Presentasi deviasi
Download as PPT, PDF0 likes2,871 views
Dokumen ini membahas berbagai ukuran penyebaran dalam statistika, termasuk range, deviasi rata-rata, varians, dan standar deviasi untuk data berkelompok dan tidak berkelompok. Ukuran penyebaran ini membantu dalam memahami seberapa besar variasi data dari nilai rata-rata. Selain itu, dijelaskan juga penggunaan MS Excel untuk menghitung ukuran-ukuran tersebut.
![17
UKURAN PENYEBARAN RELATIF
a. Koefisien Range
RUMUS: [(La – Lb)/(La+Lb)] x 100
Contoh:
Range Harga Saham = [(878-160)/(878+160)]x100 = 69,17%
Jadi jarak nilai terendah dan tertinggi harga saham adalah 69,17%.
b. Koefisien Deviasi Rata-rata
RUMUS: (MD/X) x 100
Contoh:
Pertumbuhan ekonomi negara maju=(0,56/2,6) x 100 = 19,23%
Jadi penyebaran pertumbuhan ekonomi dari nilai tengahnya sebesar
19,23%, bandingkan dengan Indonesia yang sebesar 130,30%.
Ukuran Penyebaran Bab 4](https://image.slidesharecdn.com/presentasideviasi-140709235933-phpapp02/85/Presentasi-deviasi-17-320.jpg)
Presentasi deviasi
- 1. 1 BAB 4BAB 4 UKURAN PENYEBARANUKURAN PENYEBARAN
- 2. 2 OUTLINE Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Range, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan Berkelompok Karakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran Penyebaran Ukuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS Excel BAGIAN I Statistik Deskriptif Ukuran Penyebaran Bab 4
- 3. 3 PENGANTAR Ukuran Penyebaran • Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya. • Ukuran penyebaran membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengahnya, semakin kecil semakin atau semakin besar. Ukuran Penyebaran Bab 4
- 4. 4 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN • Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% • Rata-rata inflasi Indonesia 1995-2001 sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78% • Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp 62.500 per lembar Ukuran Penyebaran Bab 4
- 5. 5 BEBERAPA BENTUK UKURAN PENYEBARAN 1. Rata-rata sama, penyebaran berbeda 0 2 4 6 8 10 2 3 4.6 5 6 Kinerja Karyawan Bogor Kinerja Karyawan Tangerang Ukuran Penyebaran Bab 4
- 6. 6 2. Rata-rata berbeda dengan penyebaran berbeda 3. Rata-rata berbeda dengan penyebaran sama 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 3 4.6 5 6 Kinerja Karyawan Bogor Kinerja Karyawan Tangerang 0 2 4 6 8 10 2 3 4 5 6 7 Kinerja Karyawan Bogor Kinerja Karyawan Tangerang BEBERAPA BENTUK UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran Bab 4
- 7. 7 RANGE Definisi: Nilai terbesar dikurang nilai terkecil. Contoh: Nilai Negara Maju Negara Industri Baru Negara Asean Indonesia Tertinggi 3,2 7,6 7,1 8,2 Terendah 2,0 -1,5 -9,4 -13,7 Range/Jarak Keterangan Range/Jarak Ukuran Penyebaran Bab 4
- 8. 8 DEVIASI RATA-RATA Definisi: Rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya. Rumus: Ukuran Penyebaran Bab 4 MD = (∑|X – X|)/n
- 9. 9 Tahun X X – X Nilai Mutlak 1994 7,5 4,2 1995 8,2 4,9 1996 7,8 4,5 1997 4,9 1,6 1998 -13,7 -17,0 1999 4,8 1,5 2000 3,5 0,2 2001 3,2 -0,1 Rata-rata Jumlah 1,5 17,0 1,6 4,5 4,9 4,2 0,2 0,5 DEVIASI RATA-RATA Ukuran Penyebaran Bab 4 MD = (∑|X – X|)/n
- 10. 10 VARIANS σ2 = ∑(X – µ)2/n Ukuran Penyebaran Bab 4 Definisi: Rata-rata hitung dari deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya. Rumus:
- 11. 11 VARIANS Tahun X X – µ (X – µ)2 1994 7,5 4,2 17,64 1995 8,2 4,9 24,01 1996 7,8 4,5 20,25 1997 4,9 1,6 2,56 1998 -13,7 -17,0 289,00 1999 4,8 1,5 2,25 2000 3,5 0,2 0,04 2001 3,2 -0,1 0,01 Jumlah Rata-rata σ2 = ∑(X – µ)2/n Ukuran Penyebaran Bab 4
- 12. 12 STANDAR DEVIASI Definisi: Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. Rumus: Ukuran Penyebaran Bab 4 σ = √ ∑ ( X - µ)2 N Contoh: Jika varians = 44,47, maka standar deviasinya adalah:
- 13. 13 UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK Definisi Range: Selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah. Contoh: Range = ? Kelas ke- Interval Jumlah Frekuensi (F) 1 160 - 303 2 2 304 - 447 5 3 448 - 591 9 4 592 - 735 3 5 736 - 878 1 Ukuran Penyebaran Bab 4
- 14. 14 DEVIASI RATA-RATA Interval Titik Tengah (X) f f.X X – X f X – X 160-303 231,5 2 463,0 -259,2 518,4 304-447 375,5 5 1.877,5 -115,2 576,0 448-591 519,5 9 4.675,5 28,8 259,2 592-735 663,5 3 1.990,0 172,8 518,4 736-878 807,0 1 807,0 316,3 316,3 RUMUS MD = ∑ f |X – X| N Ukuran Penyebaran Bab 4
- 15. 15 VARIANS DAN STANDAR DEVIASI DATA BERKELOMPOK Varians Rata-rata hitung deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya RUMUS: Standar Deviasi Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. RUMUS: Ukuran Penyebaran Bab 4 n n xxf s ∑ − = 2 )( n xxf s ∑ − = 2 2 )(
- 16. 16 CONTOH 8,2 2,9 8,41 4,9 -0,4 0,16 4,8 -0,5 0,25 3,2 -2,1 4,41 Varians : S2 = ∑ (X – µ)2 n-1 Standar Deviasi: S = √ ∑ (X – µ )2 = √ S2 n-1 Ukuran Penyebaran Bab 4 (X – µ)2X (X – µ)
- 17. 17 UKURAN PENYEBARAN RELATIF a. Koefisien Range RUMUS: [(La – Lb)/(La+Lb)] x 100 Contoh: Range Harga Saham = [(878-160)/(878+160)]x100 = 69,17% Jadi jarak nilai terendah dan tertinggi harga saham adalah 69,17%. b. Koefisien Deviasi Rata-rata RUMUS: (MD/X) x 100 Contoh: Pertumbuhan ekonomi negara maju=(0,56/2,6) x 100 = 19,23% Jadi penyebaran pertumbuhan ekonomi dari nilai tengahnya sebesar 19,23%, bandingkan dengan Indonesia yang sebesar 130,30%. Ukuran Penyebaran Bab 4
- 18. 18 UKURAN PENYEBARAN RELATIF c. Koefisien Standar Deviasi RUMUS: KSD = (S/X) X 100 Contoh: Pertumbuhan ekonomi negara maju=(0,55/2,5)x100=22% Jadi koefisien standar deviasi pertumbuhan ekonomi negara maju sebesar 22%, bandingkan dengan Indonesia yang sebesar 42%. Ukuran Penyebaran Bab 4
- 19. 19 THEOREMA CHEBYSHEV • Untuk suatu kelompok data dari sampel atau populasi, minimum proporsi nilai-nilai yang terletak dalam k standar deviasi dari rata-rata hitungnya adalah sekurang-kurangnya 1- 1/k2 • k merupakan konstanta yang nilainya lebih dari 1. Ukuran Penyebaran Bab 4
- 20. 20 HUKUM EMPIRIK Untuk distribusi simetris, dengan distribusi frekuensi berbentuk lonceng diperkirakan: • 68% data berada pada kisaran rata-rata hitung + satu kali standar deviasi, (X±1s) • 95% data berada pada kisaran rata-rata hitung + dua kali standar deviasi, (X±2s) • semua data atau 99,7% akan berada pada kisaran rata-rata hitung + tiga kali standar deviasi, (X±3s) Ukuran Penyebaran Bab 4
- 21. 21 DIAGRAM POLIGON HUKUM EMPIRIK -3s -2s 1s X 1s 2s 3s 68% 99,7% 95% Ukuran Penyebaran Bab 4
- 22. 22 OUTLINE Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Range, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan Berkelompok Karakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran Penyebaran Ukuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS Excel BAGIAN I Statistik Deskriptif Ukuran Penyebaran Bab 4
- 23. 23 UKURAN PENYEBARAN LAINNYA a. Range Inter Kuartil RUMUS= Kuartil ke-3 – Kuartil ke-1 atau K3 – K1 b. Deviasi Kuartil RUMUS = (K3-K1)/2 b. Jarak Persentil RUMUS = P90 – P10 Ukuran Penyebaran Bab 4
- 24. 24 OUTLINE Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Range, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan Berkelompok Karakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran Penyebaran Ukuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS Excel BAGIAN I Statistik Deskriptif Ukuran Penyebaran Bab 4
- 25. 25 UKURAN KECONDONGAN Rumus Kecondongan: Kurva Simetris Kurva Condong Positif Kurva Condong Negatif Ukuran Penyebaran Bab 4 Sk = µ - Mo atau Sk = 3(µ - Md) σ σ
- 26. 26 CONTOH SOAL UKURAN KECONDONGAN Contoh untuk data tentang 20 harga saham pilihan pada bulan Maret 2003 di BEJ. Dari contoh pada soal 3-9 diketahui mediannya= 497,17, modus pada contoh 3-11=504,7, Standar deviasi dan nilai rata-rata pada contoh soal 4-8 diketahui 144,7 dan 490,7. Cobalah hitung koefisien kecondongannya! Penyelesaian: Ukuran Penyebaran Bab 4
- 27. 27 UKURAN KERUNCINGAN BENTUK KERUNCINGAN Ke r uncingan Kur va Platy kurtic Mesokurtic Leptokurtic Rumus Keruncingan: Ukuran Penyebaran Bab 4 α4 = 1/n ∑ (x - µ)4 σ4
- 28. 28 CONTOH SOAL UKURAN KERUNCINGAN Berikut ini adalah pertumbuhan ekonomi beberapa negara Asia tahun 2002. Hitunglah koefisien keruncingannya. Negara 2002 Negara 2002 Cina 7,4 Korea Selatan 6,0 Pilipina 4,0 Malaysia 4,5 Hongkong 1,4 Singapura 3,9 Indonesia 3,2 Thailand 3,8 Kamboja 5,0 Vietnam 5,7 Ukuran Penyebaran Bab 4
- 29. 29 X (X-µ) (X-µ)2 (X-µ)4 7,4 2,9 8,4 70,7 4,0 -0,5 0,3 0,1 1,4 -3,1 9,6 92,4 3,2 -1,3 1,7 2,9 5,0 0,5 0,3 0,1 6,0 1,5 2.3 5,1 4,5 0,0 0.0 0,0 3,9 -0,6 0.4 0,1 3,8 -0,7 0.5 0,2 5,7 1,2 1,4 2,1 CONTOH SOAL UKURAN KERUNCINGAN Ukuran Penyebaran Bab 4
- 30. 30 OUTLINE Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Range, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan Berkelompok Karakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran Penyebaran Ukuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS Excel BAGIAN I Statistik Deskriptif Ukuran Penyebaran Bab 4
- 31. 31 MENGGUNAKAN MS EXCEL Langkah- langkah: A. Masukkan data ke dalam sheet MS Excel, misalnya di kolom A baris 2 sampai 9. B. Lakukan operasi dengan formula @stdev(a2:a9) di kolom a baris ke-10, dan tekan enter. Hasil standar deviasi akan muncul pada sel tersebut. Ukuran Penyebaran Bab 4
- 32. 32
- 33. 33 TERIMA KASIH