B ab 01 metode numerik secara umum

Bab 1
Metode Numerik Secara Umum
Pengetahuan dimulai dari rasa ingin tahu, kepastian dimulai dengan rasa
ragu-ragu, dan filsafat dimulai dengan kedua-duanya.
(Jujun S. Suriasumantri)
Rasa ingin tahu adalah ibu dari semua ilmu pengetahuan
(Anonim)

Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai
disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi, atau pada
persoalan rekayasa (engineering), seperti Teknik Sipil, Teknik Mesin, Elektro,
dan sebagainya. Seringkali model matematika tersebut muncul dalam bentuk
yang tidak ideal alias rumit. Model matematika yang rumit ini adakalanya tidak
dapat diselesaikan dengan metode analitik yang sudah umum untuk mendapatkan
solusi sejatinya (exact solution). Yang dimaksud dengan metode analitik adalah
metode penyelesaian model matematika dengan rumus-rumus aljabar yang sudah
baku (lazim).
Sebagai contoh ilustrasi, tinjau sekumpulan persoalan matematik di bawah ini.
Bagaimana cara anda menyelesaikannya?
(i)

Tentukan akar-akar persamaan polinom:
23.4x7 - 1.25x6 + 120x4 + 15x3 - 120x2- x + 100 = 0

(ii)

Tentukan harga x yang memenuhi persamaan:
27.8e 5x −

1
(120x 2 + 2 x )
= cos−1
x
17 x − 65

Bab 1 Metode Numerik secara Umum

1

(iii)

Selesaikan sistem persamaaan lanjar (linear):
1.2a 0.9a +
4.6a +
3.7a 2.2a +
5.9a +
1.6a +

(iv)

3b
3b
3b
3b
3b
3b
3b

- 12c + 12d + 4.8e - 5.5f
- c + 16d + 8e - 5f
- 6c - 2d + 4e + 6.5f
+ 8c - 7d + 14e + 8.4f
+ 17c + 6d + 12e - 7.5f
+ 11c + 9d - 5e - 25f
+ 1.8c + 12d - 7e + 2.5f

Tentukan nilai maksimum fungsi tiga matra (dimension):
f(x,y) = cos

(v)

+ 100g = 18
- 10g = 17
- 13g = 19
+ 16g = 6
+ 18g = 9
- 10g = 0
+
g = -5

x − sin( x ) + 3
x(0.08 + cos(x))
)
+ sin(3xy - 1) - tan (
2
y
4 + ( xy)

Bila diperoleh tabulasi titik-titik (x,y) sebagai berikut (yang
dalam hal ini rumus fungsi y = f(x) tidak diketahui secara
eksplisit):
x

y = f(x)

2.5
3.0
3.5
4.4
6.8

1.4256
1.7652
2.0005
2.8976
3.8765

Hitung taksiran nilai y untuk x = 3.8!

(vi)

Berdasarkan titik-titik data pada tabel persoalan (v) di atas,
berapa nilai f '(3.5) dan nilai f "(3.5) ?

(vii)

Hitung nilai integral-tentu berikut:
2 .5

∫(

1 .2

(viii)

2

(45.3e 7 x +

100 4
4
) + 2
)dx
x
( x + 1)

Diberikan persamaan differensial biasa (PDB) dengan nilai awal:
Metode Numerik

150y " + 2y't =

ln(21t + 40) y
t2

+ 120

; y '(0) = 0, y(0) = 1.2

Hitung nilai y pada t = 1.8!
Menghadapi soal-soal seperti di atas, anda mungkin menyerah, atau mungkin
mengatakan bahwa soal-soal tersebut tidak dapat diselesaikan dengan metode
analitik yang biasa anda kenal. Soal (i) misalnya, biasanya untuk polinom derajat
2 orang masih dapat mencari akar-akar polinom dengan rumus abc yang terkenal
itu yaitu
x1,2 =

− b ± b 2 − 4 ac
2a

(P.1.1)

namun, untuk polinom derajat > 2, seperti pada soal (i), tidak terdapat rumus
aljabar untuk menghitung akar polinom. Yang mungkin kita lakukan adalah
dengan memanipulasi polinom, misalnya dengan memfaktorkan (atau
menguraikan) polinom tersebut menjadi perkalian beberapa suku. Semakin tinggi
derajat polinom, jelas semakin sukar memfaktorkannya. Ada juga beberapa
alternatif lain. Yang pertama dengan cara coba-coba seperti metode pembagian
sintetis Horner. Dengan metode ini, polinom dibagi dengan sebuah bilangan.
Jika sisa pembagiannya nol, maka bilangan tersebut adalah akar polinom. Cara
kedua adalah secara grafik, yaitu dengan merajah kurva fungsi di atas kertas
grafik, kemudian berdasarkan gambar kurva, kita mengambil tarikan akar secara
kasar, yaitu titik poyong kurva dengan sumbu-x. Cara ini, selain kaku dan tidak
praktis, ketelitian akar yang diperoleh sangat bergantung pada ketelitian
penggambaran kurva.. Lagipula, merajah kurva pada kertas grafik hanya terbatas
pada fungsi yang dapat digambarkan pada bidang dua matra atau tiga matra.
Untuk fungsi dengan peubah lebih besar dari 3 jelas tidak dapat (malah tidak
mungkin) kita gambar kurvanya. Soal nomor (ii) masih sejenis dengan soal (i),
yaitu menentukan nilai x yang memenuhi kedua persamaan.
Untuk soal nomor (iii), juga tidak ada rumus yang baku untuk menemukan solusi
sistem persamaan lanjar. Apabila sistem persamaannya hanya berupa dua garis
lurus dengan dua peubah, kita masih dapat menemukan solusinya (dalam hal ini
titik potong kedua garis) dengan menggunakan rumus titik potong dua buah garis
atau dengan aturan Cramer. Kita juga dapat menemukan titik potong tersebut
dengan menggambar kedua garis pada kertas grafik. Untuk sistem yang terdiri
dari tiga buah persamaan lanjar dengan tiga peubah, aturan Cramer masih dapat
digunakan untuk memecahkan sistem. Tetapi untuk sistem dengan jumlah
persamaan dan jumlah peubah lebih besar dari tiga, tidak ada rumus yang dapat
dipakai untuk memecahkannya.

3

Pada soal nomor (iv), relatif sukar mencari titik optimum fungsi yang memiliki
banyak peubah. Untuk menentukan titik optimum (titik ekstrim fungsi), pertamatama orang harus menentukan turunan fungsi, menjadikan ruas kanannya sama
dengan nol, lalu memeriksa jenis titik ekstrimnya. Bila fungsinya cukup rumit
dan disusun oleh banyak peubah, menghitung turunan fungsi menjadi pekerjaan
yang sukar atau bahkan tidak mungkin dilakukan.
Pertanyaan yang agak klasik sering muncul pada soal nomor (v): bagaimana
menghitung nilai sebuah fungsi bila rumus fungsinya sendiri tidak diketahui?
Kita semua tahu bahwa nilai fungsi diperoleh dengan cara menyulihkan
(substitute) harga dari peubahnya ke dalam rumus fungsi. Masalahnya,
bagaimana kalau persamaan fungsi tersebut tidak diketahui. Yang tersedia
hanyalah beberapa buah data diskrit (
discrete) dalam bentuk tabel. Persoalan
semacam nomor (v) ini acapkali muncul pada pengamatan fenomena alam, baik
berupa eksperimen di laboratorium maupun penelitian di lapangan yang
melibatkan beberapa parameter (misalnya suhu, tekanan, waktu, dan sebagainya).
Pengamat tidak mengetahui relasi yang menghubungkan parameter-parameter itu.
Pengamat hanya dapat mengukur nilai-nilai parameter tersebut dengan
menggunakan alat ukur seperti sensor, termometer, barometer, dan sebagainya.
Tidak satupun metode analitik yang yang tersedia untuk menyelesaikan persoalan
jenis ini. Begitu juga soal nomor (vi) melahirkan pertanyaan yang sama,
bagaimana menghitung nilai turunan fungsi bila fungsinya sendiri tidak
diketahui?.
Pada soal nomor (vii), tidak ada teknik integrasi yang dapat digunakan untuk
fungsi yang bentuknya rumit itu. Begitu juga pada soal nomor (viii), tidak
terdapat metode persamaan diferensial untuk menyelesaikannya. Dengan kata
lain, persoalan (vii) dan (viii) tidak mempunyai solusi analitik.

1.1 Metode Analitik versus Metode Numerik
Contoh-contoh yang dikemukakan di atas memperlihatkan bahwa kebanyakan
persoalan matematika tidak dapat diselesaikan dengan metode analitik. Metode
analitik disebut juga metode sejati karena ia memberi kita solusi sejati (exact
solution) atau solusi yang sesungguhnya, yaitu solusi yang memiliki galat (error)
sama dengan nol! Sayangnya, metode analitik hanya unggul untuk sejumlah
persoalan yang terbatas, yaitu persoalan yang memiliki tafsiran geometri
sederhana serta bermatra rendah [CHA88]. Padahal persoalan yang muncul dalam
dunia nyata seringkali nirlanjar serta melibatkan bentuk dan proses yang rumit.
Akibatnya nilai praktis penyelesaian metode analitik menjadi terbatas.

4

Metode Numerik

Bila metode analitik tidak dapat lagi diterapkan, maka solusi persoalan
sebenarnya masih dapat dicari dengan menggunakan metode numerik. Metode
numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan
matematik sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan/aritmetika
biasa (tambah, kurang, kali, dan bagi). Metode artinya cara, sedangkan numerik
artinya angka. Jadi metode numerik secara harafiah berarti cara berhitung dengan
menggunakan angka-angka.
Perbedaan utama antara metode numerik dengan metode analitik terletak pada
dua hal. Pertama, solusi dengan menggunakan metode numerik selalu berbentuk
angka. Bandingkan dengan metode analitik yang biasanya menghasilkan solusi
dalam bentuk fungsi matematik yang selanjutnya fungsi mateamtik tersebut dapat
dievaluasi untuk menghasilkan nilai dalam bentuk angka.
Kedua, dengan metode numerik, kita hanya memperoleh solusi yang
menghampiri atau mendekati solusi sejati sehingga solusi numerik dinamakan
juga solusi hampiran (approxomation) atau solusi pendekatan, namun solusi
hampiran dapat dibuat seteliti yang kita inginkan. Solusi hampiran jelas tidak
tepat sama dengan solusi sejati, sehingga ada selisih antara keduanya. Selisih
inilah yang disebut dengan galat (error).
Sebagai contoh ilustrasi penyelesaian dengan metode numerik, pandanglah sebuah
persoalan integrasi-tentu berikut
1

I=

∫ (4 − x

2

) dx

(P.1.2)

−1

Dengan metode analitik, kita dapat menemukan solusi sejatinya dengan mudah.
Di dalam kalkulus integral tentu kita mengetahui teknik pengintegralan untuk
fungsi sederhana:

∫ ax

n

dx =

1
ax n +1 + C
n +1

(P.1.3)

Maka, berdasarkan (P.1.3), kita dapat melakukan pengintegralan suku-suku dari
fungsi integralnya lalu menghitung nilai integral-tentunya sebagai berikut:
1

I=

∫

(4 -x2) dx = [ 4x - x3/3]

x =1
x = −1 =

{4(1) - (1)/3} - {4(-1) - (-1)/3} = 22/3

−1


5

Perhatikanlah bahwa 4x - x3/3 adalah solusi analitik dalam bentuk fungsi
matematik, sedangkan 22/3 adalah nilai numerik integral-tentu yang diperoleh
dengan cara mengevaluasi fungsi matematik tersebut untuk batas-batas integrasi x
= 1 dan x = -1.
y

p

-2

q

1 -1/2

r

0 1/2

y = 4 - x2

s

1

2

x

2

Gambar 1.1 Integrasi f(x) = 4 - x secara numerik

Bandingkan penyelesaian di atas bila persoalan integrasi tersebut diselesaikan
dengan metode numerik sebagai berikut. Sekali lagi, di dalam kalkulus integral
kita tentu masih ingat bahwa interpretasi geometri integral f(x) dari x = a sampai
x = b adalah luas daerah yang dibatasi oleh kurva f(x), sumbu-x, dan garis x = a
dan x = b. Luas daerah tersebut dapat dihampiri dengan cara sebagai berikut.
Bagilah daerah integrasi [-1, 1] atas sejumlah trapesium dengan lebar 0.5
(Gambar 1.1). Maka, luas daerah integrasi dihampiri dengan luas kempat buah
trapesium, atau
I ≈p+q+r+s
≈ {[f(-1) + f(-1/2)] × 0.5/2} + {[f(-1/2) + f(0)] × 0.5/2} +
{[f(0) + f(1/2)] × 0.5/2} + {[f(1/2) + f(1)] × 0.5/2}
≈ 0.5/2 {f(-1) + 2f(-1/2) + 2f(0) + 2f(1/2) + f(1)}
≈ 0.5/2 {3 + 7.5 + 8 + 7.5 + 3}
≈ 7.25

(P.1.4)

yang merupakan solusi hampiran (tanda “≈“ artinya “kira-kira”) terhadap solusi
sejati (22/3). Galat solusi hampiran terhadap solusi sejati adalah
galat =  7.25 – 22/3  =  7.25 – 7.33… = 0.08333...
Tentu saja kita dapat memperkecil galat ini dengan membuat lebar trapesium
yang lebih kecil (yang artinya jumlah trapesium semakin banyak, yang berarti
jumlah komputasi semakin banyak). Contoh ini juga memperlihatkan bahwa
meskipun solusi dengan metode numerik merupakan hampiran, tetapi hasilnya

6

Metode Numerik

dapat dibuat seteliti mungkin dengan mengubah parameter komputasi (pada
contoh perhitungan integral di atas, lebar trapesium yang dikurangi).

1.2 Metode Numerik dalam Bidang Rekayasa
Dalam bidang rekayasa, kebutuhan untuk menemukan solusi persoalan secara
praktis adalah jelas. Dari kacamata rekayasawan, masih tampak banyak cara
penyelesaian persoalan matematik yang dirasa terlalu sulit atau dalam bentuk
yang kurang kongkrit. Penyelesaian analitik yang sering diberikan oleh kaum
matematika kurang berguna bagi rekayasawan, karena ia harus dapat
mentransformasikan solusi matematika yang sejati ke dalam bentuk berwudud
yang biasanya meninggalkan kaidah kesejatiannya [BES97]. Solusi hampiran
biasanya sudah memenuhi persyaratan rekayasa dan dapat diterima sebagai
solusi. Lagipula, banyak persoalan matematika dalam bidang rekayasa yang
hanya dapat dipecahkan secara hampiran. Kadang-kadang dapat pula terjadi
bahwa metode analitik hanya menjamin keberadaan (atau hanya
mengkarakteristikkan beberapa properti umum) solusi, tetapi tidak memberikan
cara menemukan solusi tersebut[KRE88].
Bagi rekayasawan, solusi yang diperoleh secara analitik kurang kurang berguna
untuk tujuan numerik. Persoalan rekayasa dalam prakteknya tidak selalu
membutuhkan solusi dalam bentuk fungsi matematika menerus (continuous).
Rekayasawan seringkali menginginkan solusi dalam bentuk numerik, misalnya
persoalan integral tentu dan persamaan diferensial. Sebuah contoh dalam
termodinamika dikemukakan di bawah ini untuk memperjelas pernyataan ini
[KRE88].
Sebuah bola logam dipanaskan sampai pada suhu 100°C. Kemudian, pada saat t = 0, bola
itu dimasukkan ke dalam air yang bersuhu 30°C. Setelah 3 menit, suhu bola berkurang
menjadi 70°C. Tentukan suhu bola setelah 22.78 menit menit. Diketahui tetapan
pendinginan bola logam itu adalah 0.1865.
Dengan menggunakan hukum pendinginan Newton, laju pendinginan bola setiap detiknya
adalah
dT/dt = -k(T - 30)
yang dalam hal ini k adalah tetapan pendinginan bola logam yang harganya 0.1865. Bagi
matematikawan, untuk menentukan suhu bola pada t = 22.78 menit, persamaan diferensial
tersebut harus diselesaikan terlebih dahulu agar suhu T sebagai fungsi dari waktu t
ditemukan. Persamaan diferensial ini dapat diselesaikan dengan metode kalkulus diferensial.
Solusi umumnya adalah
T(t) = ce -kt + 30


7

Nilai awal yang diberikan adalah T(0)=100. Dengan menggunakan nilai awal ini, solusi
khusus persamaan diferensial adalah
T(t) = 70e-0.1865 t + 30
Dengan menyulihkan t = 22.78 ke dalam persamaan T, diperoleh
T(22.78) = 70e-0.1865 × 22.78 + 30 = 31°C.
Jadi, suhu bola setelah 22.78 menit adalah 31°C.

Bagi rekayasawan, solusi persamaan diferensial yang berbentuk fungsi menerus
ini tidak terlalu penting (bahkan beberapa persamaan diferensial tidak dapat
dicari solusi khususnya karena memang tidak ada teknik yang baku untuk
menyelesaikannya). Dalam praktek di lapangan, seringkali para rekayasawan
hanya ingin mengetahui berapa suhu bola logam setelah t tertentu misalnya
setelah 30 menit tanpa perlu mencari solusi khususnya dalam bentuk fungsi
terlebih dahulu. Rekayasawan cukup memodelkan sistem ke dalam persamaan
diferensial, lalu solusi untuk t tertentu dicari secara numerik.

1.3 Apakah Metode Numerik Hanya untuk
Persoalan Matematika yang Rumit Saja?
Tentu saja tidak! Anda jangan berpikiran bahwa metode numerik hanya dapat
menyelesaikan persoalan rumit saja. Metode numerik berlaku umum, yakni ia
dapat diterapkan untuk menyelesaikan persoalan matematika sederhana (yang
juga dapat diselesaikan dengan metode analitik) maupun persoalan matematika
yang tergolong rumit (yang metode analitik pun belum tentu dapat
menyelesaikannya). Sebagai contoh, dengan metode numerik kita dapat
menghitung integral
π

∫

1 + cos 2 ( x )dx

0

sama mudahnya menghitung
1

∫ 2x dx
2

0

8

Metode Numerik

1.4 Peranan
Numerik

Komputer

dalam

Metode

Komputer berperan besar dalam perkembangan bidang metode numerik. Hal ini
mudah dimengerti karena perhitungan dengan metode numerik adalah berupa
operasi aritmetika seperti penjumlahan, perkalian, pembagian, plus membuat
perbandingan. Sayangnya, jumlah operasi aritmetika ini umumnya sangat banyak
dan berulang, sehingga perhitungan secara manual sering menjemukan. Manusia
(yang melakukan perhitungan manual ini) dapat membuat kesalahan dalam
melakukannya. Dalam hal ini, komputer berperanan mempercepat proses
perhitungan tanpa membuat kesalahan.
Penggunaan komputer dalam metode numerik antara lain untuk memprogram.
Langkah-langkah metode numerik diformulasikan menjadi program komputer.
Program ditulis dengan bahasa pemrograman tertentu, seperti FORTRAN,
PASCAL, C, C++, BASIC, dan sebagainya.
Sebenarnya, menulis program numerik tidak sela lu diperlukan. Di pasaran
terdapat banyak program aplikasi komersil yang langsung dapat digunakan.
Beberapa contoh aplikasi yang ada saat ini adalah MathLab, MathCad, Maple,
Mathematica, Eureka, dan sebagainya. Selain itu, terdapat juga library yang berisi
rutin-rutin yang siap digabung dengan program utama yang ditulis pengguna,
misalnya IMSL (International Mathematical and Statistical Library)
Math/Library yang berisi ratusan rutin-rutin metode numerik.
Selain mempercepat perhitungan numerik, dengan komputer kita dapat mencoba
berbagai kemungkinan solusi yang terjadi akibat perubahan beberapa parameter.
Solusi yang diperoleh juga dapat ditingkatkan ketelitiannya dengan mengubahubah nilai parameter.
Kemajuan komputer digital telah membuat bidang metode numerik berkembang
secara dramatis. Tidak ada bidang matematika lain yang mengalami kemajuan
penting secepat metode numerik. Tentu saja alasan utama penyebab kemajuan ini
adalah perkembangan komputer itu sendiri, dari komputer mikro sampai
komputer Cray, dan kita melihat perkembangan teknologi komputer tidak pernah
berakhir. Tiap generasi baru komputer menghadirkan keunggulan seperti waktu,
memori, ketelitian, dan kestabilan perhitungan. Hal ini membuat ruang penelitian
semakin terbuka luas. Tujuan utama penelitian itu adalah pengembangan algoritma
numerik yang lebih baik dengan memanfaatkan keunggulan komputer semaksimal


9

mungkin. Banyak algoritma baru lahir atau perbaikan algoritma yang lama
didukung oleh komputer.
Bagian mendasar dari perhitungan rekayasa yang dilakukan saat ini adalah
perhitungan "waktu nyata" (
real time computing), yaitu perhitungan keluaran
(hasil) dari data yang diberikan dilakukan secara simultan dengan event
pembangkitan data tersebut, sebagaimana yang dibutuhkan dalam mengendalikan
proses kimia atau reaksi nuklir, memandu pesawat udara atau roket dan
sebagainya [KRE88]. Karena itu, kecepatan perhitungan dan kebutuhan memori
komputer adalah pertimbangan yang sangat penting.
Jelaslah bahwa kecepatan tinggi, keandalan, dan fleksibilitas komputer
memberikan akses untuk penyelesaian masalah praktek. Sebagai contoh, solusi
sistem persamaan lanjar yang besar menjadi lebih mudah dan lebih cepat
diselesaikan dengan komputer. Perkembangan yang cepat dalam metode numerik
antara lain ialah penemuan metode baru, modifikasi metode yang sudah ada agar
lebih mangkus, analisis teoritis dan praktis algoritma untuk proses perhitungan
baku, pengkajian galat, dan penghilangan jebakan yang ada pada metode
[KRE88].

1.5 Mengapa Kita Harus Mempelajari Metode
Numerik?
Seperti sudah disebutkan pada bagian awal bab ini, para rekayasawan dan para
ahli ilmu alam, dalam pekerjaannya sering berhadapan dengan persamaan
matematik. Persoalan yang muncul di lapangan diformulasikan ke dalam model
yang berbentuk persamaan matematika. Persamaan tersebut mungkin sangat
kompleks atau jumlahnya lebih dari satu. Metode numerik, dengan bantuan
komputer, memberkan cara penyelesaian persoalan matematika dengan cepat dan
akurat.
Terdapat beberapa alasan tambahan mengapa kita harus mempelajari metode
numerik [CHA91]:
1. Metode numerik merupakan alat bantu pemecahan masalah matematika yang
sangat ampuh. Metode numerik mampu menangani sistem persamaan besar,
kenirlanjaran, dan geometri yang rumit yang dalam praktek rekayasa
seringkali tidak mungkin dipecahkan secara analitik.
2. Seperti sudah disebutkan pada upapab 1.4, di pasaran banyak tersedia program
aplikasi numerik komersil. Penggunaan aplikasi tersebut menjadi lebih berarti

10

Metode Numerik

bila kita memiliki pengetahuan metode numerik agar kita dapat memahami
cara paket tersebut menyelesaikan persoalan.
3. Kita dapat membuat sendiri program komputer tanpa harus membeli paket
programnya. Seringkali beberapa persoalan matematika yang tidak selalu
dapat diselesaikan oleh program aplikasi. Sebagai contoh, misalkan ada
program aplikasi tertentu yang tidak dapat dipakai untuk menghitung integrasi
lipat dua, ∫∫, atau lipat tiga, ∫∫∫. Mau tidak mau, kita harus menulis sendiri
programnya. Untuk itu, kita harus mempelajari cara pemecahan integral lipat
dua atau lebih dengan metode numerik.
4. Metode numerik menyediakan sarana untuk memperkuat kembali pemahaman
matematika. Karena, metode numerik ditemukan dengan menyederhanakan
matematika yang lebih tinggi menjadi operasi matematika yang mendasar.

1.6 Tahap-Tahap Memecahkan Persoalan
Secara Numerik
Ada enam tahap yang dilakukan dakam pemecahan persoalan dunia nyata dengan
metode numerik, yaitu
1.

Pemodelan
Ini adalah tahap pertama. Persoalan dunia nyata dimodelkan ke dalam
persamaan matematika (lihat contoh ilustrasi pada upabab 1.2)

2. Penyederhanaan model
Model matematika yang dihasilkan dari tahap 1 mungkin saja terlalu kompleks,
yaitu memasukkan banyak peubah (variable) atau parameter. Semakin
kompleks model matematikanya, semakin rumit penyelesaiannya. Mungkin
beberapa andaian dibuat sehingga beberapa parameter dapat diabaikan.
Contohnya, faktor gesekan udara diabaikan sehingga koefisian gesekan di
dalam model dapat dibuang. Model matematika yang diperoleh dari
penyederhanaan menjadi lebih sederhana sehingga solusinya akan lebih
mudah diperoleh.
3. Formulasi numerik
Setelah model matematika yang sederhana diperoleh, tahap selanjutnya
adalah memformulasikannya secara numerik, antara lain:
a. menentukan metode numerik yang akan dipakai bersama-sama dengan
analisis galat awal (yaitu taksiran galat, penentuan ukuran langkah, dan
sebagainya).


11

Pemilihan metode didasari pada pertimbangan:
- apakah metode tersebut teliti?
- apakah metode tersebut mudah diprogram dan waktu pelaksanaannya
cepat?
- apakah metode tersebut tidak peka terhadap perubahan data yang
cukup kecil?
b.

menyusun algoritma dari metode numerik yang dipilih.

4.

Pemrograman
Tahap selanjutnya adalah menerjemahkan algoritma ke dalam program komputer
dengan menggunakan salah satu bahasa pemrograman yang dikuasai.

5.

Operasional
Pada tahap ini, program komputer dijalankan dengan data uji coba sebelum
data yang sesungguhnya.

6.

Evaluasi
Bila program sudah selesai dijalankan dengan data yang sesungguhnya, maka
hasil yang diperoleh diinterpretasi. Interpretasi meliputi analisis hasil run dan
membandingkannya dengan prinsip dasar dan hasil-hasil empirik untuk
menaksir kualitas solusi numerik, dan keputusan untuk menjalankan kembali
program dengan untuk memperoleh hasil yang lebih baik.

1.7 Peran Ahli Informatika dalam Metode
Numerik
Dari tahap-tahap pemecahan yang dikemukan di atas, tahap 1 dan 2 melibatkan
para pakar di bidang persoalan yang bersangkutan. Kalau persoalannya dalam
bidang eknik Sipil, maka orang dari bidang Sipil-lah yang menurunkan model
matematikanya. Kalau persoalannya menyangkut bidang Teknik Kimia (TK),
maka ahli Teknik Kimia-lah yang mempunyai kemmapuan membentuk model
matematikanya.
Dimanakah peran orang Informatika? Orang Informatika baru berperan pada
tahap 3 dan 4, dan 5. Tetapi, agar lebih memahami dan menghayati persoalan,
sebaiknya orang Informatika juga ikut dilibatkan dalam memodelkan, namun
perannya hanyalah sebagai pendengar.

12

Metode Numerik

Tahap 6 memerlukan kerjasama informatikawan dengan pakar bidang
bersangkutan. Bersama-sama dengan pakar, informatikawan mendiskusikan hasil
numerik yang diperoleh, apakah hasil tersebut sudah dapat diterima, apakah perlu
dilakukan perubahan parameter, dsb.

1.8 Perbedaan Metode
Analisis Numerik

Numerik

dengan

Untuk persoalan tertentu tidaklah cukup kita hanya menggunakan metode untuk
memperoleh hasil yang diinginkan; kita juga perlu mengetahui apakah metode
tersebut memang memberikan solusi hampiran, dan seberapa bagus hampiran itu
[BUC92]. Hal ini melahirkan kajian baru, yaitu analisis numerik.
Metode numerik dan analisis numerik adalah dua hal yang berbeda. Metode
adalah algoritma, menyangkut langkah-langkah penyelesaian persoalan secara
numerik, sedangkan analisis numerik adalah terapan matematika untuk
menganalisis metode [NOB72]. Dalam analisis numerik, hal utama yang
ditekankan adalah analisis galat dan kecepatan konvergensi sebuah metode.
Teorema-teorema matematika banyak dipakai dalam menganalisis suatu metode.
Di dalam buku ini, kita akan memasukkan beberapa materi analisis numerik
seperti galat metode dan kekonvergenan metode.
Tugas para analis numerik ialah mengembangkan dan menganalisis metode
numerik. Termasuk di dalamnya pembuktian apakah suatu metode konvergen,
dan menganalisis batas-batas galat solusi numerik.Terdapat banyak sumber galat,
diantaranya tingkat ketelitian model matematika, sistem aritmetik komputer, dan
kondisi yang digunakan untuk menghentikan proses pencarian solusi. Semua ini
harus dipertimbangkan untuk menjamin ketelitian solusi akhir yang dihitung.

1.9

Materi Apa yang Terdapat di dalam Buku Ini?

Ada enam pokok bahasan yang ditulis di dalam buku ini:
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Solusi persamaan nirlanjar.
Solusi sistem persamaan lanjar.
Interpolasi polinom.
Turunan numerik.
Integrasi numerik.
Solusi persamaan diferensial biasa dengan nilai awal.


13

Ringkasan masing-masing pokok bahasan 1 sampai 6 adalah sebagai berikut:
1. Solusi persamaan nirlanjar

Selesaikan f(x) = 0 untuk x.

y
y = f(x)

akar

x

2. Solusi sistem persamaan lanjar

Selesaikan sistem persamaan lanjar

x1

a11x1 + a12x2 = c1
a21x1 + a22x2 = c2
untuk harga-harga x1 dan x2.
x2

3.

Interpolasi polinom
y

Diberikan titik-titik (x0,y0), (x1,y1),
…, (xn,yn). Tentukan polinom
pn(x) yang melalui semua titik
tersebut

y = p n(x)

x

4. Turunan numerik

Diberikan titik (xi, yi) dan titik
(xi+1, yi+1). Tentukan f '(xi).

yi+1

y = f(x)

yi
h
xi

14

xi+1

x

Metode Numerik

5. Integrasi numerik

Hitung integral

y
y = f(x)

b

I=

∫ f (x) dx

b

I=

a

∫ f ( x)
a

a

b

x

6. Solusi persamaan diferensial biasa dengan nilai awal

Diberikan dy/dx = f(x,y) dan
dengan nilai awal y0 = y(x0)
Tentukan nilai y(x t) untuk xt ∈ R

y

gradien = f(xi , y i)

yi

∆x
xi

xi+1

x

Sebelum menjelaskan keenam pokok bahasan tersebut, kita perlu terlebih dahulu
mengerti konsep galat dalam metode numerik. Konsep galat diberikan sebagai
topik tersendiri.

Perjalanan seribu mil dimulai dari satu langkah
(pepatah)


15

B ab 01 metode numerik secara umum

More Related Content

What's hot (20)

Viewers also liked (15)

Similar to B ab 01 metode numerik secara umum (20)

Recently uploaded (20)

B ab 01 metode numerik secara umum