1. Process mining & Prom Dion Lammers Dion Lammers Den Bosch, 20 oktober 2009
2. Inleiding Veranderend business model Doe Het Zelf met zelfbediening voor de klant en meer straight through processing Noodzaak voor beheer van de procesgang en de ondersteunende keten van applicaties Inzicht in: de samenhang tussen applicaties in het proces bottlenecks in het proces real time monitoring van individuele cases SNS Bank ervaart onvoldoende mogelijkheden binnen de huidige infrastructuur om dit inzicht te verkrijgen Situatie
3. Mogelijke oplossing: Process mining Informatie over een proces wordt uit een of meerdere event logs geëxtraheerd Hiermee kan de daadwerkelijke werking van de flow zichtbaar gemaakt worden Inzet tijdens design fase Hoe loopt een proces nu en komt dit overeen met het gedefinieerde proces? Inzet tijdens beheer fase Trendwatching en zichtbaar maken van bottlenecks Process mining is een methode voor het analyseren van processen vanuit verschillende event-logs om inzicht te krijgen in de werking van de bedrijfsprocessen
4. Onderzoek process mining Atos Origin heeft onderzoek gedaan naar de werking en bruikbaarheid van process mining aan de hand van event loggings van SNS Bank. Hiervoor is het open source tool ProM gebruikt. ProM is een open source tool voor process mining dat is ontwikkeld door de TU Eindhoven Onderzoekers van de TU Eindhoven hebben uitvoerig onderzoek gedaan naar process mining technieken en hebben het tool ProM ontwikkeld. De resultaten zijn teruggekoppeld aan SNS Bank (afdeling regie).
5. Resultaten Process mining en ProM kunnen meer inzicht geven in de werking van processen ProM kan proces bottlenecks zichtbaar maken. Filters kunnen meer specifieke info achterhalen hoeveelheid processen die vanuit werknemers worden afgehandeld, de tijd per projectstap aantal cases in uitval etc Process mining is niet geschikt om real time info aangaande lopende processen te tonen Process mining
6. Process mining Het tool ProM vergt specialisatie; het is zeer uitgebreid, kent veel plugins, maar werkt niet intuïtief Goede input is een kritische succesfactor Het is noodzakelijk dat alle betrokken systemen (infrastructuuroverstijgend) voldoen aan de gestelde logging eisen Generieke afspraken over naamgeving en tijdsinstellingen Event log moet voldoen aan de XML gebaseerde standaard MXML. De transformatie van logs naar MXML is meestal lastig De mate van diepgang is van belang; als meer dan puur procesgegevens gewenst is dan zal deze informatie in de applicaties, de loggings en de transformatie moeten worden toegevoegd Loggings als input en daarmee geen realtime informatie Aandachtspunten