Appendix 1 Goolge colab
1 like566 views
Google Colaboratory 是一个免费的云端 GPU 运算平台，旨在支持机器学习和教育。它提供了预装的机器学习套件、Jupyter Notebook 环境以及 CPU、GPU 和 TPU 计算模式。用户只需有 Google 账号即可访问，并可通过简单的设置使用免费的 GPU。
Appendix 1 Goolge colab
- 2. Google Colaboratory 免費的雲端GPU運算平台 1) Google Colaboratory 是Google的一個研究專案， 主要目的是想要幫助機器學習和教育的推廣。 它是一個提供Jupyter Notebook服務的雲端環 境，無需額外的設定就可以使用，且還提供 GPU供使用者免費使用。 2) Google colaboratory上面已預裝了一些做機器 學習常用的套件，像是 TensorFlow、scikit- learn、pandas，讓你可以直接使用！(當然， 如果你想要裝自己想用的套件也是可以的) 2
- 3. Google Colaboratory 使用限制及提供的軟硬體規格 1) Support Python 2&3 開發環境 2) 提供CPU 、 GPU 及 TPU 運算模式 3) 最長連接時間為12小時，當超過12小時時會離線 4) 免費Tesla K80 GPU、107G HD使用空間、12G RAM及Xeon 2.2GHz CPU 3
- 4. Google Colaboratory GPU跟CPU的不同 小蟻雄兵 4
- 5. Google Colaboratory 要先有Google Gmail 帳號 將課程範例上傳到Google Drive上, 再用Google Colaboratory 開啓.ipynb檔 5
- 6. Setting Free GPU 取得免費的GPU 總算來到重要的一步，但也是簡單的一步:P 只需要在上方點選 代碼 執行程序 > 更改運行時類型或是按下Ctrl + Shift + P後選擇打開筆 記本設置，就會跳出下方的選單，此時只需要把硬件加速器的選項調 整為GPU即可！ 6
- 7. Is GPU Working? To see if you are currently using the GPU in Colab, you can run the following code in order to cross-check: import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() Which GPU Am I Using? Currently, Colab only provides Tesla K80. from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() What about RAM? !cat /proc/meminfo What about CPU? !cat /proc/cpuinfo Google Colaboratory 7
- 8. Google Colaboratory 如何安裝自己想要的套件 雖然Google Colaboratory已經預先裝好很 多實用的套件，但是有些像是Keras, PyTorch…等套件還是沒有預裝的，但是不 用擔心，我們可以利用虛擬 機上面的pip來 進行安裝 !pip install <your-package> 只要把上面的指令打到jupyter notebook中， 就能順利安裝了。 8
- 9. How to Mount Google Drive in Colab 如何讓Colaboratory能存取到Google Drive檔案, 也 許是為了讀取training.data或Model檔(.h5) 9 Note: Click the link, copy verification code and paste it to text box. from google.colab import drive drive.mount("/content/gdrive") %cd gdrive/MyDrive/BERT ! ls ! git clone https://github.com/strongio/keras-bert %cd keras-bert
- 10. 將資料集以Google Drive分享，打開此分享的連結 接著”Add shortcut to Drive” 到建立一個捷徑後，再使用前 面的 drive.mount掛載此路徑，則colab可以看到此目 錄的資料集 10
- 11. Screenshot 11
- 12. 在Colab 底下執行.py檔 upload mnist_cnn.py file to cnn folder which is located on your Google Drive. !python3 "/content/gdrive/My Drive/cnn/mnist_cnn.py" 12