![13
宣言的パーティショニング
●
従来はテーブル継承機能でパーティショニング実現
● 明示的にパーティションを構成する SQL 命令
CREATE TABLE table_name
PARTITION OF parent_table [ (
{ column_name [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint }
[, ... ]
) ] FOR VALUES partition_bound_spec
[ PARTITION BY { RANGE | LIST }
( { column_name | ( expression ) }
[ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ]
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] name
ATTACH PARTITION partition_name FOR VALUES partition_bound_spec
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] name
DETACH PARTITION partition_name](https://image.slidesharecdn.com/postgresqlupdate20170310-170310061309/85/Postgre-sql-update_20170310-13-320.jpg)
![17
著名なユーザ
●
Salesforce
●
Skype
●
阿里巴巴
● 国内電力会社
●
SBI ジャパンネクスト証券（私設取引所）
● フランス全国家族手当金庫 (CNAF)
●
ブラジル連邦貯蓄銀行 (Caixa Econômica Federal)
[PGEcons PostgreSQL 導入事例 ]
https://www.pgecons.org/postgresql-info/introduction-
example/](https://image.slidesharecdn.com/postgresqlupdate20170310-170310061309/85/Postgre-sql-update_20170310-17-320.jpg)
Postgre sql update_20170310
- 1. 1 PostgreSQL Update 2017 ～ 10.0 時代を迎えるポスグレの今 ～ OSC 2017 Tokyo/Spring 2017-03-10 14:00- 日本 PostgreSQL ユーザ会 高塚 遙
- 3. 3 PostgreSQL とは ● 多機能、高性能、かつオープンソースの リレーショナルデータベース管理システム – INGRES('70),POSTGRES('80) 由来の歴史 （カリフォルニア大学バークレイ） – BSD ライセンス – 特定オーナー企業が無い 企業 製品 ある種の OSS 開発体制 開発者 PostgreSQL 企業 企業 企業 PostgreSQL 開発体制
- 4. 4 PostgreSQL この 10 年 ～１年に１メジャーリリースで着々と進歩～ BRIN 行単位セキュリティ UPSERT 2016-01-07
- 5. 5 最近の、これからのリリース ● 2016 年 9 月 PostgreSQL 9.6.0 リリース – 2016 年 10 月 9.6.1 リリース – 2017 年 2 月 9.6.2 リリース – 2017 年 5 月 次マイナーリリース予定 – 2017 年 8 月 次マイナーリリース予定 ● 2017 年 秋～冬 PostgreSQL 10.0 リリース予定 – 10.0.0 でなくて 10.0 – バージョンが２つの数字で構成となる
- 7. 7 現在の PostgreSQL と周辺 SQL 機能的には： ● 概ね ANSI SQL:2008 準拠 ● 各種の組み込み言語 ● 地理情報システム (PostGIS) ● 他 DB との連携 (Foreign Data Wrapper) クラスタ構成： ● Streaming Replication ● Logical Replication ● HA クラスタ ● MPP クラスタ (shared nothing) ● RAC 型 (shared disk) は不可 性能的には： ● OLTP の多 CPU スケール 参照→ 96 コアでもスケール 更新→ 96 コアでもスケール ● パラレルクエリ対応拡大 運用支援など： ● ログ / 状態の集積分析ツール pg_statsinfo / pg_badger ● クライアントツール PgAdmin4 / SI Object Browser ● RDS for PostgreSQL
- 8. 8 ここ最近の拡張 ● レプリケーション – Streaming Replication(9.0 標準装備～ ) – Logical Replication(9.4 基盤機能、 10 標準装備 ) ● JSON データ型 (9.2 ～ ) – JSONB + 内部要素検索インデックス (9.4 ～ ) ● Foreign Data Wrapper (9.1 ～ ) – 書き込み対応 (9.2 ～ ) 、各種プラン対応改良、 – パーティションに組み込み (9.4 ～ ) ● パラレルクエリ (9.6 、 10 、 ) ● 多 CPU コアにおける性能スケール (9.2 、 9.5 、 )
- 9. 9 PostgreSQL 9.5 ● INSERT ... ON CONFLICT （ UPSERT ）の実装 ● GROUP BY に GROUPING SETS 、 CUBE 、 ROLLUP 追加 ● BRIN(Block Range Index) インデックス ● 行単位セキュリティ制御 ● JSONB データ型の機能強化 ● Foreign Data Wrapper をパーティションに組み入れ
- 10. 10 PostgreSQL 9.6 ● パラレルクエリ（スキャン、結合、ソート） ● VACUUM FREEZE 改善 ● 突然重い auto vacuum が走る問題の解消 ● Foreign Data Wrapper のプッシュダウン強化 ● （更新を含む）多 CPU 性能改善 ● 古いスナップショットの強制廃棄 ● トランザクション継続したままのクライアントによる害悪を排除 ● 全文検索でフレーズ（複数後の連なり）の検索
- 11. 11 PostgreSQL 10 – ロジカルレプリケーション – 同期スタンバイのクォーラム対応 – 宣言的パーティショニング ● 多階層パーティショニング + 実行プラン改良 – Foreign Data Wrapper 改良 ● さらにプッシュダウン強化 ● 2 相コミットの利用 ● 非同期データ取得 – プランナ、エグゼキュータの大幅改造
- 12. 12 標準装備ロジカルレプリケーション postgresql.conf log_level = logical db1=# CREATE TABLE t1 (id int primary key, v text); db1=# CREATE PUBLICATION pub1 FOR TABLE t1; db2=# CREATE TABLE t1 (id int primary key, v text); db2=# CREATE SUBSCRIPTION sub1 CONNECTON ‘host=host1 dbname=db1 user=repuser’ PUBLICATINO pub1; ● SQL 命令でレプリケーション定義 ● テーブル単位 ● WAL にロジカル変更情報を付加して伝播 – レプリケーションスロットを使用
- 13. 13 宣言的パーティショニング ● 従来はテーブル継承機能でパーティショニング実現 ● 明示的にパーティションを構成する SQL 命令 CREATE TABLE table_name PARTITION OF parent_table [ ( { column_name [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint } [, ... ] ) ] FOR VALUES partition_bound_spec [ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ] ALTER TABLE [ IF EXISTS ] name ATTACH PARTITION partition_name FOR VALUES partition_bound_spec ALTER TABLE [ IF EXISTS ] name DETACH PARTITION partition_name
- 14. 14 パラレルクエリー対応範囲拡大 対応範囲 9.6 10 シーケンシャルスキャン ○ ○ 入れ子ループ結合 ○ ○ ソート ○ ○ インデックススキャン × ○ マージ結合 × ○ ハッシュ結合 × ○ サブクエリ対応 × ○
- 16. 16 コミュニティと商用サポート ● 開発コミュニティ (Mailing List, git) (PostgreSQL Global Development Team) ● 国内のコミュニティ活動 – 日本 PostgreSQL ユーザ会 (JPUG) – PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム （ PGECons ） ● 国内の商用サポート – 提供会社いくつかあり、取り扱い会社多数 https://www.pgecons.org/postgresql-info/services/
- 17. 17 著名なユーザ ● Salesforce ● Skype ● 阿里巴巴 ● 国内電力会社 ● SBI ジャパンネクスト証券（私設取引所） ● フランス全国家族手当金庫 (CNAF) ● ブラジル連邦貯蓄銀行 (Caixa Econômica Federal) [PGEcons PostgreSQL 導入事例 ] https://www.pgecons.org/postgresql-info/introduction- example/
- 18. 18 JPUG の活動● イベント ● PostgreSQL アンカンファレンス（前理事長の活動？） ● 総会＆夏セミナー ６月ごろ ● PostgreSQL カンファレンス ● PostgreSQL 勉強会 ( 年数回） – 各地の支部でもそれぞれ年数回（活動量の振れ幅あり） ● 合宿（年 1 回程度 - 昨年は熊本と箱根） ● OSC など各種イベントに出展（通年） ● 日本語ドキュメント作成 https://github.com/pgsql-jp/jpug-doc ● ML 運営 pgsql-jp@postgresql.jp 、 jpug-users@postgresql.jp ● 最近は slack postgresql-jp が人口増加中 ● Web 運営 ( www.postgresql.jp 、 lets.postgresql.jp ）
- 19. 19 PostgreSQL 日本語文書 ● オンラインドキュメント – http://www.postgresql.jp/document/ ● ポータルサイト（ Let's Postgres) – http://lets.postgresql.jp/ ● PGEcons 成果資料 – https://www.pgecons.org/download/works_2016/
- 20. 20 おしまい ● ご質問