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BIツール⼤
もうBIツールで わない「超カタログ」
Special Guide
01
BIツール研
+
BIツール専⾨
BIツール簡易
チャート付 データ可 を せよ
レアなBIツールまで超 開
のBIツール活⽤ が らかになる
Name : 前側 (Maekawa Sho)
HN ウィル
オープンエイト-データストラテジストex.ヤフー株式
BIツール研 というコミュニティをやっています。
Twitter @willanalysts
BIツール研 について
Mission
BIツールの情 をオープンにし、 もが 思決 に げられるように 援する
「なんとくBIツールが されているけど活⽤できない。グラフのレポートをたくさん作ったけど何も 思
決 に 映されていない」。主 者のウィルは くの 業のBIツール 援やBIエンジニアの友 と
わる中でこの問題を 決したいと思いコミュニティを立ち上げました。
各ツールの情 をオープンにすることで もが 切なツールを できるようにする。単 に を す
るだけではなくて、どんな に うのか、 で ⽤するスキルは何なのか、さらに踏み んだ 論をコ
ミュニティ内で していきたいと えてます。
前提 件/ 責事項
想 者
・BIツールがデータを可 するツールと知っている
料
・WEB上に 開 みです。
情
・2021年5⽉現在の情
・BIツール研 でPoCした内 、BIツールの専⾨ から伺った内
・ツールのアップデートにより情 が古くなる可 性あり。
⾒
・個 的な⾒ かつ2021年5⽉時点の⾒ です。
・理 や 釈が異なる場 は み替えてください。
料で えたいこと
BIツールの 徴を理 した上で活⽤しよう
まずはライセンスフリーなBIツールからでOK!
⽬
1.データ基 におけるBIツールの
2.BIツールの歴史(簡易 )
3.BIツール
4.BIツール
5.BIツールの使い け例
データ基 の略 (例)
07
Data Source ETL DWH BITool
構 データベースのよくあるデータ基 を想
ワークフローエンジンやメタデータ 理ツールなど はもっと される
データ基 におけるBIツールの
08
データを しやすいように可 してビジネスの 思決 に使うこと
疑問
可 できればどのツールでも⼀ では
09
題
需 >供
データを える が に ないケースが い。
データ 者やエンジニアの⼯ を地味に削れる。
メンテが地味にきつい
昨 度が しており、 件、 義、データソース
などが ヶ⽉ すると わっていることが い。
この のメンテを 慮に れている 業が なく、
技 負債となっている。
データ基 におけるBIツールの 題
BIツールを える
10
できれば したいこと
DWHをBQ Redshfit Snowflakeなど⾃ に う形で 択するようにBIツールも
⽬的や のリソースなどから なものを ぶと良い。
⽇はBIツールの 徴をたくさん していきます
BIツールの歴史
代の捉え は あり。
どのツールも 羅的に しい 代の 徴を り れようとしている。
⼆ 代
セルフサービスBI
(インメモリBI)
三 代
DWH BI
(エンベッドBI)
⼀ 代
トラディショナルBI
(エンタープライズBI)
11
BIツール⼤
はspeakerdeckで
1 代BI(トラディショナルBI)1990-2010あたり
1990年代はインターネットがまだ ⽤利⽤され めるくらいの時代。
基 システムのデータを するためのツールとして ⽣。
1990年代 めは ⽬されたものの、現在のように することなく時代が 了。
11
1 代BIの 徴や時代背
【価 ⾯】
エンタープライズBIとも呼ばれるように でも1000万円から利⽤できるケースが
く、バブル崩 のIT 制の流れがモロに刺さった。
【チューニングが しい】
DWH、データマートの構築だけでなくキューブと呼ばれる 元データベースを す
る必 がありかなりハードルが かかった。しかも、サーバーを して想 した
りにパフォームしないと く しないと う 打のようなことも 々に発⽣した。
【データ は 別な がするもの】
PCも していない、していてもスピードが い時代にデータ は流⾏せず、 のよ
うに ての がするものを思われていなかった。
12
2 代BI(セルフーサービスBI)2010-2020あたり
2010年前 にCPUやメモリが 的 価に できる時代が 来、
1990年代からメモリの 率利⽤や独⾃の 技 を研 したQLik が
場で 価されるようになった。
64bitPCが⼀ 的になり⼀気に くの 業でBIツールが されるようになった。
13
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
BIツール活⽤フェーズ
(BIツール研 式)
3フェーズ( 度 ・ 開)まではセルフサービスBIツールで でき
ますが、 4フェーズ( ・ 率 )はほとんどの場 できません。
TableauやQlikを 度に活⽤しているTOP 業でも、BIツール上にある ての
項⽬ の が正しいか、 アウトプットをメンテナンスできている 業はな
いと できます。
まだ⽇ ではセルフサービスBIツールが主流ですが、 界の流れとしては
「アプリケーションのようにBIツールを うこと」が められています。
( 3 代BIツールの時代へ )
セルフサービスBIツールの 界点
3 代BI(DWH 型)2015-現在 中
2015年代からAWSやGCPなどのクラウド を利⽤することが主流となりました。
インメモリで 界だったデータ量をRedshiftやBigQueryが で してくれるようになります。
そのためDWHにデータの処理を任せる思想のツールが ⽬されていきます。
18
・メタデータの⼀元 理
スマホアプリの 義にバグがあると⼤問題。でもBIツールでは 々に発⽣。
義は 率的にコーディングして、活⽤はセルフサーブな形が良い。
例 義のGIT 理、メソッドにより再利⽤
・エンベッド
BIツール上にデータを することも必 。しかし業 を ⾏うツールは別
にある。 で 思決 するためには 業 をする場 に必 なグラフを埋め
みその場で すること。BIのグラフを埋め み する(Embedded
Analytics)
・ 果 ( 決するツールは 在しない。 ると思う)
アプリのデザインのように、A/Bテストを してどちらが 思決 に し
ているかを測るようになる。BIエンジニアにデザイナー的 も めらえる。
アプリケーションのようにBIツールを うこと
BIツールの歴史まとめ
19
1.各BIツールには歴史的背 がある。
2.どのツールも同じような を持っているが、
⽣の背 に を受ける。
Next.では⾃ に うBIツールはなんだろう
簡易BIツール (ウィルおすすめ)
データ チームが 在
する(レベルが い)
START
NO
BIツールに予算は
せない。
SQLを う がある
YES
ツールのこだわり
はなく や事例
の が⼤事
は気にしない
易度は くても、
モダンで な 思
決 を 現したい 品 や
を重 したい
データサイエンスを
させたい
IoTや 票ニーズ
が い
P23
P22
P28
P29
P30
P26
P24
P25
個 の はPowerBIも いが、 業がデータ活⽤する場 は
Tableauの事例が⼀ い。(BIツール研 べ)
の さ成 度、開発⼒ てが く⼀ があるBIツー
ル。コミュニティも しているし、 時の にもなる。
ったらTableauを
Tableau
れるまで時間はかかるが 助 、グラフ
のディティールの など⼿のかゆいところまで
もカバーされている。 者などに⾒せるアウト
プットに 。
可 現⼒
・クエリー 理
・開発⼯ がかかる
・onlineが重たい
題
・可 現⼒
・前処理
・ や
その他 徴
の⼿軽さ ★4
可 ★5
データ 索 ★3
械 ★3
データ 理 ★3
⼒ ★4
22
BIツールの 王者
メーカー Salesforce 徴 な と圧 的な 現⼒
償 2 間トライアル、 ⽣ 料
Qlik Sense
他のBIツールは な可 件があるとデータ
マート側で前処理しないと できないケースが
い。Qlikは や前処理 が ⼒でなんでも
Qlikの 界で処理できてしまう(いい 味でも
い 味でも)
データ ⼯処理 ⼒の さ
・ 界 が独
・ライブ
・ が し い
・情 が ない
・onlineが重たい
題
・インメモリ
・ 想技
・ABテスト
・アドホック
・ や
・前処理 い
その他 徴
Qlikは り んだデータをどこからでもフィルターをかけて し
た 件のデータを 時に可 することができる。他のBIツールは
データモデルやテーブル間の 状 の制 がありクイックな
はできない。マーケターがアドホックに 品や をデータ 索す
る時はQlikが良い。
品 ・ をするならQlikが⼀ 良い
の⼿軽さ ★4
可 ★4
データ 索 ★5
械 ★3
データ 理 ★3
⼒ ★4
23
データ 索 BIツール
メーカー Qlik Tech 徴 インメモリ+ 想技
償 30⽇トライアル、 ⽣ 料
PowerBI
データ 得・ ⼯・可 までを のない で
もできてしまうセルフサービス性が ⼒。簡単に
できてメンテナンスフリーな点も ⼒。
価に 現するセルフサービスBI
・事例が ない
・サポート体制
・MS 品 との相性
・アーキテクチャー
・ExcelのようなUI
・onlineが重たい
題
・ な
・可 現⼒
・ライセンスフリー
(or 価)
・ExcelのようなUI
その他 徴
ExcelのようなUIでOffice365のライセンスによっては 料もしくは
価に理由できるBIツール。MS活⽤ 業はまず してみることをおす
すめします。
MSフル活⽤ 業のファーストチョイス
の⼿軽さ ★4
可 ★4
データ 索 ★3
械 ★3
データ 理 ★3
⼒ ★3
24
界で も利⽤されているBIツール
メーカー Microsoft 徴 でもすぐ使える
償 あり。
DOMO
チャット 、DOMOの スコア、データカタ
ログ 、 なテンプレートなど が し
ている。 に うと可 だけのBIツールに べ
ると価 は くなる。
とにかく
・価
・処理 度(APIの⼀ )
題
・データカタログ
・アラート
・ スコア
・チャット
・テンプレート
その他 徴
カードと呼ばれるグラフ を⾃由に配 して事業の 不 を で
きるため 向けダッシュボードに 。Lookerはエンジニアのた
めのツールだとするとDOMOはビジネスユーザーのためにUIUXをこ
だわったツールといえる。
カードを⾃由に並び替える優れたUI
の⼿軽さ ★4
可 ★4
データ 索 ★3
械 ★3
データ 理 ★4
⼒ ★4
オールインワンBIツール
メーカー Domo.inc 徴 ダッシュボード
償 PoCで
25
Motion Board
IoTデータをシームレスに するリアルタイム
APIがありセンサーデバイスを⽤いたリアルタイム
を 現。⼯場などでの利⽤が んでいる。
IoT+BIの可 性
・IoT
・WEBページ開発
・ 票作成
・アクション
・レポート ⼒
・データ ⼒
その他 徴
Excelのクロス の 何重にも軸がある、 の 件を⼀つの
にすることは 常のBIツールではできないが、MotionBoardでは作
る んで 現できる。
⽇ の⼤ 業に うツール
・ が い
題
の⼿軽さ ★2
可 ★4
データ 索 ★3
械 ★3
データ 理 ★3
⼒ ★3
26
⽇ のニーズを み った国 BIツール
メーカー ウイングアーク1st 徴 票+IoT
償 PoCで
⽇ 場するBIツール
27
Redash EXPLORATORY Looker
Redash
クエリーパラメータというアドホックなフィルタ
ーを作ってデータを呼び したり、Python な
ど各種APIでの ができたり、⼯夫 で 々で
きてしまう。⼩さい はRedashだけで ⽤
できてしまう。
料でここまでできる
・クエリー 理
・ かい可 現
題
・タグ 索
・API
・⽇ での 事例
・ライセンスフリー
(オンプレ時)
・SQL
その他 徴
⽇ のエンジニア でよく されているBIツール。サーバを⽤
してインストールしてしまえば、ライセンス料金 料で めるこ
とができる。SQLを 使することで可 できるので、SQLの
として利⽤する 業も い。
ファーストチョイスとして なBIツール
の⼿軽さ ★4
可 ★3
データ 索 ★3
械 ★3
データ 理 ★3
⼒ ★3
28
⽇ のエンジニアに愛されるOSS BIツール
メーカー Databricks 徴 SQLを 使するBIツール
償 オンプレの場 ライセンスフリー
EXPLORATORY
ランダムフォレスト、トレンド 、時 列
などをUIでぽちぽちやるだけで できる。
未 者が って 釈をしないようにワークショ
ップを開 しているが、その品 が他のBIツール
メーカーに するとても い。
や 械
・ 発のため開発中 がある
・⼤型事例が ない
題
・ハンズオン
・データカタログ/ETL
・Rライブラリ
その他 徴
くのBIツールが持つ や の はオマケレベルかRや
Pythonを で いて可 するものが く 当の 味で したツ
ールはまだないと思う。Exploratoryはデータサイエンスの 主 に
向き い未 者にも優しいBIツール
異彩を つシリコンバレー ツール
の⼿軽さ ★4
可 ★4
データ 索 ★4
械 ★4
データ 理 ★3
⼒ ★4
29
データサイエンスを 主 するBIツール
メーカー Exploratory 徴 簡易的な や 械
償 あり。
Looker
常のBIツールはデータ 理が しく、同じ 義
のデータを せず 持っていたり、 う 義
なのに同じ 前で持ってしまい都度 間が し
ないと間 ったデータを提供してしまうリスクが
ある。Lookerはエンジニアがアプリを開発するよ
うに 率的にデータを 理できるツールである。
SSOTを 現できる ⼀のBIツール
・可 の 現⼒
・ ハードルの さ
・ベストプラクティスがない
題
・LookML
・GIT
・エンベッドが
・データ 索Explore
・Blocks
その他 徴
2018年メルカリなどが して⽇ でもIT 業の⼀ で ⽬され
める。2019年6⽉にGoogle Cloudが26 ドルで買 して⼀ 有
に。データ チームを持ちデータへの に理 のある では
が んでいる。
⽬のBIツール
30
エンジニアを 了する 代BIツール
メーカー Google 徴 率的なデータ 理 の⼿軽さ ★2
可 ★3
データ 索 ★4
械 ★3
データ 理 ★5
⼒ ★3
償 PoC
利⽤者 エンジニア、プロダクトマネージャー中
⽤ プロダクトの利⽤データの
アドホック (クエリパラメーター)
ポイント エンジニアが⾃由に使う。
Redashから 式のKPIは らないようにする
Redash
31
オープンエイトBIツールの使い け
利⽤者 向け( 員 のライセンスはない)
、ビジネスサイドのリーダー中
⽤ KPI、各事業 のKPIや 、個 ユース
ポイント データは てデータチームが⽤ したBQの
式データを使う。Tableauで み った前処理をしない。
やりたいこと
⽤ 別にプロジェクトを けて 理
Tableau活⽤レベルの向上
Tableau
Redashはアドホック が得 。Tableauは にレポーティングができる。 にRedashは 向けのレポーティングが
苦⼿で、Tableauはアドホックな に⼯ が られてしまう。という点を気をつけて ⽤している。
BIツール研 について
各種SNSぜひチェックしてみてください。
各ツールの 情 やチュートリアル動 などを更 予
YouTube・Twitter・LINEオープンチャット
点 の⾒
の⼿軽さ ⼿軽にグラフの可 を開 できるか
構築、グラフ作成、 ⾯までのUI UX
可 グラフの さ、 現⼒
データ 索 ⽬的の をするまでの⼿軽さ、 索 の さ
械 、クラスタリング、 、回 の さ
データ 理 メタデータの⼀元 理、 、メンテナンス性
⼒ BIツール研 独⾃の点
これ にも項⽬はあるので 度にご ください
オプションを付ければ★が くなるなど 釈が しい も...
しい 品の 徴はBIツール研 のYoutubeを⾒てください。
Let's
Enjoy
together
Email bitoollabo@gmail.com
Twitter https://twitter.com/bitoollabo
BIツール研 で 索
YouTube
15

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  • 2. Name : 前側 (Maekawa Sho) HN ウィル オープンエイト-データストラテジストex.ヤフー株式 BIツール研 というコミュニティをやっています。 Twitter @willanalysts
  • 3. BIツール研 について Mission BIツールの情 をオープンにし、 もが 思決 に げられるように 援する 「なんとくBIツールが されているけど活⽤できない。グラフのレポートをたくさん作ったけど何も 思 決 に 映されていない」。主 者のウィルは くの 業のBIツール 援やBIエンジニアの友 と わる中でこの問題を 決したいと思いコミュニティを立ち上げました。 各ツールの情 をオープンにすることで もが 切なツールを できるようにする。単 に を す るだけではなくて、どんな に うのか、 で ⽤するスキルは何なのか、さらに踏み んだ 論をコ ミュニティ内で していきたいと えてます。
  • 4. 前提 件/ 責事項 想 者 ・BIツールがデータを可 するツールと知っている 料 ・WEB上に 開 みです。 情 ・2021年5⽉現在の情 ・BIツール研 でPoCした内 、BIツールの専⾨ から伺った内 ・ツールのアップデートにより情 が古くなる可 性あり。 ⾒ ・個 的な⾒ かつ2021年5⽉時点の⾒ です。 ・理 や 釈が異なる場 は み替えてください。
  • 5. 料で えたいこと BIツールの 徴を理 した上で活⽤しよう まずはライセンスフリーなBIツールからでOK!
  • 7. データ基 の略 (例) 07 Data Source ETL DWH BITool 構 データベースのよくあるデータ基 を想 ワークフローエンジンやメタデータ 理ツールなど はもっと される
  • 8. データ基 におけるBIツールの 08 データを しやすいように可 してビジネスの 思決 に使うこと 疑問 可 できればどのツールでも⼀ では
  • 9. 09 題 需 >供 データを える が に ないケースが い。 データ 者やエンジニアの⼯ を地味に削れる。 メンテが地味にきつい 昨 度が しており、 件、 義、データソース などが ヶ⽉ すると わっていることが い。 この のメンテを 慮に れている 業が なく、 技 負債となっている。 データ基 におけるBIツールの 題
  • 10. BIツールを える 10 できれば したいこと DWHをBQ Redshfit Snowflakeなど⾃ に う形で 択するようにBIツールも ⽬的や のリソースなどから なものを ぶと良い。 ⽇はBIツールの 徴をたくさん していきます
  • 11. BIツールの歴史 代の捉え は あり。 どのツールも 羅的に しい 代の 徴を り れようとしている。 ⼆ 代 セルフサービスBI (インメモリBI) 三 代 DWH BI (エンベッドBI) ⼀ 代 トラディショナルBI (エンタープライズBI) 11 BIツール⼤ はspeakerdeckで
  • 12. 1 代BI(トラディショナルBI)1990-2010あたり 1990年代はインターネットがまだ ⽤利⽤され めるくらいの時代。 基 システムのデータを するためのツールとして ⽣。 1990年代 めは ⽬されたものの、現在のように することなく時代が 了。 11
  • 13. 1 代BIの 徴や時代背 【価 ⾯】 エンタープライズBIとも呼ばれるように でも1000万円から利⽤できるケースが く、バブル崩 のIT 制の流れがモロに刺さった。 【チューニングが しい】 DWH、データマートの構築だけでなくキューブと呼ばれる 元データベースを す る必 がありかなりハードルが かかった。しかも、サーバーを して想 した りにパフォームしないと く しないと う 打のようなことも 々に発⽣した。 【データ は 別な がするもの】 PCも していない、していてもスピードが い時代にデータ は流⾏せず、 のよ うに ての がするものを思われていなかった。 12
  • 14. 2 代BI(セルフーサービスBI)2010-2020あたり 2010年前 にCPUやメモリが 的 価に できる時代が 来、 1990年代からメモリの 率利⽤や独⾃の 技 を研 したQLik が 場で 価されるようになった。 64bitPCが⼀ 的になり⼀気に くの 業でBIツールが されるようになった。 13
  • 17. 3フェーズ( 度 ・ 開)まではセルフサービスBIツールで でき ますが、 4フェーズ( ・ 率 )はほとんどの場 できません。 TableauやQlikを 度に活⽤しているTOP 業でも、BIツール上にある ての 項⽬ の が正しいか、 アウトプットをメンテナンスできている 業はな いと できます。 まだ⽇ ではセルフサービスBIツールが主流ですが、 界の流れとしては 「アプリケーションのようにBIツールを うこと」が められています。 ( 3 代BIツールの時代へ ) セルフサービスBIツールの 界点
  • 18. 3 代BI(DWH 型)2015-現在 中 2015年代からAWSやGCPなどのクラウド を利⽤することが主流となりました。 インメモリで 界だったデータ量をRedshiftやBigQueryが で してくれるようになります。 そのためDWHにデータの処理を任せる思想のツールが ⽬されていきます。 18
  • 19. ・メタデータの⼀元 理 スマホアプリの 義にバグがあると⼤問題。でもBIツールでは 々に発⽣。 義は 率的にコーディングして、活⽤はセルフサーブな形が良い。 例 義のGIT 理、メソッドにより再利⽤ ・エンベッド BIツール上にデータを することも必 。しかし業 を ⾏うツールは別 にある。 で 思決 するためには 業 をする場 に必 なグラフを埋め みその場で すること。BIのグラフを埋め み する(Embedded Analytics) ・ 果 ( 決するツールは 在しない。 ると思う) アプリのデザインのように、A/Bテストを してどちらが 思決 に し ているかを測るようになる。BIエンジニアにデザイナー的 も めらえる。 アプリケーションのようにBIツールを うこと
  • 21. 簡易BIツール (ウィルおすすめ) データ チームが 在 する(レベルが い) START NO BIツールに予算は せない。 SQLを う がある YES ツールのこだわり はなく や事例 の が⼤事 は気にしない 易度は くても、 モダンで な 思 決 を 現したい 品 や を重 したい データサイエンスを させたい IoTや 票ニーズ が い P23 P22 P28 P29 P30 P26 P24 P25
  • 22. 個 の はPowerBIも いが、 業がデータ活⽤する場 は Tableauの事例が⼀ い。(BIツール研 べ) の さ成 度、開発⼒ てが く⼀ があるBIツー ル。コミュニティも しているし、 時の にもなる。 ったらTableauを Tableau れるまで時間はかかるが 助 、グラフ のディティールの など⼿のかゆいところまで もカバーされている。 者などに⾒せるアウト プットに 。 可 現⼒ ・クエリー 理 ・開発⼯ がかかる ・onlineが重たい 題 ・可 現⼒ ・前処理 ・ や その他 徴 の⼿軽さ ★4 可 ★5 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 22 BIツールの 王者 メーカー Salesforce 徴 な と圧 的な 現⼒ 償 2 間トライアル、 ⽣ 料
  • 23. Qlik Sense 他のBIツールは な可 件があるとデータ マート側で前処理しないと できないケースが い。Qlikは や前処理 が ⼒でなんでも Qlikの 界で処理できてしまう(いい 味でも い 味でも) データ ⼯処理 ⼒の さ ・ 界 が独 ・ライブ ・ が し い ・情 が ない ・onlineが重たい 題 ・インメモリ ・ 想技 ・ABテスト ・アドホック ・ や ・前処理 い その他 徴 Qlikは り んだデータをどこからでもフィルターをかけて し た 件のデータを 時に可 することができる。他のBIツールは データモデルやテーブル間の 状 の制 がありクイックな はできない。マーケターがアドホックに 品や をデータ 索す る時はQlikが良い。 品 ・ をするならQlikが⼀ 良い の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★5 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 23 データ 索 BIツール メーカー Qlik Tech 徴 インメモリ+ 想技 償 30⽇トライアル、 ⽣ 料
  • 24. PowerBI データ 得・ ⼯・可 までを のない で もできてしまうセルフサービス性が ⼒。簡単に できてメンテナンスフリーな点も ⼒。 価に 現するセルフサービスBI ・事例が ない ・サポート体制 ・MS 品 との相性 ・アーキテクチャー ・ExcelのようなUI ・onlineが重たい 題 ・ な ・可 現⼒ ・ライセンスフリー (or 価) ・ExcelのようなUI その他 徴 ExcelのようなUIでOffice365のライセンスによっては 料もしくは 価に理由できるBIツール。MS活⽤ 業はまず してみることをおす すめします。 MSフル活⽤ 業のファーストチョイス の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 24 界で も利⽤されているBIツール メーカー Microsoft 徴 でもすぐ使える 償 あり。
  • 25. DOMO チャット 、DOMOの スコア、データカタ ログ 、 なテンプレートなど が し ている。 に うと可 だけのBIツールに べ ると価 は くなる。 とにかく ・価 ・処理 度(APIの⼀ ) 題 ・データカタログ ・アラート ・ スコア ・チャット ・テンプレート その他 徴 カードと呼ばれるグラフ を⾃由に配 して事業の 不 を で きるため 向けダッシュボードに 。Lookerはエンジニアのた めのツールだとするとDOMOはビジネスユーザーのためにUIUXをこ だわったツールといえる。 カードを⾃由に並び替える優れたUI の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★4 ⼒ ★4 オールインワンBIツール メーカー Domo.inc 徴 ダッシュボード 償 PoCで 25
  • 26. Motion Board IoTデータをシームレスに するリアルタイム APIがありセンサーデバイスを⽤いたリアルタイム を 現。⼯場などでの利⽤が んでいる。 IoT+BIの可 性 ・IoT ・WEBページ開発 ・ 票作成 ・アクション ・レポート ⼒ ・データ ⼒ その他 徴 Excelのクロス の 何重にも軸がある、 の 件を⼀つの にすることは 常のBIツールではできないが、MotionBoardでは作 る んで 現できる。 ⽇ の⼤ 業に うツール ・ が い 題 の⼿軽さ ★2 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 26 ⽇ のニーズを み った国 BIツール メーカー ウイングアーク1st 徴 票+IoT 償 PoCで
  • 28. Redash クエリーパラメータというアドホックなフィルタ ーを作ってデータを呼び したり、Python な ど各種APIでの ができたり、⼯夫 で 々で きてしまう。⼩さい はRedashだけで ⽤ できてしまう。 料でここまでできる ・クエリー 理 ・ かい可 現 題 ・タグ 索 ・API ・⽇ での 事例 ・ライセンスフリー (オンプレ時) ・SQL その他 徴 ⽇ のエンジニア でよく されているBIツール。サーバを⽤ してインストールしてしまえば、ライセンス料金 料で めるこ とができる。SQLを 使することで可 できるので、SQLの として利⽤する 業も い。 ファーストチョイスとして なBIツール の⼿軽さ ★4 可 ★3 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 28 ⽇ のエンジニアに愛されるOSS BIツール メーカー Databricks 徴 SQLを 使するBIツール 償 オンプレの場 ライセンスフリー
  • 29. EXPLORATORY ランダムフォレスト、トレンド 、時 列 などをUIでぽちぽちやるだけで できる。 未 者が って 釈をしないようにワークショ ップを開 しているが、その品 が他のBIツール メーカーに するとても い。 や 械 ・ 発のため開発中 がある ・⼤型事例が ない 題 ・ハンズオン ・データカタログ/ETL ・Rライブラリ その他 徴 くのBIツールが持つ や の はオマケレベルかRや Pythonを で いて可 するものが く 当の 味で したツ ールはまだないと思う。Exploratoryはデータサイエンスの 主 に 向き い未 者にも優しいBIツール 異彩を つシリコンバレー ツール の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★4 械 ★4 データ 理 ★3 ⼒ ★4 29 データサイエンスを 主 するBIツール メーカー Exploratory 徴 簡易的な や 械 償 あり。
  • 30. Looker 常のBIツールはデータ 理が しく、同じ 義 のデータを せず 持っていたり、 う 義 なのに同じ 前で持ってしまい都度 間が し ないと間 ったデータを提供してしまうリスクが ある。Lookerはエンジニアがアプリを開発するよ うに 率的にデータを 理できるツールである。 SSOTを 現できる ⼀のBIツール ・可 の 現⼒ ・ ハードルの さ ・ベストプラクティスがない 題 ・LookML ・GIT ・エンベッドが ・データ 索Explore ・Blocks その他 徴 2018年メルカリなどが して⽇ でもIT 業の⼀ で ⽬され める。2019年6⽉にGoogle Cloudが26 ドルで買 して⼀ 有 に。データ チームを持ちデータへの に理 のある では が んでいる。 ⽬のBIツール 30 エンジニアを 了する 代BIツール メーカー Google 徴 率的なデータ 理 の⼿軽さ ★2 可 ★3 データ 索 ★4 械 ★3 データ 理 ★5 ⼒ ★3 償 PoC
  • 31. 利⽤者 エンジニア、プロダクトマネージャー中 ⽤ プロダクトの利⽤データの アドホック (クエリパラメーター) ポイント エンジニアが⾃由に使う。 Redashから 式のKPIは らないようにする Redash 31 オープンエイトBIツールの使い け 利⽤者 向け( 員 のライセンスはない) 、ビジネスサイドのリーダー中 ⽤ KPI、各事業 のKPIや 、個 ユース ポイント データは てデータチームが⽤ したBQの 式データを使う。Tableauで み った前処理をしない。 やりたいこと ⽤ 別にプロジェクトを けて 理 Tableau活⽤レベルの向上 Tableau Redashはアドホック が得 。Tableauは にレポーティングができる。 にRedashは 向けのレポーティングが 苦⼿で、Tableauはアドホックな に⼯ が られてしまう。という点を気をつけて ⽤している。
  • 32. BIツール研 について 各種SNSぜひチェックしてみてください。 各ツールの 情 やチュートリアル動 などを更 予 YouTube・Twitter・LINEオープンチャット
  • 33. 点 の⾒ の⼿軽さ ⼿軽にグラフの可 を開 できるか 構築、グラフ作成、 ⾯までのUI UX 可 グラフの さ、 現⼒ データ 索 ⽬的の をするまでの⼿軽さ、 索 の さ 械 、クラスタリング、 、回 の さ データ 理 メタデータの⼀元 理、 、メンテナンス性 ⼒ BIツール研 独⾃の点 これ にも項⽬はあるので 度にご ください オプションを付ければ★が くなるなど 釈が しい も... しい 品の 徴はBIツール研 のYoutubeを⾒てください。