Školení Google Analytics
1 like303 views
Školení pro začátečníky ve webové analytice . V případě zájmu o proškolení přímo ve vaší firmě nebo organizaci mne kontaktujte pro zjištění volného termínu. Kontakty: http://www.ivokylian.cz/kontaktujte-mne
Školení Google Analytics
- 1. Školení Google Analytics ÚVOD PRO ZAČÁTEČNÍKY MGR. IVO KYLIÁN
- 3. Co se dozvíte při měření webů? • Víte, kolik uživatelů internetovou prezentaci navštíví. • Víte, odkud na vaše stránky návštěvníci přicházejí. • Víte, kolik času na webu stráví a které stránky navštíví. • Víte, jaký je podíl přístupů návštěvníků z mobilních zařízení. • Víte, kolik je z nich přibližně mužů, žen nebo jaký je jejich věk. • Víte, jaký je celkový obrat přes košík e-shopu. • Víta, zda konkrétní stránka nebo web plní stanovené cíle. • Víte, zda se prostředky věnované do kampaní opravdu zúročily.
- 4. Co ještě získám dobrou znalostí Analytics? • Řeknu, do jakých kampaní investovat a do jaké ne • Zjistím, kde mají návštěvníci s webem problém • Zjistím, které stránky webu jsou obsahově nedostatečné • Zjistím, které následující stránky webu jsou po vstupu navštíveny. • Zjistím, které marketingové kanály mají vliv na konverze (splněné cíle) • Zjistím, jaké jsou kumulované tržby na uživatele. • Zjistím, jakou odezvu měla jednorázová kampaň. A dozvíte se mnohé další zajímavé informace.
- 5. Principy webové analytiky • 100% přesná data nelze získat • Nejdůležitějším krokem je definování cílů • Nezahltit se velkým množstvím dat • Různé nástroje = různé metodiky měření • Vždy je nutné dávat data do kontextu • Měření ovlivňují trendy měnící se v čase Pokud špatně sbíráte data, tak je to nevratný stav.
- 6. Problémy ovlivňující přesnost měřených údajů • Špatné nastavení měření (systém nebo chyba implementace na webu) • Aktivní vědomé odmítnutí návštěvníkem být měřen • Uživatelé sdílejí jeden počítač • Jeden uživatel používá více zařízení (počítač, tablet, mobil) • ROPO efekt (vyhledávají online – využijí offline) • Zpoždění mezi návštěvou a uskutečněním požadované akce • Nepochopení systému měření analytického nástroje.
- 8. Výhody použití Google Analytics • Je poskytován zcela zdarma pro komerční i nekomerční využití • Velice snadná implementace • Není nutné nic instalovat, přístup je možný odkudkoliv z internetu • Poskytují široké množství dat a přehledů • Má velice intuitivní navigaci a příjemné grafické zpracování • Jsou doplňovány nové analytické funkce (skupinové analýzy apod.) • Umožňují napojení vstupů z jiných Google aplikací (GSC, Adwords, Optimize,...) • Umožňují napojení výstupů do jiných Google aplikací (Data Studio, Adwords,…) • Možnost využití rozhraníAPI (napojení a přenos dat)
- 9. Nevýhody použití Google Analytics • Měření je stále běžně orientované na konkrétní zařízení • Neumí celou řadu důležitých analýz z jiných nástrojů • Trvalé změny není možné vrátit zpět • Data u webů s velkou návštěvností jsou vzorkovány (jsou zjednodušeny), weby s velkou návštěvností mohou ale využít placenou verzi • Základní neplacená verze je jen do 10 milionů požadavků na server, placená verze až 1 miliarda
- 10. Vstup návštěvníka na stránky Spuštění kódu na webu Uložení informace o návštěvě do prohlížeče (cookie) Odeslání dat do Google Zpracování dat v Google Zobrazení dat v Google Analytics Jak fungují Google Analytics?
- 11. Měřící kód a implementace • Shromažďuje a zasílá data do účtuGoogle Analytics • Přidělený kód (script) musí být vložen na všech stránkách webu • Nyní je často vložen přes GoogleTag Manager, není tedy přímo vidět.
- 12. Ověření implementace • Najdeme přímo na stránkách vložený kód a) Přímo na stránkách: 1. Zobrazit zdrojový kód stránky (pravé tlačítko) 2. Vyhledat GoogleAnalytics kód (u win → ctrl + F a najít „UA-“) b) Pomocí doplňku do prohlížeče Chrome –Tag Assistant
- 13. Základní struktura účtu Google účet Analytics účet Služba 1 (konkétní web) Výběr dat Výběr dat Výběr dat Služba 2 (jiný web) Gmail Youtube
- 14. Kde najdete Google Analytics? https://www.google.com/analytics/ nebo
- 15. Založení a nastavení účtu Google Analytics
- 17. Přihlášení nebo registrace do účtu
- 18. Základní struktura administrace účtu
- 19. Správa uživatelů
- 20. Uživatelská oprávnění • Vybírat můžete ze 4 administračních oprávnění • Oprávnění: • Číst a analyzovat • Spolupracovat • Upravit • Správa uživatelů • POZOR: Nový uživatel (e-mail) musí být již využíván v některé službě Google (Youtube, Gmail, GoogleAnalytics,…) • POZOR: Nikdy nepředávejte své přístupové údaje do účtu (pokud nekončíte), předávejte uživatelská oprávnění
- 22. • Správa uživatelů • přidat či smazat uživatele, udělit oprávnění • nezahrnuje oprávnění k úpravě ani spolupráci • Upravit • přidat, upravit či smazat účet, službu, výběr dat, prohlížení údajů, atd. • nezahrnuje oprávnění spravovat uživatele, zahrnuje oprávnění ke spolupráci • Spolupráce • vytvářet osobní aktivity a sdílet je • Zahrnuje oprávnění ke čtení a analyzování • Číst a analyzovat • prohlížet údaje v přehledech a manipulovat s údaji v rámci přehledů • vytvářet osobní aktiva, ale nikoli je sdílet
- 23. Uživatelská oprávnění • Uživatel může „být puštěn“ tam, kam chcete a s jakými chcete právy
- 24. Služba • Ve výběru Služba spravujete jednotlivé weby daného účtu • Je zde i možnost přidat novou službu (přidat nový web)
- 25. Výběr dat • VeVýběru dat spravujete podrobnosti (výběr) ke konkrétnímu webu) • Je zde i možnost přidat nový výběr dat
- 26. Měření cílů webu (konverzí) • Možnost použít předpřipravené šablony nebo cíle zcela vlastní
- 27. Měření cílů webu (konverzí) • Po výběru šablony je nutné tento cíl více specifikovat
- 28. Měření událostí na webu • POZOR: Někdy je nutná spolupráce s programátorem • Zaslání informací přes některé formuláře • Kliky na odchozí odkazy mimo web • Jestli si lidé pouští vložené video a jak dlouho u něj vydrží • Zaznamenáváte „Lajky neboTwíty“ přes vložená tlačítka sociálních sítí • Počet stažení přiložených PDF souborů • A mnohé další dle fantazie POZOR: Je to další požadavek na server!!!
- 29. Hodnota cíle (konverze) • Hodnota v Kč lze přiřadit i k cíli webu bez e-shopu, např. průměrnou hodnotou • Dá se použít při přihláškách na akce, při rezervacích apod.
- 30. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu • Hodnota v Kč (nebo jiné měně) lze přiřadit i zcela přesně • Data jsou posílána z posledního kroku košíku (děkovací stránka) • Vyžaduje často součinnost s programátorem – implementace e-commerce
- 31. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu
- 32. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu • POZOR: Při změně kódu Google Analytics je nutná revize i scriptu e-commerce v závěrečném kroku košíku. • Jinak se přestanou odesílat data o nákupech do GA a je to NEVRATNÉ!!!
- 33. Filtry výběru dat • Je užíván na více úrovních, i na úrovni celého účtu • Doporučuji mít záložní výběr bez filtrů Pozor: Co se zde vyfiltruje, tak pak již není cesty zpět!!!
- 34. Základní pojmy a orientace
- 35. Dimenze a metriky • Dimenze = popis dat slovy (nemá číselnou hodnotu) • Zdroj, město, stát, prohlížeč, jazyk, pohlaví apod. • Metrika = změřená data (číselná hodnota počtu nebo poměru) • Návštěvy, počet stránek za 1 návštěvu, průměrná doba trvání návštěvy, transakce apod.
- 36. Návštěva vs. Uživatelé • Návštěva - skupina akcí na webu během určitého daného času Dva způsoby ukončení návštěvy: 1. Standardně po 30 minutách nečinnosti návštěvníka 2. O půlnoci 3. Příchodem z jiného zdroje • Uživatelé - počet lidí (návštěvníků), kteří v daném časovém období webové stránky navštívili alespoň jednou
- 37. Návštěva vs. Uživatel Uživatel A Návštěva 1 Návštěva 2 Uživatel B Návštěva 1 • Uživatel může udělat více návštěv denně
- 38. Otázky: Navštívena 1. stránka 12:30:25 Navštívena 2. stránka 12:35:15 Navštívena 3. stránka 13:06:30 • Kolik GoogleAnalytics zapsaly návštěv? • Kolik GoogleAnalytics zapsaly uživatelů?
- 39. Průměrná doba trvání návštěvy • Průměrná doba, kterou tráví uživatelé na webu během návštěvy webu Navštívena 1. stránka 12:30:25 Navštívena 2. stránka 12:35:15 Navštívena 3. stránka 12:36:30 Navštívena 4. stránka 12:38:35 00:08:10
- 40. Míra okamžitého opuštění • Návštěvy, které opustily web ihned po zobrazení jediné stránky • Délka návštěvy = 0 sekundy -> ovlivňuje výpočet průměrné délky návštěvy • Míra opuštění = procentuální podíl 85% 85 lidí okamžitě odešlo 100 lidí celkem navštívilo 56% 112 lidí okamžité odešlo 200 lidí celkem navštívilo
- 41. Možné příčiny vysoké míry okamžitého opuštění • Web tvořen jednou stránkou • Nesprávná implementace - například měřící kód není všude na webu • Špatné nastavení Google Analytics • Nevhodný design webu Je vysoká míra opuštění vždy na škodu?
- 42. Možné příčiny nulové míry okamžitého opuštění • Nesprávná implementace - například měřící kód je na webu vícekrát • Při každém načtení stránky dojde okamžitě k zaslání události.
- 43. Procento odchodů • Podíl případů, kdy byla daná stránka poslední zobrazenou stránkou během návštěvy, vzhledem k celkovému počtu zobrazení této stránky 45% 45x jako poslední stránka webu Stránka zobrazena 100x 26% 52x jako poslední stránka webu 200 lidí celkem navštívilo 1. stránka 2. stránka Jiný web 1. stránka Jiný web
- 44. Procento nových návštěv • Odhad kolik procent uživatelů navštívilo web poprvé • Vztahuje se na použití konkrétního prohlížeče V čem může být tato hodnota záludná? Noví návštěvníci Vracející se návštěvníci
- 45. Zobrazení stránky • Jedná se o celkový počet zobrazení konkrétní stránky webu • Započítávají i opakovaná zobrazení jedné stránky • Započítává se návštěva stránky pouze jednou, tedy bez opakovaných Unikátní zobrazení stránky
- 46. Co je to konverzní poměr? • Návštěvník webu vykoná požadovanou akci: • Nákup zboží • Objednávka služby • Přihlášení k odběru newsletterů • Návštěva kontaktní stránky • Registrace do systému • Použití funkce webu (srovnání, hlídací pes, doporučení příteli,…) • A mnohé další
- 47. Měření konverzního poměru • Počet konverzí (provedených akcí) vydělený počtem návštěv • U e-shopů bývá jako hlavní konverze nákup (objednávka) zboží • Výpočet: konverzní poměr = (počet konverzí / počet potřebných návštěv) * 100% • Obvyklý cíl e-shopů je mít co největší počet objednávek na co nejmenší počet návštěv = co nejlepší konverzní poměr .
- 48. Měření konverzního poměru POZOR: Různé systémy měří konverze různě. Například Analytics a Adwords nebo Sklik!!! .
- 49. .
- 50. Průchod přehledy Google Analytics
- 53. Co vám řeknou základní přehledy •Co lidi dělají na webu právě teď •Kdo jsou vaši návštěvníci •Odkud se na web dostali •Co na stránkách dělali •Jak plnili stanovené cíle (konverze)
- 54. A teď hurá do vašeho Google Analytics!!! • Musíte být přihlášeni pod vaším Google účtem . https://analytics.google.com/
- 56. Chci mít rychlý přehled o stavu?
- 57. Chci mít rychlý přehled o stavu? https://analytics.google.com/analytics/ gallery/#landing/start/ • Můžete si vytvořit vlastní panely (dashboardy) s informacemi ve formě, jaká vám vyhovuje pro práci nebo reportování výkonu • K dispozici jsou stovky předpřipravených panelů, které si můžete modifikovat
- 58. Co lidi dělají na webu právě teď?
- 60. Přehledy v reálném čase • Záznam aktuálního pohybu po webu dle zeměpisných oblastí, různých zdrojů návštěvnosti, konkrétních navštěvovaných stránek webu a dalších
- 61. Kdo jsou vaši návštěvníci?
- 62. Kdo jsou vaši návštěvníci? • Návštěvníci rozdělení dle demografie, zájmů, geografie, technických zařízení, návratů na web a pokročilé práce s daty. • Možnost i vlastní specifikace návštěvníků.
- 63. Pokročilejší analytické přehledy (bety) • Používání je praktické při zvládnutí základů práce s Google Analytics a hlavně po pochopení souvislostí mezi daty
- 64. Demografické přehledy • Nabízí metriky dle demografických údajů (věk, pohlaví) a zájmů • Data pocházejí ze souborů (cookie) třetích stran • Data nejsou primárně v účtu dostupná, je nutné je aktivovat
- 65. Geografické přehledy • Nabízí z jakých míst návštěvníci přichází a jaký jazyk používají • Data pocházejí z identifikátorů zařízení
- 66. Přehledy využívání technologií • Data pocházejí z různých identifikátorů zařízení
- 67. Odkud přichází na web?
- 68. Odkud přichází na web? • Každý uživatel musel na web nějak přijít • Google Analytics rozlišuje 3 základní přístupy: • 1. Přímá návštěvnost • 2. Odkazující stránky (různé weby, sociální sítě) • 3.Vyhledávání • Přirozené – neplacené výsledky Seznam, Google, Bing • Placené – Sklik,Adwords
- 69. Odkud přichází na web? Zdroj • direct • google • seznam • facebook • heureka • slovacko.cz • mfcr.cz Médium • organic • referral • cpc • email • none Klíčové slovo • Školení Analytics • Ivo Kylián • not set • not provided
- 70. Přímý zdroj (direct) • Vepsané URL do adresního řádku prohlížeče • Použity uložené záložky v prohlížeči nebo někde v souboru počítače • Zdroje pro Google Analytics nespecifikované (odkazy v PDF apod.) • Zdroje z mobilních aplikací (mimo prohlížečů) • Zdroj = (direct), Médium = (none), Klíčové slovo = (not set)
- 71. Odkazující stránky (referrer) • Stránky, na kterých je umístěn odkaz na váš web • Zdroj = novinky.cz • Médium = referral • Klíčové slovo = (not set)
- 72. Vyhledávání přirozené (organic) • Návštěvnost z vyhledávačů mimo placené pozice • Zdroj = seznam • Médium = organic • Klíčové slovo = školení Pozor: Google klíčové slovo nezobrazuje.
- 73. Vyhledávání placené (cpc) • Návštěvnost z placených pozic vyhledávačů i mimo vyhledávače • Zdroj = google • Médium = cpc • Klíčové slovo = školení Analytics .
- 74. Vlastní sledování kampaní • Statistiky mohou být bez manuálního značkování zkreslené. • Bez označkování kampaní GA nedokáže správně určit původ návštěvy • Možné problémy: • Reklama v obsahové síti bude chybně zapsána jako referral • Newslettery mohou být označeny jako přímá návštěva • Placená reklama Sklik nebo Adwords může být zařazena jako organic .
- 75. Značkování kampaní (utm parametry) • Nutné vyplnit parametry pro každou URL adresu. • utm_source – povinné, např. google, seznam • utm_medium – povinné, např. cpc, email • utm_campaign – nepovinné, název kampaně • utm_content – nepovinné, obsah inzerátu • utm_term – nepovinné, klíčové slovo www.example.cz?utm_source=google&utm_medium=cpc &utm_content=zkouska&utm_campaign=Test .
- 76. Značkování kampaní (utm parametry) • Vkládají se na konec URL za znak „?“ a s oddělením parametrů pomocí „&“ • Google Analytics rozlišuje při značkování velká písmena. • Dodržujte ustálené hodnoty pro parametry utm_source a utm_medium: • cpc – pro reklamní kampaně typu pay per click (platba za proklik) • banner – bannerové kampaně • email – newslettery • partner – odkazy od affiliate partnerů • link – PR články, placené odkazy • Pokud se v URL adrese otazník již nachází, připojují se opět ampersandem www.example.cz/?id=2&utm_source=seznam&utm_medium...
- 77. Příklady značkování kampaní • PPC kampaň v systému Sklik: www.example.cz?utm_source=seznam&utm_medium=cpc &utm_campaign=Kampan-vanoce • Odkaz na web z newsletteru: www.example.cz?utm_source=newsletter&utm_medium=email &utm_campaign=kampan-vanoce • Bannerová kampaň na idnes.cz: www.example.cz?utm_source=idnes&utm_medium=banner &utm_campaign=vanoce
- 79. Automatické značkování kampaní • Možné při propojení účtůGoogle AdWords nebo Sklik s Google Analytics • Parametry se pak k URL adrese přidají automaticky Pozor: Nebývá v systémech nastaveno automaticky a proto často dochází ke zkreslením statistik.
- 80. Co na webu návštěvníci dělají?
- 81. Co na webu návštěvníci dělají? • Ze kterých stránek webu uživatelé nejčastěji odchází? • Jaké stránky nejvíce přispěly ke splnění cíle? • Na které stránce tráví návštěvníci nejvíce času? • Můžeme nějaký obsah zlepšit? • Je nějaká vstupní stránka pro uživatele nerelevantní – hned z ní odejdou? • Není na ně web pomalý?
- 82. Obsah webu • Získáte přehled o všech zobrazených stránkách webu • Získáte přehled o vstupních stránkách webu • Získáte přehled o výstupních (odchozích) stránkách webu .
- 83. Rychlost webu • Získáte základní přehled o problémech webu s rychlostí • Rychlost webu je základním kamenem spokojenosti návštěvníků • Analytics posuzuje rychlost pouze na malém vzorku návštěv. .
- 84. Vyhledávání na webu • Získáte přehled o interním vyhledávání na webu • Je nutné mít měření nastaveno. .
- 85. Jak úspěšně plní návštěvníci cíle?
- 86. Jak úspěšně plní návštěvníci cíle? • Víte, jak úspěšně jsou plněny nastavené cíle • Jaké obraty jsou z e-shopu přes košík • Kterými zdroji návštěvnosti prošli, než splnili cíl • Jaké jsou vztahy mezi těmito zdroji cilů. Cíl = konverze
- 87. Je Google Analytics pro weby jediný? Není. Je ale nejpoužívanější a je zdarma.
- 88. Doporučené zdroje pro samostudium • https://support.google.com/analytics/?hl=cs • https://www.youtube.com/googleanalytics?hl=cs • https://analytics.googleblog.com/ • Zde bude prezentace vložena: • https://www.slideshare.net/IvoKylian/
- 89. Sledujte mne • http://www.ivokylian.cz/ • https://twitter.com/IvoKylian • https://www.linkedin.com/in/ivokylian Děkuji za pozornost