桃園市教育局Docker技術入門與實作
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该文档是关于Docker和容器技术的入门与实践的研习课程，涵盖虚拟化技术、Docker生態系及相关工具的介绍、容器生命周期的管理，以及如何构建和使用Docker镜像。此外，文档还提供了实操环节和学习资源，以便参与者更好地理解和应用Docker技术。
![Dockerfile 使用說明
相同目錄， docker build .
docker build -f /other/folder/file .
附加 tag： docker build -t TAG_NAME .
範例：
FROM debian:jessie
MAINTAINER docker "docker@nginx.com"
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Healthcheck from 1.12](https://image.slidesharecdn.com/106dockerday1-170708034738/85/Docker-55-320.jpg)
桃園市教育局Docker技術入門與實作
- 2. Philipz (鄭淳尹) Docker.Taipei 共同發起人 歐萊禮《Docker 錦囊妙計》譯者 碁峰《Docker入門與實戰》、 《Kubernetes使用指南》審譯者 2014 COSCUP/iThome Summit 講者 2015 Microsoft Azure 開發者大會 講者 2016 COSCUP Docker 進階工作坊 2016 義守大學資工系 Docker 研習營
- 3. 今日課程 1. 虛擬化技術介紹 2. 虛擬機與容器的差異 3. 介紹 Docker 生態系相關工具 4. 容器生命週期 5. Linux 基本指令、Docker 基本指令 6. 動手操作 Docker Engine 7. 建置第一個 Docker image 8. 使用 Azure Linux App Service 部署
- 4. 0. Docker 和 Moby 之差異
- 7. 1. 虛擬化技術介紹
- 8. 虛擬化技術的歷史 ● IBM zOS ● 虛擬化軟體 - VMware, KVM, Xen, VirtualBox ● Hardware-assisted virtualization 硬體加速 ● Paravirtualization 半虛擬化 ● 作業系統層虛擬化 a. OpenVZ b. LXC c. Docker ● IaaS, PaaS, SaaS - Snapshot, Migration
- 9. IaaS, PaaS and SaaS
- 10. 虛擬化系統架構
- 11. 2.1 虛擬機與容器的差異
- 12. Containers vs. VMs Blog description
- 13. Blog description 特性 容器 虛擬機 啟動速度 秒級 分鐘級 性能 接近原生 較差 記憶體使用 很少 較多 硬碟使用 一般為MB 一般為GB 運行數量 單機支援上 千個容器 通常為幾十 個VMs 隔離性 安全隔離 完全隔離 遷移性 優異 一般 容器與虛擬機技術特性比較
- 14. Containers vs. VMs Blog description
- 16. The Martix of Hell
- 17. A Brief History of Containers 1979: Unix V7 2000: FreeBSD Jails 2005: Open VZ 2008: LXC 2013: LMCTFY 2013: Docker 2016: Windows Container From: A Brief History of Containers: From 1970s chroot to Docker 2016
- 20. Container Principle Real Container One Container One Customer One Commodity Software Container One Container One Process
- 21. Containers are not VMs Blog description
- 22. Adolf Hitler & Docker
- 23. 3. 介紹 Docker 生態系 相關工具
- 24. Docker Engine
- 26. Docker Tools
- 27. Docker Compose ● 一鍵完成多個容器 ● docker-compose.yml ● 支援 Docker Network ● 支援 Docker Volume ● 建構完整軟體服務 ○ 如：3-tier ● 快速建置測試模擬環境
- 28. Docker Machine ● 在多種平台上建立 VM ● 一套工具適用所有雲端平 台、虛擬化平台 ● 內建 Docker Engine ● 具備 SSH 功能 ● 輕易切換多個平台 ○ Docker API ● 只支援 Linux-based VM
- 29. Docker Swarm ● Docker Engine 內建功能 ● 容器叢集系統 ○ K8S、Mesos ● 大型容器運算平台 ● 內建分散式鍵值儲存功能 ● Manager-Node架構 ○ Overlay、Compose YML ● DNS-based 服務發現機制
- 30. Docker Registry ● Docker 映像檔儲存服務 ● 私有 Docker Hub ● 雲端平台提供代管服務 ○ Azure、AWS、GCP ● Tag 版本控管 ● 需第三方 OAuth 認證 ● 建議直接使用雲端代管服務
- 32. 4. 容器生命週期
- 33. Docker 架構
- 35. 5.1 Linux 基本指令
- 41. 5.2 Docker 基本指令
- 42. Install Docker Install Docker on Ubuntu or curl -sSL https://get.docker.com/ | sh and docker run hello-world
- 43. Docker 管理用指令
- 44. Docker 映像檔指令
- 45. Docker 容器指令 (1/2) Ctrl-p Ctrl-q
- 47. 2015-01-31 Study-Area Gitbook: Docker 從入門到實踐
- 49. Azure Firewall docker run -d -p 80:80 nginx docker run -ti --rm -p 80:80 nginx docker run -ti --rm -p 80:80 nginx bash
- 50. Docker 架構
- 53. Docker Layers
- 54. 建立 Docker 映像檔方式 1. Docker commit 2. Dockerfile - docker build 3. Docker Hub auto-build 4. FROM scratch 5. Based on others, ubuntu, alpine... 範例： https://github.com/docker/labs/tree/master/beginn er/static-site docker save busybox > busybox.tar docker load < busybox.tar
- 55. Dockerfile 使用說明 相同目錄， docker build . docker build -f /other/folder/file . 附加 tag： docker build -t TAG_NAME . 範例： FROM debian:jessie MAINTAINER docker "docker@nginx.com" RUN apt-get update && apt-get install -y nginx CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] Healthcheck from 1.12
- 56. Dockerfile 撰寫原則 1. 必須命名為 “Dockerfile” 2. 可用 .dockerignore 檔案，類似 .gitignore 3. 盡量縮減映像檔資料層(layers) 4. 結合多行指令和參數，如：RUN 5. ADD 和 COPY差異，詳細說明 6. CMD 和 ENTRYPOINT 差異 7. ONBUILD 8. EXPOSE 和 USER 9. WORKDIR 和 ENV
- 57. 8. 使用 Azure Linux App Service 部署
- 58. Azure Web App on Linux
- 59. Use Docker image for Web AP
- 60. Azure PaaS 價格選型
- 61. Exercise & Self-learning 1. Docker Basic - Katacoda by Philipz 2. Docker Trainning 3. Docker Free self-paced courses 4. Docker Tutorials and Labs Online Self-learning Offical Online Lab Scalable Microservices with Kubernetes - Udacity