Hibernate & JPA perfomance
0 likes183 views
Документ представляет собой презентацию на встрече Java Meetup, посвященную производительности Hibernate и JPA, проведенную Анатолием Корсаковым в Омске в 2017 году. В нем обсуждаются важные аспекты работы Hibernate, такие как измерение производительности, проблемы, связанные с N+1 запросами, стратегии кэширования и генерации идентификаторов. Презентация также содержит ссылки на дополнительные ресурсы и примеры кода.
![Hibernate Statistics
[06.02.17, 16:27:00:200] DEBUG ConcurrentStatisticsImpl -
HHH000117: HQL: [CRITERIA] select this_.id as id1_10_0_, ..,
this_.status_for_repricing_history as status_f7_10_0_ from
CR_STATUS this_ where this_.status_code=8, time: 3ms, rows: 1
Время затраченное
на выполнение запроса Количество строк в resultSet](https://image.slidesharecdn.com/dtoe3lwosjoq5kbqnokx-signature-5b8c78ea1a24edce7497fdf4068a64846ef08dfa4d0c57a74f51f524d6c2d66b-poli-170216170939/85/Hibernate-JPA-perfomance-8-320.jpg)
![Hibernate Statistics
[[06.02.17, 17:08:44:857] INFO
StatisticalLoggingSessionEventListener - Session Metrics {
34100 nanoseconds spent acquiring 1 JDBC connections;
0 nanoseconds spent releasing 0 JDBC connections;
125600 nanoseconds spent preparing 2 JDBC statements;
30524100 nanoseconds spent executing 2 JDBC statements;
0 nanoseconds spent executing 0 JDBC batches;
0 nanoseconds spent performing 0 L2C puts;
0 nanoseconds spent performing 0 L2C hits;
0 nanoseconds spent performing 0 L2C misses;
13163000 nanoseconds spent executing 1 flushes (flushing a total
of 176 entities and 0 collections);
197900 nanoseconds spent executing 2 partial-flushes (flushing a
total of 1 entities and 1 collections)
Время затраченное
на выполнение запроса
Количество запросов
Использование
кэша](https://image.slidesharecdn.com/dtoe3lwosjoq5kbqnokx-signature-5b8c78ea1a24edce7497fdf4068a64846ef08dfa4d0c57a74f51f524d6c2d66b-poli-170216170939/85/Hibernate-JPA-perfomance-9-320.jpg)
Hibernate & JPA perfomance
- 1. Performance Hibernate & JPA Java meetup #1 Omsk, 2017
- 2. About me Меня зовут Корсаков Анатолий Проект LOANS, Raiffeisenbank Презентацию скачать здесь Веду свой блог: akorsa.ru
- 3. Quizzes
- 4. • What is Hibernate? • How to measure? • Connection providers • Identifier generators • Batching • Fetching • Caching Agenda
- 5. What Hibernate really does?
- 7. How to measure Используем встроенное средство измерения статистики
- 8. Hibernate Statistics [06.02.17, 16:27:00:200] DEBUG ConcurrentStatisticsImpl - HHH000117: HQL: [CRITERIA] select this_.id as id1_10_0_, .., this_.status_for_repricing_history as status_f7_10_0_ from CR_STATUS this_ where this_.status_code=8, time: 3ms, rows: 1 Время затраченное на выполнение запроса Количество строк в resultSet
- 9. Hibernate Statistics [[06.02.17, 17:08:44:857] INFO StatisticalLoggingSessionEventListener - Session Metrics { 34100 nanoseconds spent acquiring 1 JDBC connections; 0 nanoseconds spent releasing 0 JDBC connections; 125600 nanoseconds spent preparing 2 JDBC statements; 30524100 nanoseconds spent executing 2 JDBC statements; 0 nanoseconds spent executing 0 JDBC batches; 0 nanoseconds spent performing 0 L2C puts; 0 nanoseconds spent performing 0 L2C hits; 0 nanoseconds spent performing 0 L2C misses; 13163000 nanoseconds spent executing 1 flushes (flushing a total of 176 entities and 0 collections); 197900 nanoseconds spent executing 2 partial-flushes (flushing a total of 1 entities and 1 collections) Время затраченное на выполнение запроса Количество запросов Использование кэша
- 10. Typical Causes • Проблема n + 1 запроса • Медленные запросы • Неправильная стратегия извлечения • Медленная генерация ID • Продолжительные сессии • Большое количество сущностей
- 12. Slow ID generation IDENTITY SEQUENCE TABLE Дефолтный для SQL Server и MySQL при флаге AUTO Дефолтный для Oracle и PostgreSQL при флаге AUTO Использовать только если SEQUENCE не доступен MySQL – AUTO_INCREMENT PostgreSQL – SERIAL_TYPE Требуется отдельная транзакция для получения идентификатора ID доступен только лишь после выполнения insert Идентификаторы вычитываются отдельно Используется таблица в БД Генерируется самой БД Используются оптимизации самого Hibernate Нельзя использовать батчинг Можно использовать при батчинге
- 13. N + 1, lazy loading issues
- 14. • Делайте Flush состояния сессии для избежания проблем с памятью • Используйте опции для JDBC батчинга
- 15. Use pagination Настройка fetch size на уровне запроса • Postgres использует LIMIT и OFFSET • Oracle имеет rownum • MySQL использует LIMIT и OFFSET • MSSQL имеет TOP keyword в селекте
- 16. Cashing
- 17. First Level Cache • Активируется по умолчанию • Привязан к Hibernate session • Хранит все сущности которые были использованы в сессии • Не поддерживает многопоточность
- 18. • Кэш для всех сессий на уровне SessionFactory • Необходимо активировать отдельно • persistence.xml или EntityManagerFactory • Используется отдельный провайдер для кэша • Можно масштабировать Second Level Cache
- 19. Caching strategies «В программировании есть две сложных вещи: инвалидация кэша и выбор имени для чего-нибудь.» Фил Карлтон
- 21. Спасибо за внимание! Примеры скачать здесь