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NTT-TXNTT-TX 勉強会勉強会
(2017-06-22)(2017-06-22)
PostgreSQL 10PostgreSQL 10 がが
やってくる!やってくる!
ぬこ@横浜ぬこ@横浜 (@nuko_yokohama)(@nuko_yokohama)
beta1 +追記版
2
自己紹介
「 PostgreSQL ラーメン」
でググってください。
チャーシューワンタンメンチャーシューワンタンメン
@ラーメン郁 本店@ラーメン郁 本店
3
目次
PostgreSQL の概要と歴史
PostgreSQL 10 の新機能
Logical Replication
Delective Partition
Others
4
PostgreSQL の
概要と歴史
5
MySQL と並ぶ OSS DBMS
ライセンスは BSD ライクなもの
高度なクエリにも対応
性能面でも商用 DBMS とも遜色なし
9.0 以降はレプリケーションも対応
非常に高い拡張性
活発な開発コミュニティ
6
9.0
レプリケーション
ストアド改良
列トリガ
排他制約
64bit Windows 対応
9.1
同期レプリケーション
外部データラッパ (FDW)
WITH 句+更新文
UNLOGGED TABLE
9.2
パフォーマンス向上
カスケードレプリケーション
Index Only Scan
範囲型サポート
JSON 型サポート
9.3
マテリアライズドビュー
更新可能ビュー
更新 FDW
JSON 型の機能拡張
エンタープライズ向け用途エンタープライズ向け用途
実験的な高度な機能実験的な高度な機能
2010 年
2011 年
2012 年
2013 年
PostgreSQL の歴史( 9.0 ~)
レプリケーションが追加されてから
もう 5 年以上になったのだなあ
End of Life ←
7
9.4
JSONB
ALTER SYSTEM
マテビュー改善
ロジカル・デコーディング
WAL バッファ並列挿入
9.5
BRIN
UPSERT
Row Level Security
Import foreign schema
pg_rewind
9.6
パラレルクエリ
複数同期スタンバイサーバ
remote_apply
フレーズ検索
postgres_fdw 改善
もちろん性能改善も
9.4, 9.5, 9.69.4, 9.5, 9.6 と順調に成長と順調に成長
そして・・・そして・・・
2014 年
2015 年
2016 年
PostgreSQL の歴史( 9.4 ~)
9.6 で待望の
パラレルクエリが!
8
そしてそして
PostgreSQL 10!PostgreSQL 10!
9
すごくどうでもいいけど、
PostgreSQL 10 って
「ぽすぐれてん」なのか
「ぽすぐれじゅう」なのか。
Oracle の場合、
“ ”おらくるテン なのか、
“ ”おらくるじゅう なのか
10
PostgreSQL 10( 開発中 )
開発自体は昨年から開始
数回の commitfest で取り込む機能を議論
2016/09, 11 commit fest
2017/01, 03 commit fest
2017/05/18 beta1 release!
https://www.postgresql.org/about/news/1749/
・・・
2017/09 PostgreSQL 10 リリース予定?
11
PostgreSQL 10 の
新機能 ( 予定 )
12
Logical Replication
Declarative Partitioning
Others...
PostgreSQL 10 主な新機能
13
Logical Replication
14
Physical と Logical
物理削除と論理削除
物理休暇と論理休暇
マジカル ( 物理 ) とロジカル ( 論理 )
複製(物理)と複製(論理)
Logical Replication
15
Physical Replication
Log Shipping
Streaming Replication(9.0-)
WAL の物理コピーを転送
転送された WAL を適用
データベースクラスタ全体が対象
Logical Replication
16
Logical Replication
外部レプリケーション製品
pgpool-II, Slony-I
Logical Decoding(9.4-)
BDR(Bi-Direction Replication)
Logical Replication(10-)
Logical Replication
BDR については、 2016 年度の
PGEcons 成果物に詳しい解説が
あるので、そちらを参照
17
Logical Decoding のイメージ
Logical Replication
Replication Slot
WAL
テーブル
変換プラグイン
ユーザ定義
論理
ログ
論理ログの
適用プログラム
PostgreSQL/
その他 DBMS
更新
プラグイン開発 /
インストール
18
Logical Replication のイメージ
Logical Replication
Replication Slot
WAL
テーブル
レプリケーション用
標準プラグイン
(pgoutput)
論理
ログ
サブスクライバ
PostgreSQL
更新
PUBLICATION 定義
SUBSCRIPTION 定義
Logical Decoding の基盤を使って、
PostgreSQL 間のレプリケーション専用に
使いやすくした、というイメージ
19
Logical Replication の基本パターン 1
あるテーブルのみを複製する
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
接続
20
大まかな手順
postgresql.conf の設定
pg_hba.conf の設定
データベース / テーブルの作成
Logical Replication の設定
Logical Replication
21
postgresql.conf の設定
wal_level = logical
max_wal_senders = 10 # 0 より大きい数
max_replication_slots = 10 # 0 より大きい数
PUBLICATION を設定する上流側サーバ
のみ設定しておけば OK.
PostgreSQL 10 からは max_wal_senders や
max_replication_slots のデフォルトが 0 でなくなったの
で、少し設定が楽に。
Logical Replication
22
pg_hba.conf の設定
通常の Streaming Replication 用設定と同じで OK.
レプリケーション専用ユーザを使う場合には、別途レプリ
ケーション権限をもつユーザを作成しておく必要がある。
Logical Replication
# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
local replication postgres trust
この例では postgres ユーザで
接続してるけど、本当は
レプリケーション専用ユーザを
作る方がいいです。
23
データベース / テーブルの作成
Logical Replication はデータベース単
位に設定する(重要!)
複製先に Logical Replication 対象の
テーブルを持つデータベースがなけれ
ば作成する。
Logical Replication
24
Logical Replication の設定
複製元サーバ
複製したい対象のテーブルを選んで、 CREATE
PUBLICATION を実行する。
デフォルトでは、挿入 / 更新 / 削除の全更新種別の情報
が複製される。
オプションで複製させない更新種別を指定可能。
複製先サーバ
PUBLICATION が存在するデータベースへ接続し、更新
情報を受信する CREATE SUBSCRIPTION を実行する。
Logical Replication
25
Logical Replication の SQL コマンド
CREATE/ALTER/DROP PUBLICATION
CREATE/ALTER/DROP SUBSCRIPTION
Logical Replication
26
CREATE PUBLICATION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createpublication.html
Logical Replication
CREATE PUBLICATION name
[ FOR TABLE table_name [, ...]
| FOR ALL TABLES ]
[ WITH ( option [, ... ] ) ]
where option can be:
PUBLISH INSERT | NOPUBLISH INSERT
| PUBLISH UPDATE | NOPUBLISH UPDATE
| PUBLISH DELETE | NOPUBLISH DELETE
わりと最近になって構文が
大きく変わりました・・・
27
CREATE PUBLICATION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createpublication.html
Logical Replication
CREATE PUBLICATION name
[ FOR TABLE [ ONLY ] table_name [ * ] [, ...]
| FOR ALL TABLES ]
[ WITH ( publication_parameter [= value] [, ... ] ) ]
現状、 publication_parameter には publisher のみ指定可
能。
publisher にはどういった更新種別 (insert, delete,
update) をレプリケーション対象にするのかを指定する。
28
CREATE SUBSCRIPTION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createsubscription.html
Logical Replication
CREATE SUBSCRIPTION subscription_name
CONNECTION 'conninfo'
PUBLICATION { publication_name [, ...] }
[ WITH ( option [, ... ] ) ]
where option can be:
| ENABLED | DISABLED
| CREATE SLOT | NOCREATE SLOT
| SLOT NAME = slot_name
| COPY DATA | NOCOPY DATA
| NOCONNECT
わりと最近になって構文が
大きく変わりました・・・
29
CREATE SUBSCRIPTION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createsubscription.html
Logical Replication
CREATE SUBSCRIPTION subscription_name
CONNECTION 'conninfo'
PUBLICATION publication_name [, ...]
[ WITH ( subscription_parameter [= value] [, ... ] ) ]
CREATE SUBSCRIPTION についても、 PUBLICATION と
同様の構文変更があった。
option に指定できるパラメータは、 copy_data,
create_slot, enabled, slot_name, synchronous_commit,
connect
30
Logical Replication の設定例
テーブルの作成
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE machida(id int
primary key, pref text, data text)"
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE yokohama(id int
primary key, pref text, data text)"
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "CREATE TABLE machida(id int
primary key, pref text, data text)"
PUBLICATION を srv1 の kanagawa DB に作成
対象は machida テーブルのみ
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE PUBLICATION pub_kanagawa_m
achida FOR TABLE machida"
SUBSCRIPTION を srv2 の tokyo DB に作成
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "CREATE SUBSCRIPTION sub_kanagawa_
machida CONNECTION 'dbname=kanagawa port=5432 user=postgres'
PUBLICATION pub_kanagawa_machida"
31
Logical Replication の基本パターン 1
(再掲)
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
“ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ
接続
32
設定の確認方法
srv1 の kanagawa DB に接続。
psql メタコマンド dRp で PUBLICATION を確認
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "dRp"
List of publications
Name | Owner | Inserts | Updates | Deletes
----------------------+----------+---------+---------+---------
pub_kanagawa_machida | postgres | t | t | t
srv2 の tokyo DB に接続
psql メタコマンド dRs で SUBSCRIPTION を確認
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "dRs"
List of subscriptions
Name | Owner | Enabled | Publication
----------------------+----------+---------+------------------------
sub_kanagawa_machida | postgres | t | {pub_kanagawa_machida}
33
レプリケーションの例 ( 挿入 )
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルに挿入し、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (1, 'kanagawa',
'Naruse'),(2, 'kanagawa', 'Machida')"
INSERT 0 2
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
サブスクライバ (srv2) の tokyo DB に接続
machida テーブルに挿入内容が伝播している。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
レプリケーション成功!
34
レプリケーションの例 ( 更新と削除 )
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルへ更新 / 削除して、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "UPDATE machida SET data='Nyaruse' WHERE id = 1"
UPDATE 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "DELETE FROM machida WHERE id=2"
DELETE 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
サブスクライバ (srv2) 側にも
更新 / 削除内容が伝播している。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
35
レプリケーションされない例
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルを TRUNCATE し、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TRUNCATE machida"
TRUNCATE TABLE
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+------+------
(0 rows)
サブスクライバ (srv2) 側は・・・
TRUNCATE されていない!
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
(1 row)
現状、 Logical Replication では TRUNCATE は未対応!
36
レプリケーションされないもの
TRUNCATE 文
DDL(CREATE/ALTER/DROP 等 )
VACUUM, ANALYZE などの運用系コマンド
Logical Replication は DML しか対応し
ていないので要注意。
なお、 Streaming Replication は TRUNCATE も DDL
も対応している。
Logical Replication
TRUNCATE の対応は
現在、 hackers-ml で
議論中・・・
37
ロジカルレプリケーションの
メタデータ
Logical Replication
38
パブリッシャー定義
pg_publication
pg_publication_rel
pg_publication_tables (view)
サブスクライバ定義
pg_subscription
pg_subscription_rel
オリジン定義
pg_replication_origin
Logical Replication
39
レプリケーション状態の情報
pg_stat_replication (SUBSCRIPTION の状態表示)
pg_stat_subscription
pg_replication_origin_status
Logical Replication
40
Logical Replication の Conflict
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
“ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ
key=x のレコードを
先に挿入
key=x のレコードを
後で挿入
接続
41
INSERT の Conflict 例
srv1 と srv2 の machida テーブルが同期している状態
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
この状態で srv2 の machida テーブルに id=3 のレコード
を先に挿入しておく
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'tokyo',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
To be continued
42
INSERT の Conflict 例
srv1 に id=3 のレコードを挿入すると・・・
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
この状態で srv1 と srv2 の machida テーブルを参照する
とこうなる。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | tokyo | Kobuchi
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
ConfilictConfilict
発生!発生!
Conflict が発生すると、
以降、このサブスクライバに対する
更新伝播が止まってしまう・・・
43
INSERT の Conflict 発生時のログ
パブリッシャー側のサーバログ
Logical Replication
2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] LOG: logical decoding found consistent point at
0/172D268
2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] DETAIL: There are no running transactions.
2017-04-01 15:05:25.476 JST [63830] LOG: unexpected EOF on standby connection
2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] LOG: starting logical decoding for slot
"sub_kanagawa_machida"
2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] DETAIL: streaming transactions committing after
0/172D2A0, reading WAL from 0/172D268
2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] ERROR: duplicate key value violates unique
constraint "machida_pkey"
2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] DETAIL: Key (id)=(3) already exists.
2017-04-01 15:05:25.476 JST [1994] LOG: worker process: logical replication worker
for subscription 16425 (PID 63829) exited with exit code 1
サブスクライバ側のサーバログ
44
Conflict が起きたときに、どうやって解
決するのか。
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
競合によってエラーが発生し、レプリケーションが停止します。
ユーザーが手動で解決する必要があります。
競合の詳細は、サブスクライバのサーバログにあります。
マジすか・・・
ユーザーがユーザーが
手動で解決する手動で解決する
必要があります必要があります
!!!!!!
45
解決方法は 2 つある。
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
この解決は、サブスクライバのデータを到着する変更と競合しないように修正す
るか、または既存のデータと競合するトランザクションをスキップすることに
よって行うことができます。
46
サブスクライバ側で解決する例
srv2 側の id=3 のレコードを削除する。
Logical Replication
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "DELETE FROM machida WHERE id=3"
DELETE 1
しばらくすると、 srv1 側に挿入された id=3 レコードが
反映される。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
削除直後に参照すると id=3 のレコードは消えているが
47
もう一つの方法は、 PostgreSQL 文書にはこう書いてある
のだが・・・
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
サブスクリプション名に対応する node_name と位置を指定して
pg_replication_origin_advance() 関数を呼び出すと、トランザクションをス
キップできます。 オリジンの現在の位置は、 pg_replication_origin_status シス
テムビューに表示されます。
いきなり node_name とか
オリジンとか言われても
わかんねーよ・・・弁当かよっ!?
と Slack に愚痴っていたら
救いの神、降臨!
48
Logical Replication
ということでアドバイスに従って試してみよう。
pg_current_wal_location() は
pg_current_wal_lsn() に
変更されたので注意
49
サブスクライバの pg_replication_origin_status を確認
Logical Replication
tokyo=# TABLE pg_replication_origin_status ;
local_id | external_id | remote_lsn | local_lsn
----------+-------------+------------+-----------
1 | pg_16393 | 0/16605D0 | 0/1655448
パブリッシャーの pg_current_wal_lsn() を確認
kanagawa=# SELECT pg_current_wal_lsn();
pg_current_wal_lsn
--------------------
0/16607E0
サブスクライバ上で pg_replication_origin_advance() を実行
第 1 引数には external_id を指定
第 2 引数には pg_current_wal_lsn() の値を指定
tokyo=# SELECT pg_replication_origin_advance('pg_16393', '0/16607E0');
pg_replication_origin_advance
-------------------------------
To be continued
50
Confilict 状態からは抜け出せるが、パブリッシャー側の更新
もサブスクライブ側の更新もされたままである。
Logical Replication
kanagawa=# TABLE machida;
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
tokyo=# TABLE machida;
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
3 | tokyo | Kobuchi
2 | kanagawa | Machida
あくまでも Conflict 状態でなくなった ( 以降のレプリケー
ションを受け付けるようになった)だけ!
パブリッシャー側で id=3 のレコードに UPDATE かければ
データ上も同期はされる。
51
そもそも Conflict しているかってどう
判断するのか?
Logical Replication
以下の SQL をパブリッシャーで発行する(たぶん)。
サブスクライバ側のサーバログに Conflict 原因のログが
出力されている。
ERROR: duplicate key value violates unique constraint "machida_pkey"
DETAIL: Key (id)=(3) already exists.
SELECT
(SELECT confirmed_flush_lsn FROM pg_replication_slots) =
pg_current_wal_lsn();
true なら Conflict していない。
false なら Conflict している。 Conflict の判断というより
最新状態に追いついているか
という判断方法かな
52
ここまでの検証からの所感
現時点での Confilct 解消方式はイケてない。
パブリッシャーとサブスクライバを監視する別サーバが
ないと自動 Conflict 解消って難しいかも?
Logical Replication
監視サーバ
サブスクライバパブリッシャー
レプリケーション
Confilict 検知
WAL 位置取得 Confilict 解消
53
異なる構造間の Logical Replication
Logical Replication は以下のようなテーブルの差異があっ
ても複製は可能。
列定義の順番が異なっていても OK 。
複製先テーブルには、複製元にない列があっても OK
( null 可列の場合)
ただし、複製テーブルには、複製元の列が全てなくてはい
けない。ややこしい。
Logical Replication
54
異なる構造間の Logical Replication
Logical Replication
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 C 列 B 列 A
CCC BBB AAA
複製先
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 A 列 B 列 C 列 X
AAA BBB CCC (null)
複製先
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 A 列 B
AAA BBB
複製先
55
異文字コード間の Logical Replication
4/7? に Fix されたみたい。
バグレポした篠田さん@ HPE 、そして修正した堀口さん@
NTT 、 GJ !
この手の問題は英語圏の人は積極的に対応しない・・・。
https://postgresql-jp.slack.com/archives/C0AM4GZC0/p149154729244
3787
Logical Replication
Logical Replication の文字コード変換問題、修正モジュールがコミットされました。
UTF-8 から EUC_JP への変換も確認できました。堀口さん、ありがとうございました。
https://www.postgresql.org/message-id/20170407.100555.17227106.horiguchi.kyotar
o@lab.ntt.co.jp
56
応用編
マルチマスター構成
異バージョン間複製
異アーキテクチャ間複製
Logical Replication
57
マルチマスタ構成
テーブル単位で相互反映構成なら conflict は発生しない。
同一テーブル間のマルチマスタは難しそう・・・
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
AAA DBAAA DB
XXX table XXX table
PostgreSQL server (srv1)
YYY table YYY table
更新
削除
更新
削除
挿入
挿入
Logical
Replication
Logical
Replication
58
異バージョン間複製
ex. PostgreSQL 10 と PostgreSQL 11 間での複製
Logical Replication
PostgreSQL 11 server (srv2)
PG11
DB クラスタ
PG10
DB クラスタ
全 DB 全 DB
PostgreSQL 10 server (srv1)
更新
操作
Logical
Replication
PG10
DB クラスタ
全 DB
PostgreSQL 10 server (srv2)
Physical
Replication
pg_upgrade
PostgreSQL 11-devel が
使えるようになったら
試さねば・・・
59
異アーキテクチャ間複製
Linux 版と Windows 版との間の複製もできるのでは?
Logical Replication
PostgreSQL 10 serve
PG10
DB クラスタ
PG10
DB クラスタ
全 DB 全 DB
PostgreSQL 10 server
更新
操作
Logical
Replication
60
まとめ
Logical Replication によって、一部の
データの複製が可能になる。
DML による更新のみ対応。
現状は Conflict 解消方法が面倒。
マルチマスタ / 異バージョン間 / 異
アーキテクチャ間の複製も可能になる
( はず? ) 。
Logical Replication
61
Physical vs Logical
Logical Replication
観点 Physical Replication Logical Replication
複製範囲 データベースクラスタ全体 特定の DB/ 表も選択可能
複製対象の操作 DML(TRUNCATE 含む ),
DDL
DML(TRUNCATE 除く )
同期方式 同期または非同期 非同期
用途 高可用化 部分的な複製
異バージョン / 異アーキテクチャ
間複製
用途に合わせて選定しよう。
(私見) Logical Replication は実装されたばかり。
品質面でのリスクは覚悟しておくべきか。
Streaming Replication との併存も可能だと思う(未検証)
62
Declarative
Partitioning
63
従来の PostgreSQL パーティション構築
親テーブル定義
親テーブルを継承した子テーブル
(+ CHECK 制約)を定義
トリガ関数作成 (C 言語 or PL/pgSQL)
トリガ定義
職人芸
Declarative Partitioning
64
Oracle, DB2 などの商用 DBMS では
DDL 構文として、パーティションが
サポートされていた。
PostgreSQL の従来のパーティションは
いわば「なんちゃってパーティション」
Declarative Partitioning
65
PostgreSQL 10 新機能
CREATE TABLE 文の拡張によりパー
ティションテーブルの定義が可能に。
INSERT トリガ定義不要に!
しかも INSERT が高速化!
制約矛盾もある程度チェック可能!
Declarative Partitioning
66
PostgreSQL 10 で
対応するパーティションの種類
レンジパーティション
リストパーティション
対応しないパーティション種別
ハッシュパーティション ( 議論中 )
Declarative Partitioning
67
CREATE TABLE 構文
親テーブル側
Declarative Partitioning
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT
EXISTS ] table_name ( [
{ column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint
| LIKE source_table [ like_option ... ] }
[, ... ]
] )
[ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ]
[ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE
collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
68
CREATE TABLE 構文
子テーブル側
Declarative Partitioning
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ]
table_name
PARTITION OF parent_table [ (
{ column_name [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint }
[, ... ]
) ] FOR VALUES partition_bound_spec
[ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE
collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
子テーブル側にも PARTITION BY が!
多段パーティション定義が可能!
69
シンプルなリストパーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
親テーブル japan と同じ構造のテーブル 3 つ (tokyo,
kanagawa, shizuoka) をパーテイションテーブルとする。
70
従来の定義方式
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
);
CREATE TABLE tokyo (
CHECK (pref IN (' 東京 '))
) INHERITS (japan);
CREATE TABLE kanagawa (
CHECK (pref IN (' 神奈川 '))
) INHERITS (japan);
CREATE TABLE shizuoka (
CHECK (pref IN (' 静岡 '))
) INHERITS (japan);
子テーブルの定義
To be continued
71
従来の定義方式(つづき)
トリガ関数の定義
Declarative Partitioning
CREATE OR REPLACE FUNCTION pref_insert_trigger_func()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.pref = ' 東京 ') THEN
INSERT INTO tokyo VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.pref = ' 神奈川 ') THEN
INSERT INTO kanagawa VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.pref = ' 静岡 ') THEN
INSERT INTO shizuoka VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the pref_insert_trigger()
function!';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
To be continued
72
従来の定義方式(つづき)
トリガの定義
Declarative Partitioning
REATE TRIGGER pref_insert_trigger
BEFORE INSERT ON japan
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE pref_insert_trigger_func();
まとめ
テーブル定義だけでなく、トリガ関数定義・トリガ定義が必
要になる。
関数を書かないといけないのは何かと大変。
パーティション追加によりトリガ関数の変更が入りやすい。
73
面倒ですね
74
PostgreSQL 10 の定義方式
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 東京 ');
CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 神奈川 ');
CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 静岡 ');
子テーブルの定義
これだけで完了! ( レンジパーティションもだいたい同じ)
75
まったく 簡 単だ
まとめ
テーブル定義だけで済むというのはとても楽。
76
多段パーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki
「町田は神奈川。いいね?」「アッハイ」
77
多段パーティションの定義例
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 東京 ');
CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 神奈川 ')
PARTITION BY LIST (city);
CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 静岡 ');
子テーブルの定義
これだけで完了!
CREATE TABLE "kanagawa.yokohama"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 横浜 ');
CREATE TABLE "kanagawa.kawasaki"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 川崎 ');
CREATE TABLE "kanagawa.machida"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 町田 ');
78
まったく 簡 単だ
まとめ
テーブル定義だけで済むというのはとても楽。
79
パーティション状態の確認
親テーブルの確認
Declarative Partitioning
partition=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
パーティション種別とキーを表示してくれる。
子テーブルとパーティションキー値を表示してくれる。
80
パーティション状態の確認
子テーブルの確認
Declarative Partitioning
partition=# d+ kanagawa
Table "public.kanagawa"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition of: japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ')
Partition constraint: ((pref IS NOT NULL) AND (pref = ANY (ARRAY[' 神奈川 '::text])))
所属する親テーブルと、パーティションキー値、制約条件
を表示してくれる。
81
パーティションキー重複のチェック
Declarative Partitioning
partition=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
partition=# CREATE TABLE kanagawa2 PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ');
ERROR: partition "kanagawa2" would overlap partition "kanagawa"
パーティションキーの重複を検知してエラーにする。
82
パーティションの切り離し / 組み込み
作成したパーティション自体を削除せ
ずに、一時的にパーティション管理か
ら切り離し( DETACH )が可能。
切り離したパーティションを組み込み
( ATTACH )も可能。
Declarative Partitioning
追加
83
パーティションの切り離し
切り離し前
Declarative Partitioning
part=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
ALTER TABLE ... DETACH コマンドで切り離し。
part=# ALTER TABLE japan DETACH PARTITION shizuoka ;
ALTER TABLE
追加
84
パーティションの切り離し
切り離し後
Declarative Partitioning
part=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
切り離されたので静岡は検索されない。
part=# SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 静岡 ';
pref | city | data
------+------+------
(0 rows)
追加
85
パーティションの組み込み
組み込み前
Declarative Partitioning
part=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
ALTER TABLE ... ATTACH コマンドで組み込み。
part=# ALTER TABLE japan ATTACH PARTITION shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 ');
ALTER TABLE
組み込み時にはパーティションテーブルと制約を指定。
追加
86
パーティションの組み込み
組み込み後
Declarative Partitioning
part=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
条件が静岡の行が選択されるようになった。
part=# SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 静岡 ';
pref | city | data
------+--------+----------
静岡 | 熱海市 | 雨風本舗
静岡 | 下田市 | 一品香
(2 rows)
追加
87
パーティションの切り離し / 組み込み
パーティションのデータ削除前に安全
にバックアップを取得
特定パーティションへのメンテナンス
こういった用途に使えそう。
Declarative Partitioning
追加
88
INSERT の高速化
トリガ方式 /PostgreSQL 10 方式で構築したパーティション
親テーブルに 100 万件データを COPY
Declarative Partitioning
10 倍以上の高速化!
すごーい!
89
プルーニング
パーティションキーを条件に使った場合に
発動。
条件に一致する一部のパーティションのみ
にアクセスすることで検索を効率化する。
従来のトリガベース方式でも対応してい
る。
Declarative Partitioning
90
多段パーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki
「町田は神奈川。いいね?」「アッハイ」
パーティションキーは
都道府県 (pref)
パーティションキーは
市 (city)
91
パーティションキーがない場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan ;
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..82.50 rows=3250 width=96)
-> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
(6 rows)
パーティションキーがないので、全てのパーティションを検
索する実行計画になる。
kanagawa テーブルに対する検索は、その子テーブルを合
せた結果になる。
92
都道府県を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 ';
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
(7 rows)
pref が神奈川のデータが格納されている子テーブル(の配
下の子テーブル)のみ検索する実行計画になる。
93
市を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE city = ' 町田 ';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96)
-> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
-> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
(7 rows)
この場合は pref への条件がないので、全ての都道府県の子
テーブルへアクセスする実行計画になる。
kanagawa テーブルに対する検索は、市が町田に対する子
テーブル“ kanagawa.machida” のみに限定される。
94
都道府県と市を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 ' AND city = ' 町田 ';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96)
Filter: ((pref = ' 神奈川 '::text) AND (city = ' 町田 '::text))
(3 rows)
この場合は pref が神奈川、 city が町田の子テーブル
(kanagawa.machida) のみアクセスする実行計画になる。
95
現状の制約
パーティション間更新の制約
インデックス関連の制約
Declarative Partitioning
96
パーティション間更新の制約
パーティションキーを変更するような UPDATE はエラー
になる。→ hackers-ml でも議論中
変更後の値のパーティションテーブルに挿入するわけでは
なく、元のパーティションテーブルに挿入しようとして、
制約違反になる。
Declarative Partitioning
To be continued
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# UPDATE japan SET pref = ' 東京 ' WHERE id = 6;
ERROR: new row for relation "kanagawa.machida" violates partition constraint
DETAIL: Failing row contains (6, 東京 , 町田 , 竹の助 ).
修正
97
パーティション間更新の制約
代替手段として、 DELETE→INSERT する必要がある。
Declarative Partitioning
To be continued
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# BEGIN;
BEGIN
partition=# DELETE FROM japan WHERE id = 6;
DELETE 1
partition=# INSERT INTO japan VALUES (6, ' 東京 ', ' 町田 ', ' 竹の助 ');
INSERT 0 1
partition=# COMMIT;
COMMIT
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+------+------+--------
6 | 東京 | 町田 | 竹の助
(1 row)
98
パーティション間更新の制約
RETURNING 句を使って 1 つのクエリにすることも可能
Declarative Partitioning
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# WITH tmp AS
(DELETE FROM japan WHERE id = 6 RETURNING id, ' 東京 ', city, data)
INSERT INTO japan SELECT * FROM tmp;
INSERT 0 1
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+------+------+--------
6 | 東京 | 町田 | 竹の助
(1 row)
ぐぬぬ・・・
町田は東京に奪われました
99
インデックス関連の制約
パーティションの親テーブルには Primary key が設定でき
ない!
Declarative Partitioning
partition=# CREATE TABLE japan (
id integer primary key,
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
ERROR: primary key constraints are not supported on partitioned tables
LINE 2: id integer primary key,
^
To be continued
100
インデックス関連の制約
子テーブルを持つテーブルにはインデックスが作成できない。
Declarative Partitioning
partition=# d japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
--------+---------+-----------+----------+---------
id | integer | | |
pref | text | | |
city | text | | |
data | text | | |
Partition key: LIST (pref)
Number of partitions: 3 (Use d+ to list them.)
partition=# CREATE INDEX japan_id ON japan USING btree (id);
ERROR: cannot create index on partitioned table "japan"
親テーブルにインデックス設定したら、子テーブルに自動的に
伝播してくれればいいのになあ、とも思う・・・。
101
今後期待している機能
パーティション機能+並列 FDW アクセス?
Declarative Partitioning
親テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル
( FDW )
子テーブル
( FDW )
子テーブル
( FDW )
ここが並列動作
すれば・・・
102
今後期待している機能
パーティション機能とロジカルレプリケーション連携
親テーブルに PUBLISH 設定したら、その子テーブルも全
て PUBLISH 伝播してくれると楽そう・・・。
SUBSCRIBE 側も同じ。
現状は、 100 個の子テーブルあったら、それぞれ
PUBLISH/SUBSCRIBE 設定しないといけない。
ツール化したほうが良いかも。
pg_rman がどこまで対応してくれるかな?
Declarative Partitioning
追加
103
まとめ
CREATE TABLE 定義だけで
簡単にパーティション化!
INSERT も高速化された!
PK, インデックスの扱いには注意
Declarative Partitioning
104
Others
105
GUC の差分
Parallel Query の改善
バージョン番号体系
データベースクラスタ内の名称変更
psql スクリプト内で if 制御
synchronous_standby_names
pg_hba.conf のビュー
ハッシュインデックス改善
JSONB の全文検索対応
Others
106
今回も結構 GUC の差分は多いです。
9.6.3 と 10 beta1 の初期設定の dif をとって調査
新機能に関連する GUC の追加、変更
初期設定値を変えなくても PostgreSQL の高度な機
能が使えるように。
レプリケーション関連
パラレルクエリ関連
その他、デフォルト値や説明の変更
GUC の差分
107
GUC の差分
GUC の差分
パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ
archive_timeout 説明変更 “xlog” → “wal”
bgwriter_lru_maxpages 最大値変更 1000 → 1073741823
enable_gathermerge 追加 パラレルクエリに関す
るプランナ制御
hot_standby デフォルト値
変更
of -> on
log_directory デフォルト値変
更
pg_log → log
log_line_prefix デフォルト値
変更
'' → '%m [%p]'
max_logical_replication_w
orkers
追加 ロジカルレプリケー
ション用のワーカ最大
数
max_parallel_workers 追加 パラレルクエリ制御
108
GUC の差分
パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ
max_parallel_workers_p
er_gather
デフォルト値
変更
max_pred_locks_per_re
lation
追加
max_replication_slots デフォルト値
変更
0 → 10
max_sync_workers_per_s
ubscription
追加
max_wal_senders デフォルト値
変更
0 → 10
max_wal_size デフォルト値
/ 単位変更
64/16MB → 1024/MB 計算上の値は 9.6 と変
更なし
109
GUC の差分
パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ
min_parallel_index_sca
n_size
追加 パラレルスキャン数決
定のためのインデック
スサイズ
min_parallel_relation_si
ze
削除 min_parallel_table_sc
an_size に名称変更
min_parallel_table_scan
_size
追加 パラレルスキャン数決
定のためのテーブルサ
イズ
min_wal_size デフォルト値
単位 / 変更
5/16MB → 80/MB 計算上の値は 9.6 と
変更なし
password_encryption 型 / デフォル
ト値変更
bool/on →
enum/md5
sql_inheritance 削除
110
GUC の差分
パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ
ssl CONTEXT 変
更
postmaster → sighup reload で SSL 通信
の on/of が可能に
ssl_ca_file
ssl_cert_file
ssl_ciphers
wal_consistency_checking 追加 bool/on
WAL 反映時のチェック
サムの有効無効。
wal_level デフォルト値
変更
replica →
hot_standby
111
パラレルクエリ周りの改善項目
MergeJoin
IndexScan
Bitmap HeapScan
サブクエリを含むクエリの対応
pl/pgsql 関数を含むクエリの対応
パラレルクエリの改善
これらの改善により、どんなクエリでどのくらい性能改善効果が
出てくるのかは、
こうした団体さんや企業さんが今後、試すんじゃないかと。
Scale Factor の大きい
TPC-H での大幅な
改善効果の報告あり
修正
112
これまで (~ 9.6 )
バージョン番号体系
X. Y. Z メジャーバージョン番号
X が上がるときには、大きな機能追加があった
場合( PITR, レプリケーションなど)
マイナーバージョン番号
バグ Fix, セキュリティ Fix など
X. Z メジャーバージョン番号
機能追加
マイナーバージョン番号
バグ Fix, セキュリティ Fix など
これから ( 10 ~)
113
より実態にあった名前に変更
pg_clog → pg_xact
pg_xlog が pg_wal
この影響でユーティリティ・関数名にも名称変更があった
りする。
pg_resetxlog→pg_resetwal
pg_xlogdump→pg_waldump
旧名のバイナリも残ってはいる
サーバログ出力先のデフォルトが変更
pg_log → log
DB クラスタ内の名称変更
pg_xlog と pg_log の名称が
紛らわしいという
議論からこうなった?
114
psql スクリプト内で if,elif,else,endif を用
いた分岐が可能になった。
expression には直近の SQL 文の結果 (boolean) を gset コ
マンドを使って指定可能。
psql スクリプト内で if 制御
if expression
-- any
elif expression
-- any
else
-- any
endif
具体的な使い方は次ページ。
115
この例だと、「町田は神奈川」という名前の変数に boolean 型
の値をセットして、それを if で評価する
psql スクリプト内で if 制御
$cat sample-02.sql
SELECT true AS " 町田は神奈川 "
gset
SELECT ' 町田は? ' AS " 設問 ";
if : 町田は神奈川
SELECT ' 神奈川 ' as " 我々の世界線 ";
else
SELECT ' 東京 ' as " 別の世界線 ";
endif
$ psql -U postgres postgres -f sample-02.sql
設問
----------
町田は?
(1 row)
我々の世界線
--------------
神奈川
(1 row)
116
pgbench 実行中なら中止する psql スクリプトの例
psql スクリプト内で if 制御
SELECT (count(*) <> 0) AS running
FROM pg_stat_activity
WHERE application_name = 'pgbench'
gset
if :running
echo "pgbench 動作中なのでスクリプトを終了します "
q
else
echo "pgbench は動作していないのでスクリプトを実行します "
endif
echo " バッチ処理を動かします(以下略) "
117
9.5, 9.6, 10 で synchronous_standby_names の
記述方法が拡張されている。
synchronous_standby_names
バージョン 記法 補足
9.5 s1, s2, s3
9.6 N (s1, s2, s3)
10 [FIRST | ANY] N (s1, s2, s3) 省略時は FIRST と
解釈 (9.6 と同じ )
ANY 指定時は同期レプリケーション先記述の順序
に依存しなくなる。
複数同期に対応した HA ソリューションは・・・?
118
pg_hba.conf の反映内容を参照できるビューが追加
pg_hba_rules
$ psql -U postgres -c "d pg_hba_file_rules"
View "pg_catalog.pg_hba_file_rules"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+---------+-----------+----------+---------
line_number | integer | | |
type | text | | |
database | text[] | | |
user_name | text[] | | |
address | text | | |
netmask | text | | |
auth_method | text | | |
options | text[] | | |
error | text | | |
このビューはスーパーユーザ権限がないと参照不可。
119
pg_hba.conf の内容
pg_hba_rules
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
# "local" is for Unix domain socket connections only
local all all trust
# IPv4 local connections:
host all all 127.0.0.1/32 trust
# IPv6 local connections:
host all all ::1/128 trust
# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
local replication all trust
host replication all 127.0.0.1/32 trust
host replication all ::1/128 trust
120
pg_hba.conf をリロード後に、 SELECT で検索
pg_hba_rules
$ psql -U postgres -c "SELECT type,database,user_name FROM
pg_hba_file_rules"
type | database | user_name
-------+---------------+-----------
local | {all} | {all}
host | {all} | {all}
host | {all} | {all}
local | {replication} | {all}
host | {replication} | {all}
host | {replication} | {all}
(6 rows)
このビューと、 pg_roles を結合させて、正しいロールが
pg_hba.conf に設定されているか、みたいなチェックにも
使えるかも。
121
間違った pg_hba.conf の内容
pg_hba_rules
# "local" is for Unix domain socket connections only
local postgres trust
local all all trust
# IPv4 local connections:
host foo_db foo 127.0.0.1/32 md4
host all all 127.0.0.1/32 trust
# IPv6 local connections:
host all all ::1/256 trust
# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
#local replication nuko trust
nost replication nuko 127.0.0.1/32 trust
#host replication nuko ::1/128 trus
122
エラー発生行とエラー内容を検索できる。
pg_hba_rules
$ psql -U postgres -c "SELECT line_number, error FROM
pg_hba_file_rules"
line_number | error
-------------+------------------------------------------
2 | end-of-line before authentication method
3 |
5 | invalid authentication method "md4"
6 |
8 | invalid CIDR mask in address "::1/256"
11 | invalid connection type "nost"
(6 rows)
123
Hash Index 改善
9.6 までは WAL 出力に対応していない
今まで実質上使えなかった・・・
公式マニュアル上も非推奨扱いのインデックス
10 から WAL 出力に対応するようになった。
uuid のように = 比較しかできないデータ型の
インデックスにする場合は良さそう
インデックスサイズ削減
検索性能の若干の向上 (?)
Hash Index 改善
124
Hash と B-Tree Index の比較
Hash Index 改善
Hash インデックス作成時間は長くなる。
uuid のような型の場合、インデックスサ
イズは小さくなる。
検索性能も Hash のほうが若干良いかも?
125
JSON/JSONB 型に対して String 型の
Value のみを自動的に全文検索対象にで
きるようになった。
to_tsvector(), ts_headline()
JSON/JSONB+textsearch
126
実行例: name キーは無視する
JSON/JSONB+textsearch
json=# SELECT data FROM book_t WHERE to_tsvector(data) @@ to_tsquery('name');;
data
-------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------
{"document":{"name":"Inside PostgreSQL", "price":3000}, "description":"For all
PostgreSQL user." }
{"document":{"name":"I am nuko", "price":2500}, "description":"Cats Action." }
{"document":{"name":"PosDev", "price":2000}, "description":"PostgreSQL Extension
module development description." }
{"document":{"name":"Nekomon Maniacs 1", "price":2500}, "description":"Monster name
and spec list." }
{"document":{"name":"Nekomon Maniacs 2", "price":2500}, "description":"Item list." }
(5 rows)
json=# SELECT data FROM book_jb WHERE to_tsvector(data) @@ to_tsquery('name');;
data
-------------------------------------------------------------------------------------
---------------------
{"document": {"name": "Nekomon Maniacs 1", "price": 2500}, "description": "Monster
name and spec list."}
(1 row)
127
おまけ: textsearch_ja も動く模様
JSON/JSONB+textsearch
json=# TABLE book_jb LIMIT 1;
data
-----------------------------------------------------------------------
------------------
{" 本 ": {" 価格 ": 3000, " 名前 ": " ガールズ&ポストグレス "}, " 説明 ":
"PostgreSQL はいいぞ ."}
(1 row)
json=# SELECT data #>>'{ 本 , 名前 }', data->>' 説明 ' FROM book_jb WHERE
to_tsvector('japanese',data) @@ to_tsquery('japanese',' 名前 ');
?column? | ?column?
------------------+------------------------------------------
吾輩はぬこである | 吾輩はにゃーんである。名前はぬこである。
(1 row)
キー名の「名前」は
ヒットしない。
128
リリースノートはすでに公開されている
ので、気になる機能があったら、読ん
で・動かして・確認してみましょう。
Others...
129
おわりに
130
PostgreSQL 10 は
新世代の PostgreSQL !
様々な可能性を秘めた Logical Replication
使いやすい Delective Partition
更に進化した Parallel Query
バージョン番号体系の変更
その他いろいろな改善
131
まだ正式リリース前なので
いろいろ動かして
バグレポートすると
コミュニティの中の人も
喜ぶと思います。
(ロジカルレプリケーションや、宣言パーティションは狙い目)
132
あなたと PostgreSQL 10,
今すぐダウンロード
133
ご清聴ご清聴
ありがとうありがとう
ございましたございました
134
PostgreSQL 10devel Documentation
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/index.html
Commitfest
https://commitfest.postgresql.org/
Michael Paquier - Open source developer based in Japan
http://michael.otacoo.com/
@sawada_masahiko さんの Twitter
https://twitter.com/sawada_masahiko
PostgreSQL Update 2017 ( 高塚さん )
https://www.slideshare.net/HarukaTakatsuka/postgre-sql-update20170310
postgresql-jp Slack
https://postgresql-hackers-jp.herokuapp.com/
篠田さん、永安さん、大山さん、澤田さんの書き込みなどなど。
ていうか、 Slack マジ有能。
篠田の虎の巻 7 (昨日公開された!)
http://h50146.www5.hpe.com/products/software/oe/linux/mainstream/support/l
cc/pdf/PostgreSQL_10_New_Features_ja_20170522-1.pdf
参考にしたもの
135
私も微力ながら
PostgreSQL 10 新機能に
関する調査・検証結果を
Qiita で公開してます
( 最近、怠け気味ですが・・・ )
http://qiita.com/nuko_yokohama
136
Question?

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