Sql基礎の基礎
- 4. SQL？ SQL : Structured Query Language（構造化問合せ言語） リレーショナルデータベース: RDBとデータをやりとりする ための言語
- 5. RDB？ RDB: Relational Data Base（リレーショナルデータベース） 行と列の表形式でデータを保存 RDBMS: Relational Data Base Management System （リレーショナルデータベースマネージメントシステム） 例）SQLite3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB ... SQL ？ クライアント (Rails,ターミ RDBMS RDB ナルetc.) データ データ
- 6. データの型 SMALLINT, INT, FLOAT, REAL, DEC, NUMERIC ...数値 CHAR, NATIONAL CHAR, VARCHAR ...文字列 DATE, TIME, TIMESTAMP ...日時データ BINARY LARGE OBJECT ...バイナリ型 BIT, BIT VARYING ...ビット列 BOOLEAN ...ブール型 システムによって異なるので注意
- 8. SQLを書く前に（例） 社員テーブル employees ☆社員id 名前 入社日 出勤 INTEGER CHAR DATE テーブル 出勤日テーブル attendance_days 多 多 ☆出勤日id 出勤日 1 1 INTEGER DATE 社員 出勤日 出勤テーブル attendance_book テーブル テーブル ☆出勤id 出勤日id 社員id INTEGER INTEGER INTEGER
- 9. SQL: データベース作成 文法 CREATE DATABASE データベース名; 例 CREATE DATABASE attendances;
- 10. SQL: テーブル作成 文法 CREATE TABLE テーブル名 (列名 データ型 制約, ..., PRIMARY KEY (列名)); 列毎の制約をまとめて書く 方法もある（テーブル制約） 例 一つのデータを特定するための CREATE TABLE employees ( もの = 空欄・重複厳禁 id INTEGER, name CHAR(15) NOT NULL, PRIMARY KEY (id));
- 11. SQL: 列の追加 文法 ALTER TABLE テーブル名 ADD (列名 データ型 制約, ...); 例 ALTER TABLE employees ADD ( beginning_on DATE);
- 12. SQL: データ入力 文法 INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (列名1の値, 列名2の値, ...); 例 INSERT INTO employees (name, beginning_on) VALUES (‘つじたさとみ’, ‘2010/4/1’); 型によってシングルクオート 日付区切りはハイフンでも可 忘れずに
- 13. SQL: データ参照 文法（全部参照） SELECT 列名1, 列名2 FROM テーブル名; 例 SELECT name, beginning_on FROM employees;
- 14. SQL: データ参照 文法（条件付き参照） SELECT 列名1, 列名2 FROM テーブル名 WHERE 条件; 例 SELECT name, beginning_on FROM employees WHERE name = ‘つじた’;
- 15. SQL: データ参照 条件例 a < b, a <= b a > b, a >= b a <> b a NOT b, a AND b, a OR b a IN (b, c) a BETWEEN b AND c a LIKE ‘b’ ワイルドカードとして、%(とある文字列)、 a IS NULL _(とある一文字)が使える
- 16. SQL: データ変更 文法 UPDATE テーブル名 SET 列名1 = 値1, 列名2 = 値2 WHERE 条件; 例 UPDATE employees SET beginning_on = ‘2009/4/1’ WHERE id = ‘1’;
- 17. SQL: データ削除 文法 DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件; 例 DELETE FROM employees WHERE id = ‘1’;
- 18. SQL: データ集計 文法（集約関数） SELECT 関数 FROM テーブル名; 例 SELECT COUNT(name) FROM employees;
- 20. SQL: データ集計 文法 SELECT 列名1, 列名2, 関数 FROM テーブル名 GROUP BY 列名1, 列名2; 文の最後にHAVINGを用いて集約条件を 例 つけることができる SELECT attend_on COUNT(employee_id) FROM attendance_book GROUP BY attend_on;
- 21. SQL: データ並べ替え 文法 SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 列名1 DESC; 何も書かなければ昇順のASC。 例 SELECT * FROM employees ORDER BY beginning_on DESC;
- 22. SQL: 内部結合と外部結合 出勤テーブル attendance_book ☆出勤id 出勤日id 社員id 社員テーブル employees ☆社員id 名前 入社日 ↑結合キー 内部結合：対象テーブルのすべてのデータの組み合わせが取 れる（データが多重表示される） 外部結合：基準テーブルのデータに対して対象となるデータ が取れる
- 23. SQL: テーブル内部結合 文法 SELECT テーブル1.列1, テーブル2.列1, ... 結果としてほしい列 FROM テーブル1 INNER JOIN テーブル2 結合するテーブル WHERE テーブル1.列1 = テーブル2.列1 AND 参照条件; 結合キー WHEREの代わりにONでもいい 参照するデータの条件 ONで結合キーを指定したときはWHEREで条件追加
- 24. SQL: テーブル内部結合 例 SELECT attendance_book.attend_on, employees.name FROM attendance_book INNER JOIN employees WHERE attendance_book.employee_id = employees.id AND attendance_book.attend_on > ‘2010/4/1’;
- 25. SQL: テーブル外部結合 文法 SELECT テーブル1.列1, テーブル2.列1, ... 結果としてほしい列 FROM テーブル1 LEFT OUTER JOIN テーブル2 WHERE テーブル1.列1 = テーブル2.列1 結合するテーブル AND 参照条件; LEFT OUTER : 基準テーブルは左 RIGHT OUTER : 基準テーブルは右 結合キー WHEREの代わりにONでもいい 参照するデータの条件 ONで結合キーを指定したときはWHEREで条件追加
- 26. トランザクション？ ひとまとまりで実行されるべき処理の集まり 例：出勤日を間違えて登録した →出勤日を変更する＋社員の出勤登録を変更する まとめて変更しなければ孤立したおかしなデータが残る ルールがある
- 27. ルール=ACID？ Atomicity: 原子性・・・トランザクション（作業の最小単 位）は、すべて有効に処理されるか、全く処理されないか のどちらかということ Consistency: 一貫性・・・トランザクションが実行された 前後でデータの整合性が保証されるということ Isolation: 独立性・・・トランザクション中は、他の操作を 一切受け付けないということ Durability: 永続性・・・トランザクションが終了した時点 でのデータが保証（保存）されるということ
- 30. 疑問 SQL statementて何ですか？ SQLのGROUP BYとRubyの.group_byは同じものですか？ SQLのORDER BYとRubyの.orderは同じものですか？