РИФ 2016, Как выдерживать высокие нагрузки без rocket science
0 likes79 views
Документ содержит рекомендации по оптимизации высокосервисных систем в условиях ограниченных ресурсов, включая внедрение легковесного фронтенда и правильную настройку серверов и баз данных. Ключевые аспекты включают улучшение производительности через кэширование, оптимизацию SQL-запросов и использование оффлайн-обработки. Также подчеркивается важность анализа slow-log и тонкой настройки запросов для повышения эффективности.
РИФ 2016, Как выдерживать высокие нагрузки без rocket science
- 1. HighLoad в условиях ограниченных ресурсов Олег Бунин oleg.bunin@ontico.ru
- 2. Пересечение аудиторий То, что вы можете использовать прямо сегодня! Доклады на конференции HighLoad++
- 4. Легковесный фронтенд • Масштабирование бекендов; • Отдача статического контента; • Буферизация запросов; • Обслуживание медленных клиентов.
- 5. 2. Пропишите заголовки Expires и Last-Modified
- 6. 3. Внедрите разделение боевого и тестового окружений
- 7. 4. Проверьте отключение всех debug-режимов в боевом окружении
- 8. 5. Изучите ваш ORM Излишне сложные SQL-запросы, не нужные join’ы, select count(*), запросы без limit/offset
- 9. 6. Изучите объектную модель вашего фреймворка Какие операции вызываются при создании объектов. Сначала фильтруем, а затем создаём объекты. Частая ошибка: объекты, имеющие в своём составе URL’ы вызывают вызовы роутеров.
- 10. 7. Всё, что можно сделать оффлайн, должно быть сделано оффлайн Попытки вычислить онлайн то, что не надо делать онлайн: счётчики, статистика, обработка картинок и видео, отправка почты, вызовы внешних API;
- 12. 9. Используйте очереди для отложенной обработки
- 13. Пользователи Постинг поста Сервис постов Очередь Сервис рассылок Постоянная база данных Синхронная запись в базу данных Синхронная постановка в очередь
- 14. 10. Проверьте настройки базы данных
- 16. 12. Неверные индексы или их отсутствие Главный инструмент разработчика – включённый slow-log и его анализаторы.
- 17. 13. Тонкий тюнинг запросов