Oracle DIgital Assistant (chatbot)

Oracle Digital Assistant
MeeNam Lee
Master Principal Solution Engineer
Oracle Korea Modern Cloud
Your Tomorrow. Today.
1

Copyright © 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
목차
2
The Conversational Era
Oracle Digital Assistant
ODA 기능 상세
1
2
3

Safe Harbor Statement
The following is intended to outline our general product direction. It is intended for
information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a
commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon
in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or
functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
3

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디지털 여정에서의 끊임없는 변화
Web Mobile Conversational AI Immersive AI
On-Premises Hybrid-Cloud Cloud

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챗봇에서 Digital Assistant (DA)로의 진화
5
GEN 1: Chatbots
• 사용자가 먼저 시작
• 단일 skill (bots)
GEN 2: Digital Assistant
• 봇이 먼저 대화 시작
• 다수 skill bots
Gen 3: Digital Assistant
• 선제적인
• Headless bots
• 사용자를 위한 어시스턴트
• 자연 언어로 대화
• 지식, 기억 및 추론력을 가짐
• 사용자를 이해
• 선제적인

Digital Assistant와 Skill 예시
6
Digital Assistant
승인
일정
관리
지식
검색
IT
Self
Service
교육
신규
입사자
시설
장비
예약
영업
미팅
고객
서비스
근무
기록
채용 구매 휴가
HR
승인
Skills
Store
Multi Skill Bot
Skill Assembly
직원
프로파일
Custom
규정
Helpdesk

Oracle Named a Leader
The Forrester Wave:
Ovum
Decision Matrix:
2018 Gartner
Magic Quadrant:
MADP 2018 - 19Digital Experience
Development Platform
(DXDP) 2018
Mobile Application
Development Platforms
7Copyright © 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Digital Assistant를
소개합니다.
19

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Oracle Digital Assistant: Key Components
Channel
Configurator
Dialog
Flow
Execution
Enterprise Data
Integration
Conversational
AI
Engine
• 봇과 사람간의 통합
cross-channel chat
interface
• 봇 흐름 설계를 위한 봇
빌더 UI
• 범위 변수를 사용하여
컨텍스트 기반
workflow를 실행하는
state machine
• 관계를 식별하고
구조화되지 않은
데이터로 부터 통찰력을
추출하는 능동적 인
기계 학습 알고리즘
• 백엔드 API와의
연동을 위한 SDK
Bot
Builder
Custom

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한글 자연어
인스턴트 앱
채널 연결
위치기반
메시지 포맷
백엔드 연결

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상대방 의도 파악하기 : 한글 자연어
Intent(의도) 파악
Utterance(테스트 문장)

상대방 의도 파악하기 : 엔티티 추출
Entity
Entities 추출
Entities

Dialog Flow Execution
Dialog
Test

알아듣고 대답하기: 메시지 포맷, 인스턴트 앱

대화가 이루어지는 곳 : 채널

챗봇을 더 똑똑하게 : 학습
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검색조건
On-Demand Training

Enterprise Data Integration
Built-in Components

Bot Analytics : Intent, Channel
Customer
Experience
Analytics

Multi Skill (Bot)

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대화식 UI는 풍부한 자연
언어 상호 작용 경험을
제공합니다. 그러나
디스플래이또는 자료 수집에
적합하지 않습니다.
Instant Apps는 강력한 최종 사용자 경험을 제공하여 양식,
체크리스트, 마법사와 같은 구조 데이터를 기존 Chatbot
플로우로 간단하게 수집 할 수 있습니다.

인스턴트 앱
• 사용자 입력을 단순화하고 가속화
시켜주는 rich-media 형태의 폼인 “Instant
Apps”
• Drag and drop 폼 디자이너
• 응답으로 Text, images, video, audio, 첨부
파일 형태 사용 가능
• images, text, links, ratings, 등을 결합
다양한 폼을 대화에 삽입

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상담원 연결
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Chatbot to Agent Handoff
Conversation History

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THE PACE OF INNOVATION NEVER SLOWS
And Oracle is with you all the way.
기능 상세 Easy. Intuitive.

연동 시스템
SOAP
Multi-Channel
Oracle Digital Assistants
Dialog Flow / State Engine
채널커넥터
NLP Engine(Rule, ML)
Test UI(Dialog, Intent,
Entity)
Instant App
챗봇 구축 아키텍쳐
Mobile App
KakaoTalk
Facebook
API (Custom Logic)
Security(SSO)
Analytics(API,Utterance,Event)
REST
연동 시스템 1
연동 시스템 2
연동 시스템 n
…
Analytics
Diagnostics Usage Engagement
Continuous Development
Monitoring SDLC

Built-in Dialog Component
• Dialog Flow를 구성하는 다양한 시스템 컴포넌트 내장
• 자동 Fill-in 기능으로 쉽게 Flow Design

2개의 NLP Training Model
데이터 Set이 적을 때에도 높은
confidence rate으로 Intent 파악이
가능한 Training Model
데이터 Set이 축적된 이후에 더욱
진화된 NLP 처리를 위한
ML기반의 Training Model
• 데이터 축적 후 모델 변경
• 초기 Bot 도입시 부터의
대량의 데이터 축적할 필요
없이 빠른 Bot 서비스를
가능하게 함
Utterance Quality Report
품질 분석 레포트를 통해 Training
Data의 지속적인 품질 개선

Utterance
26
Intent Resolution / Categorization
Intent 컴포넌트
• Confidence Threshold :
Intent의 신뢰도 설정
• Confidence Win Margin :
후순위 Intent와의 Margin
설정, Confidence는 높지만
후순위 Intent와 거의
차이가 없을경우의 오류
발생 가능성 제어
• Translation 여부 설정
A Bot
Training Model
A Bot Intent
A Bot Training Data
B Bot
Training Model
B Bot Intent
B Bot Training Data
Utterance
동일 Utterance에 대해서
다른 Intent로 파악될 필요가
있을 경우, 서로 다른 Intent와
Training Data를 가진
Bot기반으로 NLP 처리
• 하나의 Bot의 Intent/Training Set을 Intents Category로 활용 가능
• 기존 Train된 Intent /Training Set 재활용 가능

인스턴트 앱 빌더
Building instant apps with no coding
27

인스턴트앱 예시
오라클 상담봇언제 생성된 거래입니까?
오라클 상담봇
어제 결제하신 5건중에 어떤 내역을
신고 하고 싶으십니까?
도미노 피자
아래 링크를 클릭해 주세요
어제
오라클 상담봇
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오라클 상담봇 • Dialog Flow에서 Instant App으로 정보 전송
• Instant App은 레거시 시스템과 연동하여 Business Logic 수행
후, 결과값 Display

오라클 상담봇확인하시겠습니까?
오라클 상담봇
“취소 된 거래” 라는 이유로 도미노
거래를 취소 하셨습니다.
lauren@gmail로 연락드리겠습니다.
도미노 피자
네
오라클 상담봇
오라클 상담봇
• Instant App에서 필요한 정보 입력 후 Business Service 호출
• Instant App에서 Dialog로 결과 값 전달

DA Insights: 어떻게 사용되고 있을까?
31
Top intents
Completed
abandoned
Top
channels
Bot
performance
Completed v/s
abandoned
conversations

최종 사용자 대화 경로 분석
32
PII data
Conversational
path
End user
conversations

2세대 챗봇 구현을 위한 필수 선택
33
Powerful
AI를
기반으로 한
개인화된
사용자 경험
Flexible
언제
어디서나
어느
디바이스에서
나
Connected
기존 또는 신규
앱과 쉽게 연결
Easy
쉽고
간편하게
개발

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