Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics
- 1. Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
- 2. O mně • Webový analytik a PPC specialista Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google Pro Českou republiku a Slovensko
- 3. Webová analytika v roce 2022 • Propad dat z důvodu nasazení Cookies lišty • Optimalizujte proto textaci i design Cookies lišty • Snížení míry okamžitého opuštění • „Falešné“ zvýšení návštěvnosti z direct/none v případě, že dá uživatel souhlas až na další podstránce webu • Přesun od sledování konkrétních hodnot ke sledování trendů
- 4. Google Analytics 4 (GA4)
- 5. Google Analytics 4 (GA4) • Nová generace Google Analytics • Zásadní změna v uvažování, logice a přístupu oproti Universal Analytics • Odklon od návštěvy, přesun k uživateli a událostem (event-based data model) • Vše se do Google Analytics 4 posílá jako událost (včetně návštěvy) • V budoucnu se očekává „dopočítávání dat“ díky Google Consent Mode
- 6. Doporučení pro Google Analytics 4 (GA4) • GA4 nasazujte vždy paralelně s Universal Analytics • Je stále ve vývoji (prostředí a reporty se mění) • Chybí celá řada reportů, které Google postupně přidává • Data do Google Analytics 4 sbírám již nyní, abych měl historii dat, až budou k dispozici veškeré reporty a přejdu na GA4 • Možnost integrace BigQuery (datové úložiště od Google)
- 7. Jak založit původní Google Analytics (Universal)? • https://www.optimalizovany-web.cz/jak-zalozit-puvodni-google- universal-analytics/
- 10. Přehled publika • Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude • Nelze se podle nich rozhodovat • Jsou de facto k ničemu
- 12. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní): Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem Na webu nenašli to, co hledali Zalekli se
- 13. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní): Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
- 14. Vyhledávání na webu • Co skutečně návštěvníci na webu nenašli? • Vylepšete navigaci na vašem webu • Získejte další klíčová slova Dřevěný box na čaj Dřevěná krabička na čaj • Námět pro optimalizaci webu (SEO) • Je nutné předem nastavit • Návod: https://www.optimalizovany-web.cz/jak-aktivovat-v- google-analytics-prehled-vyhledavani-na-webu/
- 15. Vyhledávání na webu • Neobjevují se mezi hledanými dotazy nějaké nežádoucí? • Nechtějí návštěvníci úplně jiný obsah? • Co na webu návštěvníci nenašli a jak máme web přizpůsobit, aby to příště našli?
- 16. Jak zapnout automatické tagování v Skliku?
- 17. Jak nastavit automatické tagování v Skliku? • Klíčové slovo (hodnota): {query} • Sofistikovanější nastavení: https://bit.ly/autotaging-sklik
- 18. Odkud návštěvníci přišli? • Z jakých regionů máme nejvíce návštěv? • Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
- 19. Lokalita - Město • Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků? • Jak jsou tato „města“ výkonná?
- 20. Kategorie zařízení • Z jakých kategorií zařízení chodí návštěvníci na web? • Jak jsou tato „zařízení“ výkonná? • Je web responzivní?
- 21. Demografické údaje - pohlaví • Opravdu na náš web nechodí žádní muži?
- 23. Nejčastější levárny PPC agentur a freelancerů https://www.optimalizovany-web.cz/nejcastejsi-levarny-ppc- agentur-a-freelanceru-pri-sprave-ppc-kampani/
- 24. Typy cílů webu • Konverzní cílová stránka (hlavní konverze) Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze) Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji Přihlášení k odběru newsletteru Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod) Měření transakcí • Událost Stažení PDF ceníku Stažení e-booku v PDF
- 25. Typy cílů webu • Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
- 26. Události (Events) • Interakce uživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky Za pomoci nástroje Google Tag Manager a datové vrstvy (dataLayeru) Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)
- 27. Události • Například: Kliknutí na banner uvnitř webu Kliknutí na jakékoliv tlačítko Kliknutí na e-mail či telefonní číslo Překlikávání uživatele mezi variantami Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu) Stažení PDF ceníku Hloubka rolování stránky Zkopírování textu z webu Široké využití pro jakoukoliv interakci
- 28. Mikro-konverze z událostí • Využijte naplno Google Tag Manager • Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics, ale i do reklamních systémů • Tipy na mikro-konverze z událostí: Kliknutí na e-mail, nebo zkopírování e-mailu Kliknutí na telefonní číslo Stažení PDF ceníku Stažení e-booku či katalogu Zobrazení montážního návodu (B2B segment)
- 29. Přehled Nejčastější události • Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
- 30. Zkopírování textu z webu
- 31. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“? • Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy a dokončí objednávku • Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů“
- 32. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty? • Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?
- 33. Nejčastější konverzní trasy • Než návštěvník nakoupí, navštíví váš web několikrát, dokonce i po několika dnech • Zboží srovnává, čte recenze, přichází z placeného vyhledávání i z neplaceného a teprve poté nakoupí • Dochází ke kombinaci vstupů na web z více kanálů
- 35. Nejčastější konverzní trasy - zajímavost
- 36. Nejčastější konverzní trasy rádiového spotu
- 37. Nepřímý lineární atribuční model • Každému kanálu v konverzní trase (kromě přímé návštěvy) se přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze • Přímá návštěva (direct / none) v konverzní trase nezíská žádný kredit (uživatele na web přivedl jiný kanál, než přímá návštěva) • Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“
- 38. Nepřímý lineární atribuční model
- 39. Nepřímý lineární atribuční model
- 40. Nepřímý lineární atribuční model
- 41. Závěr • Nasaďte paralelní měření Google Analytics 4 • Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze • Nasaďte měření událostí (eventů) • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Začněte používat vhodný atribuční model • A hlavně všechno měřte!
- 42. Děkuji za pozornost Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák