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Oracle Cloudだから実現できる
⾼度な情報活⽤ 〜国内事例ご紹介〜
株式会社ジール
SIサービス第⼆本部 第⼆事業部
マネージャー 遠藤 恒治
⽇本オラクル株式会社
Cloud/Big Data/DISプロダクト本部
ビジネス推進部 マネジャー 五⼗嵐 恒
Oracle	Cloud	Platform	Summit	Tokyo
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• 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明する
ものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約
にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機
能を提供することをコミットメント(確約)するものではないため、購買決定
を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載さ
れている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により
決定されます。
OracleとJavaは、Oracle	Corporation	及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。
文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。
2
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意思決定に関わるあらゆるデータ
3
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マーケティング
キャンペーン
〜リード獲得
意思決定に最低限必要な事
キャンペーン反応率、キャンペーンROI、リードからの商談率、
- 注⽂数、売掛⾦
- 在庫回転率、在庫価値、出荷リードタイム、
⽀払い総額、契約以外の⽀払い額、買掛⾦、
買掛残⽇数
ヘッド・カウント、離職率、昇進率、
満⾜度調査、リピートオーダー率、解約率
ノルマ達成率、⾒積もりからの成約率
4
⼈事
採⽤〜業績管理
報酬による⼈材維持
営業
リード〜成約
財務
発注〜⽀払い
調達
調達〜⽀払い
顧客サービス
顧客維持のための
満⾜度調査
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他社との差別化するための情報武装
顧客サービス
異常検知や
サービス向上を推進
センサーデータ
アンケートデータ
5
営業 & マーケティング
販売戦略/商品開発のための
データ活⽤を推進
SNS
アクセスログデータ
PoSデータ
オープンデータ
財務
顧客の不正⾏動を検知
調達
全社レベルで部材
調達コストを削減
⼈事
優秀な⼈材の退職による
流出防⽌
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情報活⽤における環境の進化
構造化データ
センサーデータ(IoT)
会社の各事業における算実績データ
を⾒える化し、何が起きたかを
結果を分析し把握する。
LoB・業務ユーザー
(財務、購買、経営企画)
経営戦略の意思決定
業務の⾒える化
ビジネスロジックに基づいた予測や機械
学習を通して、将来起こりえる可能性
を⾒越した経営資源の最適化を図る
データ・
サイエンティスト
⼤量のデータから実⾏可能な
事業戦略に活⽤する
⾮構造データを含む⼤量データから
価値のあるデータを探索し、
顧客の現状を把握する
ビジネス・アナリスト
(商品企画、営業企画、
マーケティング)
新製品や新サービスの開発や
マーケティング施策に役⽴てる
ビッグデータ
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本⽇のご説明内容
オラクルの情報活⽤ソリューション
7
・OAA:Oracle Advanced Analytics
・ORAAH:Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
・S&G:Oracle Spatial & Graph
・BDS&G:Oracle Big Data Spatial & Graph
データを
⾒つける
Big Data
Discovery
把握
する
試して
みる
加⼯
する
データを
取得する
IoT CS
取得
する
データを
蓄積する
Big
Data
Preparation
準備
する
(機械)
データを
準備する
Exadata
/BDA
蓄積
する
データ・
サイエンティスト
原因/予測分析
(機械学習)
OAA/ORAAH
Oracle Big Data SQL
位置/グラフ分析
S&G/BDS&G
LoB・業務ユーザー
(財務、購買、経営企画)
定型分析
(ダッシュボード等)
Dashboard
(BIEE/BICS)
回答を
⾒つける
データ探索
(⼈間による分析)
Visual
Analyzer ビジネス・アナリスト
(商品企画、営業企画、
マーケティング)
Oracle Cloudだから実現できる情報活⽤
⾼度なセルフ
サービスBI
データ整備から
予測まで
スピード
8
Oracle Cloudだから実現できる情報活⽤
9
⾼度なセルフ
サービスBI
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コミュニケーションの流れ
10
リサーチ 発⾒ 発信 共有
データを分析してコミュニケーションを取ると・・・
課題を把握する
課題となるデータを
視覚で表現する
様々なユーザー向け
に解決⽅法を
提⽰する
共感された内容を
幅広く配信する
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データ・ビジュアライゼーションを活⽤したコミュニケーション
11
LoB・業務ユーザー(財務、購買、経営企画)データ・アナリスト(商品企画、営業企画、マーケティング)
課題を把握する
課題となるデータを
視覚で表現する
様々なユーザー向け
に解決⽅法を
提⽰する
共感された内容を
幅広く配信する
n 複数データをマッシュアップし、分析の
ためのデータを加⼯・整形する
n データをビジュアライズして、気づきを得る
シナリオを⽬的別、役割別に改善/改⾰
すべき指標とアクションを合意する
意思決定された指標を元にアクションを
⾏い、改善がされたかを把握する
新たな課題に取り組む
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デモ: ビールの売上と天候データをビジュアライゼーション
ビール
の売上
天候
データ・
ビジュアライ
ゼーション
12
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8⽉の最も暑い時期にだけ
売れるビールを⼀⽬で把握
デモ: ビールの売上と天候データをビジュアライゼーション
13
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⾼度なセルフサービスBI
Visual Analyzer新機能:データラングラー
〜マッシュアップしたデータの加⼯・整形〜
データを分割します
• 例) 店舗名をスペース等で分けて店舗グループを作成。
右図の例だと『ベスト⼭村 兵庫店』を『ベスト⼭村』のグループを作成
データを置換します
• 例) 買収による店舗名の変更により、『吉川電気』を
『カメラの⼭川』に変更
新しい列を追加します
• 年⽉⽇から「年」「⽉」「週」「⽇」の列を新規作成し、時系列での集計
データをグループ分けします。
• 例) 「14週」「15週」「16週」「17週」を「第⼆四半期①」という
グループに定義
14
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バルドスタ州⽴⼤学(ジョージア州)
学部毎の業績をダッシュボード化
• BI Cloud Service 導⼊の⽬的
– ⼊学者、中退防⽌、卒業数の維持拡⼤
• BICS導⼊によるメリット
– 学⽣数11500⼈のリテンション率を66%から
70%へ向上
– 迅速な業績ダッシュボードやレポートを作成し
⽣産性を500%向上。
• 予算配布のために必要な主な業績指標
– ⼊学、単位取得状況、学⽣毎の進捗管理、
中退状況
– エンドユーザーが独⾃にレポート作成し、情報を取得
– IT部⾨における戦略的⼤学IRに向けた情報活⽤
15
Oracle Cloudだから実現できる情報活⽤
スピード
16
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1カ⽉を数時間へ
コストを抑えて
素早く利⽤
Oracle
クラウド
3ステップ
ORACLE クラウド
オンプレミス
84ステップ
利⽤開始までの
ステップ
基盤作業
ソフトウェア
ハードウェア
ファシリティ
オンプレミス
コスト
価値の
創出
オラクルクラウドが実現する短期導⼊
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パンチ⼯業様
Oracle BI Cloud Service導⼊
案件概要のご紹介
18
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事例紹介 Agenda
1
2
案件概要のご紹介
導⼊⽀援としてのトレーニングとプロトタイプ開発
導⼊⽀援で⾒えたBI Cloud Serviceの優位性
19
3
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プロジェクトの⽬的・ゴール
情報統合・活⽤基盤構築に向けて
20
1. 情報活⽤基盤の構築
海外を含めたグループ企業の⼀般社員や経営者が⾃ら必要なデータを抽出し
分析するための情報活⽤基盤の構築
2. 情報統合基盤の構築
海外を含めた全ての拠点の様々な形式のデータを⼀元管理し、横断的なデータを
提供できる情報統合基盤の構築
・直感的な操作でデータ抽出可能
・現⾏の定型レポート移植が容易
・ユーザー主導で段階的な分析機能の提供が可能
・海外を含めた全ての拠点で分析が可能 ...etc
基本要件を満たせるBIツールとしてBI Cloud Serviceを導⼊!!
パンチ⼯業様内製によるスケールアップ⽅式で進める⽅式を採⽤
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プロジェクトの⽬的・ゴール
ゴールまでのステップ
21
システムのスケール
時間
【フェーズ 1】
BI Cloud
Serviceによる
実現可能性の
検証
【フェーズ 2】
DWH基盤の
構築と初期BI
活⽤実装
【フェーズ 3】
⽇中DWH
統合と既存BI
機能の実現
【フェーズ 4】
全国DWH統合
と経営機能拡張
最初のステップとして、BI Cloud Serviceによる
• OracleBIでのレポーティングイメージの検証
• データモデリング⽅法の検証
を実施
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BI Cloud Serviceによる実現可能性の検証
実施内容
22
BI Cloud Serviceのトレーニング
§ 開発/利⽤に関する⼀般的なトレーニングを実施
– BI Cloud Service概要
– 管理
– データ・ロード
– データ・モデリング
– 情報活⽤画⾯の作成
§ レポート要件をヒアリングしながら実践的な
トレーニングを実施
– Q&A形式でのトレーニング
プロトタイプ開発と評価
§ 現⾏帳票移⾏
– いくつかの現⾏レポートをBI Cloud
Service上で開発。
– データソースは、SQL Developer 経由
⼜はCSVファイルをクラウドにアップロード。
§ 新BIシステムの評価としてお客様側で開発実施
– 地図レポートの開発(お客様主導)
– 表・グラフなどを1つのダッシュボードに
配置したグラフィカルなレポートの開発
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導⼊⽀援としてのトレーニングと
プロトタイプ開発
23
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BI Cloud Service トレーニング
トレーニング内容と効果
24
BI Cloud Serviceでの開発・評価を実施するにあたり、
ハンズオン形式でのトレーニングを実施。
BI Cloud Serviceの運⽤・開発基礎を16時間(3⽇間)で習得。
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BI Cloud Service トレーニング
トレーニング内容と効果
25
1⽇⽬、2⽇⽬(4時間×2⽇間)トレーニングメニュー
ØBICSの開発/利⽤に関する⼀般的トレーニングを実施。
1.概要
⇒Oracle BI Cloud Service とは?
2.管理
⇒BICSのセキュリティ設定
⇒BICSのスナップショット取得とリストア
⇒セッションの管理
3.分析対象データの選択
⇒Data Loadar機能
⇒SQL Developer によるデータロード
4.分析⽤データ統合
⇒Data Modelerによるデータモデリング概要
⇒Data Modeler機能
5.情報活⽤画⾯の作成(カタログ)
⇒Answers機能
⇒ダッシュボード機能
⇒ダッシュボードプロンプト機能
⇒フィルタ機能
⇒VA機能の紹介
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BI Cloud Service トレーニング
トレーニング内容と効果
26
3⽇⽬(8時間×1⽇間)トレーニングメニュー
Øレポート要件をヒアリングしながら、パンチ⼯業担当者様ともに実装⽅式を検討。
Ø時間内にて実際に画⾯を開発しながらQ&A形式でトレーニングを実施することにより、
「活かせる技術」を習得。
• モデリングの操作は理解できたけど、⾃分たちの
データをどのように考えて実装すればいいの?
• こんな画⾯を作りたいんだけど実際どのようにして
作っていくのかやって⾒せて欲しい!!
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BI Cloud Service プロトタイプ開発
プロトタイプ開発の流れ
27
要件確認:
現⾏レポート移植+
グラフ・地図表現の開発・確認
レポート開発:
ZEALにてレポートの数本のプロト
タイプを開発し、パンチ⼯業様へ
説明
お客様開発と評価:
パンチ⼯業様⾃⾝でレポート
開発を⾏い、グラフ・地図含めた
Oracle BIの評価を実施
開発:
SQL Developerなどを使⽤し
データ収集・アップロード
現⾏レポート
BICSレポート
+α
グラフ・地図
オンプレDB
ファイル
DBCSへ
ZEAL パンチ⼯業
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BI Cloud Service プロトタイプ開発
SQL Developerによるデータ収集
28
SQL Developerを⽤いるこ
とで、オンプレミスのDBデータ
を数ステップでアップロード可
能。
SQL Developer 経由でクラウドへ「データロード」
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BI Cloud Service プロトタイプ開発
定型帳票移⾏
29
ダッシュボードで作成した「メニュー画⾯」
BICS ダッシュボードを使⽤す
ることで、簡単にメニュー画⾯
を作成可能
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BI Cloud Service プロトタイプ開発
定型帳票移⾏
30
ダッシュボード+Answersで作成した「定型帳票」
ダッシュボード+Answersで
現⾏帳票を再現。
罫線や⾊合いなど細部にいた
る設定が可能。
結果として現⾏レポートの情
報量を損なうことなく再現可
能という結論に!!
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BI Cloud Service プロトタイプ開発
グラフ表現・地図表現・データ探索
31
今まで存在しなかった機能を開発・評価「グラフ・地図・データ探索」
Answersでクリックのみで簡
単にグラフ表現が可能。また、
難しい初期設定の必要なく、
地図レポートを開発可能。
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導⼊⽀援で⾒えた
BI Cloud Serviceの優位性
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スピード感あふれるBI環境の提供
"すぐ"⾒られるBI
33
1. 利⽤開始までのリードタイムが短い
BI Cloud Serviceは製品のインストールやコンフィグレーションなどの環境構築作業をす
ることなく、すぐに利⽤開始することが可能
2. 分析までの⼿順がシンプル
CSVやOracle DBなどのデータをアップロードする機能が豊富 且つシンプルで、アップロー
ド⇒モデリング⇒分析までの流れが素早く実施可能
3. 豊富な機能でやりたいことが"すぐ"できる
帳票作成、各種グラフ・地図表現、Visual Analyzerによるデータ探索など、やりたいこ
とが出てきたらすぐに実現できる幅広い機能が搭載されている
現⾏レポートを情報量を落とさずに素早く移植可能!!
幅広い機能で+αの実装も容易!!
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スピード感あふれるBI環境の提供
運⽤・管理コストをかけない基盤
34
1. 運⽤メンテナンスのコストが少ない
⽇々の運⽤メンテナンスが少ないため、管理者は必要最⼩限の作業で運⽤していくこと
が可能
2. ⾃動でアップデート
運⽤管理者によるパッチ適⽤などが必要なく、⾃動でアップデートされるため担当者の負
担が⼤幅に軽減。
システムの運⽤メンテナンスに時間を割くことなく、
分析にかかる作業に集中できる!!
Oracle Cloudだから実現できる情報活⽤
データ整備から
予測まで
35
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セルフサービスBIから⾼度なデータ活⽤へ
ステップ1
セルフサービスBIによる
データの気づきと共有
ステップ2
⾒える化から⾼度なデータ管理へ
ステップ 3
予測エンジンを組み込んだ
最適なリソース配置
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Oracle Cloud 活⽤イメージ
BI CloudとDB Cloudで実現するデータの収集、分析、共有
データの共有
データ収集 データ分析 データ共有
データ分析・情報活⽤
データ追加/更新/削除
データ参照
ビジネス部⾨ 課⻑部⻑
/ビジネスアナリスト 経営層/他部⾨
情報システム部/
LOBシステム担当
(管理者)
スプレッドシートやRDBを
簡単にデータベース・テーブル化
データ収集
⾃由にカスタマイズできるレポートで
データの閲覧と分析
データ⼊⼒画⾯
ステップ2
WEBアプリケーションから
⽇々のデータ⼊⼒や⼀括ロード
ビジネスユーザー
(⼀般ユーザー)
ステップ3
予測エンジンを活⽤した
分析精度の向上
データサイエンティスト
37
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お客様から良く聞く情報活⽤における課題
取引データ修正やマスタメンテナンスやDBのデータ整備に関わる
ため、⾮常に煩雑になる。事業部⾨のデータ活⽤は細かい部分
まではフォローしきれない
BIシステムに⼊っている取引データが正しくない もしくは マスタデータが古いなど
修正が必要な事が多い。
BIシステムで⾒える化する前にデータを整備したり、BIシステムでデータ出⼒後
に表計算ソフトで修正したりして⼿間がかかる
事業部⾨
システム部⾨
38
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データの共有
データ収集 データ分析 データ共有
データ⼊⼒画⾯ データ分析・情報活⽤
データ追加/更新/削除
ビジネス部⾨ 課⻑部⻑
/ビジネスアナリスト 経営層/他部⾨
情報システム部/
LOBシステム担当
(管理者)
スプレッドシートやRDBを
簡単にデータベース・テーブル化
データ収集
⾃由にカスタマイズできるレポートで
データの閲覧と分析
ステップ3
予測エンジンを活⽤した
分析精度の向上
データサイエンティスト
ビジネスユーザーによるデータ活⽤のための
データ⼊⼒Webアプリケーション
ビジネスユーザー
(⼀般ユーザー)
ステップ2
WEBアプリケーションから
⽇々のデータ⼊⼒や⼀括ロード
Step 2
39
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デモ:DB Cloud へのデータ⼊⼒Web画⾯作成
〜数クリックでデータロードからデータ⼊⼒画⾯の作成〜
データ収集 主な⽤途
• マスタデータ修正(商品マスタ、顧客マスタ等)
• トランザクションデータの修正(売上実績等)
• ⼿間のかかる⼊⼒フォーム作成も最短1分で完了!
- データ定義に合わせたフォーム画⾯作成とデータベースへのDML
処理ロジックを、ウィザードだけオールインワン
• 豊富なアイテム・タイプを⽤意
ユーザビリティの⾼い⼊⼒フォームを作成
• 専⾨知識なしで、動的なページも組み込み可!
- ページがリロードせずに動的に項⽬や値が変化する仕組みを専
⾨知識( Java ScriptやAjax等)なしに構築
40
Step 2
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データの⾒える化でできる事
⼈間による分析
現状の⾒える化されたデータによって、⼈間が
将来の予算や投資を意思決定を判断
会社の各事業における算実績データ
を⾒える化し、何が起きたかを
結果を分析し把握する。
⾮構造データを含む⼤量データから
価値のあるデータを探索し、
顧客の現状を把握する
LoB・業務ユーザー
(財務、購買、経営企画)
データ・アナリスト
(商品企画、営業企画、
マーケティング)
41
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データの共有
データ収集 データ分析 データ共有
データ⼊⼒画⾯ データ分析・情報活⽤
データ追加/更新/削除
ビジネス部⾨ 課⻑部⻑
/ビジネスアナリスト 経営層/他部⾨
情報システム部/
LOBシステム担当
(管理者)
スプレッドシートやRDBを
簡単にデータベース・テーブル化
データ収集
⾃由にカスタマイズできるレポートで
データの閲覧と分析
ステップ3
予測エンジンを活⽤した
分析精度の向上
データサイエンティスト
Oracle DB Cloudにて機械学習
ビジネスユーザー
(⼀般ユーザー)
ステップ2
WEBアプリケーションから
⽇々のデータ⼊⼒や⼀括ロード
42
Step 3
Copyright	©	2015 Oracle	and/or	its	affiliates.	All	rights	reserved.		|Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted4343
先程のビールの売上と天候データを機械学習してみると
ビール
の売上
天候
機械学習
(回帰分析)
最低気温が上がる⽅が、最⾼気温が
上がるよりも、ビールの売上に
影響を与える事が分かりました
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この結果を有効活⽤するには
従来
⽇中の最⾼気温に
基づく価格設定や⽣産、
配送計画を実施していた
今後
早朝の最低気温を基づく
価格設定や⽣産、配送計
画に変更する
カイゼン策の経過
変更した事による業績への
影響の変化の把握
44
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HCM, CRMなど
ビジネスアナリスト
+ユーザー
エンドユーザー
ユーザー
Oracle Database Enterprise Edition
Oracle Advanced Analytics
並列実⾏のためのSQLデータ・マイニング/分析関数
スケーラブルな分散、⾼性能のRとの統合
プラット
フォーム
BI Cloud
Service
SaaSDBaaS
Oracle DB CloudでAdvanced Analyticsを実現
45
R Enterprise Client
Rプログラマー
Data Miner GUI
データサイエンティスト
Step 3
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再括:Oracle Cloud 活⽤イメージ
BI CloudとDB Cloudで実現するデータの収集、分析、共有
データの共有
データ収集 データ分析 データ共有
データ分析・情報活⽤
データ追加/更新/削除
データ参照
ビジネス部⾨ 課⻑部⻑
/ビジネスアナリスト 経営層/他部⾨
情報システム部/
LOBシステム担当
(管理者)
スプレッドシートやRDBを
簡単にデータベース・テーブル化
データ収集
⾃由にカスタマイズできるレポートで
データの閲覧と分析
データ⼊⼒画⾯
ステップ2
WEBアプリケーションから
⽇々のデータ⼊⼒や⼀括ロード
ビジネスユーザー
(⼀般ユーザー)
ステップ3
予測エンジンを活⽤した
分析精度の向上
データサイエンティスト
46
Oracle Cloudだから実現できる情報活⽤
⾼度なセルフ
サービスBI
データ整備から
予測まで
スピード
47
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【対応サービス】 (太字のサービスは⽇本語コンテンツも試聴可能です)
Oracle Cloud (Platform as a Service ) の導⼊から運⽤まで、クラウドを活⽤するために必要なスキル
を⾝につけた "Cloud Ready" なエンジニアを育成するための学習プラットフォーム
48
Oracle Cloud ラーニング・サブスクリプション
※ Oracle PartnerNetwork 会員様は、パートナー割引価格で受講いただけます。
定価: 116,804円 (税込)
1ユーザー/1年間利⽤可能
l Oracle Cloud の活⽤に必要なスキルを学習できるビデオ・トレーニング
l 製品アップデートに応じて常に最新のコンテンツに更新
l 1年間のサブスクリプション形式
【Oracle Database Cloud】
• ORACLE MASTER Cloud Oracle Database Cloud
Service
【Oracle Java Cloud】
• ORACLE MASTER Cloud Oracle Java Cloud
Service
Oracle Platform as a Service ラーニング・サブスクリプション
多彩な Oracle PaaS の活⽤⽅法をトータルにカバー。すべて
の Oracle PaaS 技術者にオススメします!
学習内容:
• Oracle Cloud Platform as a Service の使⽤⽅法
• Oracle PaaS の多様なサービスを活⽤する利点
• Oracle PaaS の運⽤管理
• Oracle PaaS を使ったアプリケーションの開発とデプロイ
• 既存のアプリケーションの Oracle PaaS への移⾏ など
ORACLE MASTER Cloud
認定資格
Data
Application
Development
Integration
Content Analytics IaaS
•Database Cloud
•Database Backup
Cloud
•Java Cloud
•Developer Cloud
•Messaging Cloud
•Mobile Cloud
•Integration Cloud
•SOA Cloud
•Internet Of Things
Cloud
•Documents Cloud
•Process Cloud
•Business
Intelligence Cloud
•Big Data
Preparation
Service
•Infrastructure as
a Service (IaaS)
Oracle Database Cloud と Oracle Java Cloud に対応
した
『ORACLE MASTER Cloud』資格がついに登場
DBaaS インスタンスや JCS インスタンスの管理からセキュリティ設定、パフォーマン
スの監視、トラブルシューティングまで Oracle PaaS を活⽤する IT プロフェッショナ
ルのスキルを幅広く証明する世界共通の認定資格です。
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【OCP Summit 2016】クラウド型だから実現できるセルフサービスBIの高度な情報活用の国内事例ご紹介

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