não
tem
suporte
a
controle
transacional;

ü  Toda
operação
que
manipula
dados
é
atômica;

CRUD
-‐
Create

ü  Demonstração
de
insert;

//MongoDB
db.estudantes.insert(
{ nome: 'Jose da Silva', curso: 'Ciências da Computação',
universidade: 'USCS', matricula: '010' } );
//SQL
insert into estudantes(nome, curso, universidade, matricula)
values('Jose da Silva', 'Ciências da computação', 'USCS',
'010' );

CRUD
-‐
Update

de
update;

//MongoDB
db.estudantes.update( { nome: 'Jose da Silva' },
{ $set: { nome: 'Jose da Silva Souza' } } );

//SQL
update estudantes set nome = 'Jose da Silva Souza'
where nome = 'Jose da Silva';

CRUD
-‐
Delete

de
delete;

//MongoDB
db.estudantes.delete( { matricula: '200' } );

//SQL
delete from estudantes where matricula = '200';

CRUD
-‐
Query

de
consultas;

//MongoDB
db.estudantes.find({ curso: 'Arquitetura' }, { nome: 1 });

//SQL
select nome from estudantes where curso = 'Arquitetura';

CRUD
-‐
Aggrega@on

de
consultas
agregadas;

//MongoDB
db.estudantes.aggregate(
{ $group: { _id: '$curso', total: { $sum: 1 } } });

//SQL
select curso, count(id) from estudantes group by curso;

+
Consultas

de
consultas
avançadas
com
grande
volume

de
dados
(base
de
email);

Drivers

ü  Linguagens
c/
driver
do
MongoDB:

ü  Java

ü  Python

ü  C++
/
C#

ü  Node.js

ü  Erlang

ü  Ruby

ü  Scala

ü  Perl

ü  PHP
…

Demo
em
Java

ü  Projeto
exemplo
demonstrando
como
trabalhar
com
o

MongoDB
em
Java;

ü  Tecnologias
u@lizadas:

ü  MongoDB
Driver
para
Java;

ü  Spark
microcontainer;

ü  Freemaker;

ü  Maven;

ü  Bootstrap;

Outras
funcionalidades

ü  ReplicaSet;

ü  Sharding;

ü  GridFS;

ü  MapReduce;

Mais
opções
NoSQL?

ü  Cassandra;

ü  CouchDB;

ü  Redis;

ü  Cloudera;

ü  Veja
outros
no
sie:
hcp://nosql-‐database.org/

Links

ü  hcp://www.mongodb.org/

ü  hcp://docs.mongodb.org/manual/

ü  hcps://educa@on.mongodb.com/

ü  Os
comandos
u@lizados
nessa
palestra
foram

disponibilizados
junto
com
o
projeto
demo,
na
url:

ü  hcps://github.com/edermag/mongodb-‐javaweb

Vídeo
aulas
/
projetos
exemplo

ü  hcp://www.yaw.com.br/screencast

ü  hcp://www.yaw.com.br/open/projetos/

Obrigado!

ü  eder@yaw.com.br

ü  hcps://twicer.com/edermag

ü  hcp://github.com/edermag

ü  hcp://edermag.blogspot.com.br/

ü  hcps://bitbucket.org/edermag/

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