ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
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ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
- 1. ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて 2017/12/1 デジタルフォースシェルパ AI&Analytics 新井 克人 Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 0
- 2. Strictly Confidential/Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 1 Deep Learningを活用することで従来より遥かに精度の高い、 OCR技術をコアとしたドキュメント運用自動化ソリューション（≒超高級高性能OCR） ディープシグマDPAとは ～概要
- 3. Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 2 OCRパッケージ・AI-API・DNNのコンペによる技術検証を実施し、 ビジネス・業務・システム要件を満たすことができるソリューションを選択 なぜディープシグマDPAを始めたのか － OCR関連技術検証 ビジネス要件 業務要件 ビジネス要件の明確化 業務要件（最終出力、 目座す精度、レスポン ス）を検証要件へ反映 プ ロ セ ス ポ イ ン ト 初期調査 技術検証実施 ② ③ 検証要件の明確化 ①画像補正（入力画像）要件 ②レイアウト認識要件 ③文字認識要件 ④最終出力（項目補正）要件 ⑤既存システム連携要件 検証要件の整理 ① ④ ⑤ OCRパッケージ AI-API DL構築 既存システム ①, ②, ③, ④ ③ ①, ②, ③ ④, ⑤ ①, ②, ③ 各社（OCR、AI-API、 DL）最小限の技術検証 要件に絞り、短期での 技術検証を実施
- 4. Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 3 従来のOCRではフォーマットの座標を特定・設定し、各項目の場所を切り取った上で 文字を認識しており、項目が同じでも座標が異なる場合は別の帳票として扱う なぜディープシグマDPAを始めたのか － 従来のOCRの方式 ★基準座標 ● ● ●● ①基準座標からの 距離や座標を基準に 読取箇所を認識 ②行・文字の 切り出し ③文字認識 ④辞書補正 Deep Learning の導入が 遅れてい るエリア
- 5. Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 4 ベンダー/ユーザー視点の矛盾を解決する新たな顧客協創型のソリューションが必要 なぜディープシグマDPAを始めたのか － 既存OCRパッケージのジレンマ デ ー タ オープン 1社でも収集可能 クローズ 複数社の協力が必要 ベ ン ダ ー 視 点 ユ ー ザ ー 視 点 機 能 文字認識機能（活字・手書） 1社で教師データの収集が可能 ⇒コンペが激化 最終的には技術力があり、かつ 教師データ入手サイクルを築い たベンダーが勝利する領域 レイアウト認識、辞書補正機能 ベンダー側ではデータ収集が困 難なためユーザー企業の協力 （データ提供）が必須 コンペが激しくてデータが分散 Deep Learningが良く分かって いない≒自身のデータの価値に 気づいていない ノンコア領域のため、自身で ツールを作るのは大変 類似ソリューションが多すぎる 同業他社内で殆ど同じツール選 定作業が繰り返される 顧客協創型の ソリューションが 必要
- 6. Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 5 業界1stユーザーと共同開発したテンプレートを2nd, 3rdユーザーに従量課金サービ スを提供することで業界全体での効率化を目指したサービス ディープシグマDPAの狙い ー サービススキーム概要 顧客 ディープシグマDPA ビジネスパートナー 1stユーザー Deep Sigma DPA ｼｽﾃﾑ費 ｼｽﾃﾑ提供 パートナー 文字認識 RPA BPO 初期費用 ｼｽﾃﾑ提供 ﾛｲﾔﾘﾃｨ パートナー ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ提供 レイアウト認識 文字認識 辞書補正 自動入力 2ndユーザー 利用料金 サービス提供 3rdユーザー 利用料金 サービス提供
- 7. ディープシグマDPA 伝票情報処理自動化サービス Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 6 Deep Sigma DPAは学習用のデータが数百枚単位で必要なため、フォーマット数が多 く、月間百枚以下の読み取りが必要な業務には別ソリューションを提供 用途に合わせたOCRソリューション 処理枚数 月間1万枚以上 月間数百枚～数千枚 目標精度 手入力を最小限にする 手入力での確認・修正を前提とする 対象帳票 証明書・申込書・レシート 等 請求書・注文書 等 フォーマット 数種に限定 多種類を処理
- 8. Copyright SIGMAXYZ Inc. all rights reserved. 7 マイクロソフト社のComputer Visionを活用し、帳票種類・項目・金額を自動認識する ソリューション 伝票情報処理自動化サービス Microsoft Azure Azure Cognitive Services Computer Vision