IoTにおけるクラウドインフラからサーバサイドまでの概要的な話
- 1. IoT on Cloud Infrastructure, Server side and more
- 2. Social Twitter: marcy_terui Facebook: marcy.terui Github: marcy-terui Work R&D (Automation, IoT?) Dev for Ops Cloud Architecting Cloud, Infrastructure AWS認定SA, SysOps, Developer (Associate) Chefの周辺ツール(OSS)作ってみたり なんか出るみたいです https://enq.itmedia.co.jp/on24/form/986545 Server Side 元PHPer Work: Python, PostgreSQL Like: Ruby, MySQL 誰ですか？ Masashi Terui 照井 将士 所属 ジグソー株式会社 サービスユニット技術開発グループ リーダー アラサー2児の父
- 3. IoTデータマネジメントパートナー 月面探査チーム「HAKUTO」(株式会社ispace) 国際宇宙開発レース「Google Lunar XPRIZE」中間賞 Kudan Limited 欧州における拡張現実（AR）技術のリーディングカンパニー IoTと弊社 ※具体的にはまだこれから
- 5. クラウドコンピューティングとは、ネットワーク、サー バー、ストレージ、アプリケーション、サービスなどの構 成可能なコンピューティングリソースの共用プールに対し て、便利かつオンデマンドにアクセスでき、最小の管理労 力またはサービスプロバイダ間の相互動作によって迅速に 提供され利用できるという、モデルのひとつである。 http://ja.wikipedia.org/wiki/クラウドコンピューティング より引用 クラウド #とは IaaS (Infrastructure as a Servce) PasS (Platform as a Servce) SaaS (Software as a Servce) And more…
- 8. クラウドの特徴（PaaS） アプリケーションサーバ Heroku, Azure Website, Engine Yard etc… RDB RDS, SQL Database, Cloud SQL NoSQL DynamoDB, BigTable etc… BigData Redshift, SQL Data Warehouse EMR, HD Insight, Treasure Data BigQuery データストリーム Kinesis, Event Hubs, Cloud Dataflow 機械学習 (Amazon|Azure) Machine Learning, Prediction API ※PaaSの基準をかなり広めにしてますので、異論を認めます
- 12. 具体的にどう違う？ 項目 Web IoT 通信 広帯域 低帯域 同時接続数 少ない（場合による） 多い（場合による） データ RDBが向いていることが多い RDBに向かないデータが多い 時系列等 品質 低くてもなんとかなる 相手が人間だから 柔軟に対応できる （極論です） 絶対に高くないとダメ 機械は失敗しても 決められたようにしか動けない 価値を生む場所 （主に） オンライン処理（UX） バックエンド処理（分析等）
- 13. 具体的にどう変わる？ 項目 Web IoT 言語 Ruby, Python, PHP etc… Java, Scala, C#, Golang etc… データベース RDBメイン NoSQLメイン 通信プロトコル HTTP MQTT, AMQP, HTTP2 分析 場合による ほぼ必須 大量のセッションや高品質に対応するためにコンパイル型言語がメインになる RDBメインから、用途に合わせたNoSQLの選定が必要になる →PaaSを使おう Hadoop等の分析基盤が求められる可能性が高い →PaaSを使おう 通信プロトコルは要件に依る（現状の雰囲気↓） 極めて低帯域だったり、通信頻度が多い場合「MQTT」 そこまでではなければ「HTTP2」場合によって「HTTP」