Переход на DynamoDB. Есть ли жизнь после MongoDB?
0 likes193 views
Документ обсуждает переход с MongoDB на Amazon DynamoDB, рассматривая различия, ограничения и опыт миграции. Упоминаются основные ограничения DynamoDB, такие как количество индексов и размер записей, а также инструменты для миграции данных и интеграции с AWS. В заключение подводятся итоги преимуществ и недостатков DynamoDB в сравнении с MongoDB.
Переход на DynamoDB. Есть ли жизнь после MongoDB?
- 1. 1 Переход на DynamoDB. Есть ли жизнь после MongoDB? Вяль Тимур Март 29, 2018
- 3. 3 Amazon Web Services DynamoDB
- 4. 4 План Что такое DynamoDB?1 Различия между DynamoDB и MongoDB2 Ограничения DynamoDB3 Наш опыт перехода с MongoDB на DynamoDB4 Проблемы с которыми мы столкнулись5
- 6. 6 Ценовая политика Условно Запись Пропускная способность Чтение (по 25 ед.) + + 2,5 млн. запросов
- 7. 7 Ограничения в DynamoDB DynamoDB имеет 2 типа индексов (Локальный и Глобальный)1 Количество индексов на таблицу не более 5 каждого типа2 Нету уникальных индексов4 Размер записи в таблице ограничен 400KB5 Ограничения на редактирование таблицы6 Максимальный размер индекса - 2 поля3
- 8. 8 Нестыковка количества полей в индексах { "_id" "pubId" "pubDocId" "key" "value" } Mongo Compound index { "docId" "publisherMetadata" "key" "value" } Dynamo pubId_pubDocId Domain Class Getter and Setter Global secondary index
- 9. 9 Нестыковка количества полей в индексах { "_id" "planId" "beginDate" "endDate" "value" } Mongo Compound index { "planId" "period " "beginDate" "endDate" "value" } Dynamo beginDate_endDate Domain Class Annotation @DynamoDBDelimited Composite PK
- 10. 10 Сериализация/десериализация через getters/setters Student • Getter • Setter • … • First Name • Last Name • … • Other info {…;}
- 11. 11 Сериализация/десериализация полей сложных типов Map<SomeEnum, Map<String, String>> @DynamoDBConvertedJson@DynamoDBConverted(converter = Converter.class) Converter • convert • unconvert DynamoDBTypeConverter
- 12. 12 Инструменты для миграции данных
- 13. 13 Инструменты для миграции данных
- 14. 14 DynamoDB + Data Pipeline + S3 Имена таблиц не изменяются! ~35-40 GB = 2-2.5 Шаг 1. Экспорт на S3 Шаг 2. Импорт с S3 в новую таблицу ~1.5 сут. Dynamo Table S3 Bucket Dynamo TableS3 Bucket
- 15. 15 • Хорошая интеграция с AWS сервисами • Данные хранятся в облаке • Масштабируемость и быстродействие • Лёгкий старт • Имеет локальную бесплатную версию • Слабый инструмент получения данных • Ограничения на редактирование таблиц Выводы
- 16. 16 Вопросы?