AutoNet Foresight Report Presentation
0 likes1,206 views
Документ представляет аналитический отчет о будущем беспилотного транспорта в городской агломерации, выявляя проблемы текущей транспортной инфраструктуры и необходимость перенаправления инвестиций в общественный транспорт. Ожидается увеличение зависимости от автотранспорта с акцентом на развитие автономных технологий, что приведет к изменению моделей владения автомобилями и социальной структуры транспортной системы. Предложены меры для создания умной инфраструктуры, включая обучающие программы и технологические инвестиции для обеспечения безопасности и эффективности новых транспортных решений.
AutoNet Foresight Report Presentation
- 1. AutoNet: будущее беспилотного транспорта в городской агломерации аналитический отчет по итогам учебного «Боевого форсайта» в рамках Форсайт-школы Национальной технологической инициативы Денис Медведев, leader-id 12790
- 2. Очевидные проблемы большого города • Пробки на земле и под землей • Большие объемы ежедневной трудовой маятниковой миграции из малых городов агломерации в ее центр и обратно • Устаревшая транспортная инфраструктура, низкая эффективность инвестиций в модернизацию инфраструктуры • Ввод новых дорог и развязок не решает проблемы пробок • Плохая экология
- 3. На этой фотографии в пробке стоят 711 человек Все они могли бы поместиться в 2-х трамваях
- 4. Общество идет по пути отказа от личного транспорта в пользу общественного Источник:фонд«Городскиепроекты»
- 5. Города для людей, а не для машин В ближайшие годы будут пересмотрены приоритеты развития городской транспортной инфраструктуры. Будет продолжена практика экономического и нормативного ограничения для частного транспорта, что приведет к увеличению стоимости владения автомобилем. Развитие комфортного, быстрого и удобного общественного транспорта, сделает его более привлекательным, чем личный легковой автомобиль.
- 6. Актуальная проблема для России сегодня - инвестиции идут на скоростной общественный транспорт и автодороги общего пользования. Практически отсутствуют вложения в новые трамвайные, автобусные и троллейбусные линии, движущихся по выделенным путям. В результате поездки на средние расстояния для жителей неэффективны, а массовый транспорт перегружен. Вывод: необходимо перенаправить инвестиции на создание среднескоростного пассажирского транспорта и выделение под него специальных полос.
- 7. Глобальные тренды, ведущие к новому образу транспортных систем Повышение автономности и производительности роботизированных систем Развитие искусственного интеллекта и Big Data Полностью автономные транспортные средства, действующие без человека, способные ремонтировать и обслуживать себя. Роботизированные системы эфективно решают поставленные задачи, исходя из оптимального решения на основе анализа больших массивов данных в режиме реального времени. Рост запроса на экологичность транспорта, рост энергоэффективности систем Транспорт максимально экологичен всем жизненном цикле. Города сконструированы по технологиям Smart Grid, Smart City. Используются возобновляемые и экологически чистые источники энергии, вредные выбросы минимальны. Сегодня В будущем Развитие человеко- машинных интерфейсов и интернета вещей Нейронет как естественное развитие интернета. Основная интеллектуальная и творческая деятельность человека происходит в виртуальной сети.
- 8. AutoNet: образ будущего 2018 2025 2035 Полностью автономный общественный транспорт: массовый и персональный легковой Личный автомобиль становится атрибутом элиты, используется преимущественно вне городской территории За счет телеработы люди меньше ездят на работу, сокращается ежедневная маятникова миграция. Люди пересаживаются с автомобилей на городской массовый общественный транспорт. Стоимость владения и эксплуатации личного автомобиля растет Вводятся выделенные полосы «умные дороги» для автономного автомобильногно транспорта Вся городская автомобильная инфраструктура становится «умной», появляются «умные трассы» между городами Растет сервис Кар-шэринга. Люди отказываются от личного автомобиля в пользу арендуемого Легковые автомобили становятся преимущественно общественным транспортом «Умная инфраструктура», связывающая крупнейшие города ! Исчезновение профессии «водитель»
- 9. Социокультурные угрозы для развития беспилотного транспорта Кибертерроризм: сетевая структура беспилотных транспортных систем может подвергаться хакерским атакам. Злоумышленних может нарушить движение БПЛА, устанавливая помехи в определенном районе. В результате системе может быть нанесен значительный ущерб. Мировой гегемон: Тотальное превосходство технологий других государств и транснациональных компаний приведет Россию к отказу от стратегии опережающего развития отрасли беспилотного транспорта в России в пользу других направлений - потеря драйвера технологического развития. Технологическое эмбарго: санкции в отношении России. Запрет на передачу механизмов, технологий, лицензий, технологической номенклатуры и компетенций, связанных с производством высокотехнологичной продукции, в т.ч. беспилотных систем. Культурный шок: внедрение беспилотных систем в развитых регионах усилит технологический разрыв и экономическое отставание других регионов, приведет к большему перекосу в инвестиционной привлекательности. «Большой брат»: беспилотные транспортные системы обмениваются данными с сетью и постоянно сообщают в центр о местонахождении своего владельца и его маршруте. Это вызовет противодействие части населения вплоть до полного отказа от сервиса и саботирования внедрения изменений. 2018 2025 2035
- 10. Городской транспорт как сервис постоянно эволюционирует <1980 1990 2010 скоро 2010 Пассажирский транспорт становится клиентоориентированным сервисом, призванным максимально комфортно и эффективно с точки зрения затрат времени и средств переместиться из точки А в Б. Получит развитие формат «каршэринга» - поминутная аренда автомобиля без водителя, а пассажирский транспорт в целом пойдет по пути взимания оплаты за время в пути и дополнительные сервисы, а не за его длину.
- 11. Со временем число пассажиров в городах снизится, а на смену личному автомобильному транспорту придет персональный автономный общественный транспорт 2010 2025 2035 100 200 300 500 Распространение лекгового общественного транспорта 2018 Число личных автомобилей на 1000 жителей
- 12. 5. Полная автономность 4. Высокая автономность 3. Частичная автономность 2. Ассистент водителя 1. Водитель 2018 2025 2035 Круиз-контроль, электронная стабилизация, антиблокировочная система Адаптивный круиз контроль: сохранение дистанции до впереди едущего автомобиля. Ассистент парковки: управление рулем, водитель контролирует педали газа и тормоза. Автомобиль способен передвигаться круглые сутки без участия человека Автомобиль может частично решать задачи по перемещению в городе без постоянного контроля со стороны водителя. Водитель не контролирует руль и педаль газа, но вынужден все время контролировать движение и быть готовым вмешаться. Адаптивный круиз-контроль внутри полосы движения. Ассистент движения в потоке машин. Усилитель руля автоматизирован, но водитель должен контролировать остальные функции Автомобиль полностью под управлением человека, но имеет частью автоматизированных систем. Эволюция автономного транспорта Зона технологического разрыва
- 13. Коммуникационная среда автономного автомобильного транспорта V2V автомобиль - автомобиль V2I автомобиль - инфраструктура
- 14. Auto + Net Умный Беспилотный Комфортный Доступный ? Связанность Безопасность + Глобальный технологический вызов в сфере автономного транспорта - обеспечение связанности и безопасности транспортных систем Будущее беспилотного транспорта находится в руках не производителей умных автомобилей, а разработчиков умной инфраструктуры. Для городов будушего необходима распределенная технологическая транспортная среда, обеспечивающая высокий уровень безопасности и отказоустойчивости, защиту от взлома, энергоэффективности. Россия обладает компетенциями мирового уровня в свере защищенных систем связи и компьютерного инжиниринга, это может обеспечить основу для разработки комплекса продуктовых решений и стандартов, необходимых для формирования мирового рынка AutoNet и для создания нового облика городов будущего.
- 15. Связность и сотовость «умной инфраструктуры» Зоны «частично умной» инфраструктуры «Умные магистрали» между городами Город А Город Б Город С Зоны максимальной автономности автомобилей
- 16. Меры по обеспечению технологического лидерства в сфере создания умной инфрастукртуры • создание центра наукоемкого компьютерного инжиниринга в сфере беспилотного транспортного машиностроения; • создание центра компетенций в сфере беспилотных систем; • создание технико-внедренческой зоны по принципу «Город будущего», для внедрения и испытания разрабатываемых систем и инженерных решений. Например, Иннополис в Татарстане или транспортная сеть аэропорта «Пулково» в Санкт-Петербурге; • создание Фонда перспективных исследований в сфере беспилотных транспортных систем. Создание венчурного фонда в сфере умного транспорта; • создание консорциума между крупнейшими инновационными бизнесами России и мира, научно- исследовательскими центрами и пр.; • проведение конкурса с крупным призом среди частных компаний на разработку первого российского беспилотного автомобиля и коммуникационной системыV2V иV2I; • разработка технологической дорожной карты развития сферы беспилотного автомобильного транспорта на период до 2045 года с последующей концентрацией усилий на прорывных направлениях; • разработка стратегии и государственной программы развития рынка беспилотного автомобильного транспорта на период до 2025 года.
- 17. Некоторые потенциальные рыночные ниши и технологичные решения в сфере AutoNet Виртуальная и дополненная реальность Ускоренное обучение вождению автомобилем за счет использования технологий дополненной реальности. Вывод на стекло автомобиля информации об окружающих объектов в форме дополненной реальности. Каршэринг Рынок частного общественного транспорта на основе поминутной аренды автомобиля с водителем без водителя с автопилотом Безопасность (аппаратная, программная, криптозащита, энергонезависимость) Внедрение стандартов защищенных систем управления беспилотным транспортом и умной инфраструктурой. Компетенции в сфере умных транспортных систем Создание профильных образовательно-научных организаций в сфере беспилотного автотранспорта и умной городской среды Репутационный банк Реализация идеологии «обучение через всю жизнь» для людей, талантливых в сфере STEM- специальностей, ориентированных на отрасль транспорта с формированием портфолио на основе достижений в сфере профильных дисциплин и проектов. Авто-автозаправки Автоматизированные заправки для беспилотных автомобилей Новые источники энергии Создание сети заправочных станций на альтернативных источниках энергии (электричество, водоров, природный газ и пр.) Автомобильный радар Продвинутый радар высокого разрешения на основе активной фазированной антенной решетки, взаимодействующей с умной инфраструктурой на высокой скорости обмена данными Беспроводная зарядка Механизм зарядки для электромобилей на стоянке, во время движения Big Data Рынок инфраструктурных решений для умного транспорта с технологиями Big Data для оптимизации процессов за счет обработки и анализа больших объемов данных Аппаратно-программный комплекс реального времени Решение проблем анализа и обработки большого потока данных в реальном времени, разработка алгоритмов принятия решений, обеспечение защиты от сбоев, задержек. Умная дорога Решения для модернизации дорог: беспроводные станции сопровождения автомобилей, «умная парковка» Системы и стандарты связи «автомобиль- автомобиль» и «автомобиль-инфраструктура» Стандарты обмена, обработки и передачи данных по беспроводным сетям. С защитой от помех, ошибок и взлома со стороны злоумышленников. Обеспечение связности сети большого количество автономных подвижных объектов в рамках одной сети. Специализированные транспортные системы Транспортные системы для локальных решений и узкоспециализированных задач. Например, беспилотная разработка карьеров.
- 18. Приложение: карта форсайт-исследования AutoNet