introdution to Python
0 likes196 views
Tài liệu cung cấp cái nhìn tổng quan về Python, ngôn ngữ lập trình bậc cao được phát triển bởi Guido van Rossum vào những năm 90. Nó giải thích cách cài đặt, sử dụng các thư viện và môi trường làm việc như Jupyter Notebook, cùng với cách viết comment và quản lý định dạng mã nguồn. Ngoài ra, tài liệu cũng đề cập đến việc viết script và hàm trong Python, cùng với các mẹo debug cơ bản.
![Python
NGUYEN
Hong Thinh
10/16
M t s chú ý v i Jupyter
Các cell đ u h tr s d ng Tab đ auto complete (g i ý
l nh, bi n ..)
Khi mu n th c hi n 1 l nh trên cmd /terminal trên cell
hãy s d ng phía trư c l nh c n th c hi n
1 !pip install keras
2
Các đo n cell ch y không theo th t trên/dư i c a Cell,
mà theo vi c ta ch n cell và kích run. Th t đó đư c
lưu l i ID-number c a Cell trong [ ]](https://image.slidesharecdn.com/slide0intro-191121030917/85/introdution-to-Python-11-320.jpg)
introdution to Python
- 1. Python NGUYEN Hong Thinh 1/16 Introduction to Python NGUYEN Hong Thinh FET-UET-VNU Ngày 11 tháng 8 năm 2019
- 2. Python NGUYEN Hong Thinh 2/16 Sơ lư c v Python Đư c t o ra nh ng năm 90 b i Guido van Rossum Là m t ph n m m mi n phí, phát tri n b i c c ng đ ng Là ngôn ng hư ng đ i tư ng, b c cao, module hoá. T c đ ph c p và m c đ ph bi n nh t hi n nay
- 3. Python NGUYEN Hong Thinh 3/16 Python là 1 Ngôn ng l p trình b c cao Machine code: Python: 1 print("hello") 2
- 4. Python NGUYEN Hong Thinh 4/16 Python là ngôn ng module hoá 1-Có r t nh u thư vi n (thư vi n chu n, thư vi n phát tri n b i cá nhân, t ch c ho c c c ng đ ng) 2-Cách s d ng đơn gi n 1 import numpy 2 import os 3 import dlib 4 import tensoflow 5
- 5. Python NGUYEN Hong Thinh 4/16 Python là ngôn ng module hoá 1-Có r t nh u thư vi n (thư vi n chu n, thư vi n phát tri n b i cá nhân, t ch c ho c c c ng đ ng) 2-Cách s d ng đơn gi n 1 import numpy 2 import os 3 import dlib 4 import tensoflow 5 3-T xây d ng thư viên cho riêng mình: 1 import my_lib 2
- 6. Python NGUYEN Hong Thinh 5/16 Cài đ t Python Có th cài đ t Python t ng ph n và các thư vi n riêng r s d ng pip trên CMD/terminal: Link download: https://www.python.org/downloads Cài đ t full-package s d ng anaconda: Link download:https://www.anaconda.com/distribution
- 7. Python NGUYEN Hong Thinh 6/16 Trình so n th o và biên d ch Python không c n m t chương trình so n th o riêng M t s trình so n th o chuyên d ng: Visual Studio Thonny, PyCharm, Spider.. G n đây: Jupyter Notebook, Jupyter Lab D h c, d debug, d hi n th hình v , b ng bi u => s d ng Jupyter cho khoá h c Kh i đ ng Jupyter, trên CMD/terminal dùng l nh: jupyter notebook
- 8. Python NGUYEN Hong Thinh 7/16 Hư ng d n s d ng Jupyter Notebook
- 9. Python NGUYEN Hong Thinh 8/16 Hư ng d n s d ng Jupyter Notebook
- 10. Python NGUYEN Hong Thinh 9/16 Hư ng d n s d ng Jupyter Notebook Các phím t t trên Cell c a Jupyter notebook:
- 11. Python NGUYEN Hong Thinh 10/16 M t s chú ý v i Jupyter Các cell đ u h tr s d ng Tab đ auto complete (g i ý l nh, bi n ..) Khi mu n th c hi n 1 l nh trên cmd /terminal trên cell hãy s d ng phía trư c l nh c n th c hi n 1 !pip install keras 2 Các đo n cell ch y không theo th t trên/dư i c a Cell, mà theo vi c ta ch n cell và kích run. Th t đó đư c lưu l i ID-number c a Cell trong [ ]
- 12. Python NGUYEN Hong Thinh 11/16 Python library Đ s d ng thư vi n ta dùng l nh import 1 import numpy as 2 Có th s d ng m t ph n c a thư vi n: 1 from scikit -learn import svm 2 Các thư vi n ph bi n c a Python: numpy, scipy, os matplotlib, seaborn time,date scikitlearn,tensorflow, keras kivy, tkinter 1 !pip install keras 2 Debug: Khi s d ng m t thư vi n chưa đư c cài đ t cùng v i Python, s có l i ModuleNotFoundError: No module named ’keras’
- 13. Python NGUYEN Hong Thinh 12/16 Python Statement Là m t l nh mà chương trình có th hi u và ch y Thư ng các l nh s n m trên 1 dòng. N u ph i vi t 1 l nh trên nhi u dòng, dùng 1 "hello."+ 2 "How are you" 3 Python cũng cho phép vi t nhi u l nh trên 1 dòng, s d ng d u ; ngăn cách các l nh: 1 a=1;b=2;c=3 2
- 14. Python NGUYEN Hong Thinh 13/16 Python : Indentation Python s d ng đ nh d ng tab (th t vào 1 tab) cho các level gi a các đo n l nh khác nhau 1 tab = 4 white-spaces = 1 level. Tuy nhiên ch nên s d ng Tab ho c white-spaces không s d ng l n l n d gây l i. Debug: Các white-space và tab c c kỳ quan tr ng khi vi t code python. L i thư ng g p khi sai đ nh d ng tab/white-space: unexpected indent 1 a=1 2 b=2 3 4 ^ 5 IndentationError : unexpected indent 6 7
- 15. Python NGUYEN Hong Thinh 14/16 Python: Comment M i ngôn ng l p trình và m i chương trình đ u c n comment đ gi i thích l nh/đo n l nh nào dùng làm gì. Các l nh quan tr ng, các đo n l nh ph i đư c vi t chú gi i. Đ th c hi n comment, s d ng d u #. Phía sau d u # chương trình s hi u là comment và không biên d ch. 1 2 # Write the wellcome: 3 s=input("What is your name") 4 print("hello",s) 5 6 Riêng trên jupyter: có th ch n 1 cell và ki u mardown đ vi t comment.
- 16. Python NGUYEN Hong Thinh 15/16 Python script và function Script là m t đo n l nh, th c hi n 1 nhi m v nào đ y, thư ng đư c save dư i d ng .py. N u đo n l nh này ch rõ input/ouput ta có hàm con (function). M t script có th g m nhi u functions 1 def say_Hello (): 2 s=input("What is your name") 3 print("Hello", s) 4 return 5 Các đo n l nh có th ch y đ c l p ho c đư c g i t chương trình khác, project khác (import. . . .). Trong file script, v trí các hàm con có th đ u hay cu i c a main program. Trong jupyter, lưu ý ph i run Cell có khai báo chương trình con trư c khi g i. Run 1 chương trình .py: trên c a s CMD/terminal: 1 python <filename.py > 2
- 17. Python NGUYEN Hong Thinh 16/16 Chú ý khi h c: S d ng Juyter như “ gi y nháp”, th m i th và rút ra k t lu n V i m i l nh đúng, hãy th s a nó thành sai và ki m tra xem nó báo l i th nào 1 a=1; 1=b; #?? 2 C g ng vi t code ng n nh t, đơn gi n nh t có th 1 a,b,c=1,2,3; # a=1; b=2; c=3 2 Debug code: Nguyên lý chia đôi. Đ tìm l i c a 1 chương trình, hãy chia đôi r i test trên t ng n a. L p l i quá trình, thì ch c n test kho ng 5-6 bư c s phát hi n có vùng l i x y ra.