Easy explanation of the Bayes theorem
0 likes88 views
Документ объясняет теорему Байеса в контексте вероятностей для моряков и библиотекарей, а также женщин с положительными и отрицательными результатами маммографии. Уточняется, что вероятность того, что мужчина с очками является библиотекарем, составляет примерно 7,8%. Также представлено применение теоремы к оценке шансов рака при положительной маммографии.
Easy explanation of the Bayes theorem
- 1. Sailors without glasses, 8950 total Librarians with glasses, 80 Sailors with glasses (biggest green box) 950 Librarians without glasses,20 If you meet a man in glasses there, what is more probable: that he is a librarian or a sailor? The true answer is sailor. The probability that he is librarian results from ratio of two green boxes: 80 / (80 + 950) = 80 / 1030 ≈ 7.8%. P(glasses/sailor) P(sailor) Easy explanation of the Bayes’ theorem All men in the port city are either sailors or librarians, and total male population is 10 000 people, from which is 100 librarians. 80 per cent librarians wear glasses, and 9.6 per cent sailors wear glasses.
- 2. Здоровые с отрицательной маммограммой всего, 8950 чел P (не рак при условии не мамм) Здоровые с ложно полож- ительной маммо граммой, 950 чел. или 9,6 % от 9900 отрицател. 20 чел Больные с положит. маммограммой, 80 человек Здоровые–9900 Теорема Байеса на примере маммограммы Всего 10 000 женщин, из них 1 процент болен раком груди. У 80 процентов больных – положительная маммограмма, и у 9,6 процентов здоровых. Вопрос – каковы шанса рака при положительной маммограмме? 80 / (80 + 950) = 80 / 1030 = 7.8%. Объяснение Юдковски здесь на английском: http://schegl2g.bget.ru/bayes/YudkowskyBayes.html Рак 10 000 человек