CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
4 likes753 views
Компания CleverData, основанная в 2012 году, является одним из лидеров на российском рынке IT, предлагая облачные решения для управления данными и анализом больших данных. Ее платформа 1DMP позволяет создавать профили клиентов в реальном времени, улучшая управление клиентским опытом за счет интеграции данных из различных источников. CleverData активно сотрудничает с мировыми лидерами технологий и применяет современные подходы к анализу и обработке данных для повышения эффективности бизнеса своих клиентов.
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
- 1. Company Profile Make your data clever 1DMP.RU for Enterprise
- 2. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Make your data clever Развитие бизнеса на международном рынке с 2012 года Входит в тройку лидеров российских ИТ компаний 43 подразделения в России и за рубежом Более 5500 сотрудников 100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков Инновационная платформа управления данными «Биржа» данных Облачный сервис Собственная разработка Создана в 2014 г. Фокус на работе с «Big Data» Собственные центры разработки Партнерство с мировыми лидерами и научными институтами Центр экспертизы по технологиям Big Data и Digital MarkeVng
- 3. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru В нашей команде сплотились эксперты! На протяжении многих лет успешно внедряем автоматизированны е системы для финансовой и телеком отраслей, связанные с высокой нагрузкой и обработкой данных; Обладаем реальным опытом реализации проектов по разработке информационных систем и системной интеграции для крупнейших международных заказчиков; Владеем современными технологиями обработки данных; Знаем почти все о построении высоконагруже нных систем и систем обработки информации в реальном времени Владеем ключевыми инструментами Data Analysis, Data Mining и Business Intelligence.
- 4. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что для нас значит Big Data ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ Web логи Финансовые транзакции Социальные сети Web контент Машинные данные Открытые данные Hadoop MPP (VerVca, Exadata, Greenplum, Teradata) NoSQL (Key-‐Value, Document-‐ oriented, Column-‐based, Graph-‐ oriented) In-‐memory Data Grids, CalculaVon Grids Data Mining Machine Learning / StaVsVcs / Natural Language Processing Event-‐Stream Processing Ценность данных в том, как вы их анализируете и применяете для развития своего бизнеса Понимание клиента и его поведения Информационная безопасность Управление рисками Повышение операционной эффективности Creaˆve/Business Cases “Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с другими данными корпорации.” Билл Фрэнкс.
- 5. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Центральная нервная система вашего клиентского сервиса 1DMP.RU for Enterprise
- 6. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer Experience Management Зачем?
- 7. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Не зная своего клиента, компания его потеряет Нецелевые предложения клиенту приносят больше вреда, чем пользы Уместно? Вовремя? Ценно? Доступно?
- 8. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Вы уверены, что знаете своего клиента? Считается, что основные жизненные вехи формируют портрет клиента и помогают понять потребности • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку. • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку. Текущие подходы к сегментированию клиентов уже не работают
- 9. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Смена бизнес-‐парадигмы От Product-‐centric К Customer-‐centric Лучший продукт Лучшее решение проблемы клиента Разработка новых продуктов Управление клиентским опытом Все клиенты одинаковые Каждый клиент уникален В 21 веке Клиент выбирает не лучший в своем классе продукт, а лучшее в своем классе решение его проблемы. Клиент выбирает компанию, которая знает его интересы и предвосхищает потребности
- 10. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer Experience Management Как?
- 11. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Как понять клиента Для управления Клиентским опытом необходимо: • извлекать знания из доступной информации о клиенте и его истории взаимоотношений с компанией. • знать, что клиент делает за границами компании. Именно объединение всей доступной информации о клиенте в одном месте позволяет увидеть клиента с новой стороны, понять его желания, намерения, и выстроить с ним эффективное взаимодействие.
- 12. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Построение Единого профиля клиента – Ключ к построению Customer-‐centric организации Заранее определенные метрики и характеристики, вычисляемые в режиме реального времени по каждому клиенту; Максимальный набор исходной информации: от данных транзакционных систем до истории взаимодействия с клиентом по маркетинговым каналам и внешней информации о клиенте; Непрерывное повышение точности профиля с помощью алгоритмов машинного обучения и математической статистики Вероятность оттока 35% Лояльность 87% Надежность 20% Кредитная нагрузка Низкая Семья 2 чел Доход семьи Средний Инвестиции, экономика 66% Автомобили 5% Недвижимость 10% Накопления 18% Технологии 63% Действующих продуктов 5 Последняя покупка 36 дн Активность 28% CLTV Средний В клиентской базе 35.2 мес Удовлетворенность 75% Уровень коммуникации 20% Уровень отклика 18%
- 13. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Как использовать полученные знания? Получение анонимной информации о поведении и интересах Определение драйверов для получения и целевого предложения Привлечение Получение Вовлечение Удержание Получение персонифицированного профиля клиента Интеграция с социальным профилем Использование real Vme данных для повторных покупок и целевых продаж Формирование профиля по текущим потребностям, предпочтениям и намерениям Повышение уровня обслуживания клиента Эффективное сегментирование клиентской базы Определение признаков оттока клиента • Повышение эффективности • Снижение издержек • Увеличение прибыли
- 14. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Для точного понимания клиента необходимо использование внешних данных Социальные сети Медийный контент Машинные данные История серфинга Offline данные Посещение веб-‐сайтов Поисковые запросы Покупки в интернете Просматриваемые фильмы Пол/возраст/ семейное положение Список друзей Like/Check-‐in Интересы/Посты eCommerce Мобильные приложения Покупки в магазинах Парковки Кредитная история Программы лояльности Какие внешние данные могут быть полезны? Более 10 поставщиков данных
- 15. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Варианты развертывания Использование как сервис в облаке 1DMP.RU Развертывание в периметре на базе open source компонентов Развертывание на базе Oracle Big Data Appliance 90 дней до первого бизнес-‐результата
- 16. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru 1DMP for Enterprise Что внутри?
- 17. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer eXperience Profile (CXP) Построение профиля каждого вашего клиента в режиме реального времени на базе всей истории взаимодействия с потребителем и внешних данных Data Management PlaŸorm (DMP) Облачные инфраструктурные компоненты для обработки и хранения Big Data и машинного обучения Data Exchange (DEX) Биржа данных, предназначенная для монетизации данных и обогащения внутренней информации данными партнеров и сторонних поставщиков DMP Big Data storage Machine Learning Real Time storage PredicVve analyVcs Common Services Data Exchange Customer eXperience Profile 1DMP for Enterprise Уникальная собственная разработка созданная в партнерстве с мировыми лидерами в области решений Big Data
- 18. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer eXperience Profiler – управление Единым Профилем клиента Enterprise DMP Connectors API/ETL Data Exchange Customer eXperience Profiler Big Data storage Machine Learning Real Time storage PredicVve analyVcs Common Services Real-‐Time профили клиентов (NoSQL) Прогнозная и предписывающая аналитика (R) Машинное обучение Хранилище структурированной и неструктурированной информации (Hadoop) Общие сервисы (авторизация, безопасность, загрузка данных и др.)
- 19. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Используем всю информацию Customer TransacVon Data Web analyVcs CRM DWH/CM/Call center Company Data Social Data Web surfing eCommerce Data 3th Party Data Mobile Data Enterprise DMP Connectors API/ETL Data Exchange 3th Party Offline Data Enterprise BI and reporVng ReporVng / AnalyVcs Company Web Site Mobile Apps Company acVviVes Customers acVviVes Web and Mobile RTB ecosystem Partners web and mobile Social Web Email MarkeVng campaign Campaign management SMS Call center Offline CRM Service Desk Customer eXperience Profiler Big Data storage Machine Learning Real Time storage PredicVve analyVcs Common Services Scoring Data
- 20. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Преимущества 1DMP for Enterprise Полностью построено с использованием технологий Big Data Автоматическое обучение в процессе работы без участия человека Использования решения не требует замены текущих систем Доступ в большому количеству внешних данных через Биржу данных Возможность подключения решения к RTB экосистеме В общем случае при сценарии более точного сегментирования достигается повышение результативности маркетинговых кампаний минимум на 40% и выход на окупаемость в течение первого года эксплуатации системы.
- 21. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Почему мы?
- 22. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Нас выбрали • Выполнен проект по обогащению данных о клиентах информацией из социальных сетей • Разработаны модели по прогнозированию отклика на продуктовое предложения, оптимизации CTR и прогнозирования оттока клиентов • Разработали решение на базе анализа текста для выявления вспышек заболеваний через анализ социальных сетей и мониторинг медийной активности • Разработали решение для классификации неструктурированного текста в real ˆme режиме • Разработана система противодействия мошенничеству, мониторинга сетевых каналов, анализ сообщений в real Vme режиме • Разработано решение для хранения проиндексированных «сырых» данных (включая stock exchange data) и машинных логов • Разработано решение для сбора и обработки web-‐logs • Разработана платформа управления данными для целей маркетинга
- 23. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Консалтинг 1. Оценка уровня зрелости организации (CX, BigData); 2. Анализ источников данных в организации для формирование профиля клиента; 3. Выявление потребности в использовании внешних данных для обогащения; 4. Поиск кейсов для монетизации данных организации (внутри и во вне); 5. Построение Стратегии Customer eXperience и Big Data Governance; 6. Построение Customer eXperience Архитектуры; Внедрение 1. Customer eXperience Profiler / Data Management Pla›orm/1DMP.RU; 2. Campaign Management (IBM, Teradata); 3. Web-‐аналитика (IBM) и Real-‐Time Business Intelligence (Splunk, Tableau); Разработка 1. Развертывание Big Data инфраструктуры (Open Source, Aerospike, Oracle) 2. Решения для интернет рекламы 3. Разработка высоконагруженных систем Мы готовы помочь
- 24. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Кейсы… Кейсы… Кейсы… !!! Внутренние Внешние данные Транзакции CRM Omni channels analyVcs Campaign responses Транзакционные данные Социальные сети Web logs Web content Платежные системы Данные БКИ Мобильные операторы eCommerce RTB Скоринг Активная матрица кросс-‐предложений Формирование предложений на основе событий в реальном времени Управление оттоком Формирование профиля типового потребителя продукта Повышение эффектиности call center Микро-‐сегментирование клиентов Какие пересечения массивов данных вам подходят?
- 25. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Кейсы… Кейсы… Кейсы… !!! Внутренние Внешние данные Транзакции CRM Omni channels analyVcs Campaign responses Транзакционные данные Социальные сети Web logs Web content Платежные системы Данные БКИ Мобильные операторы eCommerce Целевые продажи Верификация места проведения транзакции Адаптация контента сайта и web-‐анкеты «Customer eXperience Profiler позволяет ответить на вопросы каждого из приведенных кейсов и получить максимальный эффект от обогащения внутренних данных о клиентах данными из внешних источников на каждом из этапов жизненного цикла взаимоотношений с клиентом»