![컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘
동적 계획법 3
동적 계획법의 등장
• 처음 진행되는 연산은 기록, 진행되었던 연산은 기록된 값을 이용해 연산 횟수를 줄인다.
메모이제이션(Memoization)
int fiboData[100] = {0,};
int fibo(int n)
{
if (n<=2)
return 1;
if (fiboData[n]==0)
fiboData[n] = fibo(n-1) + fibo(n-2);
return fiboData[n];
}
DP를 이용해 피보나치 수열의 n번째 수를 구하는 함수](https://image.slidesharecdn.com/1-dynamicprogramming-200417043951/85/Dynamic-Programming-7-320.jpg)
동적 계획법 Dynamic Programming
- 1. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 Dynamic Programming
- 2. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 1 피보나치 수열 Fibonacci numbers • 제2항까지는 1, 제3항부터는 바로 앞의 두 수를 더한 수 (0), 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89… 재귀를 이용해 피보나치 수열의 n번째 수를 구하는 함수 int fib(int n) { if (n<=2) return 1; else return fibo(n-1) + fibo(n-2); }
- 3. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 2 피보나치 수열 Fibonacci numbers • fibo(6) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(5) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(6)
- 4. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 2 피보나치 수열 Fibonacci numbers • fibo(6) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(5) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(6)
- 5. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 2 피보나치 수열 Fibonacci numbers • fibo(6) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(5) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(6)
- 6. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 2 피보나치 수열 Fibonacci numbers • fibo(6) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(5) fibo(2) fibo(1) fibo(3) fibo(2) fibo(4) fibo(6) fibo(3), fibo(4) 연산이 반복된다
- 7. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 3 동적 계획법의 등장 • 처음 진행되는 연산은 기록, 진행되었던 연산은 기록된 값을 이용해 연산 횟수를 줄인다. 메모이제이션(Memoization) int fiboData[100] = {0,}; int fibo(int n) { if (n<=2) return 1; if (fiboData[n]==0) fiboData[n] = fibo(n-1) + fibo(n-2); return fiboData[n]; } DP를 이용해 피보나치 수열의 n번째 수를 구하는 함수
- 8. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 4 개념 •문제를 풀기 위해 한 문제를 여러 개의 하위 문제로 나누어 푼 다음, 그것들을 결합하여 최종적인 목적에 도달한다. •하위 문제를 해결한 뒤 그 해결책을 저장하여 똑같은 문제 발생 시 간단하게 해결한다. A B 1 2 3 모든 방법을 검토한 후 가장 짧은 2번을 선택한다
- 9. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 5 장점과 단점 •모든 방법을 일일이 검토하여 최적의 해를 찾아내는 방식 •그리디 알고리즘(탐욕 알고리즘) •모든 해를 구하지 않고 순간순간 최적의 해를 찾는 방식 •그리디 알고리즘으로 도출된 값이 항상 최적의 해라고는 할 수 없다 •동적 계획법은 그리디 알고리즘에 비해 시간이 오래 걸리나, 결과적으로 항상 효율적인 값을 구할 수 있다.
- 10. 컴퓨터 공학 스터디 W1 자료구조와 알고리즘 동적 계획법 6 Q&A