[Gastudy.net] Google analytics platform principles

SeHeung Oh(오세흥)
sionic77@gmail.com
https://www.facebook.com/seheung.haru
2015.3.7
Google Analytics
Platform Principles

•본 문서는 https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer 에서 제공하는
Google Analytics Platform Principles 의 내용을 바탕으로 하고 있습니다.
* 본 문서는 GA스터디에서 활용 할 목적으로 요약, 정리 하였습니다.
* GA스터디 페이스북 그룹
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# GA(Google Analytics)의 활용
# 주요 4가지 구성요소
# Processing 중 4가지의 주요한 변화
# Data model 구성요소
# Importing data into GA
# Transforming & Aggregating Data
# Reporting
# Dimensions & Metrics
목차
Contents

# GA(Google Analytics)의 활용
GA는 Web, Mobile, Console, Kiosk 등
온라인과 오프라인의 비즈니스 데이터를 수집하기 위해 사용할 수 있음

- Collection
데이터 수집 및 서버전송
- Configuration
Report에 포함, 제외 할 데이터를 설정
- Processing
Report에 나타낼 데이터를 Configuration을 적용해 처리
- Reporting
가공한 데이터를 나타냄

- Collection
데이터를 수집, 측정할 디지털 환경에 코드를 추가해야 함.
수집 방법은 추적하는 환경에 따라 다름
Web : Javascript / Mobile : SDK
행동이 일어날 때 마다 기록하고, 데이터를 Package화 해서 서버로 전송함.
이를 “hits”라 부름

- Processing & Configuration
Processing 하는 동안 Raw data에 Configuration을 적용하여 변환.
AdWords, AdSense, Webmaster Tools 등 다른 Google 제품에서 보고
서로 데이터를 가져올 수 있고, Google 이외의 소스에서도 가져와 구성할
수 있음. Data는 한번 처리되면 바꿀 수 없음.

# Processing 중 4가지의 주요한 변화
Property와 View에서 Configuration을 통해 변환을 Control할 수 있음
1. GA는 User와 Session으로 수집한 Hit로 구성 됨.
2. 추적코드를 통해 수집된 Data와 다른 Data를 결합 할 수 있음.
3. 추가한 설정에 따라 Data를 수정할 수 있음 (삽입, 추출, 변경 등)
4. Data가 처리되는 것을 “Aggregation"이라 함

- Reporting
처리 후 시각화, 인터페이스 등을 통해 사용하기 쉽게 데이터분석을 할 수
있음. Core Reporting API를 사용해서도 접근 가능.
API를 사용해 자신만의 툴을 만들거나, 3rd party 툴에도 데이터를 추출 할
수 있음.

User - Session - Interaction의 계층구조 형태
User = Visitor
Session = Visit
Interaction = hit

- User (Visitor)
임의의 고유 ID를 생성
새로운 ID = New User / 존재하는 ID = Returning User
ID 재설정, 삭제 가능
Web cookie를 삭제하거나, App을 삭제 후 재설치 하는 경우 발생
ID 또한 Customize 가능
Multiple device에서 연관된 유저(User-ID)로 사용가능

- Session (Visit)
User는 여러 Session을 가질 수 있음.
Session은 Interaction으로 이루어 짐.
GA에서 Session은 기본 30분, 이를 “Timeout Length”라 함.
(Timeout Length 설정 만큼 hit가 전송되지 않으면 해당 Session 종료)
(Customize 가능, Min 1분 ~ Max 4시간)

추적코드 사용 없이 GA에 Data를 추가하는 방법은
크게 2가지가 있음 (GA 설정에서 가능)
1. Account Link
2. Data Import

1. Account Link
Google 관련 AdWords, AdSense, Webmaster Tools

2. Data Import
Data Import 기능으로 GA에 Data추가 가능
수집하는 Data와 가져올(추가 할) Data 모두 공통된
“Key”(두 세트의 Data를 연결하는 공통 요소)가 있어야 함.
이를 연결 할 수 있는 방법에는 두 가지가 있음.
1. Dimension widening (Custom data Import로 변경 됨)
2. Cost data Import

- Dimension widening (Custom data Import)
“Key"를 통해 연결. File Upload, API사용
스프레드시트, CSV와 같은 파일 업로드는 Data 추가 시 시간이 소모될 수 있음
시간을 절약하는 방법은 정기적, 자동적으로 API를 사용

- Cost data Import
Non-Google의 광고로 소요되는 비용 노출.
광고 캠페인 비교 시 유용함.
양쪽 캠페인 소스/매체를 포함하는 File이 있어야 함.
이 정보가 두 Data를 연결하는 “Key”

# Transforming & Aggregating Data
Configuration Setting은 Report에 영향을 줄 수 있음
(Data를 포함, 제외, 변경)
Processing 마지막 단계를 진행하기 전 Filter, Goal, Grouping 적용.
- Filter
Data를 포함, 제외, Report에서 보이는 방식을 변경 함.
- Goal
목표를 설정하면 전환율 등을 분석 할 수 있음.

# Reporting
GA의 Report는 Dimension과 Metric의 조합을 기반으로 함.
첫 열은 Dimension, 나머지는 Metric.
Data를 요청하면 거의 즉시 데이터를 수신 받음.
하지만 복잡한 Data의 경우 Sampling이라는 Process를 사용 함.
Sampling은 데이터를 주고 받을 때, 긴 딜레이가 없이 더 빠르게 검색 하는
데 도움을 주지만, 신뢰도가 낮아짐. (GA에서 설정 가능)
Data는 Reporting Interface나 API를 사용해서 볼 수 있음.

- Dimensions
Data의 특징을 설명, 유저의 특성 (Session, Action)
- Metrics
Data의 정량적 측정(주로 숫자로 이루어짐)

Dimension과 Metric은 서로 조합하여 사용
Report의 첫 컬럼은 Dimension, 나머지는 Metric
하지만 모든 Metric과 Dimension이 결합 되는 것은 아님
각 Dimension과 Metric은 데이터 계층 구조에 수준별 범위를 가지고 있음

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