![FUNCTIONAL PROGRAMMING
HIGH-ORDER FUNCTION
✦ 함수를 매개변수로 받을 수 있는 함수
✦ 함수를 return할 수 있는 함수
✦ map : (T) -> U
✦ flatten : ([[T], [U]]) -> [T, U]
✦ filter : ([A, B, C]) -> [A]
✦ reduce : (T , [A, B, C]) -> D
✦ Etc.](https://image.slidesharecdn.com/iosmeetupapril-190604053717/85/Finding-Functional-Programming-21-320.jpg)
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MONAD
✦ 역시 값을 캡슐화한 자료구조
✦ Context + value + flatMap
✦ 역시 Type 자체를 추상화
✦ 하지만 flatMap 함수를 지원
✦ flatten : 1차원 위상화 [[x], [y], z] -> [x, y, z]
✦ map : T -> U
✦ Type으로부터 안전하고 내부의 값만 map을 통해서 변경 가능](https://image.slidesharecdn.com/iosmeetupapril-190604053717/85/Finding-Functional-Programming-23-320.jpg)
![FUNCTIONAL PROGRAMMING
MONAD
✦ 역시 값을 캡슐화한 자료구조
✦ Context + value + flatMap
✦ 역시 Type 자체를 추상화
✦ 하지만 flatMap 함수를 지원
✦ flatten : 1차원 위상화 ex) [Optional(Optional(.some)), Optional(.none), z] -> [some, nil, z]
✦ map : T -> U
✦ Type으로부터 안전하고 내부의 값만 map을 통해서 변경 가능
✦ 중첩되어 있는 context에 대한 유연한 대처 가능 - Context(Context(Context(value))) -> Context(value)](https://image.slidesharecdn.com/iosmeetupapril-190604053717/85/Finding-Functional-Programming-24-320.jpg)
Finding Functional Programming
- 1. FINDING FUNCTIONAL PROGRAMMING 권문범 / 네이버앱개발 MB.KYLE@NAVERCORP.COM
- 2. FUNCTIONAL PROGRAMMING PROGRAMMING ✦ Imperative programming ✦ Procedural programming ✦ Object Oriented programming ✦ Declarative programming ✦ Functional programming ✦ Logic programming
- 3. 함수 ‘형’을 찾아서 FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 5. OO MAKES CODE UNDERSTANDABLE BY ENCAPSULATING MOVING PARTS Micael Feathers FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 6. FP MAKES CODE UNDERSTANDABLE BY MINIMIZING MOVING CODE PARTS Micael Feathers FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 7. FUNCTIONAL PROGRAMMING OBJECT ORIENTED PROGRAMMING ✦ 객체 기반 ✦ Object = field (variable) + method (function) ✦ 메소드는 객체 내부 변수를 참조하여 return value를 생성 ✦ 개념 ✦ Polymorphism, Inheritance, Encapsulation ✦ 설계원칙 ✦ 디자인 패턴, SOLID
- 8. FUNCTIONAL PROGRAMMING OBJECT ORIENTED PROGRAMMING ✦ 장점 ✦ 현실 세계를 반영한 객체 기반의 설계 ✦ 코드에 대한 이해도가 빠름 ✦ 대규모 시스템 설계에서 유리 ✦ 단점 ✦ 공유 자원에 대한 race condition ✦ Dead lock, Starvation 등
- 9. FUNCTIONAL PROGRAMMING FUNCTIONAL PROGRAMMING ✦ 함수 기반 ✦ 수학의 함수와 비슷, ‘f(x) = y’ ✦ 단, 함수는 매개변수를 제외한 다른 외부변수를 참조하지 않는다. ✦ x에 대한 함수의 출력은 항상 f(x) ✦ 설계 목적 ✦ 각 함수에 대한 참조 무결성을 보장 ✦ 병렬, 비동기 처리에 대한 내성 강화
- 10. THE REASON WHY WE SHOULD DO FUNCTIONAL PROGRAMMING IS…. Neal Ford FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 11. FUNCTIONAL PROGRAMMING IS SIMPLER THAN OBJECT ORIENTED PROGRAMMING. Neal Ford FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 12. FUNCTIONAL PROGRAMMING OOP ✦ Method : running ✦ The implements of running method is depend on the kind of subclass. MEN’S RUNNING DOG’S RUNNING BIRD’S RUNNING ANIMAL’S RUNNING
- 13. FUNCTIONAL PROGRAMMING FP ✦ Method : running ✦ The running function is independent ✦ The running function does not have any data. ✦ It makes risks minimized in FP ‘MEN’ ‘DOG’ ‘BIRD’ FUNCTION RUNNING (ANIMAL)
- 14. FUNCTIONAL PROGRAMMING FP ✦ 제거 대상 ✦ Local variable ✦ Loop ✦ Assignment
- 15. FUNCTIONAL PROGRAMMING PROGRAMMING ✦ 구구단을 출력하시오.
- 16. FUNCTIONAL PROGRAMMING PROGRAMMING ✦ 구구단을 출력하시오. ✦ More problems ✦ https://github.com/funfunStudy/algorithm
- 17. FUNCTIONAL PROGRAMMING LAMBDA ✦ 추상화, 변수 바인딩에 기반한 함수 표현식 -> 익명 함수 ✦ 함수 ✦ 일반 함수 -> f1(x, y) = z ✦ 항등 함수 -> f2(x) = x ✦ High-order function -> f1(x, y) = z -> f1(f2(x), y) = z ✦ Curring -> f1(x, y) = z, f1(z, y) = a -> f1(f1(x, y), y) = a
- 18. FUNCTIONAL PROGRAMMING CLOSURE ✦ 함수형 객체 ✦ Context capturing ✦ 외부 변수를 내부에 캡쳐해서 사용 ✦ 외부 변수에 대한 참조 무결성 지원 ✦ Objective-C 2.0부터 block 형태로 지원
- 19. FUNCTIONAL PROGRAMMING PARTIAL APPLICATION ✦ Application : 함수의 계산을 위해 매개변수를 바인딩하는 과정 ✦ Partial application : 매개변수 중 일부만 적용, 지연연산 처리에 응용
- 20. FUNCTIONAL PROGRAMMING CURRYING ✦ Partial application과 비슷 ✦ 일부 인자를 미리 binding 하는 partial application과 다르게 단일 인자만 고정 ✦ Partial applciation의 차이 ✦ Partial application : f1(x, y, z), f2(x, y) -> f1(f2(x, y), z) ✦ Currying : f1(x, y) = z, f1(z, y) = a -> f1(f1(x, y), y) = a ✦ Swift에서 미지원 ✦ pod ‘Curry’
- 21. FUNCTIONAL PROGRAMMING HIGH-ORDER FUNCTION ✦ 함수를 매개변수로 받을 수 있는 함수 ✦ 함수를 return할 수 있는 함수 ✦ map : (T) -> U ✦ flatten : ([[T], [U]]) -> [T, U] ✦ filter : ([A, B, C]) -> [A] ✦ reduce : (T , [A, B, C]) -> D ✦ Etc.
- 22. FUNCTIONAL PROGRAMMING FUNCTOR ✦ 값을 캡슐화한 자료구조 ✦ Context + value + map ✦ Type 자체를 추상화 ✦ 내부의 값이 무언인지 모름 ✦ 심지어 값이 비어 있을 수 있다 ✦ map 함수를 지원 ✦ T -> U ✦ Type으로부터 안전하고 내부의 값만 map을 통해서 변경 가능
- 23. FUNCTIONAL PROGRAMMING MONAD ✦ 역시 값을 캡슐화한 자료구조 ✦ Context + value + flatMap ✦ 역시 Type 자체를 추상화 ✦ 하지만 flatMap 함수를 지원 ✦ flatten : 1차원 위상화 [[x], [y], z] -> [x, y, z] ✦ map : T -> U ✦ Type으로부터 안전하고 내부의 값만 map을 통해서 변경 가능
- 24. FUNCTIONAL PROGRAMMING MONAD ✦ 역시 값을 캡슐화한 자료구조 ✦ Context + value + flatMap ✦ 역시 Type 자체를 추상화 ✦ 하지만 flatMap 함수를 지원 ✦ flatten : 1차원 위상화 ex) [Optional(Optional(.some)), Optional(.none), z] -> [some, nil, z] ✦ map : T -> U ✦ Type으로부터 안전하고 내부의 값만 map을 통해서 변경 가능 ✦ 중첩되어 있는 context에 대한 유연한 대처 가능 - Context(Context(Context(value))) -> Context(value)
- 25. FUNCTIONAL PROGRAMMING MONAD ✦ 실제 Alamofire의 ‘Result.swift’를 확인 ✦ success 안에 의미 있는 value ✦ failure 안에는 error ✦ failure context의 경우 : chaining에 따른 처리를 하지 않고 Error만을 return ✦ success context의 경우 : value를 chaining에 따른 처리를 통해 변경 최종 context에서 의미있는 value를 획득 가능
- 26. LET’S MAKE A CODE
- 27. DETAIL ABOUT FP ON SHARE FUNCTIONAL PROGRAMMING
- 28. TELL US WHATEVER YOU WANT IOS MEETUP
- 29. THANK YOU