Intro alla web analytics
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La web analytics è una disciplina che misura l'efficacia delle attività di marketing online per migliorare i risultati di business, utilizzando strumenti come Google Analytics per analizzare dati su visitatori, traffico e comportamento degli utenti. Tuttavia, mentre fornisce informazioni quantitative, non può facilmente spiegare le motivazioni dietro il comportamento dei visitatori, richiedendo ulteriori metodi per interpretare le preferenze e le esperienze degli utenti. È essenziale distinguere tra dati utili e metriche vanitose per ottenere insights di valore.
Intro alla web analytics
- 1. Web Analytics Introduzione settembre 2015 Leonardo Bellini leonardo@dml.it http://www.dml.it http://www.digitalmarketinglab.it Twitter: @dmlab
- 4. Web Analytics: concetti di base Cos’è e a cosa serve la web analytics
- 5. Cos’è la web analytics La Web Analytics è la disciplina che valuta l’efficacia e l’efficienza delle attività di marketing online, al fine di migliorare il contributo in termini di business offerto dai canali online all‘organizzazione. Misurare con uno scopo, un obiettivo specifico
- 6. Raccolta e reporting di dati Sistema basato sui cookies.
- 8. Qual è lo scopo della Web Analytics? Lo scopo della WA è fornirti quel livello di conoscenza (insights) che ti permetta di prendere delle decisioni su come cambiare la tua strategia di business online Lo scopo della WA è fornirti quel livello di conoscenza (insights) che ti permetta di prendere delle decisioni su come cambiare la tua strategia di business online
- 9. Dai dati alle informazioni, alle azioni e decisioni da prendere Il processo di Web analytics Knowledge without Action is meaninglessKnowledge without Action is meaningless
- 10. Cosa si può fare con Google analytics • E’ un Sistema completo di analisi e reporting per : • Analisi del pubblico, dei visitatori • Analisi del traffico entrante • Analisi del comportamento degli utenti • Analisi della conversione e delle transazioni generate online
- 12. Il ruolo della Web Analytics
- 13. A cosa serve la Google Analytics? • A misurare il valore di business generato dalle attività online • A misurare e migliorare i risultati di business • A ottimizzare campagne e costi di marketing digitale • A misurare il valore di business generato dalle attività online • A misurare e migliorare i risultati di business • A ottimizzare campagne e costi di marketing digitale
- 14. TANTI DATI, POCHE INFORMAZIONI… FLUSSO DI CLIC INFO UTILI IL VECCHIO PARADIGMA DELLA WEB ANALYTICS 1.0IL VECCHIO PARADIGMA DELLA WEB ANALYTICS 1.0 Mole dai dati in nostro possesso I dati sui clic ci dicono molto sul COSA ma non sul PERCHE?
- 15. L’analisi basata sul flusso dei clic • I dati raccolti ci dicono molto sul COSA ma non sul PERCHE’.. Esempi: posso conoscere: • Quante pagine sono state visualizzate • Quali prodotti sono stati acquistati • Tempo medio trascorso sul sito • Da dove provengono i visitatori • Quali parole chiave o campagne hanno prodotto i clic TUTTO CIO’ APPARTIENE ALL’AMBITO DEL “COSA”
- 16. A questi dati manca un Perché…A questi dati manca un Perché…
- 17. Actionable Insights & Metrics BEHAVIOUR EXPERIENCEOUTCOMES WHY?WHY? SO WHAT? SO WHAT? SO WHAT? SO WHAT? THE TRINITY STRATEGY, A. Kaushik
- 18. Cosa la Web Analytics non può fare.. • Non può spiegarti (almeno in maniera facile e immediata) perché i visitatori si sono comportati in un determinato modo
- 19. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE • Consideriamo il Report “pagine più viste” • Google Analytics mi permette di conoscere le pagine più visitate Non mi dice l’effettivo gradimento dei visitatori. • Posso fare alcune supposizioni guardando la frequenza di rimbalzo il tempo medio speso sulla pagina e il valore generato
- 20. Pagine più visitate 2 metriche qualitative: •Tempo medio sulla pagina •Frequenza di rimbalzo
- 21. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE • A QUALI CONTENUTI SONO PARTICOLARMENTE INTERESSATI I TUOI VISITATORI? • QUALI DI QUESTE PAGINE I VISITATORI VOLEVANO EFFETTIVAMENTE CONSULTARE?
- 22. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE • GLI STRUMENTI DI WEB ANALYTICS SONO IN GRADO DI RIFERIRE SOLO CIO’ CHE POSSONO REGISTRARE • NON SONO IN GRADO DI REGISTRARE CIO’ CHE I CLIENTI DESIDERAVANO MA NON HANNO TROVATO..
- 24. 4Q iPerceptions: Online customer survey: Perché sei arrivato su questo sito? Qual è lo scopo primario della tua visita?
- 25. Misurare la online customer experience 4 domande cruciali: 1.Perché sei arrivato su questo sito? Qual è lo scopo primario della tua visita? 2.Sei riuscito a completare il tuo task oggi? 3.Se non sei riuscito a completarlo, perché? 4.Raccomanderesti a tuo amico di visitare questo sito (Net Promoter Score)
- 27. DAL FLUSSO DEI CLIC ALLE INFO UTILI
- 28. Le metriche di base
- 29. 7 metriche base da cui partire 1. Sessioni (visite) 2. Pageview 3. visitatori 4. Pagina /visita 5. frequenza di rimbalzo 6. Durata sessione media 7. % nuove sessioni Analizza gli andamenti nel lungo periodo
- 30. Vanity Metrics • Attenzione alle metriche vanitose…
Editor's Notes
- #13: Web analytics centrale per analisi dei dati. Centralizzare su un unico sistema l’analisi di tutti i Web data aziendali.
- #15: COSì TANTI DATI COSIì POCHE INFORMAZIONI MOLTE IMPRESE CONSIDERANO O LIMITANO LA WEB ANALYTICS ALL’ATTICVITA’ DI RACCOGLIERE E ANALIZZARE I DATI DEI CLICK DEI VISITATORI SULLE PAGINE DEL SITO
- #18: 3 dimensioni: Basata sull’analisi dei dati: Basata sul comportamento, sulla user experience del visitatore (perché)basata sui risultati misurabili (quanti lead, clienti, tasso di conversione del funnel del cliente) Noi oggi ci concentriamo sullìanalisi del flusso dei click