Pengertian statistika
- 1. Pengertian Statistika, Istilah Populasi-Sampel-Karakteristik-Variabel-Data MODUL 1 BAB I PENDAHULUAN - PENGERTIAN STATISTIKA Tujuan Instruksional Khusus • Mahasiswa memahami arti dan kegunaan statistika • Mahasiswa mengetahui istilah-istilah dasar yang ada di statistika • Mahasiswa mampu membedakan skala pengukuran variabel Pokok Bahasan • Pengertian Statistika • Populasi dan Sampel • Karakteristik • Variabel • Data • Pengertian Statistika Definisi Statistik Statistik adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan Definisi Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan. Pembagian Statistika 1. Statistika Deskriptif Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data,
- 2. mengolah data, menyajikan data, menganalisis data 2. Statistika Induktif (Inferens) Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan Kegunaan Statistika Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu. • Populasi dan Sampel Definisi Populasi Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian Definisi Sampel Sampel adalah bagian dari populasi Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya.Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar. Ada 2 teknik pengambilan sampel : 1. Teknik sampling berdasarkan peluang. Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel. Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang : • Sampling Acak Sederhana Sampling acak sederhana adalah teknik pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan tabel bilangan acak • Sampling Klasifikasi Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi homogen, salah satu sub populasi diambil sebagai sampel • Sampling Stratifikasi Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi heterogen, pada setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel 2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap
- 3. unit observasi dalan populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel. Ada beberapa teknik sampling tidak berdasarkan peluang, diantaranya : • Teknik sampling convenience (seadanya) • Teknik sampling judgment (pertimbangan) • Karakteristik Definisi Karakteristik Karakteristik adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang lain. Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya. • Variabel Definisi Variabel Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran Contoh : Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran. Pembagian Variabel Variabel dapat dibagi berdasarkan : 1. Bentuk 1. Kualitatif : 1. Dichotomous Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori Contoh : Jenis Kelamin 2. Polychotomous Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori Contoh : Pekerjaan 2. Kuantitatif :1. Diskrit Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan diskrit Contoh : Jumlah Barang 2. Kontinu Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan kontinu Contoh : Ketebalan Pipa 2. Fungsi 1. Bebas Adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain 2. Tak bebas Adalah variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain 3. Skala Pengukuran 1. Nominal Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal Contoh : variabel Jenis Kelamin
- 4. 2. Ordinal Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal Contoh : variabel Tingkat Pendidikan 3. Interval Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval Contoh : variabel Nilai 4. Rasio Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio Contoh : variabel Jumlah • Data Definisi Data Data adalah hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan Pembagian Data Data dapat dibagi berdasarkan : 1. Bentuk 1. Kualitatif Adalah data yang berbentuk bukan angka 2.Kuantitatif Adalah data yang berbentuk angka 2. Skala Pengukuran 1. Nominal Adalah data dimana angka hanya merupakan lambang Contoh : pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki 2 untuk Perempuan ket : orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2 2. Ordinal Adalah data dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan Contoh : pada variabel Tingkat Pendidikan : 1 SD 2 SMP 3 SMU 4 PT ket : orang yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2 3. Interval Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak Contoh : pada variabel Nilai ket : orang yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai nilai 40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong 4. Rasio Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak Contoh : pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio 3. Jenis 1.Internal
- 5. Data internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian. Contoh : Data penjualan perusahaan sendiri 2. Eksternal Data eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian. Contoh : Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk perusahaan kita 4. Sumber 1. Primer Data primer adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya Contoh : Data hasil kuesioner 2. Sekunder Data sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain Contoh : Data yang diambil dari BPS 5. Waktu Pengumpulan 1. Data Cross-section (Acak) Data acak adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu Contoh : Jumlah produksi 2. Data Berkala Data berkala adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu Contoh : Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008 ESENSI STATISTIKA
- 6. Ada tiga hal yang sangat penting dari statistika yaitu: Data yang tersedia / data historis. Merupakan suatu nilai numerik yang diperoleh dari keterangan masa lampau. Diolah menjadi informasi yang nantinya berguna dalam menentukan keputusan Kriteria Keputusan Dalam Statistika kita sering dihadapkan pada beberapa pilihan. Masing-masing pilihan memiliki nilai/ manfaat dan konsekuensi yang harus diambil atau dengan kata lain kita harus menentukan keputusan. Dari pilihan-pilihan tersebut akan muncul berbagai kriteria keputusan. Sama halnya dengan pilihan, masing-masing kriteria keputusan memiliki manfaat dan akibat bagi kita Ada Keputusan MANFAAT STATISTIKA Manfaat statistika dalam kehidupan sehari-hari sangat beragam sebagai contoh sederhana: Bagi ibu-ibu rumah tangga mungkin tanpa disadari mereka telah menerapkan statiska. Dalam membelanjakan uang untuk kebutuhan keluarganya sering melakukan perhitungan untung rugi, berapa jumlah uang yang harus dikeluarkan setiap bulannya untuk uang belanja, listrik, dll. Sebagai mahasiswa, selain statistika dipelajari secara formal sebenarnya kita sudah menggunakannya dalam perhitungan Indeks prestasi. Dalam dunia bisnis, para pemain saham atau pengusaha sering menerapkan statistika untuk memperoleh keuntungan. Seperti peluang untuk menanamkan saham. Sedangkan dalam bidang industri, statistika sering digunakan untuk menentukan keputusan. Contohnya berapa jumlah produk yang harus diproduksi dalam sehari berdasarkan data historis perusahaan, apakah perlu melakukan pengembangan produk atau menambah varian produk, perlu tidaknya memperluas cabang produksi, dll. Jadi statistika sebenarnya sangat penting bagi kita, dapat berguna dalam menentukan keputusan meskipun kadangkala penggunaannya tidak kita sadari.
- 7. fungsi dan peranan statistika Statistika dalam arti sempit berarti kumpulan data berupa angka, penyajian data dalam table dan grafik, bilangan yang menunjukan karakteristik dari kumpulan data. Statistika dalam arti luas yaitu metode yang digunakan dalam pengumpulan dan analisis data yang berupa angka-angka sehingga dapat diperoleh informasi yang berguna. Statistika adalah suatu metode yang menjelaskan tata cara pengumpulan, penyusunan, penyajian, penganalisaan, dan penginterprestasian data menjadi informasi yang lebih berguna Statistik sangat dibutuhkan dalam penelitian dan memiliki peranan: 1.Statistik memungkinkan pencatatan secara lengkap dari data penyelidikan 2.Statistik memampukan seorang peneliti untuk bekerja secara berurutan dari awal sampai akhir 3.Statistic menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih banyak artinya dan lebih gampang mengerjakannya 4.Statistic memberikan dasar-dasar melalui proses-proses yang mengikuti aturan yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan 5.Statistic memberikan landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana sesuatu gejala akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui 6.Statistic memungkinkan peneliti menganalisa, menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit yang tanpa statistic akan merupakan persoalan yang membingungkan serta kejadian yang tak teruraikan Fungsi statistika 1.Menggambarkan data dalam bentuk tak tentu 2.Menyederhanakan data yang komplek menjadi data yang mudah dimengerti 3.Merupakan teknik untuk membuat perbandingan 4.Memperluas pengalaman individu 5.Menentukan tingkat hubungan atau peranan antar variable 6.Mengukur besar besaran variable 7.Dasar untuk merumuskan kebijakan perusahaan atau pemerintahan
- 8. Statistika berperan dalam setiap kegiatan kehidupan.Sebagai contoh, dalam ilmu ekonomi statistic merupakan peralatan analisa pendapatan dan pengeluaran penduduk atau masyarakat.Dalam ilmu kedokteran untuk peralatan analisa penyakit. Dan dalam kehidupan sehari-hari kita banyak menemukan data-data statistic.Seperti, perhitungan caleg yang dapat kita lihat di TV atau di Koran, bursa efek saham, kurs rupiah dan banyak lagi.Jadi dalam kehidupan sehari-hari statistic memiliki peran dan fungsi masing-masing sesuai bidangnya.