Chapter4 By Mjtaba Piroozmand
- 1. به نام خدافصل 4استراتژی های نمونه گیری و تحلیل قدرتاستاد: آقای دکتر عربیونتهیه کننده: مجتبی پیروزمند
- 2. مقدمهنمونه گیری در تحقیق یک عمل ظریف است که نیازمند توازن بیناطلاعات و هزینه گردآوری آنها می باشد.در واقع مطلوبترین حالت بررسی تمام افراد جامعه می باشد ولی چون معمولاً از لحاظ بودجه محدودیت داریم، از نمونه گیری استفاده می کنیم.هزینه ی نمونه گیری به کیفیت اطلاعات بدست آمده بستگی دارد.اطلاعات جامعه که از تحلیل داده های نمونه حاصل شده است، مشمول خطاست، زیرا یک نمونه تمام اعضای جامعه را در بر نمی گیرد.یک روش برای بالا بردن دقت اطلاعات آماری ، افزایش تعداد افراد نمونهاست ، که این خود باعث افزایش هزینه ی تحقیق می گردد.بنابراین باید با توجه به بودجه ی موجود ، نقطه ای بهینه را میان هزینه و کیفیت اطلاعات بیابیم.
- 3. جامعه / نمونهجامعه:عبارت است از مجموعه ای از اشیاء یا موجودیت ها که دارای حداقل یک ویژگی مشترک هستند.چون محققان اغلب به داده های کل جامعه دسترسی ندارند و یا از نظر منابع محدودیت دارند به نمونه گیری روی می آورند. نمونه:عبارت است از انتخاب مجموعه عناصری از یک جامعه که نمایندۀ کل اعضای آن جامعه باشد (دارای همه ی ویژگی های آن جامعه باشد).
- 4. پارامتر / آماردر آمار از دو واژه ی پارامتر جامعه و نمونه ی آماری استفاده می شود.پارامتر:یک خصویت از یک جامعه است. مثلاً میانگین نمرات فرزندان کارمندان یک سازمان. پارامتر یک جامعه ، مقداری ثابت است و محاسبۀ دقیق آن امکانپذیر می باشد.نمونه ی آماری:برآوردی از پارامترهای جامعه می باشد. در نمونه ی آماری تنها اطلاعات چند عضو یک جامعه، موجود است و محقق باید پارامترهای جامعه را از این نمونه ها استنباط کند.
- 5. پارامتر / آمارمزایای نمونه گیری نسبت به سرشماری کل افراد جامعه: صرفه جویی بیشتر
- 6. فاصله ی زمانی کمتر بین یک رفتار و گزارش تحقیقی آن
- 7. کیفیت بیشتر که ناشی از صرف شدن هزینه فقط برای حصول نتایج تحقیق از نمونه خطا در تخمین:چون آمار بر مبنای نمونه انجام می گیرد و نه جامعه، استنباط پارامتر های جامعه معمولاً با درجه ای از خطا روبرست.خطای در تخمین همیشه وجود خواهد داشت و در بهترین حالت می توان آن را به حداقل رساند. سوال اساسی این است که تا چه میزان خطا می تواند وجود داشته باشد تا بتوان در تصمیم گیری به اطلاعات جمع آوری شده تکیه کرد؟
- 8. فرایند های تصمیم گیریتخمین: یعنی برآورد متغیر های یک جامعه با استفاده از داده های حاصل از یک نمونه از آن جامعه.دو برآورد مورد نظر محقق است یکی برآورد نقطه ای و دیگری فاصله ی- اطمینانبرآورد نقطه ای: عبارت است از داده ی حاصل از یک نمونه ی آماری از یک جامعه فاصله ی اطمینان: بازه ای از دو مقدار می باشد که محقق اطمینان دارد پارامتر مورد نظر در جامعه ی در این فاصله قرار می گیرد. هرچه فاصله ی اطمینان کمتر باشد، تصمصم گیری دقیق تر ، آسانتر و میزان ریسک آن کمتر خواهد بود. یک راه برای کاهش فاصله ی اطمینان ، افزایش حجم نمونه است.
- 9. فرایند های تصمیم گیریآزمون فرضیه آماری:فرضیه آماری یک گزاره می باشد. برای مثال تمرینات تنوع سازمانی منجر به کاهش زیان حاصل از تبعیض بین کارمندان می گردد.پس از بیان فرض آماری محقق فرض صفر را بیان می نماید. در مثال بالا فرض صفر عبارتست از انجام تمرینات تنوع سازمانی بهتر از انجام ندادن این تمرینات در سازمان نیست.پس از بررسی و تحلیل داده ها اگر محقق بتواند فرض صفر را رد کند، آنگاه فرضیه آماری پذیرفته می شود.
- 10. استراتژی های نمونه گیریهدف از استراتژی های نمونه گیری دست یابی به برآوردی از پارامترهای جمعیتی بر پایه نمونه های آماری می باشد که دارای دقت لازم برای تصمیم گیری بوده و نیز در قالب محدودیتهای بودجه و منابع موجود می گنجد.نمونه گیری ساده: این روش شامل انتخاب نمونه ای از افراد بر مبنای سهولت دسترسی می باشد. نقطه ضعف اصلی این تکنیک این است که ما نمی دانیم اطلاعات بدست آمده از نمونه تا چه حد می تواند مبین کل افراد جامعه باشد، از این رو این روش کمترین سودمندی را برای تعمیم دادن یافته ها دارا می باشد.
- 11. استراتژی های نمونه گیری2) نمونه گیری هدفمند: این نمونه گیری گروه خاصی از اعضای نمونه را مورد هدف قرار می دهد.از آن وقتی استفاده می شود که جمعیت مورد نیاز برای تحقیق کمیاب یا فراهم آوردن آن مشکل است. Patton انواع نمونه گیری های هدفمند را به ویژه در بافت تحقیق کیفی اینگونه بیان میکند: مورد مفرط یا منحرف
- 12. شدت
- 13. بیشترین تغییراستراتژی های نمونه گیری3) نمونه گیری تصادفی ساده: در این روش هر عضو جامعه دارای شانس مساوی برای انتخاب شدن بوده و نیز انتخاب یک عضو جامعه برای نمونه در شانس انتخاب دیگر اعضا تاثیری ندارد.جدول اعداد تصادفی Scheafer et alمجموعه ای از ارقام است که دارای سهم تقریباً مساوی هستند و در نوشتن آنها هیچ روند یا الگوی خاصی به کار رفته نشده است و از آن برای نمونه گیری تصادفی استفاده می گردد.
- 14. استراتژی های نمونه گیری4) نمونه گیری خوشه ای: نوعی نمونه گیری تصادفی است که در آن افراد جامعه در دسته هایی از عناصر (خوشه) قرار می گیرند. این روش وقتی استفاده می شود که اعضای یک جامعه به صورت تکی در دسترس نیستند و محقق نمی تواند لیست کاملی از اعضای آن جامعه داشته باشد ولی لیست کاملی از گروه ها یا خوشه های موجود در جامعه را در دسترس دارد.5) نمونه گیری لایه ای: یعنی نمونه گیری از طریق تقسیم جامعه به گروه هایی که با هم همپوشانی ندارند و به آنها لایه گفته می شود. لایه بندی زمانی سودمند است که بخواهیم نمونه ای را انتخاب کنیم که بیانگر جامعه است. مثل جنسیت، نژاد، ملیت
- 15. استراتژی های نمونه گیری6) سر شماری: نمونه گیری از 100% اعضای جامعه است. اگر چه این روش نسبت به دیگر روشها از نظر آماری مطلوبتر است ولی به علت کمبود منابع نمی توان این حجم نمونه را انتخاب و داده های حاصل از آن را تحلیل نمود. همچنین در برخی مواقع سرشماری جامعه به دقت نمونه گیری از اعضای آن نیست.
- 16. تحلیل قدرتقدرت آماری عبارت است از توانایی رد کردن یک فرض صفر وقتی که آن فرض حقیقتاً نادرست باشد.ناتوانی از رد فرض صفر وقتی که آن فرض واقعاً نادرست باشد را در آمار خطای نوع دوم می نامند.افزایش قدرت آماری و کاهش خطای نوع دوم مستقیماً متاثر از حجم نمونه است.اندازه ی نمونه باید به حدی انتحاب شود که خطای برآوردی جامعه را تا حد قابل قبولی کاهش دهد.
- 17. نتیجه گیریانتخاب نوع درست و اندازه ی مناسب برای یک نمونه از جامعه، یک تصمیم مالی و علمی مهم در طراحی تحقیق است.هر کدام از استراتژی های نمونه گیری ذکر شده مزایا و معایبی دارند که محقق باید با توجه به نیاز خود و منابع موجود بهترین آنها را انتخاب نماید.