Quando ficará pronto? Forecasting com métodos quantitativos
- 1. Quando ficará pronto? Danilo Garcia Fábio Torres
- 2. Quando ficará pronto? usando métodos quantitativos Danilo Garcia Fábio Torres Incerteza Contexto
- 3. Quando ficará pronto? usando métodos quantitativos incerteza Pressão natural de projeto Contexto
- 5. Ansiedade
- 8. Previsibilidade é o grau de confiança com o qual podemos corretamente prever o estado futuro de um sistema/processo.
- 11. Lei de Little e suas premissas
- 12. • Tempo de ciclo (CT) • Trabalho em Progresso (WIP) • Vazão (TH) Os 3 devem ser medidos de forma consistente 1
- 13. A taxa média de entrada deve ser igual à taxa média de saída (Conservation of Flow p.1)2
- 14. Todo o trabalho iniciado será concluído e sairá do sistema (Conservation of Flow p.2)3
- 15. A quantidade de WIP médio deve ser aproximadamente a mesma no início e no final do intervalo de tempo escolhido para o cálculo 4
- 16. A idade média do WIP não está aumentando nem diminuindo5
- 17. Caso Real Estabilidade do sistema
- 18. The prerequisite for meaningful forecasts is a stabile system, and that is a system in which the Work in Progress is limited. Klaus Leopold
- 19. Forecasting
- 20. Previsão é sobre responder as perguntas corretas com um grau alto de certeza e com o menor esforço possivel.
- 21. Simulação de Monte Carlo
- 23. Cookbook pra começar na segunda 1. Defina seu sistema 2. Comece a medir tempo de ciclo (CT), vazão (TH) e trabalho em progresso (WIP) 3. Limite o trabalho em progresso (WIP) 4. Simule o sistema com Monte Carlo 5. Repita os passos 2, 3 e 4 TODOS OS DIAS!
- 24. Números não resolvem; revelam.
- 25. Desafios na implantação do Ágil THERE`S A WAY TO DO IT BETTER - FIND IT. Thomas A. Edison
- 27. Obrigado! DANILO GARCIA danilo.garcia@objective.com.br LI: danilo-garcia-17153065 FÁBIO TORRES fabio.torres@objective.com.br LI: fabiotorres1
- 28. Referências Vacanti, Daniel (2015) “Actionable Agile Metrics for Predictability: An Introduction”. https://www.amazon.com/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X Magennis, Troy (2014) “The Economic Impact of Software Development Process Choice – Cycle-time Analysis and Monte Carlo Simulation”. http://focusedobjective.com/paper-the-economic-impact-of-software-development-process-choice-cycle-time-analysis-and- monte-carlo-simulation-results/ Leopold, Klaus (2017) “Practical Kanban: From Team Focus to Creating Value”. https://www.amazon.com/Practical-Kanban-Focus-Creating-Value-ebook/dp/B077RZ2JNS Hubbard, D. W. (2010). How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business. Wiley. https://www.amazon.com/How-Measure-Anything-Workbook-Intangibles/dp/1118752368/ref=dp_rm_title_1 Anderson, D. J. (2010). Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business. Sequim: Blue Hole Press. http://www.djaa.com/kanban-successful-evolutionary-change-your-technology-business-0 Little’s Law https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law Central Limit Theorem https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem