DeepLearning入門以前
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DeepLearningのことではなく、DeepLearningの環境を整えてみよう！というまでのお話。
DeepLearning入門以前
- 1. Deep Learning 入門以前 はしもとまさひこ 2017/3/11 @ OSC 2017 Tokyo/Spring 東海道らぐLT
- 2. 自己紹介 ● おーぷん万葉プロジェクトやってます！！ – 自然言語処理についていろいろ勉強中。 – ただし、文系大学卒(笑) – 今日は自作かな漢字変換「Genji」を展示していました ● 東海道らぐ関東の案内人（元名古屋案内人） – 関東でオフ会開きたい！という方はご相談ください(^^) ● 日本openSUSEユーザ会にも関わっていたり…
- 9. いろいろ本を買ってみた とある書籍より DeepLearningに必要なPC ● CPU: できるだけコアが多くて速いもの ● OS: Mac OS X または Ubuntu ● メモリ: 32〜512GB（128GBを推奨） ● HDD: 2TB以上 ● グラボ: NVIDIAの最も高いやつ ● 電源: 1000W〜2000Wのもの
- 10. ((((；ﾟДﾟ))))
- 11. 気を取り直して、DeepLerningフレームワーク ● Caffe： 開発が活発。記述がJsonぽい ● TensorFlow： まぁGoogleたんだよね ● Chainer： 国産（使いやすそう…？） てかおよそPython！！！？
- 13. インストール方法は主に２つ？ Case1: GPUなしで動かす → インストールは超簡単！！！ 「pip install tensorflow」でOK ぶっちゃけディストリビューションも何でも良し！ Case2: GPUありで動かす → インストール難易度が一気に上がります(^^; 「pip install tensorflow-gpu」で（まず）インストール
- 15. GPUありの場合の必要なもの 必須なもの： – NVIDIAのグラボ（まぁ書くまでもなく…） – NVIDIAのドライバ – NVIDIAのToolKit「CUDA」 必須ではないがあるとよさげ： – NVIDIAのライブラリ「CuDNN」 →え〜AMDじゃだめなの？というツッコミはなしでｗ
- 18. 2. NVIDIA ToolKit「CUDA」(2) ここからダウンロード – https://developer.nvidia.com/cuda-downloads …が、Linux的に「まともに」載ってる ディストリビューションはほぼUbuntuのみ – 例：openSUSEは13.2のしかない！←既にEnd Of Life ここで選択肢は一気に少なくなるのであった…orz
- 19. 3. NVIDIAライブラリ「CuDNN」 ● ここまでふつーにインストールできたはず なのになぜかTensorFlowを使おうとするとエラー っぽいのが出る → その原因の正体はおよそこれ。 ただし、実際はなくても動くらしい ● ダウンロードにはNVIDIAのアカウントが必要！！ – アカウント発行まで２日くらいかかるので注意！ – いろいろ聞かれるけどテキトーに答えてもOK（ぇ