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- 7. 今までやってきたこと 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究 LINEBOTを用いたダンスイベントの エントリーシステム企画、開発および運用(業界初) Pythonを用いてイベントの裏方作業を 自動化および効率化 7 基本的におもちゃ(デバイス)を触って遊んでます
- 8. GANGAN’s 関連キーワード Raspberry Pi・Arduino・Jetson Nano(帰ってから) Google Coral Edge TPU(GCPのAutoML Vision Edgeらへんです) 深層学習(物体検出・自然言語とかは少々) 深層学習を用いた物体検出 AWS (主にAWS IoT) Azure (IoTらへん) GAS (LINE BOTでこたにさんにお世話になりました) エッジコンピューティング IoT Python ダンススタッフ・イベント裏方改善 8
- 11. IoTシステムの例 11 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices
- 12. 12 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices エッジデバイス
- 13. 13 AWS Lambda Amazon S3 AWS Cloud AWS IoT CoreIoT Devices エッジデバイス
- 14. AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 AWS IoT CoreIoT Devices Amazon DynamoDB k-rubyなので Rubyで実装 作っていたシステム 14
- 15. AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 AWS IoT CoreIoT Devices Amazon DynamoDB k-rubyなので Rubyで実装 作って”いた”システム 15 出来たら よかったなあ
- 16. AWS IoT Greengrass AWSが展開するエッジコンピューティングサービス 16
- 19. 19
- 20. 20
- 21. モデル 21
- 22. モデル 22
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- 24. Object Detectionに関するサービス GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) AWS：AWS SageMaker Azure：Custom Vision Service 24
- 25. Object Detectionに関するサービス GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) AWS：AWS SageMaker Azure：Custom Vision 25
- 26. Object Detectionに関するサービス GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision) AWS：AWS SageMaker Azure：Custom Vision 26
- 27. デモを試してみます 27
- 28. デモを試しません 28
- 29. デモでやりたかったこと 29
- 30. まとめ 30
- 31. まとめ Object Detection、エッジコンピューティングに関する紹介および 簡単なデモ それぞれの詳細は備忘録を参照ください。 インターンやLT発表、案件などもお待ちしてます。 31
- 32. まとめ Object Detection、エッジコンピューティングに関する紹介および 簡単なデモ それぞれの詳細は備忘録を参照ください。 インターンやLT発表、案件などもお待ちしてます。 ロボティクス・R&Dとか 32