Bliv en ørn til estimering nov 2015
2 likes489 views
Estimering kan hjælpe agile teams til at blive mere opmærksomme deres egen formåen og kan være et vigtigt redskab til at styre frem mod en deadline. Estimering er også et nyttigt redskab til hurtigt at afklare funktionalitetsområder, afdække risici og udfordringer inden vi bruger for lang tid på et forberede et funktionalitetsområde til implementering. Fokus vil være på relativ estimering af funktionalitet og ikke på estimering af udviklingsopgaver (tasks) i timer i forbindelse med fx. sprint planning.
Bliv en ørn til estimering nov 2015
- 1. Bliv en ørn *l es*mering November 2015 Jesper Thaning, Partner BestBrains AS
- 2. Time-‐es*mering af opgaver Rela*v es*mering af user stories Rela*v es*mering af større *ng
- 3. Plandreven: Alt skal es*meres Kaos: Es*mering! Agilt: Es*mering, hvis der er behov og det giver værdi! Et letvægts værktøj ?
- 4. Rela*v es*mering med point
- 5. Planning poker med points 1. Kort diskussion 2. Spil kort på samme *d 3. Højst og Lavest forklarer 4. Spil igen 5. Konkludér
- 6. Øvelse: Rela*v es*mering 1. I kuverten er et antal ”user stories” 2. Sorter dem eVer s*gende kompleksitet 3. Lav en baseline: Den simpleste gives værdien 2 points 4. Es*mér resten rela*v *l denne ved anvendelse af points og planning poker 1. Kort diskussion 2. Spil kort på samme *d 3. Højst og Lavest forklarer 4. Spil igen 5. Konkludér
- 7. Hvad kan es*meres rela*vt? Feature/epic User story Projekt 1 Projekt 2 Projekt 3 Projekt 4
- 8. Formål med es*mering: 1. Planlægning – når vi en deadline? 2. Prioritering – ønsker jeg det (hele)? 3. A`laring – hvad består den af? 4. Måling af fremdriV – hvad er vores has*ghed? Feature/epic User story
- 9. Planlægningshorisont Gues2mater Es2mater Kortsigtet planlægning (fx sprint-‐planning) Langsigtet planlægning (fx release burn down) ca. 0-‐2 mdr. >2 mdr.
- 10. T-‐shirt sizing Small Medium Large Gues*mater
- 11. Øvelse: T-‐shirt sizing – Webshop 1. Udvælg kortene 3 (Small), 8 (Medium) og 20 (Large) og læg resten *l side 2. Vælg en facilitator, der hjælper gruppen med at få es*meret alle features 3. Es*mér følgende features rela*vt med Small – Medium – Large Feature Beskrivelse Es2mat (S-‐M-‐L) Fleksibel produktsøgning Søgning på navn, produktbeskrivelse, kategorier Levering og betaling Oversigt over samlet ordre og pris Valg af foretrukne levering (fx. pakkelevering eller ajentning) Angivelse af fakturaadresse og leveringsadresse Betaling med kreditkort via betalingsgateway Kvikeringsside KviBering for ordre Kunden modtager email-‐kvikering med ordredetaljer (samme data som på leveringsside) Browse eEer produkter Produkthierarkier og kategoriseringer gør det muligt at browse i produkter som alterna*v *l søgninger Tilbud Produkter kan få *lknyket særlig rabat og vises særskilt i webshoppen
- 12. Hvad kalder vi det? • Point • Feature points • Epic points • Story points • … Bare ikke noget med ”*d”: ideal *mer/dage Es*mering er ikke et commitment!
- 13. Øvelse: Story Points – Webshop 1. Brug alle kortene 2. Vælg en ny facilitator, der hjælper gruppen med at a`lare relevante aspekter (fx udvikling, UX og test) 3. Es*mér følgende user stories rela*vt med story point i prioriteret rækkefølge User Story (prioriteret) Beskrivelse Es2mat (SP) 1. Produktdetaljer -‐ vis pris uden moms 1. Prisen uden moms beregnes pba. prisen med moms 2. Prisen u. moms afrundes *l hele øre (fx. 245,45 kr.) 3. Prisen u. moms vises under prisen med moms 2 2. Tilbudsside 1. Administrator udvælger et produkt *l at være *lbud og sæker periode og rabat 2. Tilbudssiden *lføjes *l hovedmenu’en med blikfang 3. Tilbudssiden viser alle *lbudsprodukter sorteret på største rabatprocent øverst 4. Rabakerne vises med særlig visuel fremtoning på søgelister og produktdetaljer 3. Produkt detaljer -‐ leverings2d 1. Leverings*d vises på produktdetaljer (fx. 2 dage, 3 uger) 2. Produktets leverings*d hentes fra lagersystemet som antal hele dage fra dags dato 3. Hvis leverings*d ikke kendes vises info-‐boks med forklaring 4. Der vises link *l at læse mere om leverings*d 4. Produkt-‐ra2ng 1. Brug fem-‐stjernet ra*ng system 2. Kunder kan rate produkt de har indkøbt 3. Andre kunder kan se den gennemsnitlige ra*ng på produktet, hvis der er over 4 registrerede ra*ngs 5. Produktdetaljer -‐ produktanbefalinger 1. For et givent produkt anbefales 1-‐3 andre produkter og vises 2. Anbefalingerne baseres primært på den aktuelle kundes *dligere indkøb og andre kunders *dligere indkøb samt produktrela*oner som opsækes af administrator 3. Anbefalingerne fremkommer ved at anvende machine learning (kuns*g intelligens) 4. Datamodellerne og algoritmerne for anbefalingerne konfigureres af administrator
- 14. Hvem skal es*mere? • Relevant formål! • Eksperiment – lad os se hvad det giver Hvordan får vi dem med på det? • Teamet es*merer • Udviklere og testere og …
- 15. Spørgsmål?