Come utilizzare il bot framework
- 1. Cos’è un bot Come sviluppare un bot con Microsoft Bot Framework Cognitive services Custom vision Pubblicazione Agenda Da A a Bot con un pizzico di Cognitive
- 2. Alessio Iafrate Freelance Developer e Fondatore DotNetAbruzzo http://www.acquariusoft.com @alessioiafrate alessioiafrate@hotmail.com
- 3. ll bot è un programma che accede alla rete attraverso lo stesso tipo di canali utilizzati dagli utenti umani. Programmi di questo tipo sono diffusi in relazione a molti diversi servizi in rete, con scopi vari, ma in genere legati all'automazione di compiti che sarebbero troppo gravosi o complessi per gli utenti umani. (Fonte Wikipedia) Cosa è un bot?
- 4. Facebook Messenger Telegram Skype Slack Cortana SMS Sito Web Email …………. Dove posso ospitare un bot
- 5. Per ogni piattaforma abbiamo API differenti con metodologie diverse di sviluppo e concetti propri di ogni servizio. - Sviluppo per ogni singola piattaforma - Utilizzo framework comune (Es. Microsoft Bot Framework) Come lo sviluppo?
- 6. Account azure anche in versione trial Conoscenze di C# o node.js Visual Studio anche in versione community (opzionale) La lista della spesa
- 7. Bot Framework Connector (Singola Api rest che permette al bot di comunicare con i vari canali) Activity (Oggetto contenente i vari dati della conversazione) Dialog (Gestisce la conversazione) State (Gestione dati associati all’utente, alla conversazione e all’utente nella conversazione) Concetti base
- 8. Il nostro primo bot
- 9. Un’occhiata al codice - Il controller La classe principale del progetto è un controller che gestisce le chiamate in ingresso ed in base al tipo e distingue tra un messaggio inviato oppure operazioni di gestione ( typing, ping, aggiunta e rimozione di membri dalla conversazione ecc)
- 10. Un’occhiata al codice - Dialog La classe dialog permette di gestire i messaggi inviati dall’utente con tutti i dettagli associati e di rispondere di conseguenza
- 11. Memorizziamo i dati Il bot builder SDK permette di memorizzare i dati delle sessioni in • Memoria (volatile) • Azure table • Database SQL • CosmosDB Nel template di default la registrazione viene eseguita nel metodo Application_Start del Global.asax
- 12. Come gestisco il debug? Con il bot framework emulator possiamo testare in locale il nostro bot con una semplice interfaccia che mostra anche il log delle chiamate E’ open source e disponibile su github
- 13. Demo time!
- 14. Cosa ci fornisce il framework: Gestione dello stato dell’utente Domanda e risposta (Richiesta di informazioni o selezione di una scelta) Invio messaggio ad un’utente a seguito di un evento lato server Interagire con l’utente
- 15. Il context permette di gestire i dati associati all’utente e per farlo abbiamo a disposizione UserData relativo allo User ConversationData relativo alla Conversazione PrivateConversationData relativo a quell’utente in quella specifica conversazione Per gestirli esistono i relativi metodi get e set (GetUserData, SetUserData, ecc) Lo stato dell’utente
- 16. Un’occhiata al codice - PromptDialog La classe PromptDialog permette di gestire le conversazioni basate basate su domanda e risposta, in questo caso il metodo Text (o quello relativo al dato che vogliamo ottenere) prende come parametro una callback alla funzione da richiamare direttamente dopo che l’utente ha inviato una risposta
- 17. Un’occhiata al codice - Proactive Message Per inviare un messaggio all’utente è necessario ricreare tutta la cascata di connessioni per raggiungerlo utilizzando i dati memorizzati precedentemente
- 18. I Cognitive services Aggiungiamo un pizzo di intelligenza!
- 20. Custom Vision
- 22. Integriamo il tutto Con una semplice chiamata Rest è possibile inviare i dati della nostra immagine e ricevere i dati dell’elaborazione
- 23. Come leggere le immagini inviate Il message contiene una lista di file in Attachments che contengono l’url da cui con una semplice chiamata http è possibile scaricare i files che ci sono stati inviati
- 24. Demo time!
- 26. https://docs.microsoft.com/en-us/bot-framework/ https://github.com/Microsoft/BotFramework-Emulator https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/ https://www.customvision.ai/ http://t.me/RostyBot https://github.com/a-iafrate/Rosty Link
- 27. Domande?
- 28. Grazie a tutti!
Editor's Notes
- #8: Connector The Bot Framework Connector provides a single REST API that enables a bot to communicate across multiple channels such as Skype, Email, Slack, and more Activity The Connector uses an Activity object to pass information back and forth between bot and channel (user). The most common type of activity is message, but there are other activity types that can be used to communicate various types of information to a bot or channel Dialog When you create a bot using the Bot Builder SDK for .NET, you can use dialogs to model a conversation and manage conversation flow. A dialog can be composed of other dialogs to maximize reuse, and a dialog context maintains the stack of dialogs that are active in the conversation at any point in time. A conversation that comprises dialogs is portable across computers, which makes it possible for your bot implementation to scale. State The Bot Builder Framework enables your bot to store and retrieve state data that is associated with a user, a conversation, or a specific user within the context of a specific conversation. State data can be used for many purposes, such as determining where the prior conversation left off or simply greeting a returning user by name. If you store a user's preferences, you can use that information to customize the conversation the next time you chat. For testing and prototyping purposes, you can use the Bot Builder Framework's in-memory data storage. For production bots, you can implement your own storage adapter or use one of Azure Extensions. The Azure Extensions allow you to store your bot's state data in either Table Storage, CosmosDB, or SQL