Google app engine_gae_intro
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Google App Engine (GAE) è una piattaforma per lo sviluppo e l'hosting di applicazioni web, caratterizzata da semplicità, scalabilità e sicurezza. GAE ha diverse restrizioni, tra cui l'assenza di un database relazionale e limiti di richieste e dimensioni dei dati, mentre offre vantaggi come l'assegnazione automatica delle risorse e un'infrastruttura gestita da Google. Il documento fornisce anche dettagli su quote, costi e strumenti disponibili per gli sviluppatori.
Google app engine_gae_intro
- 1. GAE Intro 29 Aprile 2010 Google App Engine Alberto Mancini - mancini@gtugs.org thanks to: Luca Masini, Francesca Tosi
- 2. Firenze GTUG GAE with Ikai: 6 Maggio: GAE with Ikai Lan (Google AppEngine Advocate Developer) ISCRIVETEVI !!!!!! iscrizione gratuita ma obbligatoria
- 3. GAE Google AppEngine è la piattaforma per: sviluppo hosting di applicazioni web all'interno dell'infrastruttura di calcolo di Google. Running Web Apps
- 4. GAE App Engine handles HTTP(S) requests, nothing else
- 5. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro
- 6. GAE Google App Engine: Semplice: - Google pianifica, gestisce e garantisce le risorse necessarie - minima configurazione/tuning Scalabile Sicuro
- 7. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile: - DataStore basato su BigTable - MemCache condivisa tra le istanze - Le istanze sono assegnate alle CPU automaticamente Sicuro
- 8. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro: - no process control (threads, etc ...) - no filesystem writes (solo datastore) - no sockets - features "pericolose" disabilitate
- 9. Google App Engine: GAE Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione
- 10. Google App Engine: GAE Semplice Scalabile Sicuro Restrictions - 10 MB size limit (req/resp) - 1MB DataStore entity size limit - 1000 results per DS query - 30 sec deadline per req/resp No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione
- 11. Google App Engine: GAE Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore - BigTable è diverso (NoSQL db) - no JOIN - JDO (JDO QueryLaguage) - JPA (Re-)Ingegnerizzazione
- 12. Google App Engine: GAE Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione - JRE modificato/estensioni disabilitate - Big Table - Short living requests
- 13. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione Quotas Dashboard SDK
- 14. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione Quotas "free" - 1.3 M req/giorno; 7.4 K req/min - 1GB/giorno; 56 MB/min (in/out) - 6.5 CPU-ora/giorno; 15 CPU min/min - 1 GB/datastore; Dashboard SDK
- 15. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione Quotas "up-to" - 43M req/giorno; 30K req/min -1046 GB/giorno; 10 GB/min - 1729 CPU ore/giorno; - no maximum (datastore) Dashboard SDK
- 16. GAE Basso costo Data out 0.12 $ per GB Data in 0.10 $ per GB CPU Time/ora 0.10 $ Email 0.0001 $ Stored Data 0.15 $ al mese per GB
- 17. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione Quotas Dashboard - logs (Debug, Info, Warning, Error and Critical.) - quotas & billing (status, budget, ...) - datastore status (stats, indexes, ...) SDK
- 18. GAE Google App Engine: Semplice Scalabile Sicuro Restrictions No Relational/SQL DataStore (Re-)Ingegnerizzazione Quotas Dashboard SDK - http://code.google.com/appengine - GWT - eclipse plugin
- 19. SDK ... GWT, GoogleAccounts, MemCache, MailAPI, XMPPAPI, ImagesAPI, Cron, TaskQueue, DataStore, ... ... development server/console, eclipse integration, one- click deploy ...
- 20. ... prima di Questions ... vedere il codice !! ... che eventualmente riporteremo ad Ikai !!!
- 21. DEMO Cosa vedremo: Creazione di una app su GAE Creazione di un progetto che usa GAE- SDK Compilazione ed esecuzione in locale Deploy Dashboard UserService Datastore (JDO) DatastoreViewer Cosa NON vedremo: Come scrivere una vera applicazione