Submit Search
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
1 like
223 views
S
Sho Maekawa
Data Engineering Study #8「BIツール特集-OSS・商用の上手い使い分け」
Data & Analytics
Read more
1 of 34
Download now
Download to read offline
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
More Related Content
PPTX
Intro for Power BI
Martin X
PDF
工場見える化システムへのBIツールの適用
Hidehiko Hashimoto
PDF
データサイエンティスト協会スキル委員会4thシンポジウム講演資料
The Japan DataScientist Society
PPTX
いまできるデータ分析を Power BI ではじめよう
Yugo Shimizu
PDF
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
Yugo Shimizu
PDF
MonotaRO のデータ活用と基盤の過去、現在、未来
株式会社MonotaRO Tech Team
PDF
運用してわかったLookerの本質的メリット : Data Engineering Study #8
Masatoshi Abe
PDF
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
Tokoroten Nakayama
Intro for Power BI
Martin X
工場見える化システムへのBIツールの適用
Hidehiko Hashimoto
データサイエンティスト協会スキル委員会4thシンポジウム講演資料
The Japan DataScientist Society
いまできるデータ分析を Power BI ではじめよう
Yugo Shimizu
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
Yugo Shimizu
MonotaRO のデータ活用と基盤の過去、現在、未来
株式会社MonotaRO Tech Team
運用してわかったLookerの本質的メリット : Data Engineering Study #8
Masatoshi Abe
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
Tokoroten Nakayama
What's hot
(20)
PDF
あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
Shohei Hido
PDF
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
Google Cloud Platform - Japan
PDF
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
cyberagent
PDF
ナレッジグラフ入門
KnowledgeGraph
PPTX
ニューロテクノロジーの課題と未来
Hiro Hamada
PPTX
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
Yugo Shimizu
PDF
Power BI データフロー 早わかり
Takeshi Kagata
PDF
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
takehikoihayashi
PPTX
先駆者に学ぶ MLOpsの実際
Tetsutaro Watanabe
PDF
【マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023】 データから正しい意思決定を行うために 〜全社横断で実施したデータ活用プロジェクトの取...
株式会社MonotaRO Tech Team
PDF
科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性
Ichigaku Takigawa
PDF
datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
株式会社MonotaRO Tech Team
PDF
ナレッジグラフとオントロジー
University of Tsukuba
PDF
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
Google Cloud Platform - Japan
PDF
さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術(July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代...
さくらインターネット株式会社
PDF
Microsoft Power BI Overview
Netwoven Inc.
PPTX
Power BI : A Detailed Discussion
SwatiTripathi44
PPTX
Microsoft の AI と Azure と OpenAI について
Masaki Yamamoto
PPTX
Introduction to Microsoft Power BI
Exilesoft
PDF
BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
Shohei Hido
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
Google Cloud Platform - Japan
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
cyberagent
ナレッジグラフ入門
KnowledgeGraph
ニューロテクノロジーの課題と未来
Hiro Hamada
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
Yugo Shimizu
Power BI データフロー 早わかり
Takeshi Kagata
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
takehikoihayashi
先駆者に学ぶ MLOpsの実際
Tetsutaro Watanabe
【マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023】 データから正しい意思決定を行うために 〜全社横断で実施したデータ活用プロジェクトの取...
株式会社MonotaRO Tech Team
科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性
Ichigaku Takigawa
datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
株式会社MonotaRO Tech Team
ナレッジグラフとオントロジー
University of Tsukuba
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
Google Cloud Platform - Japan
さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術(July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代...
さくらインターネット株式会社
Microsoft Power BI Overview
Netwoven Inc.
Power BI : A Detailed Discussion
SwatiTripathi44
Microsoft の AI と Azure と OpenAI について
Masaki Yamamoto
Introduction to Microsoft Power BI
Exilesoft
BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Ad
Similar to BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
(20)
PDF
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
Takahiro Inoue
PPTX
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
UNIRITA Incorporated
PPTX
技術者として抑えておきたい Power BI アーキテクチャ
Yugo Shimizu
PPTX
ITインフラsummit 2017発表資料
Masayuki Hyugaji
ODP
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~version2(公開版)
Kensuke SAEKI
PDF
Pentaho Reporting Tutorial 20140729
Teruo Kawasaki
PDF
Power BI セミナー @ 名古屋
Takeshi Kagata
PPT
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
Hisashi Nakayama
PPTX
Power BI のいろいろな活用パターン
Yugo Shimizu
PPTX
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
オラクルエンジニア通信
PDF
失敗しないためのデータ活用の勘所
Kazuya Mori
PDF
現場の”今”を知る、これからのビッグデータ分析・活用のすすめ
yuji suzuki
PPTX
なぜ、CData Softwareが Power BI 専用 コネクターを 開発したのか?
CData Software Japan
PDF
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Takahiro Inoue
ODP
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
Kensuke SAEKI
PPTX
Power BI チュートリアル 導入・初級編
Osamu Masutani
PPTX
BIとは何かね?
penseestokyo
PDF
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
Hironori Suzuki
PPTX
Qlik データ製品カタログのご紹介 - Qlik Talend Cloud -
QlikPresalesJapan
PPTX
About BI (2014/03/25)
Teruo Kawasaki
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
Takahiro Inoue
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
UNIRITA Incorporated
技術者として抑えておきたい Power BI アーキテクチャ
Yugo Shimizu
ITインフラsummit 2017発表資料
Masayuki Hyugaji
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~version2(公開版)
Kensuke SAEKI
Pentaho Reporting Tutorial 20140729
Teruo Kawasaki
Power BI セミナー @ 名古屋
Takeshi Kagata
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
Hisashi Nakayama
Power BI のいろいろな活用パターン
Yugo Shimizu
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
オラクルエンジニア通信
失敗しないためのデータ活用の勘所
Kazuya Mori
現場の”今”を知る、これからのビッグデータ分析・活用のすすめ
yuji suzuki
なぜ、CData Softwareが Power BI 専用 コネクターを 開発したのか?
CData Software Japan
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Takahiro Inoue
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
Kensuke SAEKI
Power BI チュートリアル 導入・初級編
Osamu Masutani
BIとは何かね?
penseestokyo
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
Hironori Suzuki
Qlik データ製品カタログのご紹介 - Qlik Talend Cloud -
QlikPresalesJapan
About BI (2014/03/25)
Teruo Kawasaki
Ad
Recently uploaded
(9)
PDF
液体クラトム抽出物供給側分析:世界の生産能力・販売量・平均価格動向(2025-2031)
yhresearch
PDF
限外ろ過膜調査レポート:市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2025-2031 YH Research
2418867459
PDF
口腔内スキャナー市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
PDF
XCMSを用いた質量分析データ処理_BioCAsia2021_yamamoto.pdf
h_yama2396
PDF
商用ウェブカメラ市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
PDF
世界半導体用酸化ハフニウム市場のサプライチェーン解析:上流、下流、収益モデル分析2025-2031
2418867459
PDF
Qlik TECH TALK セミナー:What's New In Qlik ~ 2025年7月リリース最新機能のご紹介
QlikPresalesJapan
PDF
【QYResearch】人形ロボット産業の市場構造と今後の発展方向に関する分析レポート
QY Research株式会社
PDF
グローバルロープウェイ用スチールワイヤーロープ市場2025:主要企業のシェア、売上動向、競争戦略
yhresearch
液体クラトム抽出物供給側分析:世界の生産能力・販売量・平均価格動向(2025-2031)
yhresearch
限外ろ過膜調査レポート:市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2025-2031 YH Research
2418867459
口腔内スキャナー市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
XCMSを用いた質量分析データ処理_BioCAsia2021_yamamoto.pdf
h_yama2396
商用ウェブカメラ市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
世界半導体用酸化ハフニウム市場のサプライチェーン解析:上流、下流、収益モデル分析2025-2031
2418867459
Qlik TECH TALK セミナー:What's New In Qlik ~ 2025年7月リリース最新機能のご紹介
QlikPresalesJapan
【QYResearch】人形ロボット産業の市場構造と今後の発展方向に関する分析レポート
QY Research株式会社
グローバルロープウェイ用スチールワイヤーロープ市場2025:主要企業のシェア、売上動向、競争戦略
yhresearch
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
1.
BIツール⼤ もうBIツールで わない「超カタログ」 Special Guide 01 BIツール研 + BIツール専⾨ BIツール簡易 チャート付
データ可 を せよ レアなBIツールまで超 開 のBIツール活⽤ が らかになる
2.
Name : 前側
(Maekawa Sho) HN ウィル オープンエイト-データストラテジストex.ヤフー株式 BIツール研 というコミュニティをやっています。 Twitter @willanalysts
3.
BIツール研 について Mission BIツールの情 をオープンにし、
もが 思決 に げられるように 援する 「なんとくBIツールが されているけど活⽤できない。グラフのレポートをたくさん作ったけど何も 思 決 に 映されていない」。主 者のウィルは くの 業のBIツール 援やBIエンジニアの友 と わる中でこの問題を 決したいと思いコミュニティを立ち上げました。 各ツールの情 をオープンにすることで もが 切なツールを できるようにする。単 に を す るだけではなくて、どんな に うのか、 で ⽤するスキルは何なのか、さらに踏み んだ 論をコ ミュニティ内で していきたいと えてます。
4.
前提 件/ 責事項 想
者 ・BIツールがデータを可 するツールと知っている 料 ・WEB上に 開 みです。 情 ・2021年5⽉現在の情 ・BIツール研 でPoCした内 、BIツールの専⾨ から伺った内 ・ツールのアップデートにより情 が古くなる可 性あり。 ⾒ ・個 的な⾒ かつ2021年5⽉時点の⾒ です。 ・理 や 釈が異なる場 は み替えてください。
5.
料で えたいこと BIツールの 徴を理
した上で活⽤しよう まずはライセンスフリーなBIツールからでOK!
6.
⽬ 1.データ基 におけるBIツールの 2.BIツールの歴史(簡易 ) 3.BIツール 4.BIツール 5.BIツールの使い
け例
7.
データ基 の略 (例) 07 Data
Source ETL DWH BITool 構 データベースのよくあるデータ基 を想 ワークフローエンジンやメタデータ 理ツールなど はもっと される
8.
データ基 におけるBIツールの 08 データを しやすいように可
してビジネスの 思決 に使うこと 疑問 可 できればどのツールでも⼀ では
9.
09 題 需 >供 データを える
が に ないケースが い。 データ 者やエンジニアの⼯ を地味に削れる。 メンテが地味にきつい 昨 度が しており、 件、 義、データソース などが ヶ⽉ すると わっていることが い。 この のメンテを 慮に れている 業が なく、 技 負債となっている。 データ基 におけるBIツールの 題
10.
BIツールを える 10 できれば したいこと DWHをBQ
Redshfit Snowflakeなど⾃ に う形で 択するようにBIツールも ⽬的や のリソースなどから なものを ぶと良い。 ⽇はBIツールの 徴をたくさん していきます
11.
BIツールの歴史 代の捉え は あり。 どのツールも
羅的に しい 代の 徴を り れようとしている。 ⼆ 代 セルフサービスBI (インメモリBI) 三 代 DWH BI (エンベッドBI) ⼀ 代 トラディショナルBI (エンタープライズBI) 11 BIツール⼤ はspeakerdeckで
12.
1 代BI(トラディショナルBI)1990-2010あたり 1990年代はインターネットがまだ ⽤利⽤され
めるくらいの時代。 基 システムのデータを するためのツールとして ⽣。 1990年代 めは ⽬されたものの、現在のように することなく時代が 了。 11
13.
1 代BIの 徴や時代背 【価
⾯】 エンタープライズBIとも呼ばれるように でも1000万円から利⽤できるケースが く、バブル崩 のIT 制の流れがモロに刺さった。 【チューニングが しい】 DWH、データマートの構築だけでなくキューブと呼ばれる 元データベースを す る必 がありかなりハードルが かかった。しかも、サーバーを して想 した りにパフォームしないと く しないと う 打のようなことも 々に発⽣した。 【データ は 別な がするもの】 PCも していない、していてもスピードが い時代にデータ は流⾏せず、 のよ うに ての がするものを思われていなかった。 12
14.
2 代BI(セルフーサービスBI)2010-2020あたり 2010年前 にCPUやメモリが
的 価に できる時代が 来、 1990年代からメモリの 率利⽤や独⾃の 技 を研 したQLik が 場で 価されるようになった。 64bitPCが⼀ 的になり⼀気に くの 業でBIツールが されるようになった。 13
16.
BIツール活⽤フェーズ (BIツール研 式)
17.
3フェーズ( 度 ・
開)まではセルフサービスBIツールで でき ますが、 4フェーズ( ・ 率 )はほとんどの場 できません。 TableauやQlikを 度に活⽤しているTOP 業でも、BIツール上にある ての 項⽬ の が正しいか、 アウトプットをメンテナンスできている 業はな いと できます。 まだ⽇ ではセルフサービスBIツールが主流ですが、 界の流れとしては 「アプリケーションのようにBIツールを うこと」が められています。 ( 3 代BIツールの時代へ ) セルフサービスBIツールの 界点
18.
3 代BI(DWH 型)2015-現在
中 2015年代からAWSやGCPなどのクラウド を利⽤することが主流となりました。 インメモリで 界だったデータ量をRedshiftやBigQueryが で してくれるようになります。 そのためDWHにデータの処理を任せる思想のツールが ⽬されていきます。 18
19.
・メタデータの⼀元 理 スマホアプリの 義にバグがあると⼤問題。でもBIツールでは
々に発⽣。 義は 率的にコーディングして、活⽤はセルフサーブな形が良い。 例 義のGIT 理、メソッドにより再利⽤ ・エンベッド BIツール上にデータを することも必 。しかし業 を ⾏うツールは別 にある。 で 思決 するためには 業 をする場 に必 なグラフを埋め みその場で すること。BIのグラフを埋め み する(Embedded Analytics) ・ 果 ( 決するツールは 在しない。 ると思う) アプリのデザインのように、A/Bテストを してどちらが 思決 に し ているかを測るようになる。BIエンジニアにデザイナー的 も めらえる。 アプリケーションのようにBIツールを うこと
20.
BIツールの歴史まとめ 19 1.各BIツールには歴史的背 がある。 2.どのツールも同じような を持っているが、 ⽣の背
に を受ける。 Next.では⾃ に うBIツールはなんだろう
21.
簡易BIツール (ウィルおすすめ) データ チームが
在 する(レベルが い) START NO BIツールに予算は せない。 SQLを う がある YES ツールのこだわり はなく や事例 の が⼤事 は気にしない 易度は くても、 モダンで な 思 決 を 現したい 品 や を重 したい データサイエンスを させたい IoTや 票ニーズ が い P23 P22 P28 P29 P30 P26 P24 P25
22.
個 の はPowerBIも
いが、 業がデータ活⽤する場 は Tableauの事例が⼀ い。(BIツール研 べ) の さ成 度、開発⼒ てが く⼀ があるBIツー ル。コミュニティも しているし、 時の にもなる。 ったらTableauを Tableau れるまで時間はかかるが 助 、グラフ のディティールの など⼿のかゆいところまで もカバーされている。 者などに⾒せるアウト プットに 。 可 現⼒ ・クエリー 理 ・開発⼯ がかかる ・onlineが重たい 題 ・可 現⼒ ・前処理 ・ や その他 徴 の⼿軽さ ★4 可 ★5 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 22 BIツールの 王者 メーカー Salesforce 徴 な と圧 的な 現⼒ 償 2 間トライアル、 ⽣ 料
23.
Qlik Sense 他のBIツールは な可
件があるとデータ マート側で前処理しないと できないケースが い。Qlikは や前処理 が ⼒でなんでも Qlikの 界で処理できてしまう(いい 味でも い 味でも) データ ⼯処理 ⼒の さ ・ 界 が独 ・ライブ ・ が し い ・情 が ない ・onlineが重たい 題 ・インメモリ ・ 想技 ・ABテスト ・アドホック ・ や ・前処理 い その他 徴 Qlikは り んだデータをどこからでもフィルターをかけて し た 件のデータを 時に可 することができる。他のBIツールは データモデルやテーブル間の 状 の制 がありクイックな はできない。マーケターがアドホックに 品や をデータ 索す る時はQlikが良い。 品 ・ をするならQlikが⼀ 良い の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★5 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 23 データ 索 BIツール メーカー Qlik Tech 徴 インメモリ+ 想技 償 30⽇トライアル、 ⽣ 料
24.
PowerBI データ 得・ ⼯・可
までを のない で もできてしまうセルフサービス性が ⼒。簡単に できてメンテナンスフリーな点も ⼒。 価に 現するセルフサービスBI ・事例が ない ・サポート体制 ・MS 品 との相性 ・アーキテクチャー ・ExcelのようなUI ・onlineが重たい 題 ・ な ・可 現⼒ ・ライセンスフリー (or 価) ・ExcelのようなUI その他 徴 ExcelのようなUIでOffice365のライセンスによっては 料もしくは 価に理由できるBIツール。MS活⽤ 業はまず してみることをおす すめします。 MSフル活⽤ 業のファーストチョイス の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 24 界で も利⽤されているBIツール メーカー Microsoft 徴 でもすぐ使える 償 あり。
25.
DOMO チャット 、DOMOの スコア、データカタ ログ
、 なテンプレートなど が し ている。 に うと可 だけのBIツールに べ ると価 は くなる。 とにかく ・価 ・処理 度(APIの⼀ ) 題 ・データカタログ ・アラート ・ スコア ・チャット ・テンプレート その他 徴 カードと呼ばれるグラフ を⾃由に配 して事業の 不 を で きるため 向けダッシュボードに 。Lookerはエンジニアのた めのツールだとするとDOMOはビジネスユーザーのためにUIUXをこ だわったツールといえる。 カードを⾃由に並び替える優れたUI の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★4 ⼒ ★4 オールインワンBIツール メーカー Domo.inc 徴 ダッシュボード 償 PoCで 25
26.
Motion Board IoTデータをシームレスに するリアルタイム APIがありセンサーデバイスを⽤いたリアルタイム を
現。⼯場などでの利⽤が んでいる。 IoT+BIの可 性 ・IoT ・WEBページ開発 ・ 票作成 ・アクション ・レポート ⼒ ・データ ⼒ その他 徴 Excelのクロス の 何重にも軸がある、 の 件を⼀つの にすることは 常のBIツールではできないが、MotionBoardでは作 る んで 現できる。 ⽇ の⼤ 業に うツール ・ が い 題 の⼿軽さ ★2 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 26 ⽇ のニーズを み った国 BIツール メーカー ウイングアーク1st 徴 票+IoT 償 PoCで
27.
⽇ 場するBIツール 27 Redash EXPLORATORY
Looker
28.
Redash クエリーパラメータというアドホックなフィルタ ーを作ってデータを呼び したり、Python な ど各種APIでの
ができたり、⼯夫 で 々で きてしまう。⼩さい はRedashだけで ⽤ できてしまう。 料でここまでできる ・クエリー 理 ・ かい可 現 題 ・タグ 索 ・API ・⽇ での 事例 ・ライセンスフリー (オンプレ時) ・SQL その他 徴 ⽇ のエンジニア でよく されているBIツール。サーバを⽤ してインストールしてしまえば、ライセンス料金 料で めるこ とができる。SQLを 使することで可 できるので、SQLの として利⽤する 業も い。 ファーストチョイスとして なBIツール の⼿軽さ ★4 可 ★3 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 28 ⽇ のエンジニアに愛されるOSS BIツール メーカー Databricks 徴 SQLを 使するBIツール 償 オンプレの場 ライセンスフリー
29.
EXPLORATORY ランダムフォレスト、トレンド 、時 列 などをUIでぽちぽちやるだけで
できる。 未 者が って 釈をしないようにワークショ ップを開 しているが、その品 が他のBIツール メーカーに するとても い。 や 械 ・ 発のため開発中 がある ・⼤型事例が ない 題 ・ハンズオン ・データカタログ/ETL ・Rライブラリ その他 徴 くのBIツールが持つ や の はオマケレベルかRや Pythonを で いて可 するものが く 当の 味で したツ ールはまだないと思う。Exploratoryはデータサイエンスの 主 に 向き い未 者にも優しいBIツール 異彩を つシリコンバレー ツール の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★4 械 ★4 データ 理 ★3 ⼒ ★4 29 データサイエンスを 主 するBIツール メーカー Exploratory 徴 簡易的な や 械 償 あり。
30.
Looker 常のBIツールはデータ 理が しく、同じ
義 のデータを せず 持っていたり、 う 義 なのに同じ 前で持ってしまい都度 間が し ないと間 ったデータを提供してしまうリスクが ある。Lookerはエンジニアがアプリを開発するよ うに 率的にデータを 理できるツールである。 SSOTを 現できる ⼀のBIツール ・可 の 現⼒ ・ ハードルの さ ・ベストプラクティスがない 題 ・LookML ・GIT ・エンベッドが ・データ 索Explore ・Blocks その他 徴 2018年メルカリなどが して⽇ でもIT 業の⼀ で ⽬され める。2019年6⽉にGoogle Cloudが26 ドルで買 して⼀ 有 に。データ チームを持ちデータへの に理 のある では が んでいる。 ⽬のBIツール 30 エンジニアを 了する 代BIツール メーカー Google 徴 率的なデータ 理 の⼿軽さ ★2 可 ★3 データ 索 ★4 械 ★3 データ 理 ★5 ⼒ ★3 償 PoC
31.
利⽤者 エンジニア、プロダクトマネージャー中 ⽤ プロダクトの利⽤データの アドホック
(クエリパラメーター) ポイント エンジニアが⾃由に使う。 Redashから 式のKPIは らないようにする Redash 31 オープンエイトBIツールの使い け 利⽤者 向け( 員 のライセンスはない) 、ビジネスサイドのリーダー中 ⽤ KPI、各事業 のKPIや 、個 ユース ポイント データは てデータチームが⽤ したBQの 式データを使う。Tableauで み った前処理をしない。 やりたいこと ⽤ 別にプロジェクトを けて 理 Tableau活⽤レベルの向上 Tableau Redashはアドホック が得 。Tableauは にレポーティングができる。 にRedashは 向けのレポーティングが 苦⼿で、Tableauはアドホックな に⼯ が られてしまう。という点を気をつけて ⽤している。
32.
BIツール研 について 各種SNSぜひチェックしてみてください。 各ツールの 情
やチュートリアル動 などを更 予 YouTube・Twitter・LINEオープンチャット
33.
点 の⾒ の⼿軽さ ⼿軽にグラフの可
を開 できるか 構築、グラフ作成、 ⾯までのUI UX 可 グラフの さ、 現⼒ データ 索 ⽬的の をするまでの⼿軽さ、 索 の さ 械 、クラスタリング、 、回 の さ データ 理 メタデータの⼀元 理、 、メンテナンス性 ⼒ BIツール研 独⾃の点 これ にも項⽬はあるので 度にご ください オプションを付ければ★が くなるなど 釈が しい も... しい 品の 徴はBIツール研 のYoutubeを⾒てください。
34.
Let's Enjoy together Email bitoollabo@gmail.com Twitter https://twitter.com/bitoollabo BIツール研
で 索 YouTube 15
Download