1. Big Data dilemmák II.
A méret a lényeg
Mekkora célcsoport esetén értelmezhető a Big Data?
Szabó Edit – OTP Bank
3. Az információ hatalom
Az adat könnyen megszerezhető
A tárolás olcsón megoldható
Az ügyfelek jobban megismerhetővé válnak
Különböző helyeken azonos adatok
Sok Little Data = Big Data
4. Kihívások
Az adatok integrált kezelése
Az adatok 80%-a struktúrálatlan
Jogi környezet – adatkezelési törvények
Nem elég csak tudni és használni az
információkat– erre kell építeni a működést
Nincs elég tapasztalat, nincs elég data
scientist
5. Mindenki
azonos
üzenetet
lát
Változatosabb
üzenetek alap
szegmentáció
szerint
Személyre
szabottabb
üzenetek
viselkedés
alapon
Egyedi
üzenetek és
személy alapú
optimalizálás
Valós idejű
személyre
szabott üzenet
bármely
csatornán
Broadcast
Macrosegmenting
Microsegmenting
1-to-1
6. Mikor és hogyan segíti a
cégek munkáját?
Segít a tervezésben
Segít a döntésben
Nem kell intuícókra vagy befolyásolásra
hallgatni
Segít a hatékony kampány
menedzsmentben