SlideShare a Scribd company logo
О траффике
1 МИФ
Все просто!
Главное, договориться на CPI.
Реальность:
Рынок мобильной рекламы сейчас находится на том же
уровне развития, что и веб в начале 2000-х. Это означает:
Хаос.
Непрозрачность.
Огромные возможности для
«серой» торговли.
Рекламодатели не хотят брать на себя
риски, связанные с оптимизацией,
поэтому лучшим выбором им
предоставляется покупка CPI по
фиксированной цене.
При этом многие не знают о 5-ти основных проблемах:
1. Мобильного траффика в мире
ограниченное количество.
2. Огромное количество «черных» и
«серых» схем продажи.
3. Все перепродают у всех.
4. Хорошая репутация площадки не
означает качества траффика.
5. Хорошие результаты тестовой компании
не означают успеха всей кампании.
Траффика мало
Население Земли 7,2 млд. человек.
Мобильный телефон есть у 70% населения мира.
Доля смартфонов – 54% (будем считать 75%).
1 млд. – люди старше 60 лет.
0,8 млд. – люди от 6 до 13 лет.
Гео-таргетингом обычно отсекается не менее 50%.
Таргетингом по девайсам часто отсекается еще
30%.
ИТОГО: в лучшем случае мы можем
рассчитывать на 693 млн. девайсов, за
которые борются толпы разработчиков,
паблишеров и рекламных площадок. Что,
конечно, должно сказываться на цене.
Обычно мы все покупаем трафик у
рекламных площадок. А знаете ли вы,
сколько там на самом деле настоящих
установок?
Возможно, что все 100% установок –
хороший немотивированный траффик
А возможно, что вы купили 80 и больше
% дешевого мусора за цену хорошей
установки.
Серые схемы очень распространены:
Отмывание плохого траффика.
Увеличение объемов за счет
мотивированных установок.
Перепродажа остатков.
Все рекламодатели хотят больших объемов.
А рекламные площадки борются за
рекламодателей.
Поэтому часто обещают слишком много за
слишком мало.
Из-за ограниченного количества траффика в
природе, хаоса и непрозрачности становится
возможной глобальная перепродажа траффика.
А вы часто и не знаете даже, что вам
перепродали уже перепроданный траффик.
Поэтому:
К вам может прийти траффик
сомнительного качества.
Вы можете заплатить двойную
маржу за то, что в «соседнем
ларьке» стоит гораздо дешевле.
Тестовые кампании:
Объемы.
Качество.
Адекватность менеджеров.
После теста все отличные показатели часто
сползают до уровня ниже среднего.
Как же быть?
Оптимизируйте сами.
Используйте DSP
(DoubleClick, Turn, Nexage).
Не путайте DSP и
агентства, которые
сделали ребрендинг
под DSP.
Старайтесь находиться
как можно ближе к
источнику.
А лучше покупать у
самого источника
(Facebook, Twitter, локальные
соц-сети, direct deals).
Договаривайтесь о
каждом шаге.
Ставьте как можно
больше рамок и
ограничений.
Анализируйте все post-
install действия и
эффективность.
Об аналитике
2 МИФ
Для анализа
эффективности вам будет
достаточно бесплатной
системы, например Flurry
Реальность:
Возможность определения источников
траффика.
Когортный анализ.
Сегментация аудитории.
Запись и анализ событий и действий,
совершенных пользователем.
Воронки.
API для загрузки и выгрузки сырых
данных.
В аналитической системе обязательно должны
быть:
3 МИФ
Скажи мне твой ARPU
и я скажу, кто ты!
Реальность:
У вас есть 1000 пользователей,
ARPU приложения 4$,
PU – 5%.
Вывод:
если привлечь еще 1000 пользователей по 2$,
то мы заработаем 2000$.
Так ли это на самом деле?
Платящих пользователей всего 50.
Представим себе, что 1 пользователь
заплатил 1500$.
Статистическая возможность привлечь
«Кита» - 1/1000. Поэтому пока можно
пренебречь этим платежом.
В итоге ARPU 2,5$, и вы зарабатываете в 4
раза меньше.
При этом после проведения рекламной
кампании может оказаться, что вы вообще не
заработали ничего.
Чтобы сделать правильный прогноз,
нужно забыть про ARPU, CPI и стараться
критически относиться к средним
показателям.
Гораздо полезнее будет использовать:
LTV.
CAC.
Медианы.
Когортный анализ.
Медиана
- вместо средней арифметической,
когда крайние варианты
ранжированного ряда (наименьшая и
наибольшая) по сравнению с
остальными оказываются чрезмерно
большими или чрезмерно малыми.
CAC - Customer Acquisition Cost.
Стоимость привлечения покупателя
(платящего пользователя).
LTV
– прогнозная характеристика, которая
учитывает retention, средний чек,
среднее количество покупок, отток,
возврат и множество других
специфических для продукта
характеристик.
Очень полезно считать LTV отдельно по
разным сегментам (источнику
траффика, платежному поведению,
поведению внутри приложения, стране
и т. п.)
Становится очевидным, что если
CAC < LTV
то все у вас хорошо
О деньгах
4 МИФ
LTV > CAC,
но мы не зарабатываем!
Реальность:
Возможно, это не миф, а ваша
реальность  И вы неправильно
рассчитали ваш LTV.
Но часто бывает, что вы слишком рано
стали вычитать из заработанных денег
потраченные деньги.
LTV>CAC
не значит
Прибыль > Расходов
LTV – это всегда прогноз и деньги,
которые вы не получаете постепенно, а
не одновременно с приобретением
пользователя.
CAC – это те деньги, которые вы тратите
сразу.
Возможно, у вас все хорошо, просто вы
находитесь в мертвой зоне.
Вам нужно:
Рассчитать LV.
Рассчитать % от LTV, который тратится
на каждом промежутке времени.
Death Zone
5 МИФ
LTV > CAC,
мы зарабатываем!
Возможно, это не миф, а ваша реальность 
Значит, у вас все отлично.
Но, возможно, вы приняли ряд неверных
решений, купили плохой траффик и вообще все
испортили.
LTV – это:
модель состояния ваших дел. Не
стоит путать модель и реальное
положение вещей
и
средство измерения, которым
пользуется маркетинг для того,
чтобы понимать, насколько
эффективно тратится бюджет.
Что делать?
Разделяй и
властвуй!
Ваша аудитория:
пользователи, которые пришли в
разное время;
пользователи, которые пришли из
разных источников;
пользователи, которые находятся на
разных этапах конверсионной
воронки;
очень-очень разные пользователи
по поведению, демо- / географии,
вовлеченности и другим
показателям.
Нас спасет
Когортный анализ
Day
Date
Joined
1 2 3 4 5
June 17 100% 30% 15% 10% 5%
June 18 100% 60% 25% 20%
June 19 100% 2% 0,1%
June 20 100% 85%
June 21 100%
Когортный анализ – всему голова.
Суть заключается в объединении пользователей по
группам, согласно времени их появления в приложении.
Retention by Cohorts
Когортный анализ можно применять к
более мелким сегментам, чем вся
пользовательская база. Сегментация
зависит от того, что именно вы хотите
узнать.
Сегментация:
по источникам траффика;
по георгафии;
по демографии;
по любым ивентам приложения;
классификация;
кластеризация;
RFM.
Когортный анализ полезно применять к отслеживанию
прохождения пользователей по конверсионным
воронкам. В процессе можно заметить как влияют
изменения в продукте или подходе к
привлечению/удержанию пользователей на общее
состояние пользовательской базы.
Retention by Cohorts
Step
Date
Joined
Start
Tutorial
Complete
Tutorial
Level 5 Level 10 Purchase
Week1 80% 75% 50% 30% 2%
Week2 85% 60% 55% 40% 5%
Week3 60% 20% 8% 5% 0,01%
Week4 90% 30% 28% 25% 10%
Week5 70% 50% 40% 30% 2%
Metrics
Day
Joined
LTV CAC Money
Week 1 200$ 100$ 100$
Week 2 15$ 20$ -5$
Week 3 650$ 400$ 250$
Week 4 150$ 80$ 70$
«Я знаю, что половина моего рекламного
бюджета расходуется неэффективно. Только
я не знаю, какая именно»
-Джон Ванамейкер
Расчитывать LTV тоже полезно по
когортам, т. к. в LTV, будут учтены все
изменения, как продуктовые, так и по
работе с пользователями
(привлечение/удержание)
Подводя итог:
1. Маркетинг – это не креатив, и математика важнее
нестандартных подходов.
2. Не дайте вас обмануть при покупке траффика.
3. Рассчитывайте LTV, но не забывайте, что это всего
лишь инструмент для измерения эффективности.
4. Аналитика – это не только метрики роста и retention.
5. Дробите аудиторию на группы.
6. К каждому изменению в продукте и подходе к
работе с пользователями нужно относиться очень
серьезно.
7. Если вы не зарабатываете сейчас, возможно, нужно
просто подождать.
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev

More Related Content

PPTX
Продажа мобильного ПО своими рукам
PPTX
Платформа Windows Phone 7: развитие, особенности, разработка, Marketplace
PPT
Эффективное использование MVC при разработке бизнес-приложений для Android
PDF
Heather Miller
PDF
Александр Белокрылов. Java 8: Create The Future
PDF
Тренды App Store. Анастасия Гамезо
PPTX
Droids.by — Белорусское Андроид Сообщество
PPT
AddVenture бизнес-модели
Продажа мобильного ПО своими рукам
Платформа Windows Phone 7: развитие, особенности, разработка, Marketplace
Эффективное использование MVC при разработке бизнес-приложений для Android
Heather Miller
Александр Белокрылов. Java 8: Create The Future
Тренды App Store. Анастасия Гамезо
Droids.by — Белорусское Андроид Сообщество
AddVenture бизнес-модели

Similar to О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev (20)

PDF
Fanuts: как вывести приложение в TopGrossing
PPTX
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
PDF
Продвижение мобильных приложений: Эффективно закупаем трафик и правильно оцен...
PPT
Контекстная реклама, презентация
PDF
Apps4All: Никита Любимов - Базовые понятия аналитики
PPTX
Методы расчета LTV в Retail и Subscription бизнесах
PPTX
Alytics - Александр Егоров - Тренды в контекстной рекламе для e-commerce
PDF
модуль 5. развитие продукта. часть 1
PDF
Что такое аналитика в маркетинге, зачем она нужна, и как ее готовить
PPT
Customer seminar presentation v1
PDF
Мобильный Воркшоп для TechNation
PDF
Performance-маркетинг мобильных приложений
PDF
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
PDF
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
PDF
Пре-Маркетинг (Pre-Marketing)
PDF
11+апреля+мобильные+продажи+евгения+семенчук+sociomantic
PDF
11+апреля+мобильные+продажи+евгения+семенчук+sociomantic
PDF
Admify
PDF
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
PDF
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Fanuts: как вывести приложение в TopGrossing
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
Продвижение мобильных приложений: Эффективно закупаем трафик и правильно оцен...
Контекстная реклама, презентация
Apps4All: Никита Любимов - Базовые понятия аналитики
Методы расчета LTV в Retail и Subscription бизнесах
Alytics - Александр Егоров - Тренды в контекстной рекламе для e-commerce
модуль 5. развитие продукта. часть 1
Что такое аналитика в маркетинге, зачем она нужна, и как ее готовить
Customer seminar presentation v1
Мобильный Воркшоп для TechNation
Performance-маркетинг мобильных приложений
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
Пре-Маркетинг (Pre-Marketing)
11+апреля+мобильные+продажи+евгения+семенчук+sociomantic
11+апреля+мобильные+продажи+евгения+семенчук+sociomantic
Admify
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Ad

More from Volha Banadyseva (20)

PDF
Андрей Светлов. Aiohttp
PDF
Сергей Зефиров
PDF
Eugene Burmako
PPT
Валерий Прытков, декан факультета КСиС, БГУИР
PPTX
Елена Локтева, «Инфопарк»
PPTX
Татьяна Милова, директор института непрерывного образования БГУ
PDF
Trillhaas Goetz. Innovations in Google and Global Digital Trends
PDF
Александр Чекан. 28 правДИвых слайдов о белорусах в интернете
PDF
Мастер-класс Ильи Красинского и Елены Столбовой. Жизнь до и после выхода в store
PDF
Бахрам Исмаилов. Продвижение мобильного приложение - оптимизация в App Store
PDF
Евгений Пальчевский. Что можно узнать из отзывов пользователей в мобильных ма...
PDF
Евгений Невгень. Оптимизация мета-данных приложения для App Store и Google Play
PDF
Евгений Козяк. Tips & Tricks мобильного прототипирования
PDF
Егор Белый. Модели успешной монетизации мобильных приложений
PDF
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
PDF
Артём Азевич. Эффективные подходы к разработке приложений. Как найти своего п...
PDF
Дина Сударева. Развитие игровой команды и ее самоорганизация. Роль менеджера ...
PDF
Юлия Ерина. Augmented Reality Games: становление и развитие
PDF
Александр Дзюба. Знать игрока: плейтест на стадии прототипа и позже
PDF
Светлана Половинкина. О чём говорит игрок: опросы как инструмент принятия биз...
Андрей Светлов. Aiohttp
Сергей Зефиров
Eugene Burmako
Валерий Прытков, декан факультета КСиС, БГУИР
Елена Локтева, «Инфопарк»
Татьяна Милова, директор института непрерывного образования БГУ
Trillhaas Goetz. Innovations in Google and Global Digital Trends
Александр Чекан. 28 правДИвых слайдов о белорусах в интернете
Мастер-класс Ильи Красинского и Елены Столбовой. Жизнь до и после выхода в store
Бахрам Исмаилов. Продвижение мобильного приложение - оптимизация в App Store
Евгений Пальчевский. Что можно узнать из отзывов пользователей в мобильных ма...
Евгений Невгень. Оптимизация мета-данных приложения для App Store и Google Play
Евгений Козяк. Tips & Tricks мобильного прототипирования
Егор Белый. Модели успешной монетизации мобильных приложений
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
Артём Азевич. Эффективные подходы к разработке приложений. Как найти своего п...
Дина Сударева. Развитие игровой команды и ее самоорганизация. Роль менеджера ...
Юлия Ерина. Augmented Reality Games: становление и развитие
Александр Дзюба. Знать игрока: плейтест на стадии прототипа и позже
Светлана Половинкина. О чём говорит игрок: опросы как инструмент принятия биз...
Ad

О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev

  • 2. 1 МИФ Все просто! Главное, договориться на CPI.
  • 4. Рынок мобильной рекламы сейчас находится на том же уровне развития, что и веб в начале 2000-х. Это означает: Хаос. Непрозрачность. Огромные возможности для «серой» торговли. Рекламодатели не хотят брать на себя риски, связанные с оптимизацией, поэтому лучшим выбором им предоставляется покупка CPI по фиксированной цене.
  • 5. При этом многие не знают о 5-ти основных проблемах: 1. Мобильного траффика в мире ограниченное количество. 2. Огромное количество «черных» и «серых» схем продажи. 3. Все перепродают у всех. 4. Хорошая репутация площадки не означает качества траффика. 5. Хорошие результаты тестовой компании не означают успеха всей кампании.
  • 6. Траффика мало Население Земли 7,2 млд. человек. Мобильный телефон есть у 70% населения мира. Доля смартфонов – 54% (будем считать 75%). 1 млд. – люди старше 60 лет. 0,8 млд. – люди от 6 до 13 лет. Гео-таргетингом обычно отсекается не менее 50%. Таргетингом по девайсам часто отсекается еще 30%. ИТОГО: в лучшем случае мы можем рассчитывать на 693 млн. девайсов, за которые борются толпы разработчиков, паблишеров и рекламных площадок. Что, конечно, должно сказываться на цене.
  • 7. Обычно мы все покупаем трафик у рекламных площадок. А знаете ли вы, сколько там на самом деле настоящих установок? Возможно, что все 100% установок – хороший немотивированный траффик А возможно, что вы купили 80 и больше % дешевого мусора за цену хорошей установки.
  • 8. Серые схемы очень распространены: Отмывание плохого траффика. Увеличение объемов за счет мотивированных установок. Перепродажа остатков.
  • 9. Все рекламодатели хотят больших объемов. А рекламные площадки борются за рекламодателей. Поэтому часто обещают слишком много за слишком мало.
  • 10. Из-за ограниченного количества траффика в природе, хаоса и непрозрачности становится возможной глобальная перепродажа траффика. А вы часто и не знаете даже, что вам перепродали уже перепроданный траффик. Поэтому: К вам может прийти траффик сомнительного качества. Вы можете заплатить двойную маржу за то, что в «соседнем ларьке» стоит гораздо дешевле.
  • 11. Тестовые кампании: Объемы. Качество. Адекватность менеджеров. После теста все отличные показатели часто сползают до уровня ниже среднего.
  • 13. Оптимизируйте сами. Используйте DSP (DoubleClick, Turn, Nexage). Не путайте DSP и агентства, которые сделали ребрендинг под DSP. Старайтесь находиться как можно ближе к источнику. А лучше покупать у самого источника (Facebook, Twitter, локальные соц-сети, direct deals). Договаривайтесь о каждом шаге. Ставьте как можно больше рамок и ограничений. Анализируйте все post- install действия и эффективность.
  • 15. 2 МИФ Для анализа эффективности вам будет достаточно бесплатной системы, например Flurry
  • 16. Реальность: Возможность определения источников траффика. Когортный анализ. Сегментация аудитории. Запись и анализ событий и действий, совершенных пользователем. Воронки. API для загрузки и выгрузки сырых данных. В аналитической системе обязательно должны быть:
  • 17. 3 МИФ Скажи мне твой ARPU и я скажу, кто ты!
  • 18. Реальность: У вас есть 1000 пользователей, ARPU приложения 4$, PU – 5%. Вывод: если привлечь еще 1000 пользователей по 2$, то мы заработаем 2000$. Так ли это на самом деле?
  • 19. Платящих пользователей всего 50. Представим себе, что 1 пользователь заплатил 1500$. Статистическая возможность привлечь «Кита» - 1/1000. Поэтому пока можно пренебречь этим платежом. В итоге ARPU 2,5$, и вы зарабатываете в 4 раза меньше. При этом после проведения рекламной кампании может оказаться, что вы вообще не заработали ничего.
  • 20. Чтобы сделать правильный прогноз, нужно забыть про ARPU, CPI и стараться критически относиться к средним показателям. Гораздо полезнее будет использовать: LTV. CAC. Медианы. Когортный анализ.
  • 21. Медиана - вместо средней арифметической, когда крайние варианты ранжированного ряда (наименьшая и наибольшая) по сравнению с остальными оказываются чрезмерно большими или чрезмерно малыми.
  • 22. CAC - Customer Acquisition Cost. Стоимость привлечения покупателя (платящего пользователя).
  • 23. LTV – прогнозная характеристика, которая учитывает retention, средний чек, среднее количество покупок, отток, возврат и множество других специфических для продукта характеристик. Очень полезно считать LTV отдельно по разным сегментам (источнику траффика, платежному поведению, поведению внутри приложения, стране и т. п.)
  • 24. Становится очевидным, что если CAC < LTV то все у вас хорошо
  • 26. 4 МИФ LTV > CAC, но мы не зарабатываем!
  • 27. Реальность: Возможно, это не миф, а ваша реальность  И вы неправильно рассчитали ваш LTV. Но часто бывает, что вы слишком рано стали вычитать из заработанных денег потраченные деньги.
  • 28. LTV>CAC не значит Прибыль > Расходов LTV – это всегда прогноз и деньги, которые вы не получаете постепенно, а не одновременно с приобретением пользователя. CAC – это те деньги, которые вы тратите сразу.
  • 29. Возможно, у вас все хорошо, просто вы находитесь в мертвой зоне. Вам нужно: Рассчитать LV. Рассчитать % от LTV, который тратится на каждом промежутке времени. Death Zone
  • 30. 5 МИФ LTV > CAC, мы зарабатываем! Возможно, это не миф, а ваша реальность  Значит, у вас все отлично. Но, возможно, вы приняли ряд неверных решений, купили плохой траффик и вообще все испортили.
  • 31. LTV – это: модель состояния ваших дел. Не стоит путать модель и реальное положение вещей и средство измерения, которым пользуется маркетинг для того, чтобы понимать, насколько эффективно тратится бюджет.
  • 33. Ваша аудитория: пользователи, которые пришли в разное время; пользователи, которые пришли из разных источников; пользователи, которые находятся на разных этапах конверсионной воронки; очень-очень разные пользователи по поведению, демо- / географии, вовлеченности и другим показателям.
  • 35. Day Date Joined 1 2 3 4 5 June 17 100% 30% 15% 10% 5% June 18 100% 60% 25% 20% June 19 100% 2% 0,1% June 20 100% 85% June 21 100% Когортный анализ – всему голова. Суть заключается в объединении пользователей по группам, согласно времени их появления в приложении. Retention by Cohorts
  • 36. Когортный анализ можно применять к более мелким сегментам, чем вся пользовательская база. Сегментация зависит от того, что именно вы хотите узнать. Сегментация: по источникам траффика; по георгафии; по демографии; по любым ивентам приложения; классификация; кластеризация; RFM.
  • 37. Когортный анализ полезно применять к отслеживанию прохождения пользователей по конверсионным воронкам. В процессе можно заметить как влияют изменения в продукте или подходе к привлечению/удержанию пользователей на общее состояние пользовательской базы. Retention by Cohorts Step Date Joined Start Tutorial Complete Tutorial Level 5 Level 10 Purchase Week1 80% 75% 50% 30% 2% Week2 85% 60% 55% 40% 5% Week3 60% 20% 8% 5% 0,01% Week4 90% 30% 28% 25% 10% Week5 70% 50% 40% 30% 2%
  • 38. Metrics Day Joined LTV CAC Money Week 1 200$ 100$ 100$ Week 2 15$ 20$ -5$ Week 3 650$ 400$ 250$ Week 4 150$ 80$ 70$ «Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется неэффективно. Только я не знаю, какая именно» -Джон Ванамейкер Расчитывать LTV тоже полезно по когортам, т. к. в LTV, будут учтены все изменения, как продуктовые, так и по работе с пользователями (привлечение/удержание)
  • 39. Подводя итог: 1. Маркетинг – это не креатив, и математика важнее нестандартных подходов. 2. Не дайте вас обмануть при покупке траффика. 3. Рассчитывайте LTV, но не забывайте, что это всего лишь инструмент для измерения эффективности. 4. Аналитика – это не только метрики роста и retention. 5. Дробите аудиторию на группы. 6. К каждому изменению в продукте и подходе к работе с пользователями нужно относиться очень серьезно. 7. Если вы не зарабатываете сейчас, возможно, нужно просто подождать.