Biostatitik
0 likes465 views
Dokumen ini membahas biostatistik, yang merupakan statistik kesehatan yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data dalam berbagai bidang, seperti kedokteran dan pendidikan. Terdapat dua jenis statistik, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferens, yang memiliki tujuan berbeda seperti menggambarkan status kesehatan dan merencanakan program kesehatan. Selain itu, dokumen ini menjelaskan skala pengukuran variabel yang mencakup nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Biostatitik
- 1. BIOSTATISTIK Amiyella Endista Email : amiyella.endista@yahoo.com Website : www.berandakami.wordpress.com
- 2. DEFINISI • Biostatistik = Statistik Kesehatan • Statistik Asal kata: * Status (bahasa Latin) : Negara * State (Bahasa Inggris) : Negara Kenapa negara?
- 3. Statistik = negara • Dulu sering digunakan untuk menyajikan data-data yang berhubungan dengan negara seperti: statistik tenaga kerja, statistik produksi pertanian, statistik pendidikan,dsb. • Sekarang berkembang ke seluruh aspek kehidupan kedokteran, bisnis, hukum,dll. Jadi……………..
- 4. STATISTIK IS? Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
- 5. Contoh STATISTIK 1. Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari dua macam bentuk makanan (cair & padat) yang mempunyai kadar protein tinggi apakah menghasilkan penyerapan yang sama pada anak-anak.
- 6. Contoh STATISTIK 2. Bagian pendidikan suatu Akademi Kebidanan ingin mempelajari hubungan indeks prestasi pada semester pertama dengan nilai yang didapat pada waktu masuk Akbid tersebut.
- 7. TUJUAN STATISTIK 1 1. Memberikan gambaran/ukuran mengenai status/derajat kesehatan. Contoh: Angka Kematian Bayi Angka Kematian Ibu
- 8. TUJUAN STATISTIK 2 2. Untuk evaluasi program kesehatan. Contoh: Status Kesehatan *10 th yll AKB = 100/1000 *Sekarang AKB = 50/1000
- 9. TUJUAN STATISTIK 3 3. Untuk merencanakan program kesehatan Contoh: ada penyebaran penyakit di suatu daerah bagaimana agar tidak menyebar di kemudian hari
- 10. RUANG LINGKUP STATISTIK • MELIPUTI: 1. Statistik Deskriptif 2. Statistik Inferens/Induktif
- 11. Statistik Deskriptif is Kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.
- 12. Contoh Statistik deskriptif • Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb.
- 13. Statistik Inferens is • Kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisasi nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.
- 14. Contoh Statistik Inferens • Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahir di daerah Cibinong diambil sampel di RSUD Cibinong.
- 15. Statistik Inferens • Dapat mengevaluasi informasi yang telah kita kumpulkan menjadi suatu pengetahuan baru. • Contoh: Kita ingin mengetahui apa saja faktor-faktor risiko yang dapat menurunkan risiko penyakit jantung koroner
- 16. MANFAAT STATISTIK Dapat digunakan sebagai alat bantu untuk menentukan suatu kebijakan/ untuk mengambil keputusan.
- 17. SKALA PENGUKURAN • Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu diketahui skala pengukuran dari variabel tersebut. • Variabel adalah sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu objek ke objek lainnya.
- 18. Contoh “Variabel” • Untuk mengamati bayi baru lahir variabel yang akan diamati adalah berat badan, panjang badan (nilai ini bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya)
- 19. Skala Pengukuran • Ada 4 macam: 1. Nominal 2. Ordinal 3. Interval 4. Ratio
- 20. 1. NOMINAL • Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat dilakukan • Nilainya sederajat Contoh: Jenis Kelamin, Agama
- 21. 2. ORDINAL • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat dilakukan tapi belum ada jarak. Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU Status Ekonomi: Baik, Sedang, Kurang
- 22. 3. INTERVAL • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan • Ada jarak Contoh: Suhu/temperatur 20’C & 40’C (Panas 40’C bukan berarti 2 x panas 20’C)
- 23. 4. RASIO • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan • Ada Jarak • Sudah ada kelipatan Contoh: Berat badan Berat 60 kg dalah 2 x berat 30 kg
- 24. KONSEP DASAR STATISTIK 1. Populasi adalah: Seluruh unit/ subyek yang diteliti Subyek/unit berupa individu, keluarga, puskesmas, RS, buku (cth: populasi buku)
- 25. KONSEP DASAR STATISTIK 2. Sampel adalah: Bagian dari populasi yang karakteristiknya mewakili populasi Pada populasi dengan jumlah sedikit, sampel di random. (Random adalah setiap populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih)
- 26. Sampel 1. Homogen (karakter hampir sama) sampel yang diambil lebih sedikit. cth: air laut, untuk mengetahui rasa air laut cukup diambil sampel sedikit.
- 27. Sampel 2. Heterogen (karakter berbeda-beda) sampel yang diambil lebih banyak cth: untuk mengetahui berat badan siswa. Ada rumus mengambil jumlah sampel yang dapat dipertanggungjawabkan
- 28. Contoh Sampel Kita ingin mengetahui kadar hemoglobin (Hb) Ibu hamil di Kabupaten Tangerang. *Populasi : keseluruhan Ibu hamil yang ada di Kabupaten Tangerang
- 29. Contoh Sampel *Kita tidak mungkin mengukur kadar Hb seluruh Ibu Hamil tsb jadi kita ambil saja sebagian dari ibu hamil (sampel) yang mewakili keseluruhan (populasi) Ibu hamil di Kab. Tangerang
- 30. Contoh sampel • Kadar Hb Ibu hamil yang menjadi sampel tersebut kita ukur. Hasilnya nanti dapat kita pakai untuk menduga kadar Hb Ibu hamil di Kab. Tangerang.
- 31. Latihan • Lakukan Survei karakteristik mahasiswa Akbid Citama: 1. Umur 2. Berat Badan 3. Golongan Darah 4. Jumlah saudara kandung 5. Agama 6. Suku Bangsa 7. Tinggi Badan 8. Jenis Kelamin
- 32. Tugas 1. Buatlah definisi operasional masing- masing variabel 2. Kelompokkan ke dalam jenis skala pengukuran