画像ベース異常検知Amazon Lookout for Visionを使ってみよう
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画像ベース異常検知Amazon Lookout for Visionを使ってみよう （Amazon Rekognitionカスタムラベルと比較して） AWSの基礎を学ぼう 特別編 最新サービスをみんなで触ってみる はじめての画像ベース異常検知のLT資料です。 https://awsbasics.connpass.com/event/201477/
画像ベース異常検知Amazon Lookout for Visionを使ってみよう
- 1. （2日前、2021/2/25に東京リージョンで一般提供開始したので） 画像ベース異常検知 Amazon Lookout for Visionを 使ってみよう （Amazon Rekognitionカスタムラベルと比較） JAWS-UG名古屋 筒井孝典（つついたかのり） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 1 @nori2takanori 本日のハッシュタグ #awsbasics
- 2. 自己紹介 Movie 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 2
- 3. 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 3
- 4. JAWS-UGのスタッフTシャツ いっぱい持ってる人です。 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 4
- 5. さかのぼること2年前、 2019/12/19のJAWS-UG名古屋の 忘年会でこんなLTをしていました 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 5
- 6. Amazon Rekognition の新機能 カスタムラベルを使ってみよう JAWS-UG名古屋 筒井孝典（つついたかのり） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 6 @nori2takanori 本日のハッシュタグ #jawsug #jawsug_nagoya 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 7. Amazon Rekognition とは •画像、動画の物体、人物、テキストなど の検出ができるサービス 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 7 AWSの学習済モデル →マニアックなもの は、用意されてない 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 8. Amazon Rekognition カスタムラベル •自分の用意した画像に、ラベル付けをし て、検出できるようになった！！ 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 8 ←通常のRekognitionの キャラメルコーン結果は、 ナゲット、フライドチキン、食べ 物・・・（AWSは学習させていない） これからは、 AWSがキャラメルコーンを学習してい なくても、自分で学習させられる！ 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 9. 本日の目標 忘年会ででてくるキャラメルコーンを 認識させたい！ やってみよう！（ニーズは無いが） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 9 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 10. プロジェクトの作成 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 10 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 11. データセットの作成 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 11 画像の場所選択 （アップロード） 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 12. 画像追加（アップロードの場合） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 12 手元にあった、キャラメルコーンと チップスターをひたすら撮ってアップ タイムスタンプで5時間前くらいから 準備はじめていることがバレる（笑） 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 13. ラベル定義 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 13 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 14. アノテーション作業 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 14 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 15. 作業（今回は37枚だけ。） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 15 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 16. モデル作成 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 16 自動的に80%を学習 用の20%をテスト用 にしてくれる場合 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 17. トレーニング開始 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 17 •ステータスが、TRAINING_COMPLETEDに なるまで待つ •37画像くらいで約１時間待ち トレーニングは、約1ドル/時でできる。 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 18. テスト結果 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 18 精度高い！転移学習 すげー！ この枚数で、 チップスターと キャラメルコーンは、 簡単に認識できる 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 19. 推論APIの使い方 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 19 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 20. 料金 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 20 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 21. 結論 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 21 •簡単に独自の画像認識APIができる。 •転移学習で、少量の画像でもある程度精 度がでる。 •ちょっとしたLTネタするのに、めちゃ使 えるw 2019/12/19 資料リユース （古い情報の可能性あり）
- 22. 回想（資料リユース） ここまで 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 22
- 23. Rekognitionカスタムラベルの使い方 を確認したあとに、 今回のAmazon Lookout for Vision を比較してすすめると理解が深まるハズ 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 23
- 24. プロジェクトの作成 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 24
- 25. データセットを作成 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 25
- 26. データアップロード 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 26 アップロードする場合は、一度に30枚制限
- 27. ラベル付け（正常or異常） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 27 今回、正常25枚、異常13枚で計38枚でセット。 縦横比が違う画像だとトレーニング失敗する（Images in the dataset must have the same dimensions.）
- 28. トレーニング 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 28 正常20枚以上、異常10枚以上でないと、 トレーニングが開始できない 30分くらい待つ
- 29. テスト結果 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 29 精度高い！異常用リッツ割りすぎたかも。。。
- 30. 2年前と今回比較表 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 30 2年前 今回 目的 キャラメルコーンだけを食べたい 割れていないリッツだけを食べたい 学習対象 キャラメルコーン、チップスター リッツ（正常:割れていない or ,異常:割れている） 使用サービス Amazon Rekognition カスタムラベル Amazon Lookout for Vision 結果 おいしくいただきました おいしくいただきました
- 31. 結論 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 31 •データ作るの大変→安く試すには、お菓子最適！ •UIほぼ同じなので、今日Lookout for Visionハンズ オンした人は、Rekognitonカスタムラベルは、す ぐできるはず。 •教師データ画像の背景（お皿、机）などに無駄な 情報をのせないようにするべし •スマホでも三脚使って固定撮影すべし（光、影）
- 32. 告知（JAWS DAYS2021） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 32 https://jawsdays2021.jaws-ug.jp/
- 33. 告知（JAWS DAYS2021） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 33 777（気づかず）→999（Get） 777（気づかず）→ 999（気づかず） → 7777（待ってる） 777（気づかず）→999（Get） JAWSDAYS2019申込 JAWSDAYS2020申込 JAWSDAYS2021申込
- 34. 告知（JAWS-UG名古屋） 20210227 AWSの基礎を学ぼう 特別編 はじめての画像ベース異常検知 34 月１ペースで勉強会しています。 オンラインなので、全国から参加者お待ちしています