Process mining bazaar 11 11-2015 pdk
Download as PPTX, PDF0 likes565 views
Presentatie Process Mining Bazaar - introductie rondetafel debat Process Mining en bredere interne beheersing en assurance vraagstuk
Process mining bazaar 11 11-2015 pdk
- 1. ‘‘wat zijn de kansen rondom het assurance & interne control vraagstuk’’ DOE MEE AAN RONDETAFEL 11 november 2015
- 3. drs. Pieter de Kok RA • Founding partner bij Coney • Focusgebieden: continuous monitoring, business analytics en auditing • Lid van Special Interest Group Process Mining Introductie Paul van Egmond • Data-analist, junior Consultant bij Coney • HBO student Accountancy • Afstudeeronderzoek Process Mining in de audit praktijk.
- 4. Publicaties en kennisdeling Serie: Accountant.nl /blog Angelique Koopman (Coney) & W. Van der Aalst Pieter op zoek naar vernieuwing MAB oktober 2015 http://mab-online.nl/artikel/11762/Process-mining-data-analytics-voor-de- accountant-die-wil-weten-hoe-het-nu-echt-zit Pieter en Angelique : Process Mining: leuk voor de liefhebber of noodzaak? http://www.informatie.nl/Artikelen/2014/juni/Process_mining_leuk_voor_de_liefhebber_of_noodzaak.aspx Via Twitter @ConeyDataDriven
- 5. Process Mining: “Ik zie, ik zie, wat jij niet ziet…”
- 7. Positioneren Process mining – interne beheersing & audit domein Source: ©Wil van der Aalst (use only with permission and acknowledgements)
- 8. • Get your event logs from any system that you use • Event logs must contain • A unique case number • Activity name • Datetimestamps • Other type of data is optional Create an eventlog
- 9. ERP Process Mining tool Perceptive Software Powered by Coney Eventlog
- 10. Wat process mining tool doet • Creëert automatisch procesmodellen en sociale netwerken uit vastgelegde gegevens • Geeft een accurate, objectieve analyse van de huidige situatie • Ontdekt verspillingen en knelpunten • Ondersteunt compliance audits door afwijkingen te identificeren
- 11. Inzoomen op interne beheersing…….. • Feitelijk doorgronden van bedrijfsprocessen. Opzet en bestaan.. • Geen samples, maar voor 100% van alle transacties (cases) de werking van processen en maatregelen IB analyseren. • Toetsen van normatieve modellen (end-to-end) versus werkelijkheid. • Eenvoudig visualiseren van processen risico’s, uitzonderingen en controle maatregelen. • Dichter bij belevingswereld business.
- 12. KWALITEIT Waar moeten we aan denken – varia, niet limitatief
- 13. Wat heb ik nu gezien, wat weet ik nu, welke assurance? • IT General Controls: – Weet ik zeker dat mutaties herleidbaar zijn tot de juiste individuen? – Data niet gemanipuleerd? • Wat weet ik van de onderliggende brongegevens? – Heb ik onderliggende facturen gezien? Risico’s?
- 14. DEBAT: Process mining leuk voor de liefhebber of noodzaak in onze praktijk?
- 15. Stelling 1 • Process Mining vervangt volledig het handmatig toetsen van opzet en werking van de relevante interne beheersingsmaatregelen. Einde steekproeven! Tijd voor integrale, ‘data driven’ toetsing AOIC!
- 16. Stelling 2 • Process Mining is nu vooral ‘IST analyse’, wat we nodig hebben zijn close-to- real-time ‘SOLL en IST analyses’?
- 17. Stelling 3 • Is de process mining techniek niet een te grote bedreiging vanuit transparantie overwegingen?
- 18. Stelling 4 • Ontwikkeling process mining wordt tegengehouden door de klassieke denkers van SYSTEEMgericht controleren en te veel focus op belang ITGC in audit praktijk
- 19. Stelling 5 • Te veel focus op BI / Dashboard functionaliteit maakt Process Mining te veel spiegeltjes en kraaltjes tool?
- 20. Stelling 6 • Process mining heeft geen ‘haken’ met SOFT CONTROLS onderwerp?
- 21. Pieter.dekok@coney.nl Paul.vanegmond@coney.nl Licenties direct te bestellen: www.coney.nl
Editor's Notes
- #4: Welkom, wij zijn ……..
- #10: Process Mining – de stappen Snap het proces, wat wil je bereiken (teken het proces uit) Bepaal wat je nodig hebt voor je event log Vraag de data op Vorm data om tot een event log (plat slaan) Inlezen in de process mining tool Analyse NB: onderschat het belang van stap 1 en 2 niet!
- #11: Given: the interest in process models the abundance of event data, and the limited quality of hand-made models ==== Relate event data to process models ==== Process mining Voordat we beginnen met de demo, geven we u een korte introductie van process mining in een viertal dia’s. Process mining maakt automatisch procesmodellen op basis van de gegevens in systeemlogs, zoals managementinformatie die in databases of in datawarehouses is opgeslagen. In die zin is het een aanvulling op de data-analyses die in sommige gevallen al gedaan worden in organisaties. Het voegt echter een belangrijk aspect toe en dat is de visualisatie van die data in de context van een procesmodel, waardoor snel meer inzicht wordt verkregen in problemen en knelpunten. Die visualisatie is het eerste onderwerp dat we straks gaan demonstreren.