トレンドを探る AI と HPC の関係性
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トレンドを探る AI と HPC の関係性
- 1. 毎週、新しいコンピューティング モデルにおける知見を共有 ディープラーニング TOP 5 2017 年 2 月 20 日 トレンドを探る AI と HPC の関係性
- 5. (i) データの大規模化 (ii) コンピューティング能力の 拡張 近年になって、コンピューティング能力の 拡張技術が確立し、膨大なデータを 効果的に活用できるディープラーニング アルゴリズムの構築が可能に。 画像提供: GE Reports その答えを知るための 重要なカギはこの 2 つ
- 6. 2 つの重要なヒント: (i) データのスケール (ii)コンピューティングのスケール コンピューターの性能は、 いまや大規模なニューラル ネットワークを 実行できるまでに。 GPU 導入により、AI 向けに開発された コンピューティング能力を利用して、 ニューラル ネットワークにおける ディープラーニングを実現。
- 7. AI に HPC を活用できる時代が到来
- 8. HPC が AI 研究を 加速させている Baidu (百度) のチーフ サイエンティスト、 アンドリュー・エン氏は、AI の目覚ましい 進歩は積み重ねてきた実験の成果で あると言及しています。HPC により実験を 反復して行えるようになり、研究の生産性が 向上しました。かつては実験に数週間、 数か月、数年を費やしていましたが、 今では数日で完了できるようになりました。
- 9. 音声認識に AI を使用するとき、データ量を 10 倍にすれば相対的に エラー率が 40% 低減します。HPC ならこれまでにないほどの大規模な データ セットでモデルをトレーニングでき、AI の進化に大いに貢献します。 画像の引用元はこちら
- 10. AI と HPC の関係性についての 最近の調査結果では… 1. HPC テクノロジによりコンピューティング能力が向上し、ディープラーニングの アルゴリズム構築やビッグ データの活用が可能になると 28% が回答 2. HPC によりディープ ニューラル ネットワークのトレーニングが可能になると 25% が回答 3. HPC は機械学習の進化につながると 24% が回答 出典: 『InsideBIGDATA Guide to Deep Learning & Artificial Intelligence』
- 11. 詳細を確認する (英語) AI と HPC を組み合わせることで、 コンピューティングによる認識処理が 可能になり、実用化が期待される 現在、商業、工業、政府機関、学術機関などの 分野で活発に研究が進められています。 画像の引用元はこちら (英語)
- 12. • AI プラットフォームでがん研究を促進 がん撲滅を目指す「Cancer Moonshot」プロジェクトでは、 NVIDIA DGX SATURNV と AI フレームワーク「CANDLE」を 活用して、がん研究を促進しています。 • AI で新薬の開発を加速 BenevolentAI (英語) は AI 向けスーパーコンピューター 「NVIDIA DGX-1」を導入しました。GPU によるディープ ラーニングを活用して、短期間かつ低コストで新薬を 市場に投入しています。 • AI で病気を予測、予防 マウントサイナイ医科大学は、患者の病歴を分析する AI 搭載ツール「Deep Patient」を開発し、80 種類の 病気について 1 年以内に発症する可能性を予測してい ます。 GPU を活用した医療分野の AI 画像の引用元はこちら (英語)
- 13. 天気予報の AI • Colorful Clouds では GPU コンピューティングと AI を活用し、 新しい予測ツールによるデータ処理、 天気予測、ユーザー通知を実施。 個々のユーザーの位置に基づいて、 非常に精度の高いリアルタイムの予報を 提供しています。 • MeteoSwiss は、気象予報を扱う国家 組織として初めて、GPU アクセラレーテッド・ スーパーコンピューターを採用しました。 毎日の天気予報の精度を高めています。 詳細を確認する 画像の引用元はこちら
- 14. サイバー攻撃対策への AI 活用 • Accenture (英語) のサイバー セキュリティ ラボでは GPU、CUDA、 機械学習を活用し、毎日 2 ～ 3 億件も 発生するアラートの分析と視覚化を 高速化。タイムリーな対応を可能に しています。 画像の引用元はこちら (英語)
- 15. AI が地球を守る • NASA の Frontier Development Lab は GPU を使用した AI とディープラーニングを 導入し、小惑星の脅威やその特性を分析。 その成果として開発された「Deflector Selector」では、小惑星の衝突を回避する 最適な方法を判定でき、98% の正答率を 誇ります。 画像の引用元はこちら
- 16. 産業界全体に 成果をもたらしてきた AI と HPC の足跡
- 17. AI が HPC と組み合わさることによって どのような進化を遂げているのか、 ぜひダウンロードしてご確認ください。 insideBIGDATA ガイド (英語)