SlideShare a Scribd company logo
1
Aristotle University of Thessaloniki
Faculty of Engineering
School of Electrical and Computer Engineering
P.A.N.D.O.R.A. Robotics Team
What does P.A.N.D.O.R.A. stand for;
2
Purpose / Actions
3
Promotion in the scientific community of:
The Department The University The Greek scientific community
Provide social contribution
Provide working experience to undergraduate, Master and PhD students
Training of students in breakthrough technologies
Practical employment of the knowledge gained from the Department’s courses (Robotics, Artificial
Intelligence, Electrical Circuits)
What is the RoboCup competition;
4
Robo Rescue Robo Soccer
Robo @Home Robo Junior
RoboCup – RoboRescue [In general]
5
«Great Hanshi-Awaji» earthquake, Kobe Japan 17/1/1995
6500 casualties
80000 houses
Sendai University in Japan
Quince robot
Fukushima
RoboCup – RoboRescue [Subcontests]
6
Orange Arena
Red Arena Blue Arena
Radio drop-out Arena
Best in class Autonomy Best in class Mobility Best in class Manipulation
Yellow Arena
RoboCup – RoboRescue [P.A.N.D.O.R.A.]
7
P.A.N.D.O.R.A.
Autonomous
functionality
Survivor identification
Map creation(geotiff)
QRs
LandoltC
RoboCup – RoboRescue [Evolution]
8
Unknown challenges Constant need to adjust
P.A.N.D.O.R.A. 2008 – Suzhou China
9
9th out of 18 contestants
P.A.N.D.O.R.A. 2009 – Graz Austria
10
9th out of 20 contestants
P.A.N.D.O.R.A. 2011 – Istanbul Turkey
11
10th out of 17 contestants. Participation in
Autonomy & Manipulation finals
12
P.A.N.D.O.R.A. 2011 – Istanbul Turkey
12
Cooperation with the
Tailand “Stabilize” team of
RMUTP and participation
in the finals, achieving to
gain the 3rd place.
P.A.N.D.O.R.A. 2013 – Eindhoven Nederlands
13
2nd place in the Autonomous category
P.A.N.D.O.R.A. 2015 – Hefei, China
14
2nd place in the Autonomous category
Innovation - Functionalities
15
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping
Exploration
Mapping (SLAM)
16
 Employment of Laser
sensor
 Construction of the
building’s map (2D
planar view)
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
Exploration
17
 Employment of range
sensors
 Goal: To autonomously
fully explore the
environment
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
Machine vision
18
 Webcam & Depth camera
employment for:
 Skin detection
 Face detection
 Motion detection
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
19
Robotic arm
19
Simple linear robotic arm
• 3 DOF (linear motion & stabilization)
• Survivor approach
• Identification of vital signs
• Tracking of vital signs
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
Hardware
20
 Electronic boards construction
(PCBs) for sensory data
acquisition
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
2121
Hardware – Architecture
21
 Connection of all the external
sensors to microcontrollers
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Eploration
Software architecture
22
 High level connection
between the software
modules → Large complexity!
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
Survivor identification
23
 Survivor identification by:
 Microphones (sound)
 Cameras
 Stereoscopic (depth)
camera
 CO2
 Thermal camera
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
Survivor identification
24
 Audio identification
 Speech orientation calculation
 Speech detection
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
25
GUI
25
P.A.N.D.O.R.A.
robot
Machine vision Robotic arm Hardware Architecture
Survivor
identification
GUI
Mapping Exploration
 Graphical User Interface:
 Sensory information
 Camera feed
 Computed map
 Batteries level
 Robot operating state
26
Others…
Data FusionArm Controller Arm Navigation
SimulatorMotor Control
Agent / FSM
HW Interface
Visualization
Continuous
Integration
The robot implementation
27
Design Implementation
28
P.A.N.D.O.R.A. in press
28
Presentation of P.A.N.D.O.R.A. Robotics Team
in the Greek press
29
Sponsorships
30
Search and Rescue & Robots
 Advantages:
 Reduced personnel requirements
 Reduced fatigue
 Access to unreachable areas
 Mapping / Detect hazards
 Remove rubble
 Delivery of supplies / medical treatment
31
Search and Rescue & Robots
 Problems:
 Rescue robots are not tested in realistic
conditions
 Many have the wrong morphology (size /
movement)
 Low robustness in sand, dirt, mud, water, fire
 Many cannot handle abrupt changes in
elevation, communication failures
 Limited operation time due to batteries
 Lack of miniature sensors
 Current algorithms are not robust (i.e.
Machine Vision)
32
Search and Rescue & Robots – 9/11
Epilogue
33

More Related Content

PPTX
FYP_POSTER_PRESENTATION_ELECTRICAL
PPTX
Swarm Robotics Robot Platforms
PPT
7th sence robot_for_military_applications
PDF
Poster FR open day
PPTX
Presentation vytas sunspiral
PDF
All About Robotics (pdf)
PPT
PPT
ROBOTIS_Product_Info2010
FYP_POSTER_PRESENTATION_ELECTRICAL
Swarm Robotics Robot Platforms
7th sence robot_for_military_applications
Poster FR open day
Presentation vytas sunspiral
All About Robotics (pdf)
ROBOTIS_Product_Info2010

What's hot (10)

PPTX
Intelligent mobile Robotics & Perception SystemsIntelligent mobile Robotics ...
PDF
1st MoveIt! Community Meeting
PPT
Introduction to humanoid robot iCub, YARP and simulator
PPTX
Lecture1
PPTX
Cognitive robotics tools and technology
PPTX
DIY motion capture with KinectToPin
PPTX
Intro to robotics
PPTX
Human Detection Robot
PDF
Makeblock brief presentation 2016
PDF
Z bve floorplan 2015 (gio)
Intelligent mobile Robotics & Perception SystemsIntelligent mobile Robotics ...
1st MoveIt! Community Meeting
Introduction to humanoid robot iCub, YARP and simulator
Lecture1
Cognitive robotics tools and technology
DIY motion capture with KinectToPin
Intro to robotics
Human Detection Robot
Makeblock brief presentation 2016
Z bve floorplan 2015 (gio)
Ad

Similar to Pandora Robotics Team - 2007 to 2015 - ECE, AUTH (20)

PDF
Design and implementation of an sms based robotic system for hole- detection ...
PDF
FIANL REPORT
DOCX
Report
PDF
Applications Of Mems In Robotics And Bio Mems Using Psoc With Metal Detector ...
PPTX
elegant wireless gesture & input over the android gadget robotic hand
DOCX
Wireless Bomb Disposal Robot
DOCX
Wireless Bomb Disposal Robot
PPT
ROBOTICS - Introduction to Robotics Microcontroller
PDF
Software Engineering for Robotics - The RoboStar Technology
PDF
라이브드론맵 (Live Drone Map) - 실시간 드론 매핑 솔루션
PDF
Designing of Smart Rescue Robotics System
PPT
Introductionto robotics a
PPT
Autonomous robotics based on simple sensor inputs.
PDF
A Review On AI Vision Robotic Arm Using Raspberry Pi
PDF
RoboticsNotes1.pdf
DOCX
Summer Training Program Report On Embedded system and robot
PPTX
Luigy Bertaglia Bortolo - Poster Final
PPT
Robotics classes in mumbai
PPT
Introducttion to robotics and microcontrollers
PDF
Embedded systems The Past Present and the Future
Design and implementation of an sms based robotic system for hole- detection ...
FIANL REPORT
Report
Applications Of Mems In Robotics And Bio Mems Using Psoc With Metal Detector ...
elegant wireless gesture & input over the android gadget robotic hand
Wireless Bomb Disposal Robot
Wireless Bomb Disposal Robot
ROBOTICS - Introduction to Robotics Microcontroller
Software Engineering for Robotics - The RoboStar Technology
라이브드론맵 (Live Drone Map) - 실시간 드론 매핑 솔루션
Designing of Smart Rescue Robotics System
Introductionto robotics a
Autonomous robotics based on simple sensor inputs.
A Review On AI Vision Robotic Arm Using Raspberry Pi
RoboticsNotes1.pdf
Summer Training Program Report On Embedded system and robot
Luigy Bertaglia Bortolo - Poster Final
Robotics classes in mumbai
Introducttion to robotics and microcontrollers
Embedded systems The Past Present and the Future
Ad

More from Manos Tsardoulias (14)

PPTX
Ευρωστία νευρωνικών δικτύων βαθειάς μάθησης - Ακανθόπουλος Ηλίας
PPTX
Alexandros Delitzas: Understanding website aesthetics using deep learning
PPTX
Giannopoulos Nikolaos: Ανάπτυξη Τεχνικών Εξατομίκευσης Διαφημιστικών Προβολών...
PPTX
Evangelos Papathomas: Semantic Code Search in Software Repositories using Neu...
PPTX
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
PPTX
Pavlos Avgoustinakis: Video retrieval based on audio content from large scale...
PPTX
Pantelidou Eirini: Design and development of a system for incremental static ...
PPTX
Gougousis Dimitris: Development of an automated machine learning system for p...
PPTX
Theofilos Georgiadis: Library recommendation system for the reuse of software...
PPTX
Despoina Touska: Video Forgery Detection using Autoencoder and Recurrent Neur...
PPTX
Kelesakis Dimitrios thesis: Enhancing the conversion rate of e-shops with dyn...
PPTX
Rafail Brouzos thesis
PPTX
Thesis presentation georgios-balaouras
PDF
Full coverage of a priori known map from multiple robotic agents
Ευρωστία νευρωνικών δικτύων βαθειάς μάθησης - Ακανθόπουλος Ηλίας
Alexandros Delitzas: Understanding website aesthetics using deep learning
Giannopoulos Nikolaos: Ανάπτυξη Τεχνικών Εξατομίκευσης Διαφημιστικών Προβολών...
Evangelos Papathomas: Semantic Code Search in Software Repositories using Neu...
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Pavlos Avgoustinakis: Video retrieval based on audio content from large scale...
Pantelidou Eirini: Design and development of a system for incremental static ...
Gougousis Dimitris: Development of an automated machine learning system for p...
Theofilos Georgiadis: Library recommendation system for the reuse of software...
Despoina Touska: Video Forgery Detection using Autoencoder and Recurrent Neur...
Kelesakis Dimitrios thesis: Enhancing the conversion rate of e-shops with dyn...
Rafail Brouzos thesis
Thesis presentation georgios-balaouras
Full coverage of a priori known map from multiple robotic agents

Recently uploaded (20)

PPTX
Sustainable Sites - Green Building Construction
PDF
Automation-in-Manufacturing-Chapter-Introduction.pdf
PPTX
CH1 Production IntroductoryConcepts.pptx
PDF
R24 SURVEYING LAB MANUAL for civil enggi
PPTX
Engineering Ethics, Safety and Environment [Autosaved] (1).pptx
PPTX
Internet of Things (IOT) - A guide to understanding
PDF
July 2025 - Top 10 Read Articles in International Journal of Software Enginee...
PDF
PPT on Performance Review to get promotions
PPTX
MET 305 2019 SCHEME MODULE 2 COMPLETE.pptx
PPT
Mechanical Engineering MATERIALS Selection
PDF
composite construction of structures.pdf
PDF
Mitigating Risks through Effective Management for Enhancing Organizational Pe...
PDF
TFEC-4-2020-Design-Guide-for-Timber-Roof-Trusses.pdf
PDF
Mohammad Mahdi Farshadian CV - Prospective PhD Student 2026
PPTX
Infosys Presentation by1.Riyan Bagwan 2.Samadhan Naiknavare 3.Gaurav Shinde 4...
PPTX
Artificial Intelligence
PPT
introduction to datamining and warehousing
PPTX
bas. eng. economics group 4 presentation 1.pptx
PPTX
M Tech Sem 1 Civil Engineering Environmental Sciences.pptx
PPTX
Construction Project Organization Group 2.pptx
Sustainable Sites - Green Building Construction
Automation-in-Manufacturing-Chapter-Introduction.pdf
CH1 Production IntroductoryConcepts.pptx
R24 SURVEYING LAB MANUAL for civil enggi
Engineering Ethics, Safety and Environment [Autosaved] (1).pptx
Internet of Things (IOT) - A guide to understanding
July 2025 - Top 10 Read Articles in International Journal of Software Enginee...
PPT on Performance Review to get promotions
MET 305 2019 SCHEME MODULE 2 COMPLETE.pptx
Mechanical Engineering MATERIALS Selection
composite construction of structures.pdf
Mitigating Risks through Effective Management for Enhancing Organizational Pe...
TFEC-4-2020-Design-Guide-for-Timber-Roof-Trusses.pdf
Mohammad Mahdi Farshadian CV - Prospective PhD Student 2026
Infosys Presentation by1.Riyan Bagwan 2.Samadhan Naiknavare 3.Gaurav Shinde 4...
Artificial Intelligence
introduction to datamining and warehousing
bas. eng. economics group 4 presentation 1.pptx
M Tech Sem 1 Civil Engineering Environmental Sciences.pptx
Construction Project Organization Group 2.pptx

Pandora Robotics Team - 2007 to 2015 - ECE, AUTH

  • 1. 1 Aristotle University of Thessaloniki Faculty of Engineering School of Electrical and Computer Engineering P.A.N.D.O.R.A. Robotics Team
  • 3. Purpose / Actions 3 Promotion in the scientific community of: The Department The University The Greek scientific community Provide social contribution Provide working experience to undergraduate, Master and PhD students Training of students in breakthrough technologies Practical employment of the knowledge gained from the Department’s courses (Robotics, Artificial Intelligence, Electrical Circuits)
  • 4. What is the RoboCup competition; 4 Robo Rescue Robo Soccer Robo @Home Robo Junior
  • 5. RoboCup – RoboRescue [In general] 5 «Great Hanshi-Awaji» earthquake, Kobe Japan 17/1/1995 6500 casualties 80000 houses Sendai University in Japan Quince robot Fukushima
  • 6. RoboCup – RoboRescue [Subcontests] 6 Orange Arena Red Arena Blue Arena Radio drop-out Arena Best in class Autonomy Best in class Mobility Best in class Manipulation Yellow Arena
  • 7. RoboCup – RoboRescue [P.A.N.D.O.R.A.] 7 P.A.N.D.O.R.A. Autonomous functionality Survivor identification Map creation(geotiff) QRs LandoltC
  • 8. RoboCup – RoboRescue [Evolution] 8 Unknown challenges Constant need to adjust
  • 9. P.A.N.D.O.R.A. 2008 – Suzhou China 9 9th out of 18 contestants
  • 10. P.A.N.D.O.R.A. 2009 – Graz Austria 10 9th out of 20 contestants
  • 11. P.A.N.D.O.R.A. 2011 – Istanbul Turkey 11 10th out of 17 contestants. Participation in Autonomy & Manipulation finals
  • 12. 12 P.A.N.D.O.R.A. 2011 – Istanbul Turkey 12 Cooperation with the Tailand “Stabilize” team of RMUTP and participation in the finals, achieving to gain the 3rd place.
  • 13. P.A.N.D.O.R.A. 2013 – Eindhoven Nederlands 13 2nd place in the Autonomous category
  • 14. P.A.N.D.O.R.A. 2015 – Hefei, China 14 2nd place in the Autonomous category
  • 15. Innovation - Functionalities 15 P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 16. Mapping (SLAM) 16  Employment of Laser sensor  Construction of the building’s map (2D planar view) P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 17. Exploration 17  Employment of range sensors  Goal: To autonomously fully explore the environment P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 18. Machine vision 18  Webcam & Depth camera employment for:  Skin detection  Face detection  Motion detection P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 19. 19 Robotic arm 19 Simple linear robotic arm • 3 DOF (linear motion & stabilization) • Survivor approach • Identification of vital signs • Tracking of vital signs P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 20. Hardware 20  Electronic boards construction (PCBs) for sensory data acquisition P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 21. 2121 Hardware – Architecture 21  Connection of all the external sensors to microcontrollers P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Eploration
  • 22. Software architecture 22  High level connection between the software modules → Large complexity! P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 23. Survivor identification 23  Survivor identification by:  Microphones (sound)  Cameras  Stereoscopic (depth) camera  CO2  Thermal camera P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 24. Survivor identification 24  Audio identification  Speech orientation calculation  Speech detection P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration
  • 25. 25 GUI 25 P.A.N.D.O.R.A. robot Machine vision Robotic arm Hardware Architecture Survivor identification GUI Mapping Exploration  Graphical User Interface:  Sensory information  Camera feed  Computed map  Batteries level  Robot operating state
  • 26. 26 Others… Data FusionArm Controller Arm Navigation SimulatorMotor Control Agent / FSM HW Interface Visualization Continuous Integration
  • 28. 28 P.A.N.D.O.R.A. in press 28 Presentation of P.A.N.D.O.R.A. Robotics Team in the Greek press
  • 30. 30 Search and Rescue & Robots  Advantages:  Reduced personnel requirements  Reduced fatigue  Access to unreachable areas  Mapping / Detect hazards  Remove rubble  Delivery of supplies / medical treatment
  • 31. 31 Search and Rescue & Robots  Problems:  Rescue robots are not tested in realistic conditions  Many have the wrong morphology (size / movement)  Low robustness in sand, dirt, mud, water, fire  Many cannot handle abrupt changes in elevation, communication failures  Limited operation time due to batteries  Lack of miniature sensors  Current algorithms are not robust (i.e. Machine Vision)
  • 32. 32 Search and Rescue & Robots – 9/11

Editor's Notes

  • #2: Παρουσίαση της ομάδας ρομποτικής PANDORA η οποία δραστηριοποιείται στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.
  • #3: Το όνομα της ομάδας είναι αρκτικόλεξο του Program for the Advancement of Non-Directed Operating Robotic Agents, το οποίο μεταφράζεται σε Πρόγραμμα για την Ανάπτυξη μη τηλεκατευθυνομένων Ρομποτικών Πρακτόρων. Είναι σαφές ότι η ερευνητική περιοχή της ομάδας είναι η δημιουργία αυτόνομων ρομπότ.
  • #4: Ο σκοπός ύπαρξης και δραστηριοποίησης της ομάδας είναι πολλαπλός: Η πρακτική εφαρμογή των γνώσεων που λαμβάνουν απο το τμήμα οι φοιτητές. Η εκπαίδευσή τους σε τεχνολογίες αιχμής. Η παροχή προϋπηρεσίας σε προπτυχιακους και μεταπτυχιακούς φοιτητές. Η επιτέλεση έργου κοινωνικού χαρακτήρα. και τέλος η προβολή του τμήματος, του πανεπιστημίου και των ελλήνων επιστημόνων στην διεθνή επιστημονική κοινότητα
  • #5: Η ομάδα PANDORA συμμετέχει στον παγκόσμιο διαγωνισμό RoboCup που διοργανώνεται σε διαφορετική χώρα κάθε έτος. Ο διαγωνισμός χωρίζεται σε τέσσερις κατηγορίες: a) Το τμήμα του RoboRescue αφορά την διάσωση θυμάτων μετά από φυσικές καταστροφές με χρήση ρομποτικών οχημάτων, b) Το κομμάτι του RoboSoccer περιλαμβάνει την υλοποίηση μίας ρομποτικής ομάδας που παίζει ποδόσφαιρο με έξυπνο τρόπο, c) Το Robo@Home στοχεύει στην ανάπτυξη ενός ανθρωπόμορφου ρομπότ με σκοπό την χρήση του ως έξυπνος οικιακός βοηθός και d) Το RoboJunior στο οποίο λαμβάνουν μέρος παιδιά μικρότερων ηλικιών έτσι ώστε να εξοικειωθούν με την επιστήμη της ρομποτικής. Τα τελευταία 5 χρόνια η ομάδα PANDORA συμμετέχει στον διαγωνισμό RoboCup-RoboRescue σημειώνοντας σημαντικές διακρίσεις.
  • #6: Η σύλληψη του διαγωνισμού RoboRescue έγινε μετά τον καταστροφικό σεισμό “Great Hanshi-Awaji” στην πόλη Kobe της Ιαπωνίας τον Ιανουάριου του 1995, ο απολογισμός του οποίου ήταν 6500 θύματα και πάνω από 8000 κατεστραμμένες κατοικίες. Το σκεπτικό δημιουργίας του διαγωνισμού ήταν να υλοποιηθούν ρομποτικά οχήματα με ικανότητα να εισέρχονται σε ένα ημικατεστραμμένο περιβάλλον και είτε αυτόνομα είτε με τηλεχειρισμό να αντιλαμβάνονται την ύπαρξη θυμάτων. Στην τελευταία εικόνα φαίνεται το ρομπότ Quince του πανεπιστημίου Sendai της Ιαπωνίας το οποίο στάλθηκε στην πόλη Fukushima μετά το πυρηνικό ατύχημα το 2013.
  • #7: O διαγωνισμός RoboRescue χωρίζεται εσωτερικά σε επιπλεόν κατηγορίες, κάθε μια από τις οποίες λαμβάνει χώρα σε διαφορετικό περιβάλλον-αρένα. Η κίτρινη αρένα διαθέτει ξύλινες ράμπες μικρής σχετικά κλίσης, διαδρόμους και προσομοιωμένα θύματα και χρησιμοποιείται για οχήματα με αυτόνομη λειτουργία. Η πορτοκαλί αρένα περιλαμβάνει ράμπες μεγαλύτερης κλίσης και ίσως σκάλες. Γενικά προσανατολίζεται σε τηλεχειριζόμενα οχήματα. Η κόκκινη αρένα χρησιμοποιείται επίσης για τηλεχειριζόμενα οχήματα αφού ή δυσκολία της είναι ιδιαίτερα αυξημένη. Στην μπλέ αρένα διαγωνίζονται τα οχήματα που έχουν δυνατότητα χειρισμού αντικειμένων. Τέλος υπάρχει η κιτρινόμαυρη πίστα όπου προσομοιώνεται η κατάσταση διακοπής της επικοινωνίας του χειριστή με το όχημα, με αποτέλεσμα το τελευταίο να πρέπει να κινηθεί αυτόματα. Εκτός από την γενική βαθμολογία που εξάγεται κυρίως από τον αριθμό των θυμάτων που εντοπίζονται, υπάρχουν και τρεις ειδικοί τελικοί: της αυτονομίας, της κινητικότητας και του χειρισμού αντικειμένων. Το ρομπότ της ομάδας PANDORA ως αυτόνομο, λαμβάνει μέρος στην κίτρινη και κιτρινόμαυρη αρένα, όπως και στον τελικό της αυτονομίας.
  • #8: Οι απαιτήσεις του διαγωνισμού RoboRescue για το όχημά μας είναι α) να λειτουργεί αυτόνομα, χωρίς εξωτερικό χειρισμό, β) να μπορεί μέσω αισθητηρίων να εντοπίζει θύματα, γ) να δημιουργεί τον χάρτη του περιβάλλοντος σε συγκεκριμένη μορφή, να εντοπίζει QRs και ε) να εντοπίζει LandoltCs.
  • #9: Κάθε χρόνο, οι διοργανωτές του διαγωνισμού ενσωματώνουν νέα στοιχεία τα οποία δεν έχουν ανακοινωθεί εκ των προτέρων. Κάποια απο αυτά είναι πέτρες, χώμα, βαρέλια, εφημερίδες ή και αυτοκίνητα. Σκοπός αυτής της ιδιαιτερότητας είναι να αναγκαστούν οι ομάδες να προσαρμοστούν σε νέα δεδομένα αποδοτικά, όπως εξάλλου θα έκαναν και σε πραγματικά περιβάλλοντα καταστροφής.
  • #10: Η πρώτη φορά που η ομάδα συμμετείχε στον διαγωνισμό RoboRescue ήταν το 2008 στο Suzhou της Κίνας, όπου κατέλαβε την 9η θέση στην συνολική κατάταξη απο τους 18 διαγωνιζόμενους.
  • #11: Το επόμενο έτος ο διαγωνισμός έλαβε τόπο στο Graz της Αυστρίας όπου και η ομάδα έλαβε της 9η θεση ανάμεσα σε 20 διαγωνιζομένους.
  • #12: Το 2011 το RoboCup φιλοξενήθηκε στην Κωνσταντινούπολη όπου η ομάδα κατέλαβε την 10η θέση στους 17 διαγωνιζομένους. Επίσης κατάφερε να συμμετάσχει στους τελικούς της αυτονομίας και χειρισμού αντικειμένων.
  • #14: Τέλος το 2013 ο διαγωνισμός έγινε στο Eindhoven της Ολλανδίας και η ομάδα PANDORA κατέλαβε την 2η θέση παγκοσμίως στην κατηγορία των αυτόνομων οχημάτων.
  • #15: Τέλος το 2013 ο διαγωνισμός έγινε στο Eindhoven της Ολλανδίας και η ομάδα PANDORA κατέλαβε την 2η θέση παγκοσμίως στην κατηγορία των αυτόνομων οχημάτων.
  • #16: Στην συνέχεια ακολουθεί μία αναλυτικότερη περιγραφή του τι συμβαίνει στο εσωτερικό του ρομπότ. Το λογισμικό χρησιμοποιεί το μετα-λειτουργικό σύστημα ROS (Robot Operating System). Τα διακριτά τμήματα του οχήματος είναι η δυνατότητα χαρτογράφησης, η εξερεύνηση ενός αγνώστου εκ των προτέρων χώρου, η υποστήριξη αλγορίθμων μηχανικής όρασης, το hardware που υποστηρίζει τους αισθητήρες, η γενική αρχιτεκτονική του συστήματος και οι μέθοδοι εντοπισμού θυμάτων.
  • #17: Για την χαρτογράφηση γίνεται χρήση του αισθητήρα laser απο τον οποίο λαμβάνονται οι αποστάσεις των εμποδίων περιμετρικά του οχήματος και παράγεται ένας χάρτης - κάτοψη του περιβάλλοντος χώρου.
  • #18: Οι πληροφορίες διαφόρων αισθητηρίων απόστασης ή κλίσης σε συνδυασμό με εκείνες που παρέχει ο χάρτης χρησιμοποιούνται με σκοπό την αυτόνομη πλήρη εξερεύνηση του χώρου από το ρομποτικό όχημα με ειδικά σχεδιασμένους αλγορίθμους.
  • #19: Το τμήμα της μηχανικής όρασης κάνει χρήση μίας κάμερας και μέσω ειδικών έξυπνων αλγορίθμων είναι ικανό να αναγνωρίζει ανθρώπινο δέρμα, πρόσωπα ή και κίνηση.
  • #21: Προφανώς πρέπει να υπάρχει ένα επίπεδο διασύνδεσης μεταξύ των αισθητηρίων και του υπολογιστή που υπάρχει στο όχημα. Το σκοπό αυτό εξυπηρετούν οι διάφορες πλακέτες, κατασκευασμένες από τα μέλη της ομάδας, οι οποίες λαμβάνουν τα δεδομένα και τα αποστέλλουν στους διάφορους αλγορίθμους.
  • #23: Όλα τα παραπάνω τμήματα, όπως και ο τρόπος που το όχημα λαμβάνει αποφάσεις ορίζονται από την αρχιτεκτονική του οχήματος, δίχως τον σωστό και προσεκτικό σχεδιασμό της οποίας, είναι αδύνατη οποιαδήποτε λειτουργικότητα.
  • #24: Τέλος, τα θύματα μπορούν να εντοπιστούν είτε ηχητικά (με χρήση μικροφώνων), με εικόνες από κάμερα, από κάμερες με δυνατότητα εντοπισμού βάθους, αισθητήρες διοιξειδίου του άνθρακα ή και με θερμότητα.
  • #25: Τέλος, τα θύματα μπορούν να εντοπιστούν είτε ηχητικά (με χρήση μικροφώνων), με εικόνες από κάμερα, από κάμερες με δυνατότητα εντοπισμού βάθους, αισθητήρες διοιξειδίου του άνθρακα ή και με θερμότητα.
  • #28: Εδώ μπορούμε να δούμε το όχημα της ομάδας PANDORA σε δράση κατά τον εντοπισμό ενός προσομοιωμένου θύματος.
  • #30: Αρωγοί στην πορεία μας όλα αυτά τα χρόνια υπήρξαν οι χογηγοί μας, οι οποίοι στήριξαν έμπρακτα το όραμα και την προσπάθεια μας .
  • #34: Ευχαριστούμε για την προσοχή σας!