Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Download as PPTX, PDF1 like741 views
Документ обсуждает развитие концепции 'больших данных', начиная с 60-х годов, и акцентирует внимание на важности машинного обучения для обработки массивов информации. Он описывает методы ретаргетинга для привлечения клиентов на интернет-ресурсах и подчеркивает, что использование больших данных стало основой для множества современных интернет-сервисов. Тематика включает разнообразные области, такие как медицина, реклама и анализ данных, с примерами успешного применения в бизнесе.
![Происхождение.
• Алгоритмы машинного обучения 60-х годов
встретились с огромным объемом данных
• 2008 год – рождение термина «Большие
Данные» (Big Data) [Клиффорд Линч.
Журнал Nature. 2008. V. 455. N. 7209]
• Первый IPHONE (2007 год)
• Генератор данных – человек.](https://image.slidesharecdn.com/3-141015231729-conversion-gate02/85/Sape-Likeberi-Bigdata-2-320.jpg)
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
- 1. Bigdata
- 2. Происхождение. • Алгоритмы машинного обучения 60-х годов встретились с огромным объемом данных • 2008 год – рождение термина «Большие Данные» (Big Data) [Клиффорд Линч. Журнал Nature. 2008. V. 455. N. 7209] • Первый IPHONE (2007 год) • Генератор данных – человек.
- 3. Что это • Интернет — первая индустрия, столкнувшаяся с Big Data, отметил в своем выступлении Аркадий Волож • Умение обрабатывать данные дает нам не только новые знания о человеке, но и возможность изменить к лучшему нашу жизнь. Фактически это вторая технологическая революция — когда-то мы научились автоматизировать механические процессы, теперь учимся автоматизировать обработку «больших данных»
- 4. Что это • Почти все сервисы, которыми сейчас пользуются люди в интернете, основаны на анализе «больших данных» • Через два-три года мы не будем обсуждать примеры применения больших данных, потому что они будут везде
- 5. Пример
- 7. 2 Что это такое? Retargeting (перенацеливание) – показ рекламы посетителям, которые уже интересовались товаром на Вашем сайте, но не решились сделать заказ.
- 8. 2 Retargeting: «Как это работает?» Для этого достаточно установить код отслеживания на ваш сайт и получать всю информацию о поведении пользователей на вашем сайте, совершаемых или планируемых покупках.
- 9. 9 В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем догнать его и напомнить о несовершенной покупке.
- 10. 10 В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем догнать его и напомнить о несовершенной покупке. Если клиент приобрел интересующий товар, то мы готовы предложить ему сопутствующие товары. Таким образом инструмент Retargeting возможно использовать не только для первичных продаж, но и для последующего Up Sell.
- 12. Target.mail.ru – сильный инструмент для привлечения трафика и увеличения продаж. Мы можем находить и привлекать пользователей на площадках Mail.group, а так же работать в социальных сетях: Одноклассники и Мой Мир. 12
- 13. 3 Как это работает? Сервис погоды http://pogoda.mail.ru СМИ http://news.mail.ru http://mail.ru Интернет Соц. сеть http://odnoklassniki.ru
- 14. 4 Возможности: При использовании для интернет магазина: Используя таргетинг * данные по трафику за сутки
- 15. 5 Возможности: Для других сайтов: Используя таргетинг * данные по трафику за сутки Целевым действием может быть: подписка, проведение N времени на опреде-ленной странице, скачивание программы, тестовый замер, заказ, звонок и т.д.
- 16. Что можно рекламировать? Корзина : Акции: Услуги: Другое: 10
- 17. Гибкость распределения бюджета: 13 Низкий трафик на сайт Высокий трафик на сайт Таргетинг Таргетинг
- 18. Ретаргетинг. IT компания с высокой конкуренцией Кампания с тестовым бюджетом 30000 руб. в месяц - экономная стратегия - 1500000 показов (1700000 ставок, выиграно 88% аукционов) - 2600 переходов - создано 150 регистраций (из них 40 с пополнением баланса) - средний чек пользователя 2600 руб. - экономическая эффективность 100000 рублей 15
- 19. Ретаргетинг. Интернет магазин обуви Кампания с тестовым бюджетом 50000 руб. в месяц Сценарии: 1) посетили раздел «Босоножки», но не совершили покупку 2) посетили раздел «Распродажа», но не совершили покупку 3) догоняющий креатив сформирован исходя из интереса пользователя - Конверсия после начала использования выросла в 2,5 раза - Экономическая эффективность 190% 16
- 20. Области • IT • Медицина • Банки • Реклама • Наука • …
- 21. 1. Интернет • Соц. сети (Facebook, FB, G+ и др.) • Поисковые системы (поведенческие факторы выдачи) • Переводы текстов • Облачные сервисы
- 22. 2. Гаджеты
- 23. Сенсоры • Микрофон • Камера • Датчик приближения (управление жестами) • Акселерометр (подсчет шагов) • Датчик освещенности • Гироскоп • Магнитный компас • Барометр • Датчик температуры/влажности • 3D-сенсор • Безопасность • По мнению специалистов из IBM, к 2017 году смартфоны получат обоняние.
- 24. Сбор данных (Google) • https://www.google.com/intl/en-us/policies/terms/ «Наши системы автоматически анализируют ваш контент (включая почту), чтобы предлагать персонализированный сервис, включая результаты поиска, объявления и улучшенную защиту от спама и вредоносных ссылок», — говорится в новом абзаце правил. В июле 2005 года корпорация Google купила компанию Android Inc
- 26. 2. Гаджеты
- 27. 3. Гаджеты ЯндексТВ, ЯндексВсё
- 28. 3. Технологические процессы • GPS треки, построение пробок, перекрытие дорог • Датчики самолета. Изменение поведения детали.
- 29. 4. Государство - Прогнозирование экономического кризиса (Япония, SERP+чеки) - Предсказывание климата (датчики температур, инфоматериалы)
- 30. Использование в Sape • В Sape, как и любой сервис – огромное количество функций. Определение тематики площадок – на аутсорсе. • Вывод: создание простых сервисов как способ заработка.
- 31. Проблемы • Сложности в передаче данных между компаниями • Взаимная закрытость данных (в коммерческих целях) • Есть мозги, но нет мощностей (и наоборот) • Объем рынка BD зависит от других отраслей • Маленьким быть сложно
- 32. Применение Новая профессия Data Scientist ERP и CRM системы
- 33. Применение Новая профессия Data Scientist Математика Информатика Экономика набор утилит, библиотек и программный каркас для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.
- 34. Товарные рекомендации 1. Сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте магазина. 2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в рекомендации. 3. Рекомендации размещаются на сайте магазина через API и демонстрируются посетителям. Система постоянно самообучается и увеличивает свою эффективность.
- 35. Примеры виджетов В карточке товара: В корзине:
- 38. Шестаков Александр, Менеджер проектов shestakov@sape.ru +7 926 283 36 84 Дмитрий Буров Руководитель группы по работе с клиентами pr_dmitry@sape.ru +7 926 180 88 38