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- 1. 私とエッジデバイスと OBJECT DETECTION IoT先端2課インターン生 鹿児島大学大学院 理工学研究科 GANGAN(岩丸 慎平)
- 2. Agenda • About me • エッジコンピューティング • Object Detection • Demo • まとめ 2
- 3. About me • 出身：福岡県 • 専攻：情報生体システム工学専攻 • 北九州高専(制御情報工学科) → 鹿児島大学(情報生体システム工学科) • 趣味：ダンス，アニメ観賞，開発 5
- 4. 今までやってきたこと • 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究 • LINEBOTを用いたダンスイベントの エントリーシステム企画、開発および運用(業界初) • Pythonを用いてイベントの裏方作業を 自動化および効率化 6
- 5. 今までやってきたこと • 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究 • LINEBOTを用いたダンスイベントの エントリーシステム企画、開発および運用(業界初) • Pythonを用いてイベントの裏方作業を 自動化および効率化 7 基本的におもちゃ(デバイス)を触って遊んでます
- 6. GANGAN’s 関連キーワード • Raspberry Pi・Arduino・Jetson Nano(帰ってから) • Google Coral Edge TPU(GCPのAutoML Vision Edgeらへんです) • 深層学習(物体検出・自然言語とかは少々) • 深層学習を用いた物体検出 • AWS (主にAWS IoT) • Azure (IoTらへん) • GAS (イベント用のLINE BOT) • エッジコンピューティング • IoT • Python • ダンススタッフ・イベント裏方改善 8
- 7. 9
- 10. IoTシステムの例 12 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices
- 11. 13 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices エッジデバイス
- 12. 14 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices エッジデバイス
- 13. AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 AWS IoT CoreIoT Devices Amazon DynamoDB k-rubyなので Rubyで実装 作っていたシステム 15
- 14. AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 AWS IoT CoreIoT Devices Amazon DynamoDB k-rubyなので Rubyで実装 作って”いた”システム 出来たら よかったなあ 16
- 15. AWS IoT Greengrass • AWSが展開するエッジコンピューティングサービス 17
- 18. 20
- 19. 21
- 20. モデル 22
- 21. モデル 23
- 22. Object Detectionに関するサービス • GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) • AWS：AWS SageMaker • Azure：Custom Vision Service 24
- 23. Object Detectionに関するサービス • GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) • AWS：AWS SageMaker • Azure：Custom Vision Service 25
- 24. Object Detectionに関するサービス • GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) • AWS：AWS SageMaker • Azure：Custom Vision 26
- 25. Object Detectionに関するサービス • GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) • AWS：AWS SageMaker • Azure：Custom Vision 27
- 26. デモを試してみます 28
- 27. デモを試しません 29
- 28. デモでやりたかったこと 30
- 31. まとめ 33
- 32. まとめ • Object Detection、エッジコンピューティングに関する紹介および 簡単なデモ • それぞれの詳細は備忘録を参照ください。 • インターンやLT発表、案件などもお待ちしてます。 34