Penyajian data pEKSOS
Download as PPT, PDF0 likes345 views
Dokumen ini membahas penyajian data melalui distribusi frekuensi, termasuk langkah-langkah dalam membuat distribusi frekuensi dan definisi penting seperti frekuensi kumulatif dan nilai tepi kelas. Juga dijelaskan tentang berbagai bentuk penyajian data seperti grafik histogram, poligon, dan kurva ogif. Penekanan pada cara menghitung interval kelas dan panjang kelas untuk membantu dalam analisis statistik.
Penyajian data pEKSOS
- 2. 2 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Penyajian Data Dengan MS Excel Penyajian Data Dengan Grafik Distribusi FrekuensiPengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Penyajian Data
- 3. TABEL BARIS KOLOM JUDUL KOLOM JUDUL BARIS SEL CATATAN JUDUL TABEL
- 4. TABEL KONTINGENSI JUDUL KOLOM JUMLA H JUDUL BARIS SEL JUMLA H Untuk data yang terdiri dari dua faktor, berukuran b x k, b = baris, k = kolom CATATAN
- 5. 5 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: • Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori • Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori Penyajian Data
- 6. FREKUENSI : banyaknya data untuk satu kelompok/klasifikasi KELOMPOK FREKUENS I Kelompok ke-1 f1 Kelompok ke-2 f2 Kelompok ke-3 f3 Kelompok ke-i fi Kelompok ke-k fkk n = Σ fi i=1 Pendidikan Frekuensi S1 62 S2 19 S3 9 90 k n = Σ fi = f1 + f2 + f3 +….. + fi + …… + fk i=1
- 7. 7 DISTRIBUSI FREKUENSI Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana 2k >n; di mana k= jumlah kelas; n = banyaknya data d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas e. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya Penyajian Data
- 8. DISTRIBUSI FREKUENSI : mengelompokkan data interval/rasio dan menghitung banyaknya data dalam satu kelompok/klasifikasi Membuat distribusi frekuensi : 1. Mencari sebaran (range) yakni selisih antara data paling besar dengan data paling kecil) 35 – 20 = 15 2. Menentukan banyak kelas dengan rumus k = 1 + 3,3 log n 7 1. Menentukan panjang kelas dengan rumus p = sebaran / banyak kelas 15/7 = 2 KELOMPOK USIA FREKUENSI 20 – 21 11 22 – 23 17 24 – 25 14 26 – 27 12 28 – 29 7 30 – 31 18 32 - 33 5 34 - 35 1 USIA FREKUENS I 20 5 21 6 22 13 23 4 24 7 25 7 26 7 27 5 28 3 29 4 30 15 31 3 33 5 35 1
- 9. 9 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya. Penyajian Data
- 10. 10 PENYAJIAN DATA (lanjutan) Istilah-istilah Penting: • Nilai Tepi Kelas Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. • Frekuensi Kumulatif Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Penyajian Data
- 11. 11 PENYAJIAN DATA Definisi: • Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk sajian gambar baik grafik poligon, histogram atau ogif. Istilah-istilah Penting: Ada beberapa istilah penting dalam penyajian data: • Batas Kelas: nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. • Nilai Tengah Kelas: nilai yang letaknya di tengah kelas. Penyajian Data
- 12. 12 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI Kelas ke- Interval Frekuensi 1 160 – 303 2 2 304 – 447 5 3 448 – 591 9 4 592 – 735 3 5 736 – 878 1 Batas kelas bawah Batas kelas atas Penyajian Data
- 13. 13 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Kelas ke- Interval Nilai Tengah Kelas Keterangan 1 160-303 2 304-447 3 448-591 4 592-735 5 736-878 Penyajian Data
- 14. 14 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: Kelas ke- Interval Frekuensi Nilai Tepi Kelas Keterangan 1 160-303 2 2 304-447 5 3 448-591 9 4 592-735 3 5 736-878 1 Penyajian Data
- 15. 15 FREKUENSI KUMULATIF Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Interval Frekuensi Tepi Kelas Frekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 9 447,5 592 - 735 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5 Penyajian Data
- 16. 16 HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas. 0 2 4 6 8 10 195.5-303.5 303.5-447.5 447.5-519.5 591.5-735.5 735.5-878.5 TepiKelas IntervalHarga Saham JumlahFrekuensi Interval Frekuensi 159,5 - 303,5 2 303,5 - 447,5 5 447,5 – 591,5 9 591,5 – 735,5 3 735,5 – 878,5 1 Penyajian Data
- 17. 17 POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. Nilai tengah kelas Jumlah frekuensi 231,5 2 375,5 5 519,5 9 663,5 3 807,0 1 0 5 10 231,5 375,5 519,5 663,5 807,0 Nilai Tengah Interval KelasHarga Saham Frekuensi Penyajian Data
- 18. 18 KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Interval Tepi Kelas Frekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160-303 159,5 0 (0%) 20 (100%) 304-447 303,5 2 (10%) 18 (90%) 448-591 447,5 7 (35%) 13 (65%) 592-735 591,5 16 (80%) 4 (20%) 736-878 735,5 878,5 19 (95%) 20 (100%) 1(5%) 0 (0%) Penyajian Data
- 19. 19 KURVA OGIF 0 5 10 15 20 25 159.5 303.5 447.5 591.5 735.5 878.5 Tepi Kelas Interval Harga Saham FrekuensiKumulatif Frek. Kum. Kurang dari Frek. Kum. Lebih dari Penyajian Data