Oracle big data_da_cut
1 like515 views
Компания CleverData, основанная в 2012 году, является лидером в области обработки больших данных в России с более чем 5500 сотрудниками и 43 подразделениями по всему миру. Она предоставляет инновационные решения для управления данными, включая облачные сервисы и платформы для построения единого профиля клиента, использующие алгоритмы машинного обучения для таргетированного маркетинга. Компания акцентирует внимание на значимости данных для бизнес-аналитики и повышения операционной эффективности.
Oracle big data_da_cut
- 1. Company Profile Make your data clever
- 2. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Make your data clever Развитие бизнеса на международном рынке с 2012 года Входит в тройку лидеров российских ИТ компаний 43 подразделения в России и за рубежом Более 5500 сотрудников 100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков Инновационная платформа управления данными «Биржа» данных Облачный сервис Собственная разработка Создана в 2014 г. Фокус на работе с «Big Data» Собственные центры разработки Партнерство с мировыми лидерами и научными институтами Центр экспертизы по технологиям Big Data и Digital MarkeVng
- 3. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Немного о Big Data ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ Web логи Финансовые транзакции Социальные сети Web контент Машинные данные Открытые данные Hadoop MPP (VerVca, Exadata, Greenplum, Teradata) NoSQL (Key-‐Value, Document-‐ oriented, Column-‐based, Graph-‐ oriented) In-‐memory Data Grids, CalculaVon Grids Data Mining Machine Learning / StaVsVcs / Natural Language Processing Event-‐Stream Processing Значимость данных в том, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса Понимание клиента и его поведения Информационная безопасность Управление рисками Повышение операционной эффективности Crea•ve/Business Cases “Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с другими данными корпорации.” Билл Фрэнкс.
- 4. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что такое Customer Experience? Нецелевые предложения клиенту приносят больше вреда, чем пользы Уместно? Вовремя? Ценно? Доступно?
- 5. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Понять образ жизни и поведение Считается, что основные жизненные вехи создают портрет клиента и помогают понять потребности • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку. • Родился в 1958 году в России; • Живет в Москве; • Отец двух дочерей; • Любит рыбалку.
- 6. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что такое единый профиль клиента Набор заранее определенных метрик и характеристик, вычисляемых в режиме реального времени по каждому клиенту Основывается на большом наборе исходной информации от данных транзакционных систем до статистики взаимодействия с клиентом через веб-‐сайт, маркетинговые каналы и внешней информации о клиенте Строится с помощью алгоритмов машинного обучения и математической статистики Предназначен для осуществления таргетированных маркетинговых коммуникаций и повышения response rate Вероятность оттока 35% Лояльность 87% Жалобы 1 Возраст 48 Семья 2 чел Доход семьи 110.500 Инвестиции, экономика 66 Мода 11 Последняя транзакция 2 дн Кол-‐во платежей 18 Процент операций он-‐лайн 63% Действующих продуктов 5 Последняя покупка 36 дн Расходы 28.760 CLTV 90.570 В клиентской базе 35.2 мес Удовлетворенность 75% Кросс-‐продажи 2 Уровень отклика 18%
- 7. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что за такое внешние данные Социальные сети Медийный контент Машинные данные История серфинга Offline данные Посещение веб-‐сайтов Поисковые запросы Покупки в интернете Просматриваемые фильмы Пол/возраст/ семейное положение Список друзей Like/Check-‐in Интересы/Посты eCommerce Мобильные приложения Покупки в магазинах Парковки Кредитная история Программы лояльности
- 8. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что такое понимание клиента Занятость • Безработный • На пенсии • Работаете • Студент • Свой бизнес Профессиональная сфера • Гос. Служба • Обслуживание • Преподавание • Продажи и маркетинг • Технологии • Финансы • Юриспруденция Уровень образования • Высшее • Другое • Среднее • Учёная степень Предпочтения • Финансы (клиент каких банков, уровень дохода, кредитная нагрузка, страховка) • Брендовые предпочтения авто (по маркам) • Модельные предпочтения авто (по типам автомобилей) • Жилищные предпочтения (свой дом, своя квартира, аренда жилья) • Здоровье (диеты, традиционная медицина, питание) • Интернет и ТВ (предпочтения по каналам, тематикам передач и тд) • Мобильные телефоны (какие мобильные приложения использует) • Путешествия (частота, направления, командировки, класс отдыха) • Развлечения (театр, кино, клубы, искусство) • Спортивные предпочтения • Магазины (в магазинах какого класса обслуживается)
- 9. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Зачем нужен единый профиль клиента Получение анонимной информации о поведении и интересах Определение драйверов для привлечения и целевого предложения Привлечение Получение Владение Удержание Получение персонифицированного профиля клиента Интеграция с социальным профилем Использование real Vme данных для повторных покупок и целевых продаж Формирование профиля по текущих потребностям, предпочтениях и намерениях Повышение эффективности up-‐ sell и cross-‐sell Повышения уровня обслуживания клиента Определение признаков оттока клиента Подбор оптимального предложения для удержания Интернет реклама Собственный веб-‐сайт и личный кабинет Call center Офисы продаж Email рассылки SMS сообщения Телемаркетинг Социальные сети ATM Мобильные платформы Партнерские площадки Каналы взаимодействия Этапы развития отношений с клиентом
- 10. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Бизнес-‐идеи Внутренние Внешние данные Транзакции CRM Omni channels analyVcs Campaign responses Транзакционные данные Социальные сети Web logs Web content Платежные системы Данные БКИ Мобильные операторы eCommerce RTB реклама Скоринг физического лица Активная матрица кросс-‐предложений Формирование предложений на событий в реальном времени Выявление агентов влияния с целью управления оттоком Формирование профиля типового потребителя продукта Поведения клиента на сайте компании при звонке в call center Глубокое сегментирование клиентов
- 11. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Бизнес-‐идеи Внутренние Внешние данные Транзакции CRM Omni channels analyVcs Campaign responses Транзакционные данные Социальные сети Web logs Web content Платежные системы Данные БКИ Мобильные операторы eCommerce Целевые продажи Верификация места проведения транзакции Идентификация клиента по поведению Адаптация контента и анкеты • Более 12 бизнес-‐идей • Более 10 поставщиков данных
- 12. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer centric архитектура Customer TransacVon Data Customer OperaVon Data ABS/ERP/CRM Data DWH Company Data Social Data Web surfing eCommerce Data 3th Party Data Mobile Data Enterprise DMP Connectors API/ETL Data Exchange 3th Party Master Data Enterprise BI and reporVng ReporVng / AnalyVcs Company Web Site Mobile Apps Company acVviVes Customers acVviVes Web and Mobile RTB ecosystem Partners web and mobile Social Web Email MarkeVng campaign Campaign management SMS Call center Offline CRM Service Desk Customer eXperience Profiler Big Data storage Machine Learning Real Time storage PredicVve analyVcs Common Services Scoring Data
- 13. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Профиль интересов клиента на основе данных их соц.сети Авто, мото, 173 Автомобильные бренды, 39 Брань, 1293 Дом, офис, 24 Досуг, 1356 Здоровье и красота, 111 История, 11 Культура, 507 Личные вещи, 86 Мир, 473 Недвижимость, строительство, ремонт, 36 Общество, 362 Политика, 53 Продукты, 84 Происшествия, 80 Семья, дети, 45 Спорт, 141 Техника и наука, 233 Экономика и бизнес, 98
- 14. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Что внутри DMP Big Data Storage AnalyVcs Tools Master Data Storage Бизнес-‐сервисы
- 15. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Big Data Appliance Основные задачи: • Хранение «мастер» данных • Аналитическая обработка • Хранение «сырых» данных и их сбор Основные преимущества: • Все в одном • Стоимость хранения • Enterprise поддержка
- 16. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru 1DMP.RU Депозитарий данных Биржа данных Обработка данных Накопление и хранение Обогащение и монетизация Анализ и преобразование • Инновационный продукт • Собственная разработка CleverDATA • «Биржа» для обмена данными • Облачный сервис • Набор готовых компонентов для построения собственной DMP платформы • Уникальные алгоритмы и сервисы обработки данных 1DMP.RU не является владельцем данных обеспечивая только технические возможности для взаимодействия владельцев данных и их клиентов
- 17. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Customer centric архитектура Web and Mobile
- 18. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Депозитарий данных • Периодическая загрузка и выгрузка данных по заданному расписанию • Поддерживаются протоколы передачи данных WebDAV, SSH, FTP; • Доступ к данным по протоколу HS2 (с помощью JDBC и ODBC клиентов) для анализа c помощью таких систем как Tableau, Splunk и прочих инструментов анализа данных; • Архивирование и распаковка данных; • Аудит всех событий, происходящих в системе и их отображение в Личном кабинете клиента; • Детальная статистика по объемам загруженной и выгруженной информации
- 19. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Депозитарий данных
- 20. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Компонент краулинга Задача компонента -‐ предоставить пользователю данные, собранные в процессе загрузки веб-‐ресурсов по заданным доменам/URL.
- 21. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru Компонент классификации текстов