SE2016 IoT Valerii Iakovenko "Drones as the part of the present"
0 likes217 views
Документ описывает использование дронов и больших данных в сельском хозяйстве, включая мониторинг состояния полей, анализ почвы и эффективность внесения удобрений. Приводятся примеры применения технологий, таких как сканирование земель и регулярный мониторинг растений, а также методы анализа данных для оптимизации урожайности. Обсуждаются различные метрики и карты, которые помогают в агрономическом консалтинге и дифференцированном подходе к сельскому хозяйству.
SE2016 IoT Valerii Iakovenko "Drones as the part of the present"
- 3. Drones & BigData 3 Погода Супутниковий моніторинг Фітосенсори Трекінг та облік пального GPS - управління технікою
- 5. Drones & BigData 5 Точкове внесення гербіцидів Диференційований висів Відключення секцій сівалки Диференційоване внесення добрив
- 6. Drones & BigData 6 Сканування грунтів Сканування зеленої маси Відбір проб по GPSАгрохімічне картування грунтів
- 7. БПЛА, применяемые в Агро 7
- 10. ______iField 10 Регулярный мониторинг и сканирование 1 раз в неделю RGB+NIR Анализ и сравнение участков в рамках агроарены Оценка изменения показателей в динамике Удобный web-инструмент Послойное отображение всей информации Подкрепление данными спутник Формирование выводов Привлечение экспертов
- 11. ______iField 11
- 12. ______iField 12
- 13. Результаты аэрофотосъёмки 5 мая 12 мая Исходное фото NDVI * Изображения, полученные в разные даты, обработаны одинаково. Коррекция цвета, экспозиции и пр. не применялась. Разница между изображениями обусловлена исключительно разницей в свойствах объектов.
- 14. Сравнение результатов аэросъемки и лабораторных анализов Рассчитанный по данным аэросъёмки NDVI позволяет достаточно точно определить общее содержание хлорофилла в растениях. Корреляция сохраняется для разных видов, сортов и дат измерений.
- 15. ______iField 15 Фотоматериалы в ближнем инфракрасном спектре (NIR) с целью анализа индекса NDVI • Расчет биомассы • Мониторинг роста • Мониторинг сорняков и оценка воздействия препаратов
- 16. Анализ почвы Анализ почвы перед посевом Модель рельефа Зональные карты Выявление склонов, ям, холмов и неоднородностей. Почвенные карты (микро- макро- эл.) Карты почвенного внесения удобрений Классификация почв Сравнение плодородия почв
- 17. Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание Анализ всходов Зональные карты Определение зон с разным состоянием Карты густоты всходов Подсчет потерь всходов Сравнение полей Выявление проблемных полей Анализ всходов Зона Потери всходов, % Площадь поля, % 1 25-45 12 2 15-25 33 3 5-25 18 4 0-5 37
- 18. Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание Карты внесения удобрений 2-е внесение удобрений (начало выхода в трубку) 1-е внесение удобрений (ранневесеннее) 3-е внесение удобрений (начало колошения) Сканирование перед внесениями удобрений Зональные карты Определение зон с разным состоянием Карты показателей: листовой индекс густота стеблей биомасса хлорофилл азот микро- макро- эл. Определение потребности в удобрениях; Прогнозирование урожая; Выявление стрессов Сравнение полей Выявление проблемных полей
- 19. Сроки уборки Анализ в конце вегетационного периода Зональные карты Определение зон с разным состоянием Карты показателей: листовой индекс густота стеблей биомасса хлорофилл азот микро- макро- эл. Уточнение сроков уборки; Прогнозирование урожая Сравнение полей Сравнение урожайности Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание
- 20. _____Услуги 20 Обмер полей Создание карт рельефа Контроль качества обработки почвыВидео и фото мониторинг полей
- 21. _____Услуги 21 Определение засоренности сорняками Создание карт состояния полей Анализ густоты посевов NDVI и рассчитать вегетационных контактов
- 22. _____Услуги 22 Определение биологических показателей Создание карт для посевных работ Работа с опытными полями Создание карт для диференцированного внесения
- 23. _____Услуги 23 Услуги лабораторий Агрономический консалтинг
- 24. ______Практика 24 Локация XXXXXX, YYYYYY Культура Озимая пшеница Дата посева 09/2015 Дата съемки 11/2015 Сенсор NIR-GB Расчеты NDVI Зональность Анализ растений Модель высот NIR-GB NDVI зоны NDVI
- 25. ______Практика 25 Зона Масса листьев, гр Площадь листьев, см2 Содержание хлорофилла, мг Проективное покрытие, % Процент поля 1 0,38±0,04 18,3±2,7 0,68±0,05 40,2 64% 2 0,29±0,01 14,2±0,2 0,57±0,02 30,0 24%
- 26. ______Практика 26 Зона % зон в поле Поле1 Поле2 Поле3 1 9 4 10 2 64 77 54 3 24 19 36
- 27. ______Практика 27 Метрика паев Поле Площадь, Га Все 110,3 Пай 1 9,73 Пай 2 5,08
- 29. ______Практика 29 Модель высот: потенциальные очаги эрозии почвы
- 30. ______Практика 30 Расчет потребности в азоте Поле1 Поле2 Поле3 1 75% 75% 75% 2 100% 100% 100% 3 125% 125% 125% Условная норма 50кг/га (после перезимовки)
- 33. ______Спутниковый анализ свойств посева 33
- 34. ______Спутниковый анализ свойств посева 34
- 35. ______Спутниковый анализ свойств посева 35
- 36. ______Спутниковый анализ свойств посева 36
- 37. ______Спутниковый анализ свойств посева 37