Presty
Download as PPT, PDF0 likes389 views
Документ описывает проект разработки аналитической системы "presty" для управления товарными запасами, направленной на повышение оборачиваемости и рентабельности предприятий. Система будет использовать облачные технологии и алгоритмы нечеткой логики для предоставления рекомендаций по управлению запасами, а также анализу и прогнозированию. Команда проекта состоит из специалистов с высокими квалификациями, и предусмотрены меры по маркетингу и патентованию.
Presty
- 1. “PRESTY” Автор: Романчук Елена Сергеевна
- 2. Большинство предприятий периодически испытывают проблемы, связанные с недостатком оборотных средств. В значительной степени эта проблема связана с неэффективным управлением товарными запасами. Склады и магазинов переполнены неликвидными товарами, а нужных позиций нет в наличии. Повышение оборачиваемости – одна из самых актуальных бизнес-задач, и не только для торговых компаний. Решение этой задачи позволяет значительно увеличить рентабельность. Таким образом множество предприятий в сфере торговли нуждаются в программных продуктах для анализа, прогнозирования и помощи при принятии управленческих решений в сфере управления запасами.
- 3. Цель: Создание принципиально новой системы анализа статистической информации о движении товарного запаса, прогнозирования и выдачи рекомендаций по принятию управленческих решений с использованием облачных вычислений. Поставщики Склады Магазины Покупатели Программа или Веб-сервис «Presty» «Presty» Cloud computing Microsoft Cloud database Azure Cloud numeric
- 4. 1. Экспертная система нечеткого вывода, что позволяет: - предоставлять рекомендации не только по закупке товаров, но и по продажам, цене, поставщикам, покупателям, предлагая множество решений и описаний зависимостей. - добавить новые критерии и результаты анализа и прогнозирования. Пример: «у товара “Булочка” часто истекает срок годности, потому что нет сопутствующего товара “Чай”», «товар ”Аспирин” перестает быть самым прибыльным». 2. Алгоритмы нечеткой логики, что позволяет: - повысить точность методов анализа и прогнозирования. - реализовать способ взаимодействия с пользователем на естественном языке. Пример: «необходимо купить от 11 до 15 ед.товаров “Витамин С”», «Товар “Упса” выгоднее покупать у поставщика “Фармацевт”, чем у поставщика “Медпрод”». 3. Облачный веб-сервис, что позволяет: - обрабатывать данные быстрее и удаленно, не загружая ПК пользователя. - предоставлять пользователям услугу недорогого «разового» анализа данных.
- 5. Обобщенный алгоритм: Пример анализа рентабельности продаж: Начало 1. Определение вклада продажи товара Ti в выручку компании: S Ti Ввод данных S= ∑ S Ti i Предобработка 2. Определение функции принадлежности µ (x) данного товара Ti к прибыльным товарам Анализ данных 3. Ранжирование товаров Ti по степени прибыльности Прогнозирование 4. Введение лингвистических переменных для прибыльности, например: Формирование - 0 ≤ µ ( x) ≤ 0.2 – w1 = «очень низкая» рекомендаций - 0.2 ≤ µ ( x) ≤ 0.3 – w2 = «низкая» - 0.3 ≤ µ ( x) ≤ 0.6 – w3 = «средняя» Визуализация - 0.6 ≤ µ ( x) ≤ 0.9 – w4 = «высокая» результатов - 0.9 ≤ µ ( x) ≤ 1 – w5 = «очень высокая» Генерация 5. Использование полученного факта (например, отчетов «Товар A относится к категории высокой прибыльности») для вывода рекомендаций по Конец принятию управленческих решений
- 6. Технические требования: Технические требования являются минимальными за счет использования технологии облачных вычислений: CPU:1200Mhz, RAM:512Мб, HDD: свободное место не менее 100 Мб. Операционные системы: Windows XP и выше. Предустановленное ПО: Microsoft Framework 4.0. Команда: 1. Романчук Елена Сергеевна – информатик-экономист руководитель проекта, программист, бизнес-аналитик, маркетолог, экономист. 2. Крошилин Александр Викторович - кандидат технических наук научный руководитель. 3. Романчук Виталий Александрович - кандидат технических наук программист, бизнес-аналитик, системный аналитик, дизайнер. 4. Гуляев Иван Александрович – инженер-системотехник тестировщик, дизайнер.
- 8. Возможные результаты: Возможное представление результатов:
- 10. Уже созданная: Модель программной системы Модель веб-сервиса Документы для регистрации электронного ресурса в ОФЭРНиО 3 статьи («Аналитический обзор программных средств управления запасами», «Алгоритмы анализа статистической информации о движении товарного запаса с использованием нечетких множеств», «Разработка экспертной системы нечеткого вывода рекомендаций по планированию закупок») Планируется: Полностью готовая программная система «Presty» Полностью готовый веб-сервис «Presty» на платформе Microsoft Azure Патентование разработки Публикация статей в журналах Сайт, посвященный программной системе «Presty» Права на объекты интеллектуальной собственности полностью принадлежат автору проекта
- 11. Сравнение с конкурентами: Функцио- Автома- Быстро- Конкуренты Цена Удобство нальность тизация действие Presty 10000* 10 10 10 10 Deductor ISO («Basegroup») 618950 9 6 7 5 Логистик Эксперт (А.Позолотин) 7000 4 5 5 5 РСЗ («Virbis») 22500 4 5 5 4 SIMPLE-System («SimpleSoft») 178000 7 6 6 3 JDA («Solvo») >2млн. 14 8 6 9 Inventor («Inventor Soft») >2млн. 12 7 8 6 BUY©ER (А.Пруцков) 0 2 1 3 0 СППР («Тримас Групп») 0 3 3 4 1 Принципиальные отличия: Deductor: Решения и рекомендации для бизнеса, а не просто календарь закупок Анализ и прогнозирование не только для спроса, но и для поставщиков, цен, покупателей Presty: Выше скорость и большее удобство работы Способ взаимодействия с программой на естественном языке 618 950 р. 10 000 р.
- 12. Технологические риски За время разработки на рынке появятся конкуренты с такими же или даже лучшими характеристиками - практически завершены необходимые научные разработки, поэтому выход на рынок первоначальной версии продукта и ее патентование можно реализовать за относительно малый срок - дальнейшая доработка программы должна быть реализована мгновенно при появлении новых технологий или идей Зависимость от технологии облачных вычислений Microsoft Azure - система работоспособна без использования облачных вычислений - в минимальные сроки есть возможность перейти на другую платформу облачных вычислений Экономические риски Могут быть проданы не все планируемые копии ПО -использование защиты программного обеспечения - наём профессионалов по маркетингу, работающих за процент с продаж - цена продукта немного ниже, чем у конкурентов - больший набор функциональных возможностей
- 13. Товар: На рынке будет представлен: Продукт: Услуга: Программа «Presty» Веб-сервис «Presty» 10000 р. 400 100 р./мес. р./сеанс Потенциальные покупатели: Магазины: Склады: Около 1063000 Более 14000 крупных предприятий в РФ предприятий в РФ Стратегия маркетинга: Публикация рекламных статей в журналах, распространение буклетов в магазинах, участие в выставках, реклама в интернете, различные скидки, демо- версии. Бизнес-планирование: Разработан предварительный бизнес-план. Период: 3 года Период: 5 лет. NPV: 50000 руб.; (IRR: 20) NPV: 450000 руб. (IRR: 20)