Big Data - Anomaly Detection
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Il documento tratta della prevenzione dei guasti ai macchinari nel settore manifatturiero attraverso l'uso di big data e anomaly detection. Utilizzando sensori per monitorare lo stato dei macchinari, è possibile analizzare i dati e rilevare anomalie che indicano potenziali guasti, consentendo alle aziende di effettuare manutenzioni ordinarie e ridurre i costi. Questo approccio aiuta a evitare fermi di produzione e riparazioni straordinarie.
Big Data - Anomaly Detection
- 1. Big Data | Anomaly Detection Come prevenire i guasti ai macchinari
- 2. Nelle imprese del settore manifatturiero i costi legati ai guasti dei macchinari e ai conseguenti fermi di produzione incidono sensibilmente sull’economia aziendale. Come evitarli e risparmiare risorse?
- 3. INDUSTRIA 4.0 Applicando appositi sensori sui macchinari è possibile raccogliere i segnali prodotti in un’unica centrale di controllo. Qui, previ un corretto storage e trattamento dei dati con infrastrutture distribuite dedicate, è possibile processare le informazioni.
- 4. BIG DATA I dati prodotti dai sensori sono relativi dello stato di salute del macchinario. Vengono elaborati dal sistema distribuito e analizzati ricorrendo ad un algoritmo che determina l’eventuale scostamento rispetto a valori di funzionamento standard. Quando la discrepanza è evidente e persistente, un allarme avvisa della possibilità di guasto futuro del macchinario interessato.
- 5. PREVENZIONE DEI GUASTI E DEI FERMI PRODUZIONE Grazie a questo sistema di monitoraggio e analisi dei segnali è possibile prevenire le rotture dei macchinari prima che queste accadano. Le aziende possono così evitare costose riparazioni straordinarie e fermi di produzione, concentrandosi su più economiche manutenzioni ordinarie.
- 6. Per saperne di più http://www.miriade.it/portfolio/big-data/ marketing@miriade.it Approfondisci → case history